BigQuery ML e Model Registry

O BigQuery ML é um Google Cloud serviço que permite criar e executar modelos de machine learning no BigQuery ML usando consultas SQL padrão. Com a Gemini Enterprise Agent Platform, é possível usar ferramentas pré-treinadas e personalizadas em uma plataforma unificada. Depois de registrar os modelos do BigQuery ML no Model Registry, você pode gerenciá-los com outros modelos de ML para controle de versão, avaliação e implantação.

Com essa integração, é possível escolher quais modelos do BigQuery ML serão registrados no Model Registry. Depois de registrar os modelos do BigQuery ML, você pode implantar o modelo do BigQuery ML em um endpoint para inferência on-line.

Para saber como integrar seus modelos do BigQuery ML ao Model Registry da plataforma de agentes do Gemini Enterprise, consulte Gerenciar modelos do BigQuery ML na plataforma de agentes do Gemini Enterprise.

Limitações

• Não é possível registrar modelos remotos.

• Os modelos a seguir podem ser registrados no Model Registry, mas não podem ser implantados no Agent Platform:

  • Modelos importados do XGBoost
  • modelosARIMA_PLUS
  • modelosARIMA_PLUS_XREG