Nesta página, listamos os locais em que os modelos do Google e de parceiros e os recursos de IA generativa da Gemini Enterprise Agent Platform estão disponíveis.
Para conferir os locais compatíveis com os recursos de infraestrutura e agentes do Google, consulte Locais compatíveis com agentes.
Os modelos do Google e de parceiros e os recursos de IA generativa na Gemini Enterprise Agent Platform são expostos como endpoints regionais específicos e um endpoint global. Os endpoints globais abrangem o mundo todo e oferecem maior disponibilidade e confiabilidade do que as regiões únicas.
Especificar um endpoint
Para endpoints regionais padrão (como us-central) e o endpoint global:
Python
# google-cloud-aiplatform >= 1.79.0 is required
import vertexai
from vertexai.generative_models import GenerativeModel
vertexai.init(project='GOOGLE_CLOUD_PROJECT', location='GOOGLE_CLOUD_LOCATION')Python
client = genai.Client(
enterprise=True,
project='GOOGLE_CLOUD_PROJECT',
location='GOOGLE_CLOUD_LOCATION'
)REST
GOOGLE_CLOUD_PROJECT="GOOGLE_CLOUD_PROJECT"
GOOGLE_CLOUD_LOCATION="GOOGLE_CLOUD_LOCATION"
MODEL_ID="MODEL_ID"
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
"https://${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/locations/${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}/publishers/google/models/${MODEL_ID}:generateContent" \
-d '{
"contents": {
"role": "user",
"parts": {
"text": "Explain how AI works in a few words."
}
}
}'Endpoints multirregionais
Com os endpoints multirregionais, você garante que o tratamento de machine learning dos dados do cliente pelo serviço permaneça dentro de um limite jurisdicional específico, como os Estados Unidos ou a União Europeia.
A tabela a seguir lista os nomes de host para endpoints multirregionais:
| Multirregional | Local | Nome do host |
|---|---|---|
| Estados Unidos | us |
https://aiplatform.us.rep.googleapis.com |
| União Europeia | eu |
https://aiplatform.eu.rep.googleapis.com |
Python
import vertexai
from google.adk.agents import Agent
# Set the multi-region location on the client
client = vertexai.Client(
project='GOOGLE_CLOUD_PROJECT',
location='GOOGLE_CLOUD_LOCATION'
)
# The agent will use this configuration
agent = Agent(
model="gemini-3.5-flash",
name='my_agent'
)Python
from google import genai
# location must be set to 'us' or 'eu' for multi-region routing
client = genai.Client(
enterprise=True,
project='GOOGLE_CLOUD_PROJECT',
location='GOOGLE_CLOUD_LOCATION'
)REST
GOOGLE_CLOUD_PROJECT="GOOGLE_CLOUD_PROJECT"
MODEL_ID="gemini-3.5-flash"
GOOGLE_CLOUD_LOCATION="GOOGLE_CLOUD_LOCATION" # Must be 'us' or 'eu'
# Explicitly use the .rep. hostname for multi-region endpoints
API_ENDPOINT="https://aiplatform.${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}.rep.googleapis.com"
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
"${API_ENDPOINT}/v1/projects/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/locations/${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}/publishers/google/models/${MODEL_ID}:generateContent" \
-d '{
"contents": {
"role": "user",
"parts": {
"text": "Explain how AI works in a few words"
}
}
}'Conectividade privada com endpoints multirregionais
O Acesso privado do Google não é compatível com endpoints multirregionais. Se você tentar se conectar a um endpoint multirregional usando o Acesso privado do Google, poderá ter problemas de conectividade, erros de handshake SSL/TLS ou avisos de incompatibilidade de certificado.
Para estabelecer conectividade particular com endpoints multirregionais, configure endpoints do Private Service Connect para APIs regionais do Google.
Endpoint global
Selecionar um endpoint global para suas solicitações pode melhorar a disponibilidade geral e reduzir os erros de recurso esgotado (429). Não use o endpoint global se você tiver requisitos de processamento de ML, porque não é possível controlar ou saber para qual região suas solicitações de processamento de ML são enviadas quando uma solicitação é feita.
Modelos compatíveis
O uso do endpoint global é compatível com os seguintes modelos do Google nas regiões especificadas. Para saber quais modelos são compatíveis com o endpoint global, consulte a guia Global na tabela de locais de endpoints de modelos do Google.
- Gemini 3.6 Flash
- Gemini 3.5 Flash-Lite
- Gemini Omni Flash (pré-lançamento)
- Imagem do Gemini 3.1 Flash-Lite (Nano Banana 2 Lite)
- Gemini 3 Pro Image
- Criação de imagens do Gemini 3.1 Flash
- Gemini 3.5 Flash
- Gemini 3.1 Flash-Lite
- Gemini 3.1 Pro (pré-lançamento)
- Gemini 3 Flash (pré-lançamento)
- Gemini 2.5 Pro
- Criação de Imagens do Gemini 2.5 Flash
- Gemini 2.5 Flash
- Gemini 2.5 Flash-Lite
Para informações sobre a disponibilidade global de endpoints para modelos de parceiros, consulte a guia Global na tabela de locais de endpoints de modelos de parceiros doGoogle Cloud .
Limitações
Os seguintes recursos não estão disponíveis ao usar o endpoint global:
- Ajuste
- Previsão em lote para modelos da Anthropic e do OpenMaaS
- Corpus de geração aumentada por recuperação (RAG) (as solicitações de RAG são aceitas)
O uso do endpoint global com capacidade de processamento provisionada está disponível apenas para os seguintes modelos:
Clique para ver os modelos compatíveis com o endpoint global ao usar a capacidade de processamento provisionada
| Modelo | Versão mais recente do modelo com suporte |
|---|---|
| Gemini 3.6 Flash | gemini-3.6-flash |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | gemini-3.5-flash-lite |
| Imagem do Gemini 3.1 Flash-Lite (Nano Banana 2 Lite) | gemini-3.1-flash-lite-image |
| Gemini 3 Pro Image | gemini-3-pro-image |
| Criação de imagens do Gemini 3.1 Flash | gemini-3.1-flash-image |
| Gemini 3.5 Flash | gemini-3.5-flash |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | gemini-3.1-flash-lite |
| Gemini 3.1 Pro pré-lançamento | gemini-3.1-pro-preview |
| Gemini 3 Flash pré-lançamento | gemini-3-flash-preview |
| Gemini 2.5 Pro | gemini-2.5-pro |
| Criação de Imagens do Gemini 2.5 Flash | gemini-2.5-flash-image |
| Gemini 2.5 Flash | gemini-2.5-flash |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | gemini-2.5-flash-lite |
Locais de endpoints de modelos do Google
Os modelos do Google na Gemini Enterprise Agent Platform estão disponíveis para os seguintes endpoints:
Global
| Global(global) | |
|---|---|
| Modelos do Gemini | |
Gemini 3.6 Flash
(gemini-3.6-flash)
|
|
Gemini 3.5 Flash-Lite
(gemini-3.5-flash-lite)
|
|
Gemini Omni Flash
pré-lançamento
(gemini-omni-flash-preview)
|
|
Imagem do Gemini 3.1 Flash-Lite (Nano Banana 2 Lite)
(gemini-3.1-flash-lite-image)
|
|
Gemini 3 Pro Image
(gemini-3-pro-image)
|
|
Criação de imagens do Gemini 3.1 Flash
(gemini-3.1-flash-image)
|
|
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
|
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
|
Gemini 3.1 Pro
pré-lançamento
(gemini-3.1-pro-preview)
|
|
Gemini 3 Flash
pré-lançamento
(gemini-3-flash-preview)
|
|
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
|
Criação de Imagens do Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash-image)
|
|
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
|
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
|
Gemini 2.5 Flash com áudio nativo da API Gemini Live
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
|
Simulador virtual
(virtual-try-on-001)
|
|
| Modelos de embeddings | |
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
|
Embedding do Gemini
(gemini-embedding-001)
|
|
| Embeddings para texto | |
| Embeddings para multimodal | |
| Veo nos modelos da Gemini Enterprise Agent Platform | |
Veo 2 Generate
(veo-2.0-generate-001)
|
|
Geração do Veo 2
prévia
(veo-2.0-generate-exp)
|
|
Geração do Veo 2
prévia
(veo-2.0-generate-preview)
|
|
Veo 3 Generate
prévia
(veo-3.0-generate-preview)
|
|
Veo 3 Generate
prévia
(veo-3.0-fast-generate-preview)
|
|
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
|
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
|
Veo 3.1 Gerar
prévia
(veo-3.1-generate-preview)
|
|
Geração rápida do Veo 3.1
pré-lançamento
(veo-3.1-fast-generate-preview)
|
|
Veo 3.1 Gerar
(veo-3.1-generate-001)
|
|
Geração rápida do Veo 3.1
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
|
Geração do Veo 3.1 Lite
pré-lançamento
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
|
| Modelos de Speech-to-Text e Text-to-Speech | |
Chirp 3: transcrição
(chirp_3)
|
|
| Chirp 3: vozes em alta definição | |
| Chirp 3: voz personalizada instantânea | |
Chirp 2: transcrição
(chirp_2)
|
|
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
|
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
|
Pré-lançamento da TTS do Gemini 2.5 Flash Lite
pré-lançamento
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
|
Multirregional
| Estados Unidos multirregião(us) | Multirregião da União Europeia(eu) | |
|---|---|---|
| Modelos do Gemini | ||
Gemini 3.6 Flash
(gemini-3.6-flash)
|
||
Gemini 3.5 Flash-Lite
(gemini-3.5-flash-lite)
|
||
Gemini Omni Flash
pré-lançamento
(gemini-omni-flash-preview)
|
||
Imagem do Gemini 3.1 Flash-Lite (Nano Banana 2 Lite)
(gemini-3.1-flash-lite-image)
|
||
Gemini 3 Pro Image
(gemini-3-pro-image)
|
||
Criação de imagens do Gemini 3.1 Flash
(gemini-3.1-flash-image)
|
||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
||
Gemini 3.1 Pro
pré-lançamento
(gemini-3.1-pro-preview)
|
||
Gemini 3 Flash
pré-lançamento
(gemini-3-flash-preview)
|
||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
||
Criação de Imagens do Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash-image)
|
||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
||
Gemini 2.5 Flash com áudio nativo da API Gemini Live
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
||
Simulador virtual
(virtual-try-on-001)
|
||
| Modelos de embeddings | ||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
||
Embedding do Gemini
(gemini-embedding-001)
|
||
| Embeddings para texto | ||
| Embeddings para multimodal | ||
| Veo nos modelos da Gemini Enterprise Agent Platform | ||
Veo 2 Generate
(veo-2.0-generate-001)
|
||
Geração do Veo 2
prévia
(veo-2.0-generate-exp)
|
||
Geração do Veo 2
prévia
(veo-2.0-generate-preview)
|
||
Veo 3 Generate
prévia
(veo-3.0-generate-preview)
|
||
Veo 3 Generate
prévia
(veo-3.0-fast-generate-preview)
|
||
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
||
Veo 3.1 Gerar
prévia
(veo-3.1-generate-preview)
|
||
Geração rápida do Veo 3.1
pré-lançamento
(veo-3.1-fast-generate-preview)
|
||
Veo 3.1 Gerar
(veo-3.1-generate-001)
|
||
Geração rápida do Veo 3.1
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
||
Geração do Veo 3.1 Lite
pré-lançamento
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
||
| Modelos de Speech-to-Text e Text-to-Speech | ||
Chirp 3: transcrição
(chirp_3)
|
||
| Chirp 3: vozes em alta definição | ||
| Chirp 3: voz personalizada instantânea | ||
Chirp 2: transcrição
(chirp_2)
|
||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
||
Pré-lançamento da TTS do Gemini 2.5 Flash Lite
pré-lançamento
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
||
Estados Unidos
| Oregon(us-west1) | Las Vegas(us-west4) | Iowa(us-central1) | Carolina do Sul(us-east1) | N. Virgínia(us-east4) | Columbus(us-east5) | Dallas(us-south1) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modelos do Gemini | |||||||
Gemini 3.6 Flash
(gemini-3.6-flash)
|
|||||||
Gemini 3.5 Flash-Lite
(gemini-3.5-flash-lite)
|
|||||||
Gemini Omni Flash
pré-lançamento
(gemini-omni-flash-preview)
|
|||||||
Imagem do Gemini 3.1 Flash-Lite (Nano Banana 2 Lite)
(gemini-3.1-flash-lite-image)
|
|||||||
Gemini 3 Pro Image
(gemini-3-pro-image)
|
|||||||
Criação de imagens do Gemini 3.1 Flash
(gemini-3.1-flash-image)
|
|||||||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
|||||||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
|||||||
Gemini 3.1 Pro
pré-lançamento
(gemini-3.1-pro-preview)
|
|||||||
Gemini 3 Flash
pré-lançamento
(gemini-3-flash-preview)
|
|||||||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
|||||||
Criação de Imagens do Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash-image)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash com áudio nativo da API Gemini Live
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
|||||||
Simulador virtual
(virtual-try-on-001)
|
|||||||
| Modelos de embeddings | |||||||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
|||||||
Embedding do Gemini
(gemini-embedding-001)
|
|||||||
| Embeddings para texto | |||||||
| Embeddings para multimodal | |||||||
| Veo nos modelos da Gemini Enterprise Agent Platform | |||||||
Veo 2 Generate
(veo-2.0-generate-001)
|
|||||||
Geração do Veo 2
prévia
(veo-2.0-generate-exp)
|
|||||||
Geração do Veo 2
prévia
(veo-2.0-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3 Generate
prévia
(veo-3.0-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3 Generate
prévia
(veo-3.0-fast-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
|||||||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
|||||||
Veo 3.1 Gerar
prévia
(veo-3.1-generate-preview)
|
|||||||
Geração rápida do Veo 3.1
pré-lançamento
(veo-3.1-fast-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3.1 Gerar
(veo-3.1-generate-001)
|
|||||||
Geração rápida do Veo 3.1
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
|||||||
Geração do Veo 3.1 Lite
pré-lançamento
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
|||||||
| Modelos de Speech-to-Text e Text-to-Speech | |||||||
Chirp 3: transcrição
(chirp_3)
|
|||||||
| Chirp 3: vozes em alta definição | |||||||
| Chirp 3: voz personalizada instantânea | |||||||
Chirp 2: transcrição
(chirp_2)
|
|||||||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
|||||||
Pré-lançamento da TTS do Gemini 2.5 Flash Lite
pré-lançamento
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
|||||||
Américas
| Montreal(northamerica-northeast1) | São Paulo(southamerica-east1) | |
|---|---|---|
| Modelos do Gemini | ||
Gemini 3.6 Flash
(gemini-3.6-flash)
|
||
Gemini 3.5 Flash-Lite
(gemini-3.5-flash-lite)
|
||
Gemini Omni Flash
pré-lançamento
(gemini-omni-flash-preview)
|
||
Imagem do Gemini 3.1 Flash-Lite (Nano Banana 2 Lite)
(gemini-3.1-flash-lite-image)
|
||
Gemini 3 Pro Image
(gemini-3-pro-image)
|
||
Criação de imagens do Gemini 3.1 Flash
(gemini-3.1-flash-image)
|
||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
||
Gemini 3.1 Pro
pré-lançamento
(gemini-3.1-pro-preview)
|
||
Gemini 3 Flash
pré-lançamento
(gemini-3-flash-preview)
|
||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
||
Criação de Imagens do Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash-image)
|
||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
||
Gemini 2.5 Flash com áudio nativo da API Gemini Live
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
||
Simulador virtual
(virtual-try-on-001)
|
||
| Modelos de embeddings | ||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
||
Embedding do Gemini
(gemini-embedding-001)
|
||
| Embeddings para texto | ||
| Embeddings para multimodal | ||
| Veo nos modelos da Gemini Enterprise Agent Platform | ||
Veo 2 Generate
(veo-2.0-generate-001)
|
||
Geração do Veo 2
prévia
(veo-2.0-generate-exp)
|
||
Geração do Veo 2
prévia
(veo-2.0-generate-preview)
|
||
Veo 3 Generate
prévia
(veo-3.0-generate-preview)
|
||
Veo 3 Generate
prévia
(veo-3.0-fast-generate-preview)
|
||
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
||
Veo 3.1 Gerar
prévia
(veo-3.1-generate-preview)
|
||
Geração rápida do Veo 3.1
pré-lançamento
(veo-3.1-fast-generate-preview)
|
||
Veo 3.1 Gerar
(veo-3.1-generate-001)
|
||
Geração rápida do Veo 3.1
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
||
Geração do Veo 3.1 Lite
pré-lançamento
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
||
| Modelos de Speech-to-Text e Text-to-Speech | ||
Chirp 3: transcrição
(chirp_3)
|
||
| Chirp 3: vozes em alta definição | ||
| Chirp 3: voz personalizada instantânea | ||
Chirp 2: transcrição
(chirp_2)
|
||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
||
Pré-lançamento da TTS do Gemini 2.5 Flash Lite
pré-lançamento
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
||
Europa
| Londres(europe-west2) | Bélgica(europe-west1) | Países Baixos(europe-west4) | Zurique(europe-west6) | Frankfurt(europe-west3) | Finlândia(europe-north1) | Varsóvia(europe-central2) | Milão(europe-west8) | Madri(europe-southwest1) | Paris(europe-west9) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modelos do Gemini | ||||||||||
Gemini 3.6 Flash
(gemini-3.6-flash)
|
||||||||||
Gemini 3.5 Flash-Lite
(gemini-3.5-flash-lite)
|
||||||||||
Gemini Omni Flash
pré-lançamento
(gemini-omni-flash-preview)
|
||||||||||
Imagem do Gemini 3.1 Flash-Lite (Nano Banana 2 Lite)
(gemini-3.1-flash-lite-image)
|
||||||||||
Gemini 3 Pro Image
(gemini-3-pro-image)
|
||||||||||
Criação de imagens do Gemini 3.1 Flash
(gemini-3.1-flash-image)
|
||||||||||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
||||||||||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
||||||||||
Gemini 3.1 Pro
pré-lançamento
(gemini-3.1-pro-preview)
|
||||||||||
Gemini 3 Flash
pré-lançamento
(gemini-3-flash-preview)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
||||||||||
Criação de Imagens do Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash-image)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash com áudio nativo da API Gemini Live
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
||||||||||
Simulador virtual
(virtual-try-on-001)
|
||||||||||
| Modelos de embeddings | ||||||||||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
||||||||||
Embedding do Gemini
(gemini-embedding-001)
|
||||||||||
| Embeddings para texto | ||||||||||
| Embeddings para multimodal | ||||||||||
| Veo nos modelos da Gemini Enterprise Agent Platform | ||||||||||
Veo 2 Generate
(veo-2.0-generate-001)
|
||||||||||
Geração do Veo 2
prévia
(veo-2.0-generate-exp)
|
||||||||||
Geração do Veo 2
prévia
(veo-2.0-generate-preview)
|
||||||||||
Veo 3 Generate
prévia
(veo-3.0-generate-preview)
|
||||||||||
Veo 3 Generate
prévia
(veo-3.0-fast-generate-preview)
|
||||||||||
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
||||||||||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
||||||||||
Veo 3.1 Gerar
prévia
(veo-3.1-generate-preview)
|
||||||||||
Geração rápida do Veo 3.1
pré-lançamento
(veo-3.1-fast-generate-preview)
|
||||||||||
Veo 3.1 Gerar
(veo-3.1-generate-001)
|
||||||||||
Geração rápida do Veo 3.1
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
||||||||||
Geração do Veo 3.1 Lite
pré-lançamento
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
||||||||||
| Modelos de Speech-to-Text e Text-to-Speech | ||||||||||
Chirp 3: transcrição
(chirp_3)
|
||||||||||
| Chirp 3: vozes em alta definição | ||||||||||
| Chirp 3: voz personalizada instantânea | ||||||||||
Chirp 2: transcrição
(chirp_2)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
||||||||||
Pré-lançamento da TTS do Gemini 2.5 Flash Lite
pré-lançamento
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
||||||||||
Ásia-Pacífico
| Mumbai(asia-south1) | Singapura(asia-southeast1) | Hong Kong(asia-east2) | Taiwan(asia-east1) | Tóquio(asia-northeast1) | Sydney(australia-southeast1) | Seul(asia-northeast3) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modelos do Gemini | |||||||
Gemini 3.6 Flash
(gemini-3.6-flash)
|
|||||||
Gemini 3.5 Flash-Lite
(gemini-3.5-flash-lite)
|
|||||||
Gemini Omni Flash
pré-lançamento
(gemini-omni-flash-preview)
|
|||||||
Imagem do Gemini 3.1 Flash-Lite (Nano Banana 2 Lite)
(gemini-3.1-flash-lite-image)
|
|||||||
Gemini 3 Pro Image
(gemini-3-pro-image)
|
|||||||
Criação de imagens do Gemini 3.1 Flash
(gemini-3.1-flash-image)
|
|||||||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
|||||||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
|||||||
Gemini 3.1 Pro
pré-lançamento
(gemini-3.1-pro-preview)
|
|||||||
Gemini 3 Flash
pré-lançamento
(gemini-3-flash-preview)
|
|||||||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
|||||||
Criação de Imagens do Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash-image)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash com áudio nativo da API Gemini Live
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
|||||||
Simulador virtual
(virtual-try-on-001)
|
|||||||
| Modelos de embeddings | |||||||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
|||||||
Embedding do Gemini
(gemini-embedding-001)
|
|||||||
| Embeddings para texto | |||||||
| Embeddings para multimodal | |||||||
| Veo nos modelos da Gemini Enterprise Agent Platform | |||||||
Veo 2 Generate
(veo-2.0-generate-001)
|
|||||||
Geração do Veo 2
prévia
(veo-2.0-generate-exp)
|
|||||||
Geração do Veo 2
prévia
(veo-2.0-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3 Generate
prévia
(veo-3.0-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3 Generate
prévia
(veo-3.0-fast-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
|||||||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
|||||||
Veo 3.1 Gerar
prévia
(veo-3.1-generate-preview)
|
|||||||
Geração rápida do Veo 3.1
pré-lançamento
(veo-3.1-fast-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3.1 Gerar
(veo-3.1-generate-001)
|
|||||||
Geração rápida do Veo 3.1
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
|||||||
Geração do Veo 3.1 Lite
pré-lançamento
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
|||||||
| Modelos de Speech-to-Text e Text-to-Speech | |||||||
Chirp 3: transcrição
(chirp_3)
|
|||||||
| Chirp 3: vozes em alta definição | |||||||
| Chirp 3: voz personalizada instantânea | |||||||
Chirp 2: transcrição
(chirp_2)
|
|||||||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
|||||||
Pré-lançamento da TTS do Gemini 2.5 Flash Lite
pré-lançamento
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
|||||||
Oriente Médio
| Tel Aviv(me-west1) | Doha(me-central1) | Damã(me-central2) | |
|---|---|---|---|
| Modelos do Gemini | |||
Gemini 3.6 Flash
(gemini-3.6-flash)
|
|||
Gemini 3.5 Flash-Lite
(gemini-3.5-flash-lite)
|
|||
Gemini Omni Flash
pré-lançamento
(gemini-omni-flash-preview)
|
|||
Imagem do Gemini 3.1 Flash-Lite (Nano Banana 2 Lite)
(gemini-3.1-flash-lite-image)
|
|||
Gemini 3 Pro Image
(gemini-3-pro-image)
|
|||
Criação de imagens do Gemini 3.1 Flash
(gemini-3.1-flash-image)
|
|||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
|||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
|||
Gemini 3.1 Pro
pré-lançamento
(gemini-3.1-pro-preview)
|
|||
Gemini 3 Flash
pré-lançamento
(gemini-3-flash-preview)
|
|||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
|||
Criação de Imagens do Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash-image)
|
|||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
|||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
|||
Gemini 2.5 Flash com áudio nativo da API Gemini Live
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
|||
Simulador virtual
(virtual-try-on-001)
|
|||
| Modelos de embeddings | |||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
|||
Embedding do Gemini
(gemini-embedding-001)
|
|||
| Embeddings para texto | |||
| Embeddings para multimodal | |||
| Veo nos modelos da Gemini Enterprise Agent Platform | |||
Veo 2 Generate
(veo-2.0-generate-001)
|
|||
Geração do Veo 2
prévia
(veo-2.0-generate-exp)
|
|||
Geração do Veo 2
prévia
(veo-2.0-generate-preview)
|
|||
Veo 3 Generate
prévia
(veo-3.0-generate-preview)
|
|||
Veo 3 Generate
prévia
(veo-3.0-fast-generate-preview)
|
|||
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
|||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
|||
Veo 3.1 Gerar
prévia
(veo-3.1-generate-preview)
|
|||
Geração rápida do Veo 3.1
pré-lançamento
(veo-3.1-fast-generate-preview)
|
|||
Veo 3.1 Gerar
(veo-3.1-generate-001)
|
|||
Geração rápida do Veo 3.1
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
|||
Geração do Veo 3.1 Lite
pré-lançamento
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
|||
| Modelos de Speech-to-Text e Text-to-Speech | |||
Chirp 3: transcrição
(chirp_3)
|
|||
| Chirp 3: vozes em alta definição | |||
| Chirp 3: voz personalizada instantânea | |||
Chirp 2: transcrição
(chirp_2)
|
|||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
|||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
|||
Pré-lançamento da TTS do Gemini 2.5 Flash Lite
pré-lançamento
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
|||
Google Cloud locais de endpoints de modelos de parceiros
O Google atende às solicitações da região especificada. Para alguns modelos, o Google também oferece um endpoint global para melhorar a disponibilidade geral e reduzir as taxas de erros. O endpoint global pode ter um conjunto separado de cotas do endpoint regional e não é compatível com requisitos de residência de dados. Para mais informações, consulte a seção "Endpoint regional e global" em Modelos de parceiros de plataforma da Gemini Enterprise Agent Platform para MaaS.
Os endpoints de modelos de parceiros para a Agent Platform estão disponíveis nas seguintes regiões:
Global
| Global(global) | |
|---|---|
| Modelos da Anthropic | |
| Claude Sonnet 5 no Google Cloud | |
| Claude Opus 5 no Google Cloud | |
| Claude Fable 5 no Google Cloud | |
| Claude Opus 4.8 no Google Cloud | |
| Claude Opus 4.7 no Google Cloud | |
| Claude Opus 4.6 no Google Cloud | |
| Claude Opus 4.5 no Google Cloud | |
| Claude Sonnet 4.6 no Google Cloud | |
| Claude Sonnet 4.5 no Google Cloud | |
| Claude Opus 4.1 no Google Cloud | |
| Claude Haiku 4.5 no Google Cloud | |
| Claude Opus 4 no Google Cloud | |
| Claude Sonnet 4 no Google Cloud | |
| Claude 3.7 Sonnet da Anthropic no Google Cloud | |
| Claude 3.5 Haiku da Anthropic no Google Cloud | |
| Claude 3 Haiku da Anthropic no Google Cloud (descontinuado) | |
| Modelos da Mistral | |
| Mistral Medium 3 | |
| OCR do Mistral (25/05) | |
| Mistral Small 3.1 (25/03) | |
| Mistral Large (24.07) | |
| Codestral 2 | |
| Codestral (24.05) | |
| Modelos do Grok | |
| Grok 4.20 (raciocínio) | |
| Grok 4.20 (sem raciocínio) | |
| Grok 4.1 Fast (raciocínio) | |
| Grok 4.1 Fast (sem capacidade de raciocínio) | |
Multirregional
| Estados Unidos multirregião(us) | Multirregião da União Europeia(eu) | |
|---|---|---|
| Modelos da Anthropic | ||
| Claude Sonnet 5 no Google Cloud | ||
| Claude Opus 5 no Google Cloud | ||
| Claude Fable 5 no Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.8 no Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.7 no Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.6 no Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.5 no Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 4.6 no Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 4.5 no Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.1 no Google Cloud | ||
| Claude Haiku 4.5 no Google Cloud | ||
| Claude Opus 4 no Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 4 no Google Cloud | ||
| Claude 3.7 Sonnet da Anthropic no Google Cloud | ||
| Claude 3.5 Haiku da Anthropic no Google Cloud | ||
| Claude 3 Haiku da Anthropic no Google Cloud (descontinuado) | ||
| Modelos da Mistral | ||
| Mistral Medium 3 | ||
| OCR do Mistral (25/05) | ||
| Mistral Small 3.1 (25/03) | ||
| Mistral Large (24.07) | ||
| Codestral 2 | ||
| Codestral (24.05) | ||
| Modelos do Grok | ||
| Grok 4.20 (raciocínio) | ||
| Grok 4.20 (sem raciocínio) | ||
| Grok 4.1 Fast (raciocínio) | ||
| Grok 4.1 Fast (sem capacidade de raciocínio) | ||
Estados Unidos
| Oregon(us-west1) | Las Vegas(us-west4) | Iowa(us-central1) | Carolina do Sul(us-east1) | N. Virgínia(us-east4) | Columbus(us-east5) | Dallas(us-south1) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modelos da Anthropic | |||||||
| Claude Sonnet 5 no Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 5 no Google Cloud | |||||||
| Claude Fable 5 no Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.8 no Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.7 no Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.6 no Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.5 no Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 4.6 no Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 4.5 no Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.1 no Google Cloud | |||||||
| Claude Haiku 4.5 no Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4 no Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 4 no Google Cloud | |||||||
| Claude 3.7 Sonnet da Anthropic no Google Cloud | |||||||
| Claude 3.5 Haiku da Anthropic no Google Cloud | |||||||
| Claude 3 Haiku da Anthropic no Google Cloud (descontinuado) | |||||||
| Modelos da Mistral | |||||||
| Mistral Medium 3 | |||||||
| OCR do Mistral (25/05) | |||||||
| Mistral Small 3.1 (25/03) | |||||||
| Mistral Large (24.07) | |||||||
| Codestral 2 | |||||||
| Codestral (24.05) | |||||||
| Modelos do Grok | |||||||
| Grok 4.20 (raciocínio) | |||||||
| Grok 4.20 (sem raciocínio) | |||||||
| Grok 4.1 Fast (raciocínio) | |||||||
| Grok 4.1 Fast (sem capacidade de raciocínio) | |||||||
Américas
| Montreal(northamerica-northeast1) | São Paulo(southamerica-east1) | |
|---|---|---|
| Modelos da Anthropic | ||
| Claude Sonnet 5 no Google Cloud | ||
| Claude Opus 5 no Google Cloud | ||
| Claude Fable 5 no Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.8 no Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.7 no Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.6 no Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.5 no Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 4.6 no Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 4.5 no Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.1 no Google Cloud | ||
| Claude Haiku 4.5 no Google Cloud | ||
| Claude Opus 4 no Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 4 no Google Cloud | ||
| Claude 3.7 Sonnet da Anthropic no Google Cloud | ||
| Claude 3.5 Haiku da Anthropic no Google Cloud | ||
| Claude 3 Haiku da Anthropic no Google Cloud (descontinuado) | ||
| Modelos da Mistral | ||
| Mistral Medium 3 | ||
| OCR do Mistral (25/05) | ||
| Mistral Small 3.1 (25/03) | ||
| Mistral Large (24.07) | ||
| Codestral 2 | ||
| Codestral (24.05) | ||
| Modelos do Grok | ||
| Grok 4.20 (raciocínio) | ||
| Grok 4.20 (sem raciocínio) | ||
| Grok 4.1 Fast (raciocínio) | ||
| Grok 4.1 Fast (sem capacidade de raciocínio) | ||
Europa
| Londres(europe-west2) | Bélgica(europe-west1) | Países Baixos(europe-west4) | Zurique(europe-west6) | Frankfurt(europe-west3) | Finlândia(europe-north1) | Varsóvia(europe-central2) | Milão(europe-west8) | Madri(europe-southwest1) | Paris(europe-west9) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modelos da Anthropic | ||||||||||
| Claude Sonnet 5 no Google Cloud | ||||||||||
| Claude Opus 5 no Google Cloud | ||||||||||
| Claude Fable 5 no Google Cloud | ||||||||||
| Claude Opus 4.8 no Google Cloud | ||||||||||
| Claude Opus 4.7 no Google Cloud | ||||||||||
| Claude Opus 4.6 no Google Cloud | ||||||||||
| Claude Opus 4.5 no Google Cloud | ||||||||||
| Claude Sonnet 4.6 no Google Cloud | ||||||||||
| Claude Sonnet 4.5 no Google Cloud | ||||||||||
| Claude Opus 4.1 no Google Cloud | ||||||||||
| Claude Haiku 4.5 no Google Cloud | ||||||||||
| Claude Opus 4 no Google Cloud | ||||||||||
| Claude Sonnet 4 no Google Cloud | ||||||||||
| Claude 3.7 Sonnet da Anthropic no Google Cloud | ||||||||||
| Claude 3.5 Haiku da Anthropic no Google Cloud | ||||||||||
| Claude 3 Haiku da Anthropic no Google Cloud (descontinuado) | ||||||||||
| Modelos da Mistral | ||||||||||
| Mistral Medium 3 | ||||||||||
| OCR do Mistral (25/05) | ||||||||||
| Mistral Small 3.1 (25/03) | ||||||||||
| Mistral Large (24.07) | ||||||||||
| Codestral 2 | ||||||||||
| Codestral (24.05) | ||||||||||
| Modelos do Grok | ||||||||||
| Grok 4.20 (raciocínio) | ||||||||||
| Grok 4.20 (sem raciocínio) | ||||||||||
| Grok 4.1 Fast (raciocínio) | ||||||||||
| Grok 4.1 Fast (sem capacidade de raciocínio) | ||||||||||
Ásia-Pacífico
| Mumbai(asia-south1) | Singapura(asia-southeast1) | Hong Kong(asia-east2) | Taiwan(asia-east1) | Tóquio(asia-northeast1) | Sydney(australia-southeast1) | Seul(asia-northeast3) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modelos da Anthropic | |||||||
| Claude Sonnet 5 no Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 5 no Google Cloud | |||||||
| Claude Fable 5 no Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.8 no Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.7 no Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.6 no Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.5 no Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 4.6 no Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 4.5 no Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.1 no Google Cloud | |||||||
| Claude Haiku 4.5 no Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4 no Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 4 no Google Cloud | |||||||
| Claude 3.7 Sonnet da Anthropic no Google Cloud | |||||||
| Claude 3.5 Haiku da Anthropic no Google Cloud | |||||||
| Claude 3 Haiku da Anthropic no Google Cloud (descontinuado) | |||||||
| Modelos da Mistral | |||||||
| Mistral Medium 3 | |||||||
| OCR do Mistral (25/05) | |||||||
| Mistral Small 3.1 (25/03) | |||||||
| Mistral Large (24.07) | |||||||
| Codestral 2 | |||||||
| Codestral (24.05) | |||||||
| Modelos do Grok | |||||||
| Grok 4.20 (raciocínio) | |||||||
| Grok 4.20 (sem raciocínio) | |||||||
| Grok 4.1 Fast (raciocínio) | |||||||
| Grok 4.1 Fast (sem capacidade de raciocínio) | |||||||
Oriente Médio
| Tel Aviv(me-west1) | Doha(me-central1) | Damã(me-central2) | |
|---|---|---|---|
| Modelos da Anthropic | |||
| Claude Sonnet 5 no Google Cloud | |||
| Claude Opus 5 no Google Cloud | |||
| Claude Fable 5 no Google Cloud | |||
| Claude Opus 4.8 no Google Cloud | |||
| Claude Opus 4.7 no Google Cloud | |||
| Claude Opus 4.6 no Google Cloud | |||
| Claude Opus 4.5 no Google Cloud | |||
| Claude Sonnet 4.6 no Google Cloud | |||
| Claude Sonnet 4.5 no Google Cloud | |||
| Claude Opus 4.1 no Google Cloud | |||
| Claude Haiku 4.5 no Google Cloud | |||
| Claude Opus 4 no Google Cloud | |||
| Claude Sonnet 4 no Google Cloud | |||
| Claude 3.7 Sonnet da Anthropic no Google Cloud | |||
| Claude 3.5 Haiku da Anthropic no Google Cloud | |||
| Claude 3 Haiku da Anthropic no Google Cloud (descontinuado) | |||
| Modelos da Mistral | |||
| Mistral Medium 3 | |||
| OCR do Mistral (25/05) | |||
| Mistral Small 3.1 (25/03) | |||
| Mistral Large (24.07) | |||
| Codestral 2 | |||
| Codestral (24.05) | |||
| Modelos do Grok | |||
| Grok 4.20 (raciocínio) | |||
| Grok 4.20 (sem raciocínio) | |||
| Grok 4.1 Fast (raciocínio) | |||
| Grok 4.1 Fast (sem capacidade de raciocínio) | |||
Google Cloud locais de endpoints de modelos abertos
O Google atende às solicitações da região especificada. Para alguns modelos, o Google também oferece um endpoint global para melhorar a disponibilidade geral e reduzir as taxas de erros. O endpoint global pode ter um conjunto separado de cotas do endpoint regional e não é compatível com requisitos de residência de dados. Para mais informações, consulte a seção "Endpoint regional e global" em Modelos abertos da plataforma de agentes do Gemini Enterprise para MaaS.
Os endpoints de modelo aberto para a Agent Platform estão disponíveis nas seguintes regiões:
Global
| Global(global) | |
|---|---|
| Modelos DeepSeek | |
| Modelos do ZAI.org | |
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
|
GLM 5
(glm-5-maas)
|
|
| Modelos da OpenAI | |
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
|
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
|
| Modelos da Moonshot AI | |
| Modelos Llama | |
| Llama 3.3 70B | |
| Llama 4 Maverick 17B-128E | |
| Llama 4 Scout 17B-16E | |
| Modelos MiniMax | |
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
|
| Modelos Qwen | |
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
|
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
|
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
|
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
|
| Modelos e5 | |
Multilíngue E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
|
Multilíngue E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
|
Multirregional
| Estados Unidos multirregião(us) | Multirregião da União Europeia(eu) | |
|---|---|---|
| Modelos DeepSeek | ||
| Modelos do ZAI.org | ||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
||
| Modelos da OpenAI | ||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
||
| Modelos da Moonshot AI | ||
| Modelos Llama | ||
| Llama 3.3 70B | ||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | ||
| Llama 4 Scout 17B-16E | ||
| Modelos MiniMax | ||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
||
| Modelos Qwen | ||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
||
| Modelos e5 | ||
Multilíngue E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
||
Multilíngue E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
||
Estados Unidos
| Oregon(us-west1) | Las Vegas(us-west4) | Iowa(us-central1) | Carolina do Sul(us-east1) | N. Virgínia(us-east4) | Columbus(us-east5) | Dallas(us-south1) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modelos DeepSeek | |||||||
| Modelos do ZAI.org | |||||||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
|||||||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
|||||||
| Modelos da OpenAI | |||||||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
|||||||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
|||||||
| Modelos da Moonshot AI | |||||||
| Modelos Llama | |||||||
| Llama 3.3 70B | |||||||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | |||||||
| Llama 4 Scout 17B-16E | |||||||
| Modelos MiniMax | |||||||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
|||||||
| Modelos Qwen | |||||||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
|||||||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
|||||||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
|||||||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
|||||||
| Modelos e5 | |||||||
Multilíngue E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
|||||||
Multilíngue E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
|||||||
Américas
| Montreal(northamerica-northeast1) | São Paulo(southamerica-east1) | |
|---|---|---|
| Modelos DeepSeek | ||
| Modelos do ZAI.org | ||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
||
| Modelos da OpenAI | ||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
||
| Modelos da Moonshot AI | ||
| Modelos Llama | ||
| Llama 3.3 70B | ||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | ||
| Llama 4 Scout 17B-16E | ||
| Modelos MiniMax | ||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
||
| Modelos Qwen | ||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
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Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
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| Modelos e5 | ||
Multilíngue E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
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Multilíngue E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
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Europa
| Londres(europe-west2) | Bélgica(europe-west1) | Países Baixos(europe-west4) | Zurique(europe-west6) | Frankfurt(europe-west3) | Finlândia(europe-north1) | Varsóvia(europe-central2) | Milão(europe-west8) | Madri(europe-southwest1) | Paris(europe-west9) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modelos DeepSeek | ||||||||||
| Modelos do ZAI.org | ||||||||||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
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GLM 5
(glm-5-maas)
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| Modelos da OpenAI | ||||||||||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
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gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
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| Modelos da Moonshot AI | ||||||||||
| Modelos Llama | ||||||||||
| Llama 3.3 70B | ||||||||||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | ||||||||||
| Llama 4 Scout 17B-16E | ||||||||||
| Modelos MiniMax | ||||||||||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
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| Modelos Qwen | ||||||||||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
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Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
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Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
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Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
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| Modelos e5 | ||||||||||
Multilíngue E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
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Multilíngue E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
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Ásia-Pacífico
| Mumbai(asia-south1) | Singapura(asia-southeast1) | Hong Kong(asia-east2) | Taiwan(asia-east1) | Tóquio(asia-northeast1) | Sydney(australia-southeast1) | Seul(asia-northeast3) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modelos DeepSeek | |||||||
| Modelos do ZAI.org | |||||||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
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GLM 5
(glm-5-maas)
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| Modelos da OpenAI | |||||||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
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gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
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| Modelos da Moonshot AI | |||||||
| Modelos Llama | |||||||
| Llama 3.3 70B | |||||||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | |||||||
| Llama 4 Scout 17B-16E | |||||||
| Modelos MiniMax | |||||||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
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| Modelos Qwen | |||||||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
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Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
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Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
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Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
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| Modelos e5 | |||||||
Multilíngue E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
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Multilíngue E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
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Oriente Médio
| Tel Aviv(me-west1) | Doha(me-central1) | Damã(me-central2) | |
|---|---|---|---|
| Modelos DeepSeek | |||
| Modelos do ZAI.org | |||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
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GLM 5
(glm-5-maas)
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gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
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gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
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| Llama 4 Scout 17B-16E | |||
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Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
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Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
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Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
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Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
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| Modelos e5 | |||
Multilíngue E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
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Multilíngue E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
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