BigQuery ML und Model Registry

BigQuery ML ist ein Google Cloud Dienst, mit dem Sie mithilfe von Standard-SQL-Abfragen Modelle für maschinelles Lernen in BigQuery ML erstellen und ausführen können. Mit der Gemini Enterprise Agent Platform können Sie vortrainierte und angepasste Tools auf einer einheitlichen Plattform verwenden. Nachdem Sie Ihre BigQuery ML-Modelle in Model Registry registriert haben, können Sie sie zusammen mit Ihren anderen ML-Modellen für die Versionsverwaltung, Bewertung und Bereitstellung verwalten.

Mit dieser Integration können Sie auswählen, welche BigQuery ML-Modelle bei Model Registry registriert werden sollen. Nachdem Sie Ihre BigQuery ML-Modelle registriert haben, können Sie das BigQuery ML-Modell für Onlinevorhersagen an einem Endpunkt bereitstellen.

Informationen zum Einbinden von BigQuery ML-Modellen in Model Registry der Gemini Enterprise Agent Platform finden Sie unter BigQuery ML-Modelle in der Gemini Enterprise Agent Platform verwalten.

Beschränkungen

• Sie können keine Remote-Modelleregistrieren.

• Die folgenden Modelle können in Model Registry registriert, aber nicht in der Agent Platform bereitgestellt werden:

  • Importierte XGBoost-Modelle
  • ARIMA_PLUS -Modelle
  • ARIMA_PLUS_XREG -Modelle