Você cria um modelo do AutoML Edge (exportável) diretamente na UI para determinados tipos de dados ou inicia um job de pipeline de treinamento de maneira programática. Esse modelo é criado com um conjunto de dados preparado. Crie esse conjunto de dados no Google Cloud console ou usando a API. A API Agent Platform usa os itens do conjunto de dados para treinar o modelo, testá-lo e avaliar o desempenho dele. Analise os resultados das avaliações, ajuste o conjunto de dados de treinamento conforme necessário e crie um novo job de treinamento usando o conjunto de dados aprimorado.
Os jobs de treinamento podem levar várias horas para serem concluídos. A página Agent Platform do Google Cloud console mostra o status do treinamento.
Como treinar um modelo do AutoML Edge
Noconsole, na seção Agent Platform, acesse a página Conjuntos de dados. Google Cloud
Clique no nome do conjunto de dados que você quer usar para treinar seu modelo para abrir a página de detalhes.
Se o tipo de dados usar conjuntos de anotações, selecione o conjunto que você quer usar neste modelo.
Clique em Treinar novo modelo.
Na página Treinar novo modelo, conclua as seguintes etapas:
Selecione AutoML Edge como o método de treinamento e clique em Continuar.
Digite o nome de exibição do novo modelo.
Se você quiser definir manualmente como os dados de treinamento são divididos, expanda Opções avançadas* e selecione uma opção de divisão de dados. Para mais informações, consulte Sobre divisões de dados para modelos do AutoML modelos.
Clique em Continuar.
Selecione a meta de otimização mais adequada para você. Você pode otimizar a precisão, a latência ou ambos.
Clique em Continuar.
Na janela Computação e preços, insira o número máximo de horas em que você quer treinar o modelo.
Essa configuração ajuda a limitar os custos de treinamento. O tempo decorrido real pode ser maior do que esse valor, porque há outras operações envolvidas na criação de um novo modelo.
Para interromper o treinamento quando o modelo não estiver mais sendo aprimorado, selecione Ativar parada antecipada.
Clique em Iniciar treinamento.
O treinamento de modelos pode levar muitas horas, dependendo do orçamento de treinamento (somente imagem) e do tamanho e da complexidade dos dados. Você pode fechar essa guia e voltar a ela mais tarde. Você receberá um e-mail quando o treinamento do seu modelo for concluído.