Datos de imagen de Hello: configura tu proyecto y entorno

Si planeas usar el SDK de Agent Platform para Python, asegúrate de que la cuenta de servicio que inicializa el cliente tenga el rol de IAM Gemini Enterprise Agent Platform Service Agent (roles/aiplatform.serviceAgent).

Configurarás tu Google Cloud proyecto para usar Gemini Enterprise Agent Platform. Luego, crea un bucket de Cloud Storage y copia los archivos de imagen que usarás en el entrenamiento de un modelo de clasificación de imágenes de AutoML.

En este instructivo, se incluyen las siguientes páginas:

1. Configura tu proyecto y tu entorno.

2. Crea un conjunto de datos de clasificación de imágenes y, luego, importar imágenes.

3. Entrena un modelo de clasificación de imágenes de AutoML.

4. Evalúa y analiza el rendimiento del modelo.

5. Implementa el modelo en un extremo y envía una predicción.

6. Limpia tu proyecto.

En cada página, se supone que ya realizaste las instrucciones de las páginas anteriores del instructivo.

Antes de comenzar

Completa los siguientes pasos antes de usar la funcionalidad de Gemini Enterprise Agent Platform.

1. En la Google Cloud consola de, ve a la página del selector de proyectos.

   Ir al selector de proyectos

2. Selecciona o crea un Google Cloud proyecto de.

   Roles necesarios para seleccionar o crear un proyecto

   • Seleccionar un proyecto: Para seleccionar un proyecto, no se requiere un rol de IAM específico. Puedes seleccionar cualquier proyecto en el que se te haya otorgado un rol.
   • Crear un proyecto: Para crear un proyecto, necesitas el rol de creador de proyectos (roles/resourcemanager.projectCreator), que contiene el resourcemanager.projects.create permiso. Obtén más información para otorgar roles.
   Nota: Si no planeas conservar los recursos creados durante este procedimiento, crea un proyecto en lugar de seleccionar un proyecto existente. Cuando termines, puedes borrar el proyecto y quitar todos los recursos asociados con él.

3. Verifica que la facturación esté habilitada para tu Google Cloud proyecto.

4. Abre Cloud Shell. Cloud Shell es un entorno de shell interactivo para Google Cloud que te permite administrar proyectos y recursos desde el navegador web.
Ir a Cloud Shell
5. En Cloud Shell, establece el proyecto actual como el Google Cloud ID del proyecto y guárdalo en la projectid variable de shell:

     gcloud config set project PROJECT_ID &&
     projectid=PROJECT_ID &&
     echo $projectid

   Reemplaza PROJECT_ID por el ID del proyecto. Puedes ubicar el ID del proyecto en la Google Cloud consola de. Para obtener más información, consulta Encuentra el ID del proyecto.

6. Habilita las APIs de IAM, Compute Engine, Notebooks, Cloud Storage y Agent Platform:

   Roles necesarios para habilitar las APIs

   Para habilitar las APIs, necesitas el permiso serviceusage.services.enable. Si creaste el proyecto, es probable que ya tengas este permiso a través del rol Propietario (roles/owner). De lo contrario, puedes obtener este permiso a través del rol de administrador de Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Obtén más información para otorgar roles.

   gcloud services enable iam.googleapis.com  compute.googleapis.com notebooks.googleapis.com storage.googleapis.com aiplatform.googleapis.com

7. Otorga roles a tu cuenta de usuario. Ejecuta el siguiente comando una vez para cada uno de los siguientes roles de IAM: roles/aiplatform.user, roles/storage.admin

   gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

   Reemplaza lo siguiente:

   • PROJECT_ID: ID del proyecto
   • USER_IDENTIFIER: Es el identificador de tu cuenta de usuario. Por ejemplo, [e-mail].
   • ROLE: Es el rol de IAM que otorgas a tu cuenta de usuario.
El rol de IAM de usuario de Agent Platform (roles/aiplatform.user) proporciona acceso para usar todos los recursos en Gemini Enterprise Agent Platform. La función Administrador de almacenamiento (roles/storage.admin) almacena el conjunto de datos de entrenamiento del documento en Cloud Storage.

¿Qué sigue?

Sigue la página siguiente de este instructivo a fin de usar la Google Cloud consola para crear un conjunto de datos de clasificación de imágenes y también, importar imágenes alojadas en un bucket de Cloud Storage público.