En esta página, se enumeran las interfaces que puedes usar para definir y ejecutar canalizaciones de AA en Agent Platform Pipelines.
Interfaces para definir una canalización
Agent Platform Pipelines admite canalizaciones de AA definidas con el SDK de Kubeflow Pipelines (KFP) o el de TensorFlow Extended (TFX).
SDK de Kubeflow Pipelines (KFP)
Usa KFP en todos los casos prácticos en los que no necesites usar TensorFlow Extended para procesar grandes cantidades de datos estructurados o de texto. Agent Platform Pipelines admite el SDK de KFP v2.0 o una versión posterior.
Cuando usas el SDK de KFP, puedes definir tu flujo de trabajo del AA compilando componentes personalizados y también reutilizando componentes precompilados, como losGoogle Cloud componentes de canalización Google Cloud , que te permiten usar con facilidad servicios de Gemini Enterprise, como AutoML, en tu canalización de AA. Agent Platform Pipelines admite el Google Cloud SDK de componentes de canalización v2 o posterior. Para obtener más información sobre los componentes de canalización deGoogle Cloud , consulta Introducción a los componentes de canalización de Google Cloud .
Para aprender a compilar una canalización con Kubeflow Pipelines, consulta Compila una canalización. Para obtener más información sobre Kubeflow Pipelines, consulta la documentación de Kubeflow Pipelines.
SDK de TensorFlow Extended (TFX)
Usa TFX si usas TensorFlow Extended en tu flujo de trabajo de AA para procesar terabytes de datos estructurados o de texto. Agent Platform Pipelines admite el SDK de TFX v0.30.0 o una versión posterior.
Si deseas obtener información sobre cómo compilar canalizaciones de AA mediante TFX, consulta la sección Instructivos de introducción en los instructivos de TensorFlow Extended en producción.
Interfaces para ejecutar una canalización
Después de definir tu canalización de AA, puedes crear una ejecución de canalización de AA con cualquiera de las siguientes interfaces:
API de REST
Clientes del SDK
Consola deGoogle Cloud