Visualizzare i dati di Vertex AI TensorBoard

L'app web Vertex AI TensorBoard fornisce una visualizzazione dei log associati a un esperimento Vertex AI TensorBoard. Questa applicazione web offre diversi strumenti e dashboard per visualizzare e confrontare i dati nelle esecuzioni degli esperimenti e per profilare le prestazioni di addestramento del modello.

Note: If you are having trouble viewing results, make sure your user account
has the [Agent Platform Viewer](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/machine-learning/general/access-control#aiplatform.viewer) (or higher) role associated with it.

Viene visualizzata la visualizzazione TensorBoard.

Per scoprire di più su ogni dashboard, consulta il README per "The Visualization".

Accedere a un'app web Vertex AI TensorBoard

L'app web Vertex AI TensorBoard è accessibile utilizzando il seguente formato di indirizzo:

https://REGION.tensorboard.googleusercontent.com/experiment/projects+PROJECT_NAME_OR_ID+locations+REGION+tensorboards+TENSORBOARD_ID+experiments+EXPERIMENT_NAME

  • REGION: la regione in cui si trova TensorBoard
  • PROJECT_ID: il progetto in cui è stato creato TensorBoard
  • TENSORBOARD_ID: l'ID TensorBoard
  • EXPERIMENT_NAME: il nome dell'esperimento TensorBoard

Questo link può essere condiviso e utilizzato da chiunque disponga dell'autorizzazione.

Puoi accedere direttamente a questa pagina inserendo i valori appropriati o seguendo un link disponibile nei seguenti modi.

gcloud CLI e SDK Agent Platform per Python

Quando crei o carichi log in un Vertex AI TensorBoard, la gcloud CLI e l'SDK restituiscono un link all'istanza di Vertex AI TensorBoard.

ConsoleGoogle Cloud

Puoi accedere all'app web TensorBoard utilizzando la console Google Cloud .

Esperimenti

Se Vertex AI TensorBoard è associato a un esperimento Gemini Enterprise Agent Platform, il che avviene automaticamente quando è coinvolta un'istanza predefinita, puoi accedere all'app web TensorBoard direttamente dalla pagina Esperimenti. visualizzazione TensorBoard

Addestramento personalizzato

Se hai utilizzato Vertex AI TensorBoard con l'addestramento personalizzato, puoi accedere all'app web TensorBoard direttamente dal job di addestramento personalizzato.

  1. Nella sezione Gemini Enterprise Agent Platform della console Google Cloud , vai alla pagina Training. Vai alla formazione
  2. Fai clic sulla scheda Job personalizzati.
  3. Seleziona il tuo lavoro di allenamento dall'elenco delle corse di allenamento. Viene visualizzata la pagina dei dettagli.
  4. Fai clic sul pulsante Apri TensorBoard.
    pulsante Apri TensorBoard

Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform

Se hai utilizzato Vertex AI TensorBoard con Agent Platform Pipelines, puoi accedere all'app web TensorBoard direttamente dalla visualizzazione delle informazioni sui componenti.

  1. Nella sezione Gemini Enterprise Agent Platform della console Google Cloud , vai alla pagina Pipeline. Vai a Pipeline
  2. Nella scheda Pipeline, scorri o filtra l'elenco delle pipeline per trovare la tua pipeline.
  3. Nella visualizzazione della pipeline, seleziona il componente in cui vengono acquisite le metriche di TensorBoard, in genere il componente di addestramento.
  4. Seleziona il pulsante Apri TensorBoard in alto a destra.
    Visualizzazione TensorBoard per la classificazione

Visualizzare le metriche di Vertex AI TensorBoard nella console Google Cloud

Se la tua istanza TensorBoard è associata a Vertex AI Experiments, il che avviene automaticamente quando utilizzi un'istanza TensorBoard predefinita, alcune metriche possono essere visualizzate direttamente nella console Google Cloud , senza utilizzare l'applicazione web.

Il documento Confrontare e analizzare le esecuzioni descrive come visualizzare i dettagli delle esecuzioni dell'esperimento e confrontarle nella console Google Cloud . Le metriche delle serie temporali di TensorBoard vengono visualizzate nella scheda Grafici della barra di navigazione della console Gemini Enterprise Agent Platform Experiments.

Barra di navigazione di Agent Platform con grafici di dati delle serie temporali