Qwen-Modelle

Qwen-Modelle sind als verwaltete APIs und selbst bereitgestellte Modelle auf der Gemini Enterprise Agent Platform verfügbar. Sie können Ihre Antworten streamen, um die vom Endnutzer wahrgenommene Latenz zu reduzieren. Eine gestreamte Antwort verwendet Server-Sent Events (SSE), um die Antwort schrittweise zu streamen.

Verwaltete Qwen-Modelle

Die folgenden Modelle sind von Qwen zur Verwendung in der Gemini Enterprise Agent Platform verfügbar. Rufen Sie die zugehörige Model Garden-Modellkarte auf, um auf ein Qwen-Modell zuzugreifen.

Qwen3-Next-80B Instruct

Qwen3-Next-80B Instruct ist ein Language Model aus der Modellfamilie Qwen3-Next. Es wurde für die Ausführung bestimmter Befehle und die Verarbeitung sehr langer Textabschnitte entwickelt. Es verwendet ein intelligentes Design namens „Mixture-of-Experts“ (MoE), bei dem eine Teilmenge der verfügbaren Parameter aktiviert wird, um Informationen zu verarbeiten. Dadurch ist es schneller und kostengünstiger als andere Modelle dieser Größe.

Die Instruct-Version ist für zuverlässige, direkte Antworten in Chat- und Agentenanwendungen optimiert. Dank des großen Kontextfensters kann sie eine ganze Unterhaltung oder ein großes Dokument im Speicher behalten.

Zur Modellkarte für Qwen3-Next-80B Instruct

Qwen3-Next-80B – Denkprozess

Qwen3-Next-80B Thinking ist ein Sprachmodell aus der Qwen3-Next-Modellfamilie. Es ist auf die Lösung komplexer Probleme und tiefes logisches Denken spezialisiert. Im „Denkmodus“ wird neben der endgültigen Antwort ein sichtbarer, schrittweiser Prozess für das logische Schlussfolgern generiert. Das macht Gemini ideal für Aufgaben, die eine transparente Logik erfordern, z. B. mathematische Beweise, komplexes Debugging von Code oder die Planung von mehrstufigen Agenten.

Zur Modellkarte für das Qwen3-Next-80B Thinking-Modell

Qwen3 Coder (Qwen3 Coder)

Qwen3 Coder (Qwen3 Coder) ist ein groß angelegtes Open-Weight-Modell, das für anspruchsvolle Softwareentwicklungsaufgaben entwickelt wurde. Die wichtigste Funktion des Modells ist sein großes Kontextfenster, mit dem es große Codebases umfassend verarbeiten und verstehen kann.

Zur Modellkarte „Qwen3 Coder“

Qwen3 235B (Qwen3 235B)

Qwen3 235B (Qwen3 235B) ist ein großes Modell mit 235 Milliarden Parametern. Das Modell zeichnet sich durch seine Fähigkeit zum „hybriden Denken“ aus. Nutzer können dynamisch zwischen einem methodischen, schrittweisen „Denkmodus“ für komplexe Aufgaben wie mathematische Argumentation und Programmierung und einem schnellen „Nicht-Denkmodus“ für allgemeine Unterhaltungen wechseln. Das große Kontextfenster macht es für Anwendungsfälle geeignet, die tiefes Denken und das Verstehen von Langforminhalten erfordern.

Zur Modellkarte für Qwen3 235B

Qwen-Modelle verwenden

Bei verwalteten Modellen können Sie curl-Befehle verwenden, um Anfragen mit den folgenden Modellnamen an den Gemini Enterprise Agent Platform-Endpunkt zu senden. Informationen zum Ausführen von Streaming- und Nicht-Streaming-Aufrufen für Qwen-Modelle finden Sie unter Open-Model-APIs aufrufen.

So verwenden Sie ein selbst bereitgestelltes Gemini Enterprise Agent Platform-Modell:

  1. Rufen Sie die Model Garden-Konsole auf.
  2. Suchen Sie nach dem relevanten Modell der Gemini Enterprise Agent Platform.
  3. Klicken Sie auf Aktivieren und füllen Sie das bereitgestellte Formular aus, um die erforderlichen Lizenzen für die kommerzielle Nutzung zu erhalten.

Weitere Informationen zum Bereitstellen und Verwenden von Partnermodellen finden Sie unter Partnermodell bereitstellen und Vorhersageanfragen stellen.

Nächste Schritte