Vertex AI Workbench bietet eine verwaltete JupyterLab-Notebook-Entwicklungsumgebung für die Interaktion mit Vertex AI-Diensten in Google Distributed Cloud (GDC) mit Air Gap. In einer JupyterLab-Instanz können Sie Daten aus dem maschinellen Lernen untersuchen, Notebooks in Ihrem Projekt freigeben und End-to-End-Data-Science-Workflows ausführen.
Durch das Importieren von Vertex AI-Clientbibliotheken können Sie API-Anfragen authentifizieren und Vertex AI-Dienste über Python-Skripts aufrufen. Sie können die Daten Ihrer JupyterLab-Instanz auch sichern und wiederherstellen.
JupyterLab-Instanzen
Vertex AI Workbench bietet JupyterLab-Instanzen mit integrierten Integrationen, mit denen Sie eine notebookbasierte End-to-End-Produktionsumgebung einrichten können. JupyterLab-Instanzen kombinieren workfloworientierte Integrationen einer verwalteten Instanz mit der Anpassung und Kontrolle, die Sie für Ihre Umgebung benötigen.
Vertex AI Workbench enthält Instanztypen, die mit JupyterLab und einer Suite von Deep-Learning-Paketen vorinstalliert sind, einschließlich Unterstützung für die Frameworks TensorFlow und PyTorch. Sie können die Umgebung Ihrer JupyterLab-Instanz konfigurieren, indem Sie einen Cluster und ein bereitgestelltes Docker-Image auswählen und je nach Ihren Anforderungen zwischen GPU-fähigen oder ausschließlich CPU-basierten Instanzen wählen. Benutzerdefinierte Bilder werden nicht unterstützt.
JupyterLab-Instanzen sind durch Authentifizierung und Autorisierung geschützt.