Vertex AI TensorBoard-Integration mit Gemini Enterprise Agent Platform-Pipelines: Notebook
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In dieser Anleitung erfahren Sie, wie Sie mit dem KFP SDK eine Trainingspipeline erstellen, die Pipeline in Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines ausführen und den Trainingsprozess auf Vertex AI TensorBoard nahezu in Echtzeit überwachen.
In dieser Anleitung werden die folgenden Google Cloud ML-Dienste und -Ressourcen verwendet:
Schulung zur Gemini Enterprise Agent Platform
Vertex AI TensorBoard
Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines
Die durchgeführten Schritte umfassen Folgendes:
Richten Sie ein Dienstkonto und Google Cloud Storage-Buckets ein.
Erstellen Sie eine Kubeflow Pipelines (KPT) mit Ihrem benutzerdefinierten Trainingscode.
Kompilieren Sie die KFP-Pipeline in Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines und führen Sie sie aus, wobei Vertex AI TensorBoard für das Monitoring nahezu in Echtzeit aktiviert ist.
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