Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.

Kontext-Cache aktualisieren

Sie können aktualisieren, wann ein Kontext-Cache abläuft. Die Standardablaufzeit eines Kontext-Caches beträgt 60 Minuten nach seiner Erstellung. Ein abgelaufener Kontext-Cache wird bei der automatischen Speicherbereinigung gelöscht und kann nicht verwendet oder aktualisiert werden. Wenn Sie die Zeit aktualisieren möchten, zu der ein noch nicht abgelaufener Kontext-Cache abläuft, aktualisieren Sie eine der folgenden Eigenschaften:

ttl : Die Anzahl der Sekunden und Nanosekunden, die der Cache nach seiner Erstellung oder nach der Aktualisierung von ttl gültig ist, bevor er abläuft. Wenn Sie ttl festlegen, wird expireTime des Caches aktualisiert.
expire_time : Ein Timestamp, der das absolute Datum und die Uhrzeit angibt, zu der der Kontext-Cache abläuft.

Kontext-Cache mit dem Parameter `ttl` aktualisieren

Im Folgenden sehen Sie ein Beispiel für einen cURL-Befehl,mit dem die Ablaufzeit um 3.600 Sekunden aktualisiert wird.

Python

Installieren

pip install --upgrade google-genai

Weitere Informationen finden Sie in der SDK-Referenzdokumentation.

Legen Sie Umgebungsvariablen fest, um das Gen AI SDK mit Vertex AI zu verwenden:

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True

from datetime import datetime as dt
from datetime import timezone as tz
from datetime import timedelta

from google import genai
from google.genai.types import HttpOptions, UpdateCachedContentConfig

client = genai.Client(http_options=HttpOptions(api_version="v1"))

# Get content cache by name
# cache_name = "projects/.../locations/.../cachedContents/1111111111111111111"
content_cache = client.caches.get(name=cache_name)
print("Expire time", content_cache.expire_time)
# Example response
#   Expire time 2025-02-20 15:50:18.434482+00:00

# Update expire time using TTL
content_cache = client.caches.update(
    name=cache_name, config=UpdateCachedContentConfig(ttl="36000s")
)
time_diff = content_cache.expire_time - dt.now(tz.utc)
print("Expire time(after update):", content_cache.expire_time)
print("Expire time(in seconds):", time_diff.seconds)
# Example response
#   Expire time(after update): 2025-02-14 01:51:42.571696+00:00
#   Expire time(in seconds): 35999

# Update expire time using specific time stamp
next_week_utc = dt.now(tz.utc) + timedelta(days=7)
content_cache = client.caches.update(
    name=cache_name, config=UpdateCachedContentConfig(expireTime=next_week_utc)
)
print("Expire time(after update):", content_cache.expire_time)
# Example response
#   Expire time(after update): 2025-02-20 15:51:42.614968+00:00

Go

Informationen zum Installieren oder Aktualisieren von Go

Weitere Informationen finden Sie in der SDK-Referenzdokumentation.

Legen Sie Umgebungsvariablen fest, um das Gen AI SDK mit Vertex AI zu verwenden:

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"time"

	genai "google.golang.org/genai"
)

// updateContentCache shows how to update content cache expiration time.
func updateContentCache(w io.Writer, cacheName string) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
		HTTPOptions: genai.HTTPOptions{APIVersion: "v1"},
	})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to create genai client: %w", err)
	}

	// Update expire time using TTL
	resp, err := client.Caches.Update(ctx, cacheName, &genai.UpdateCachedContentConfig{
		TTL: time.Duration(time.Duration.Seconds(36000)),
	})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to update content cache exp. time with TTL: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Cache expires in: %s\n", time.Until(resp.ExpireTime))
	// Example response:
	// Cache expires in: 10h0m0.005875s

	// Update expire time using specific time stamp
	inSevenDays := time.Now().Add(7 * 24 * time.Hour)
	resp, err = client.Caches.Update(ctx, cacheName, &genai.UpdateCachedContentConfig{
		ExpireTime: inSevenDays,
	})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to update content cache expire time: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Cache expires in: %s\n", time.Until(resp.ExpireTime))
	// Example response:
	// Cache expires in: 167h59m59.80327s

	return nil
}

Java

Informationen zum Installieren oder Aktualisieren von Java

Weitere Informationen finden Sie in der SDK-Referenzdokumentation.

Legen Sie Umgebungsvariablen fest, um das Gen AI SDK mit Vertex AI zu verwenden:

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True


import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.CachedContent;
import com.google.genai.types.HttpOptions;
import com.google.genai.types.UpdateCachedContentConfig;
import java.time.Duration;
import java.time.Instant;
import java.time.temporal.ChronoUnit;

public class ContentCacheUpdate {

  public static void main(String[] args) {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    // E.g cacheName = "projects/111111111111/locations/global/cachedContents/1111111111111111111"
    String cacheName = "your-cache-name";
    contentCacheUpdate(cacheName);
  }

  // Updates the cache using the specified cache resource name
  public static void contentCacheUpdate(String cacheName) {

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (Client client =
        Client.builder()
            .location("global")
            .vertexAI(true)
            .httpOptions(HttpOptions.builder().apiVersion("v1").build())
            .build()) {

      // Get info of the cached content
      CachedContent cachedContent = client.caches.get(cacheName, null);

      cachedContent.expireTime()
          .ifPresent(expireTime -> System.out.println("Expire time: " + expireTime));
      // Example response
      // Expire time: 2025-07-29T23:39:49.227291Z

      // Update expire time using TTL
      CachedContent updatedCachedContent =
          client.caches.update(
              cacheName,
              UpdateCachedContentConfig.builder().ttl(Duration.ofSeconds(36000)).build());

      updatedCachedContent.expireTime()
          .ifPresent(expireTime -> System.out.println("Expire time after update: " + expireTime));
      // Example response
      // Expire time after update: 2025-07-30T08:40:33.537205Z

      // Update expire time using specific time stamp
      Instant nextWeek = Instant.now().plus(7, ChronoUnit.DAYS);
      updatedCachedContent =
          client.caches.update(
              cacheName, UpdateCachedContentConfig.builder().expireTime(nextWeek).build());

      updatedCachedContent
          .expireTime()
          .ifPresent(expireTime -> System.out.println("Expire time after update: " + expireTime));
      // Example response
      // Expire time after update: 2025-08-05T22:40:33.713988900Z

      System.out.println("Updated cache: " + cacheName);
    }
  }
}

Node.js

Installieren

npm install @google/genai

Weitere Informationen finden Sie in der SDK-Referenzdokumentation.

Legen Sie Umgebungsvariablen fest, um das Gen AI SDK mit Vertex AI zu verwenden:

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True

const {GoogleGenAI} = require('@google/genai');
const {DateTime} = require('luxon');

const GOOGLE_CLOUD_PROJECT = process.env.GOOGLE_CLOUD_PROJECT;
const GOOGLE_CLOUD_LOCATION = process.env.GOOGLE_CLOUD_LOCATION || 'global';

async function updateContentCache(
  projectId = GOOGLE_CLOUD_PROJECT,
  location = GOOGLE_CLOUD_LOCATION,
  cacheName = 'example-cache'
) {
  const client = new GoogleGenAI({
    vertexai: true,
    project: projectId,
    location: location,
    httpOptions: {
      apiVersion: 'v1',
    },
  });

  let contentCache = await client.caches.get({
    name: cacheName,
  });

  console.log('Expire time', contentCache.expireTime);

  contentCache = await client.caches.update({
    name: cacheName,
    config: {
      ttl: '36000s',
    },
  });

  const expireTime = DateTime.fromISO(contentCache.expireTime, {zone: 'utc'});
  const now = DateTime.utc();
  const timeDiff = expireTime.diff(now, ['seconds']);

  console.log('Expire time (after update):', expireTime.toISO());
  console.log('Expire time (in seconds):', Math.floor(timeDiff.seconds));

  const nextWeekUtc = DateTime.utc().plus({days: 7});
  console.log('Next week (UTC):', nextWeekUtc.toISO());

  contentCache = await client.caches.update({
    name: cacheName,
    config: {
      expireTime: nextWeekUtc,
    },
  });

  console.log('Expire time (after update):', contentCache.expireTime);
  return contentCache;
}
// Example response
//    Expire time(after update): 2025-02-20 15:51:42.614968+00:00

REST

Sie können mit REST den Kontext-Cache aktualisieren. Dazu senden Sie mit der Agent Platform API eine PATCH-Anfrage an den Endpunkt des Publisher-Modells. Im folgenden Beispiel wird gezeigt, wie Sie das Ablaufdatum mit dem ttl Parameter aktualisieren.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: Ihre [Projekt-ID](/resource-manager/docs/creating-managing-projects#identifiers). .
LOCATION: Die Region, in der die Anfrage zum Erstellen des Kontext-Cache verarbeitet wurde.
CACHE_ID: Die ID des Kontext-Cache. Die Kontext-Cache-ID wird zurückgegeben, wenn Sie den Kontext-Cache erstellen. Sie können Kontext-Cache-IDs auch finden, indem Sie die Kontext-Caches für ein Google Cloud Projekt auflisten. Weitere Informationen finden Sie unter Kontext-Cache erstellen und Kontext-Caches auflisten.
SECONDS: Ein float, der die Sekundenkomponente der Dauer angibt, bevor der Cache abläuft.
NANOSECONDS: Ein float, der die Nanosekundenkomponente der Dauer angibt, bevor der Cache abläuft.

HTTP-Methode und URL:

PATCH https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/cachedContents/CACHE_ID

JSON-Text der Anfrage:

{
  "seconds":"SECONDS",
  "nanos":"NANOSECONDS"
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto in der gcloud-Befehlszeile angemeldet haben, indem Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt oder die Cloud Shell genutzt haben, die Sie automatisch in der gcloud-Befehlszeile anmeldet. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus:

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/cachedContents/CACHE_ID"

PowerShell

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto in der gcloud-Befehlszeile angemeldet haben, indem Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt haben. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/cachedContents/CACHE_ID" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

Antwort

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/us-central1/cachedContents/CACHE_ID",
  "model": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/gemini-2.0-flash-001",
  "createTime": "2024-05-30T21:14:39.880235Z",
  "updateTime": "2024-05-31T00:21:15.350969Z",
  "expireTime": "2024-05-31T01:21:15.348014Z"
}

Beispiel: cURL-Befehls

PROJECT_ID="PROJECT_ID"
LOCATION="us-central1"
CACHE_ID="CACHE_ID"

curl \
-X PATCH \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json"\
"https://${LOCATION}-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/locations/${LOCATION}/cachedContents/${CACHE_ID}" -d \
'{
   "ttl": {"seconds":"3600","nanos":"0"}
}'

Kontext-Cache mit dem Parameter `expire_time` aktualisieren

Im Folgenden sehen Sie ein Beispiel für einen cURL-Befehl, mit dem die Ablaufzeit mit dem Parameter expire_time auf den 30. Juni 2024, 9:00 Uhr, aktualisiert wird.

REST

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: .
LOCATION: Die Region, in der die Anfrage zum Erstellen des Kontext-Cache verarbeitet wurde.
CACHE_ID: Die ID des Kontext-Cache. Sie finden die ID in der Antwort, wenn Sie den Kontext-Cache erstellen.
EXPIRE_TIME: Ein Timestamp, der die Zeit angibt, zu der der Kontext-Cache abläuft.

HTTP-Methode und URL:

PATCH https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/cachedContents/CACHE_ID

JSON-Text der Anfrage:

{
   "expire_time":"EXPIRE_TIME"
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus:

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/cachedContents/CACHE_ID"

PowerShell

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto in der gcloud-Befehlszeile angemeldet haben, indem Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt haben. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/cachedContents/CACHE_ID" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

Antwort

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/us-central1/cachedContents/CACHE_ID",
  "model": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/gemini-2.0-flash-001",
  "createTime": "2024-05-30T21:14:39.880235Z",
  "updateTime": "2024-05-31T00:20:24.296585Z",
  "expireTime": "2024-06-30T09:00:00Z"
}

Beispiel: cURL-Befehls

PROJECT_ID="PROJECT_ID"
LOCATION="us-central1"
CACHE_ID="CACHE_ID"

curl \
-X PATCH \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json"\
"https://${LOCATION}-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/locations/${LOCATION}/cachedContents/${CACHE_ID}" -d \
'{
   "expire_time":"2024-06-30T09:00:00.000000Z"
}'

Nächste Schritte

Kontext-Cache verwenden.
Informationen zu allen Kontext-Caches abrufen, die mit einemProjekt verknüpft sind Google Cloud

Kontext-Cache aktualisieren Mit Sammlungen den Überblick behalten Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.

Kontext-Cache mit dem Parameter ttl aktualisieren

Python

Installieren

Go

Java

Node.js

Installieren

REST

curl

PowerShell

Antwort

Beispiel: cURL-Befehls

Kontext-Cache mit dem Parameter expire_time aktualisieren

REST

curl

PowerShell

Antwort

Beispiel: cURL-Befehls

Nächste Schritte

Kontext-Cache aktualisieren

Kontext-Cache mit dem Parameter `ttl` aktualisieren

Kontext-Cache mit dem Parameter `expire_time` aktualisieren