Na IA generativa, embasamento é a capacidade de conectar a saída do modelo a fontes de informações verificáveis. Se você fornecer aos modelos acesso a fontes de dados específicas, o embasamento da saída deles a esses dados reduz as chances de inventar conteúdo. Isso é especialmente importante em situações em que a acurácia e a confiabilidade são significativas.
O embasamento oferece os seguintes benefícios:
- Reduz alucinações de modelos, que são casos em que o modelo gera conteúdo que não é factual.
- Ancora respostas do modelo às suas fontes de dados.
- Oferece capacidade de auditoria ao fornecer suporte de embasamento, que são links para fontes.
É possível fundamentar a saída do modelo compatível na plataforma de agentes do Gemini Enterprise das seguintes maneiras:
| Tipo de embasamento | Descrição |
|---|---|
| Embasamento com a Pesquisa Google | Conecte seu modelo ao conhecimento mundial e a uma ampla variedade de tópicos usando os resultados do mecanismo de pesquisa do Google. |
| Embasamento com o Google Maps | Use os dados do Google Maps com seu modelo para dar respostas mais precisas e contextualizadas aos comandos, incluindo contexto geoespacial. |
| Embasamento com a Pesquisa do agente | Use a geração aumentada por recuperação (RAG) para conectar seu modelo aos dados do site ou aos conjuntos de documentos armazenados na Pesquisa do agente. |
| Embasamento com o mecanismo RAG da Vertex AI | Embase usando seus dados com o mecanismo RAG da Vertex AI, que é um serviço RAG gerenciado e configurável. |
| Embasamento com o Elasticsearch | Use a geração aumentada por recuperação com seus índices do Elasticsearch e o Gemini. |
| Embasamento com sua API de pesquisa | Conecte o Gemini às suas fontes de dados externas usando qualquer API de pesquisa. |
| Embasamento na Web para empresas | Use um índice da Web adequado para setores altamente regulamentados para gerar respostas embasadas com controles de compliance. |
| Embasamento com a Pesquisa Google Paralela na Web | Conecte o Gemini a um índice da Web otimizado para LLMs e use as informações mais recentes da Web. |
Para saber quais idiomas são compatíveis, consulte Idiomas compatíveis com comandos.
A seguir
- Para saber mais sobre as práticas recomendadas de IA responsável e os filtros de segurança da plataforma de agentes do Gemini Enterprise, consulte IA responsável.