Leistung des Modelltrainings mit Cloud Profiler profilieren: Notebook
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
In dieser Anleitung erfahren Sie, wie Sie Profiler für benutzerdefinierte Trainingsjobs aktivieren.
Notebook: Leistung des Modelltrainings mit Cloud Profiler profilieren
In dieser Anleitung werden folgende ML-Dienste und -Ressourcen von Google Cloud verwendet:
Gemini Enterprise Agent Platform-Schulung
Vertex AI TensorBoard
Die durchgeführten Schritte umfassen Folgendes:
Erstellen Sie ein Dienstkonto und einen Cloud Storage-Bucket
Vertex AI TensorBoard-Instanz erstellen
Erstellen Sie einen benutzerdefinierten Trainingsjob, der den Profiler aktiviert, und führen Sie ihn aus.
Profiler-Dashboard aufrufen, um Fehler in der Modelltrainingsleistung zu beheben
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