Hello 表格数据：设置项目和环境

本教程将引导您完成在 Google Cloud 控制台中训练表格数据模型并从该模型获取预测结果所需的步骤。如果您计划使用 Vertex AI SDK for Python，请确保初始化客户端的服务账号具有 Gemini Enterprise Agent Platform Service Agent (roles/aiplatform.serviceAgent) IAM 角色。

在本教程的这一部分，您将设置 Google Cloud 项目以使用 Gemini Enterprise Agent Platform 和 Cloud Storage 存储桶（用于存储训练 AutoML 模型的文档）。

设置您的项目和环境

1. 在 Google Cloud 控制台中，前往项目选择器页面。

   转到“项目选择器”

2. 选择或创建 Google Cloud 项目。

   选择或创建项目所需的角色

   • 选择项目：选择项目不需要特定的 IAM 角色，您可以选择已获授角色的任何项目。
   • 创建项目：如需创建项目，您需要拥有 Project Creator 角色 (roles/resourcemanager.projectCreator)，该角色包含 resourcemanager.projects.create 权限。了解如何授予角色。
   注意：如果您不打算保留在此过程中创建的资源，请创建新的项目，而不要选择现有的项目。完成本教程介绍的步骤后，您可以删除所创建的项目，并移除与该项目关联的所有资源。

3. 验证是否已为您的 Google Cloud 项目启用结算功能。

4. 打开 Cloud Shell。 Cloud Shell 是 Google Cloud 的互动式 shell 环境，可让您通过网络浏览器管理项目和资源。
转到 Cloud Shell
5. 在 Cloud Shell 中，将当前项目设置为您的 Google Cloud项目 ID，并将其存储在 projectid shell 变量中：

     gcloud config set project PROJECT_ID &&
     projectid=PROJECT_ID &&
     echo $projectid

   将 PROJECT_ID 替换为您的项目 ID。您可以在 Google Cloud 控制台中找到项目 ID。如需了解详情，请参阅查找项目 ID。

6. 启用 IAM、Compute Engine、Notebooks、Cloud Storage 和 Agent Platform API：

   启用 API 所需的角色

   如需启用 API，您需要拥有 Service Usage Admin IAM 角色 (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)，该角色包含 serviceusage.services.enable 权限。了解如何授予角色。

   gcloud services enable iam.googleapis.com  compute.googleapis.com notebooks.googleapis.com storage.googleapis.com aiplatform.googleapis.com

7. 向您的用户账号授予角色。对以下每个 IAM 角色运行以下命令一次： roles/aiplatform.user, roles/storage.admin

   gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

   替换以下内容：

   • PROJECT_ID：您的项目 ID。
   • USER_IDENTIFIER：您的用户 账号的标识符。例如，[e-mail]。
   • ROLE：您授予用户账号的 IAM 角色。

Agent Platform User (roles/aiplatform.user) IAM 角色提供使用 Gemini Enterprise Agent Platform 中所有资源的权限。借助 Storage Admin (roles/storage.admin) 角色，您可以将文档的训练数据集存储在 Cloud Storage 中。

后续步骤

按照本教程的下一页操作，创建表格数据集并训练分类模型。