Hello 表格数据：设置项目和环境

本教程将引导您完成在 Google Cloud 控制台中训练表格数据模型并从该模型获取预测结果 所需的步骤。 如果您计划使用 Python 版 Agent Platform SDK，请确保初始化客户端的服务帐号具有 Gemini Enterprise Agent Platform Service Agent (roles/aiplatform.serviceAgent) IAM 角色。

在本教程的这一部分中，您将设置 Google Cloud 项目以使用 Gemini Enterprise Agent Platform 和一个 Cloud Storage 存储桶，该存储分区包含用于训练 AutoML 模型的文档 。

设置您的项目和环境

  1. 在 Google Cloud 控制台中，前往项目选择器页面。

    转到“项目选择器”

  2. 选择或创建 Google Cloud 项目。

    选择或创建项目所需的角色

    • 选择项目：选择项目不需要特定的 IAM 角色，您可以选择已获授角色的任何项目。
    • 创建项目：如需创建项目，您需要 Project Creator 角色 (roles/resourcemanager.projectCreator)，该角色包含 resourcemanager.projects.create 权限。了解如何授予 角色。

  3. 验证是否已为您的 Google Cloud 项目启用结算功能。

  4. 打开 Cloud Shell。 Cloud Shell 是 Google Cloud 的互动式 shell 环境，可让您通过网络浏览器管理项目和资源。
    5. 转到 Cloud Shell
  5. 在 Cloud Shell 中，将当前项目设置为您的 Google Cloud项目 ID，并将其存储在 projectid shell 变量中： 
      gcloud config set project PROJECT_ID &&
  projectid=PROJECT_ID &&
  echo $projectid
     将 PROJECT_ID 替换为您的项目 ID。您可以在 控制台中找到项目 ID。 Google Cloud 如需了解详情，请参阅 查找项目 ID。

  6. 启用 IAM、Compute Engine、Notebooks、Cloud Storage 和 Agent Platform API：

    启用 API 所需的角色

    如需启用 API，您需要拥有 serviceusage.services.enable 权限。如果您 创建了项目，则可能已通过 Owner 角色 (roles/owner) 拥有此权限。否则，您可以通过 Service Usage Admin 角色 (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) 获得此权限。 了解如何授予角色。 

    gcloud services enable iam.googleapis.com  compute.googleapis.com notebooks.googleapis.com storage.googleapis.com aiplatform.googleapis.com

  7. 将角色授予您的用户账号。对以下每个 IAM 角色运行以下命令一次：roles/aiplatform.user, roles/storage.admin

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

    替换以下内容：

    • PROJECT_ID：您的项目 ID。
    • USER_IDENTIFIER：您的用户账号的标识符。 例如，myemail@example.com。
    • ROLE：您授予用户账号的 IAM 角色。

    8. 借助 Agent Platform User (roles/aiplatform.user) IAM 角色，您可以访问 Gemini Enterprise Agent Platform 中的所有资源。借助 Storage Admin (roles/storage.admin) 角色，您可以将文档的训练数据集存储在 Cloud Storage 中。

后续步骤

按照本教程的下一页操作，创建表格数据集并训练分类模型。

上一页
概览
下一页
创建数据集并训练 AutoML 分类模型