Dalam AI generatif, grounding adalah kemampuan untuk menghubungkan output model dengan sumber informasi yang dapat diverifikasi. Jika Anda memberi model akses ke sumber data tertentu, grounding akan mengaitkan outputnya dengan data ini dan mengurangi peluang pembuatan konten yang dikarang-karang. Hal ini sangat penting dalam situasi di mana akurasi dan keandalan sangat penting.
Grounding ini memberikan manfaat berikut:
- Mengurangi halusinasi model, yaitu kejadian saat model menghasilkan konten yang tidak faktual.
- Menyematkan respons model ke sumber data Anda.
- Memberikan auditabilitas dengan menyediakan dukungan perujukan, yang berupa link ke sumber.
Anda dapat mendasarkan output model yang didukung di Gemini Enterprise Agent Platform dengan cara berikut:
| Jenis perujukan | Deskripsi |
|---|---|
| Melakukan grounding dengan Google Penelusuran | Hubungkan model Anda dengan informasi global dan berbagai kemungkinan topik menggunakan hasil dari mesin telusur Google. |
| Melakukan grounding dengan Google Maps | Gunakan data Google Maps dengan model Anda untuk memberikan respons yang lebih akurat dan kontekstual terhadap perintah Anda, termasuk konteks geospasial. |
| Melakukan grounding dengan Penelusuran Agen | Gunakan retrieval-augmented generation (RAG) untuk menghubungkan model Anda ke data situs atau kumpulan dokumen yang disimpan di Agent Search. |
| Grounding dengan Mesin RAG di Gemini Enterprise Agent Platform | Lakukan perujukan menggunakan data Anda melalui Mesin RAG di Gemini Enterprise Agent Platform, yang merupakan layanan RAG terkelola yang dapat dikonfigurasi. |
| Grounding dengan Elasticsearch | Gunakan Retrieval-Augmented Generation dengan indeks Elasticsearch yang ada dan Gemini. |
| Merujuk dengan Search API Anda | Hubungkan Gemini ke sumber data eksternal Anda dengan memberikan landasan menggunakan API penelusuran apa pun. |
| Grounding Web untuk Perusahaan | Gunakan indeks web yang dirancang khusus untuk industri dengan regulasi ketat guna menghasilkan respons yang didasarkan pada sumber tepercaya (grounding) dengan kontrol kepatuhan. |
| Melakukan grounding dengan Penelusuran web paralel | Menghubungkan Gemini ke indeks web yang dioptimalkan untuk LLM guna menggunakan informasi terbaru dari web. |
Untuk dukungan bahasa, lihat Bahasa yang didukung untuk perintah.
Langkah berikutnya
- Untuk mempelajari lebih lanjut praktik terbaik AI yang bertanggung jawab dan filter keamanan Gemini Enterprise Agent Platform, lihat Responsible AI.