Vertex AI TensorBoard è una versione gestita di livello enterprise di TensorBoard open source (TB), un progetto open source di Google per la visualizzazione degli esperimenti di machine learning.
Con Vertex AI TensorBoard, puoi monitorare, visualizzare e confrontare gli esperimenti di ML e condividerli con il tuo team.
Vertex AI TensorBoard fornisce varie visualizzazioni dettagliate, tra cui:
- monitoraggio e visualizzazione di metriche come perdita e accuratezza nel tempo,
- visualizzazione dei grafici computazionali dei modelli (operazioni e livelli),
- visualizzazione degli istogrammi di pesi, bias o altri tensori man mano che cambiano nel tempo,
- proiezione degli incorporamenti in uno spazio dimensionale inferiore,
- e visualizzazione di esempi di immagini, testo e audio.
Oltre alle potenti visualizzazioni di TensorBoard, Vertex AI TensorBoard fornisce:
- un link persistente e condivisibile all'esperimento di Vertex AI TensorBoard,
- integrazioni strette con i servizi di Gemini Enterprise Agent Platform per l'addestramento dei modelli,
- sicurezza, privacy e conformità di livello enterprise.
L'integrazione con gli esperimenti di Gemini Enterprise Agent Platform ti consente di:
- utilizzare un elenco ricercabile e di confronto di tutti gli esperimenti in un progetto,
- visualizzare le metriche delle serie temporali nella Google Cloud console,
- confrontare gli scalari tra esperimenti ed esecuzioni di esperimenti,
- avere accesso diretto a Vertex AI TensorBoard.
Vertex AI TensorBoard e la Google Cloud console
La Google Cloud console viene utilizzata per:
- creare o eliminare istanze di Vertex AI TensorBoard,
- creare esperimenti di Vertex AI,
- visualizzare le dimensioni di archiviazione dell'istanza di Vertex AI TensorBoard → costi associati,
- visualizzare gli esperimenti di Vertex AI, i job personalizzati e le esecuzioni di pipeline associati,
- visualizzare alcune metriche delle serie temporali.
Passaggi successivi
- Configura Vertex AI TensorBoard
- Consulta la documentazione dell'API TensorBoard.