Gestisci connessioni

Questo documento descrive come visualizzare, elencare, condividere, modificare, eliminare e risolvere i problemi di una connessione BigQuery.

In qualità di amministratore di BigQuery, puoi creare e gestire le connessioni utilizzate per connetterti ai servizi e alle origini dati esterne. Gli analisti di BigQuery utilizzano queste connessioni per inviare query a origini dati esterne senza spostare o copiare i dati in BigQuery. Puoi creare i seguenti tipi di connessioni:

Per creare una connessione predefinita per un progetto, consulta la panoramica della connessione predefinita.

Prima di iniziare

Ruoli obbligatori

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per gestire le connessioni, chiedi all'amministratore di concederti i seguenti ruoli IAM:

Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestisci l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Potresti anche riuscire a ottenere le autorizzazioni richieste tramite i ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Per informazioni sui ruoli necessari per creare e utilizzare una connessione predefinita, consulta Ruoli e autorizzazioni richiesti.

Questi ruoli predefiniti contengono le autorizzazioni necessarie per eseguire le attività descritte in questo documento. Per vedere quali sono esattamente le autorizzazioni richieste, espandi la sezione Autorizzazioni obbligatorie:

Autorizzazioni obbligatorie

  • Visualizza i dettagli della connessione: bigquery.connections.get
  • Elenca tutte le connessioni: bigquery.connections.list
  • Modifica ed elimina una connessione: bigquery.connections.update
  • Condividi una connessione: bigquery.connections.setIamPolicy

Elenca tutte le connessioni

Seleziona una delle seguenti opzioni:

Console

  1. Vai alla pagina BigQuery.

    Vai a BigQuery

    Le connessioni sono elencate nel progetto, in un gruppo denominato Connessioni.

  2. Nel riquadro a sinistra, fai clic su Spazio di esplorazione:

    Pulsante evidenziato per il riquadro Spazio di esplorazione.

    Se non vedi il riquadro a sinistra, fai clic su Espandi riquadro sinistro per aprirlo.

  3. Nel riquadro Explorer, fai clic sul nome del progetto, quindi su Connessioni per visualizzare un elenco di tutte le connessioni.

bq

Inserisci il comando bq ls e specifica il flag --connection. Facoltativamente, specifica i flag --project_id e --location per identificare il progetto e la località delle connessioni da elencare.

bq ls --connection --project_id=PROJECT_ID --location=REGION

Sostituisci quanto segue:

API

Utilizza il metodo projects.locations.connections.list nella sezione Riferimento API REST.

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python nella guida rapida di BigQuery per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

import google.api_core.exceptions
from google.cloud import bigquery_connection_v1


def list_connections(project_id: str, location: str):
    """Prints all connections in a given project and location.

    Args:
        project_id: The Google Cloud project ID.
        location: The geographic location of the connections (for example, "us", "us-central1").
    """
    client = bigquery_connection_v1.ConnectionServiceClient()

    parent = client.common_location_path(project_id, location)

    request = bigquery_connection_v1.ListConnectionsRequest(
        parent=parent,
        page_size=100,
    )

    print(f"Listing connections in project '{project_id}' and location '{location}':")

    try:
        for connection in client.list_connections(request=request):
            print(f"Connection ID: {connection.name.split('/')[-1]}")
            print(f"Friendly Name: {connection.friendly_name}")
            print(f"Has Credential: {connection.has_credential}")
            print("-" * 20)

        print("Finished listing connections.")

    except google.api_core.exceptions.InvalidArgument as e:
        print(
            f"Could not list connections. Please check that the project ID '{project_id}' "
            f"and location '{location}' are correct. Details: {e}"
        )

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Node.js nella guida rapida di BigQuery per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Node.js.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

const {ConnectionServiceClient} = require('@google-cloud/bigquery-connection');
const {status} = require('@grpc/grpc-js');

const client = new ConnectionServiceClient();

/**
 * Lists BigQuery connections in a given project and location.
 *
 * @param {string} projectId The Google Cloud project ID. for example, 'example-project-id'
 * @param {string} location The location to list connections for. for example, 'us-central1'
 */
async function listConnections(projectId, location) {
  const parent = client.locationPath(projectId, location);

  const request = {
    parent,
    pageSize: 100,
  };

  try {
    const [connections] = await client.listConnections(request, {
      autoPaginate: false,
    });

    if (connections.length === 0) {
      console.log(
        `No connections found in ${location} for project ${projectId}.`,
      );
      return;
    }

    console.log('Connections:');
    for (const connection of connections) {
      console.log(`  Name: ${connection.name}`);
      console.log(`  Friendly Name: ${connection.friendlyName}`);
    }
  } catch (err) {
    if (err.code === status.NOT_FOUND) {
      console.log(
        `Project '${projectId}' or location '${location}' not found.`,
      );
    } else {
      console.error('Error listing connections:', err);
    }
  }
}

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java nella guida rapida di BigQuery per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.api.gax.rpc.InvalidArgumentException;
import com.google.cloud.bigquery.connection.v1.Connection;
import com.google.cloud.bigquery.connection.v1.ListConnectionsRequest;
import com.google.cloud.bigquery.connection.v1.LocationName;
import com.google.cloud.bigqueryconnection.v1.ConnectionServiceClient;
import java.io.IOException;

public class ListConnections {

  /**
   * Lists all BigQuery connections in a given project and location.
   *
   * @param projectId The Google Cloud project ID (for example, "example-project-id").
   * @param location The geographic location of the connections (for example, "us-central1").
   */
  public static void listConnections(String projectId, String location) {
    LocationName parent = LocationName.of(projectId, location);

    ListConnectionsRequest request =
        ListConnectionsRequest.newBuilder().setParent(parent.toString()).setPageSize(100).build();

    try (ConnectionServiceClient client = ConnectionServiceClient.create()) {
      System.out.printf(
          "Listing connections in project '%s' and location '%s':%n", projectId, location);

      for (Connection connection : client.listConnections(request).iterateAll()) {
        System.out.printf("Connection Name: %s%n", connection.getName());
        System.out.printf("Friendly Name: %s%n", connection.getFriendlyName());
        System.out.printf("Has Credential: %b%n", connection.getHasCredential());
      }

      System.out.println("Finished listing connections.");
    } catch (InvalidArgumentException err) {
      System.err.printf(
          "error: invalid argument listing connections in location '%s' for project '%s': %s%n",
          location, projectId, err.getMessage());
    } catch (ApiException | IOException err) {
      System.err.printf(
          "error: failed to list connections in location '%s' for project '%s': %s%n",
          location, projectId, err.getMessage());
    }
  }

Visualizzazione dei dettagli della connessione

Dopo aver creato una connessione, puoi ottenere informazioni sulla sua configurazione. La configurazione include i valori che hai fornito al momento della creazione del trasferimento.

Seleziona una delle seguenti opzioni:

Console

  1. Vai alla pagina BigQuery.

    Vai a BigQuery

  2. Le connessioni sono elencate nel progetto, in un gruppo denominato Connessioni.

  3. Nel riquadro a sinistra, fai clic su Spazio di esplorazione:

    Pulsante evidenziato per il riquadro Spazio di esplorazione.

  4. Nel riquadro Explorer, fai clic sul nome del progetto, quindi su Connessioni per visualizzare un elenco di tutte le connessioni.

  5. Fai clic sulla connessione per visualizzare i dettagli.

bq

Inserisci il comando bq show e specifica il flag --connection. Facoltativamente, qualifica l'ID connessione con l'ID progetto e la regione della connessione.

bq show --connection PROJECT_ID.REGION.CONNECTION_ID

Sostituisci quanto segue:

API

Utilizza il metodo projects.locations.connections.get nella sezione di riferimento dell'API REST.

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python nella guida rapida di BigQuery per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

import google.api_core.exceptions
from google.cloud import bigquery_connection_v1

client = bigquery_connection_v1.ConnectionServiceClient()


def get_connection(project_id: str, location: str, connection_id: str):
    """Retrieves connection metadata about a specified BigQuery connection.

    A connection stores metadata about an external data source and credentials to access it.

    Args:
        project_id: The Google Cloud project ID.
        location: The geographic location of the connection (for example, "us-central1").
        connection_id: The ID of the connection to retrieve.
    """

    name = client.connection_path(project_id, location, connection_id)

    try:
        connection = client.get_connection(name=name)

        print(f"Successfully retrieved connection: {connection.name}")
        print(f"Friendly name: {connection.friendly_name}")
        print(f"Description: {connection.description}")
        if connection.cloud_sql:
            print(f"Cloud SQL instance ID: {connection.cloud_sql.instance_id}")
    except google.api_core.exceptions.NotFound:
        print(f"Connection '{name}' not found.")

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Node.js nella guida rapida di BigQuery per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Node.js.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

const {ConnectionServiceClient} =
  require('@google-cloud/bigquery-connection').v1;
const {status} = require('@grpc/grpc-js');

const client = new ConnectionServiceClient();

/**
 * Retrieves connection metadata about a specified BigQuery connection.
 *
 * A connection stores metadata about an external data source and credentials to access it.
 *
 * @param {string} projectId - Google Cloud project ID. for example, 'example-project-id'
 * @param {string} location - The location of the connection. for example, 'us-central1'
 * @param {string} connectionId - The ID of the connection to retrieve. for example, 'example_connection'
 */
async function getConnection(projectId, location, connectionId) {
  const name = client.connectionPath(projectId, location, connectionId);

  const request = {
    name,
  };

  try {
    const [connection] = await client.getConnection(request);

    console.log(`Successfully retrieved connection: ${connection.name}`);
    console.log(`  Friendly name: ${connection.friendlyName}`);
    console.log(`  Description: ${connection.description}`);
    console.log(`  Has credential: ${connection.hasCredential}`);

    if (connection.cloudSql) {
      console.log(`  Cloud SQL instance ID: ${connection.cloudSql.instanceId}`);
      console.log(`  Cloud SQL database: ${connection.cloudSql.database}`);
      console.log(`  Cloud SQL type: ${connection.cloudSql.type}`);
    }
  } catch (err) {
    if (err.code === status.NOT_FOUND) {
      console.log(`Connection ${name} not found.`);
    } else {
      console.error(`Error getting connection ${name}:`, err);
    }
  }
}

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java nella guida rapida di BigQuery per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.api.gax.rpc.NotFoundException;
import com.google.cloud.bigquery.connection.v1.Connection;
import com.google.cloud.bigquery.connection.v1.ConnectionName;
import com.google.cloud.bigqueryconnection.v1.ConnectionServiceClient;
import java.io.IOException;

public class GetConnection {

  /**
   * Retrieves metadata about a specified BigQuery connection.
   *
   * @param projectId The Google Cloud project ID (for example, "example-project-id").
   * @param location The geographic location of the connection (for example, "us-central1").
   * @param connectionId The ID of the connection to retrieve (for example,
   *     "example-connection-id").
   */
  public static void getConnection(String projectId, String location, String connectionId) {
    ConnectionName name = ConnectionName.of(projectId, location, connectionId);

    try (ConnectionServiceClient client = ConnectionServiceClient.create()) {
      Connection connection = client.getConnection(name);

      System.out.printf("Successfully retrieved connection: %s%n", connection.getName());
      System.out.printf("Friendly name: %s%n", connection.getFriendlyName());
      System.out.printf("Description: %s%n", connection.getDescription());
      if (connection.hasCloudResource()) {
        System.out.printf(
            "Service Account: %s%n", connection.getCloudResource().getServiceAccountId());
      }
      if (connection.hasCloudSql()) {
        System.out.printf(
            "Cloud SQL instance ID: %s%n", connection.getCloudSql().getInstanceId());
      }
    } catch (NotFoundException err) {
      System.err.printf(
          "error: connection '%s' not found in location '%s' for project '%s': %s%n",
          connectionId, location, projectId, err.getMessage());
    } catch (ApiException | IOException err) {
      System.err.printf(
          "error: failed to get connection '%s' in location '%s' for project '%s': %s%n",
          connectionId, location, projectId, err.getMessage());
    }
  }

Recupera la policy IAM (Identity and Access Management) per una connessione

Per ottenere la policy IAM per una connessione, segui questi passaggi:

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python nella guida rapida di BigQuery per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.


import google.api_core.exceptions
from google.cloud import bigquery_connection_v1

client = bigquery_connection_v1.ConnectionServiceClient()


def get_connection_iam_policy(
    project_id: str,
    location: str,
    connection_id: str,
):
    """Gets the IAM policy of a connection.

    Args:
        project_id: The Google Cloud project ID.
        location: The geographic location of the connection (for example, "us").
        connection_id: The ID of the connection.
    """

    resource = client.connection_path(project_id, location, connection_id)

    try:
        policy = client.get_iam_policy(resource=resource)

        print(f"Successfully retrieved IAM policy for connection: {resource}")
        if not policy.bindings:
            print("This policy is empty and has no bindings.")

        for binding in policy.bindings:
            print(f"Role: {binding.role}")
            print("Members:")
            for member in binding.members:
                print(f"    - {member}")

    except google.api_core.exceptions.NotFound:
        print(f"Connection not found: {resource}")

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Node.js nella guida rapida di BigQuery per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Node.js.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

const {ConnectionServiceClient} =
  require('@google-cloud/bigquery-connection').v1;
const {status} = require('@grpc/grpc-js');

const client = new ConnectionServiceClient();

/**
 * Gets the IAM policy for a BigQuery connection.
 * @param {string} projectId Google Cloud project ID (for example, 'example-project-id').
 * @param {string} location The location of the connection (for example, 'us').
 * @param {string} connectionId The connection ID (for example, 'example-connection').
 */
async function getIamPolicy(projectId, location, connectionId) {

  const resource = client.connectionPath(projectId, location, connectionId);

  const request = {
    resource,
  };

  try {

    const [policy] = await client.getIamPolicy(request);

    console.log(
      `Successfully retrieved IAM policy for connection: ${connectionId}`,
    );

    if (policy.bindings && policy.bindings.length > 0) {
      console.log('Bindings:');
      policy.bindings.forEach(binding => {
        console.log(`  Role: ${binding.role}`);
        console.log('  Members:');
        binding.members.forEach(member => {
          console.log(`    - ${member}`);
        });
      });
    } else {
      console.log('No policy bindings found.');
    }
  } catch (err) {

    if (err.code === status.NOT_FOUND) {
      console.log(
        `Connection '${connectionId}' not found in project '${projectId}' at location '${location}'.`,
      );
    } else {
      console.error('An error occurred while getting the IAM policy:', err);
    }
  }
}

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java nella guida rapida di BigQuery per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.api.gax.rpc.NotFoundException;
import com.google.cloud.bigquery.connection.v1.ConnectionName;
import com.google.cloud.bigqueryconnection.v1.ConnectionServiceClient;
import com.google.iam.v1.Binding;
import com.google.iam.v1.GetIamPolicyRequest;
import com.google.iam.v1.Policy;
import java.io.IOException;

public class GetIamPolicy {

  /**
   * Retrieves the IAM policy of a specified BigQuery connection.
   *
   * @param projectId The Google Cloud project ID (for example, "example-project-id").
   * @param location The geographic location of the connection (for example, "us-central1").
   * @param connectionId The ID of the connection (for example, "example-connection-id").
   */
  public static void getIamPolicy(
      String projectId, String location, String connectionId) {
    ConnectionName resource = ConnectionName.of(projectId, location, connectionId);

    GetIamPolicyRequest request =
        GetIamPolicyRequest.newBuilder().setResource(resource.toString()).build();

    try (ConnectionServiceClient client = ConnectionServiceClient.create()) {
      Policy policy = client.getIamPolicy(request);

      System.out.printf("Successfully retrieved IAM policy for connection: %s%n", resource);
      if (policy.getBindingsList().isEmpty()) {
        System.out.println("Policy is empty and has no bindings.");
      }

      for (Binding binding : policy.getBindingsList()) {
        System.out.printf("Role: %s%n", binding.getRole());
        System.out.println("Members:");
        for (String member : binding.getMembersList()) {
          System.out.printf("  - %s%n", member);
        }
      }
    } catch (NotFoundException err) {
      System.err.printf(
          "error: connection '%s' not found in location '%s' for project '%s': %s%n",
          connectionId, location, projectId, err.getMessage());
    } catch (ApiException | IOException err) {
      System.err.printf(
          "error: failed to get IAM policy for connection '%s' in location '%s' for project '%s': %s%n",
          connectionId, location, projectId, err.getMessage());
    }
  }

Condividi una connessione con gli utenti

Puoi concedere i seguenti ruoli per consentire agli utenti di eseguire query sui dati e gestire le connessioni:

  • roles/bigquery.connectionUser: consente agli utenti di utilizzare le connessioni per connettersi a origini dati esterne ed eseguire query su di esse.

  • roles/bigquery.connectionAdmin: consente agli utenti di gestire le connessioni.

Per saperne di più sui ruoli e sulle autorizzazioni IAM in BigQuery, consulta Ruoli e autorizzazioni predefiniti.

Seleziona una delle seguenti opzioni:

Console

  1. Vai alla pagina BigQuery.

    Vai a BigQuery

    Le connessioni sono elencate nel progetto, in un gruppo denominato Connessioni.

  2. Nel riquadro a sinistra, fai clic su Spazio di esplorazione:

    Pulsante evidenziato per il riquadro Spazio di esplorazione.

    Se non vedi il riquadro a sinistra, fai clic su Espandi riquadro sinistro per aprirlo.

  3. Fai clic sul progetto, poi su Connessioni e seleziona una connessione.

  4. Nel riquadro Dettagli, fai clic su Condividi per condividere una connessione. Quindi:

    1. Nella finestra di dialogo Autorizzazioni di connessione, condividi la connessione con altre entità aggiungendole o modificandole.

    2. Fai clic su Salva.

bq

Non puoi condividere una connessione con lo strumento a riga di comando bq. Per condividere una connessione, utilizza la console Google Cloud o il metodo dell'API BigQuery Connections per condividere una connessione.

API

Utilizza il metodo projects.locations.connections.setIAM nella sezione di riferimento dell'API REST BigQuery Connections e fornisci un'istanza della risorsa policy.

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java nella guida rapida di BigQuery per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

import com.google.api.resourcenames.ResourceName;
import com.google.cloud.bigquery.connection.v1.ConnectionName;
import com.google.cloud.bigqueryconnection.v1.ConnectionServiceClient;
import com.google.iam.v1.Binding;
import com.google.iam.v1.Policy;
import com.google.iam.v1.SetIamPolicyRequest;
import java.io.IOException;

// Sample to share connections
public class ShareConnection {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "MY_PROJECT_ID";
    String location = "MY_LOCATION";
    String connectionId = "MY_CONNECTION_ID";
    shareConnection(projectId, location, connectionId);
  }

  static void shareConnection(String projectId, String location, String connectionId)
      throws IOException {
    try (ConnectionServiceClient client = ConnectionServiceClient.create()) {
      ResourceName resource = ConnectionName.of(projectId, location, connectionId);
      Binding binding =
          Binding.newBuilder()
              .addMembers("group:example-analyst-group@google.com")
              .setRole("roles/bigquery.connectionUser")
              .build();
      Policy policy = Policy.newBuilder().addBindings(binding).build();
      SetIamPolicyRequest request =
          SetIamPolicyRequest.newBuilder()
              .setResource(resource.toString())
              .setPolicy(policy)
              .build();
      client.setIamPolicy(request);
      System.out.println("Connection shared successfully");
    }
  }
}

Modifica una connessione

Una connessione utilizza le credenziali dell'utente che l'ha creata. Se devi modificare l'utente collegato a una connessione, puoi aggiornare le sue credenziali. Questa opzione è utile se l'utente che ha creato la connessione non fa più parte della tua organizzazione.

Non puoi modificare i seguenti elementi di una connessione:

  • Tipo di connessione
  • ID connessione
  • Località

Seleziona una delle seguenti opzioni:

Console

  1. Vai alla pagina BigQuery.

    Vai a BigQuery

    Le connessioni sono elencate nel progetto, in un gruppo denominato Connessioni.

  2. Nel riquadro a sinistra, fai clic su Spazio di esplorazione:

    Pulsante evidenziato per il riquadro Spazio di esplorazione.

  3. Nel riquadro Explorer, fai clic sul nome del progetto, quindi su Connessioni per visualizzare un elenco di tutte le connessioni.

  4. Per visualizzare i dettagli, fai clic sulla connessione.

  5. Nella sezione Informazioni sulla connessione, fai clic su Modifica dettagli. Quindi:

    1. Nella finestra di dialogo Modifica connessione, modifica i dettagli della connessione, incluse le credenziali utente.

    2. Fai clic su Aggiorna connessione.

bq

Inserisci il comando bq update e fornisci il flag di connessione: --connection. Il connection_id completo è obbligatorio.

  bq update --connection --connection_type='CLOUD_SQL'
      --properties='{"instanceId" : "INSTANCE",
      "database" : "DATABASE", "type" : "MYSQL" }'
      --connection_credential='{"username":"USERNAME", "password":"PASSWORD"}'
      PROJECT.REGION.CONNECTION_ID
 

Sostituisci quanto segue:

  • INSTANCE: l'istanza Cloud SQL
  • DATABASE: il nome del database
  • USERNAME: il nome utente del tuo database Cloud SQL
  • PASSWORD: la password del tuo database Cloud SQL
  • PROJECT: l'ID progetto Google Cloud
  • REGION: la regione della connessione
  • CONNECTION_ID: l'ID connessione

Ad esempio, il seguente comando aggiorna la connessione in un progetto con l'ID federation-test e l'ID connessione test-mysql.

bq update --connection --connection_type='CLOUD_SQL'
    --properties='{"instanceId" : "federation-test:us-central1:new-mysql",
    "database" : "imdb2", "type" : "MYSQL" }'
    --connection_credential='{"username":"my_username",
    "password":"my_password"}' federation-test.us.test-mysql

API

Consulta il metodo projects.locations.connections.patch nella sezione Riferimento API REST e fornisci un'istanza di connection.

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python nella guida rapida di BigQuery per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

import google.api_core.exceptions
from google.cloud import bigquery_connection_v1
from google.protobuf import field_mask_pb2

client = bigquery_connection_v1.ConnectionServiceClient()


def update_connection(project_id: str, location: str, connection_id: str):
    """Updates a BigQuery connection's friendly name and description.

    For security reasons, updating connection properties also resets the
    credential. The `update_mask` specifies which fields of the connection
    to update. This sample only updates metadata fields to avoid resetting
    credentials.

    Args:
        project_id: The Google Cloud project ID.
        location: The geographic location of the connection (for example, "us-central1").
        connection_id: The ID of the connection to update.
    """

    connection_name = client.connection_path(project_id, location, connection_id)

    connection = bigquery_connection_v1.Connection(
        friendly_name="Example Updated BigQuery Connection",
        description="This is an updated description for the connection.",
    )

    update_mask = field_mask_pb2.FieldMask(paths=["friendly_name", "description"])

    try:
        response = client.update_connection(
            name=connection_name,
            connection=connection,
            update_mask=update_mask,
        )

        print(f"Connection '{response.name}' updated successfully.")
        print(f"Friendly Name: {response.friendly_name}")
        print(f"Description: {response.description}")

    except google.api_core.exceptions.NotFound:
        print(f"Connection '{connection_name}' not found. Please create it first.")

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Node.js nella guida rapida di BigQuery per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Node.js.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

const {ConnectionServiceClient} =
  require('@google-cloud/bigquery-connection').v1;
const {status} = require('@grpc/grpc-js');

const connectionClient = new ConnectionServiceClient();

/**
 * Updates a BigQuery connection, demonstrating how to update the friendly name and description.
 *
 * @param {string} projectId The Google Cloud project ID. for example, 'example-project-id'
 * @param {string} location The location of the connection. for example, 'us-central1'
 * @param {string} connectionId The ID of the connection to update. for example, 'example-connection-id'
 */
async function updateConnection(projectId, location, connectionId) {
  const name = connectionClient.connectionPath(
    projectId,
    location,
    connectionId,
  );

  const connection = {
    friendlyName: 'Example Updated Connection',
    description: 'A new description for the connection',
  };

  const updateMask = {
    paths: ['friendly_name', 'description'],
  };

  const request = {
    name,
    connection,
    updateMask,
  };

  try {
    const [response] = await connectionClient.updateConnection(request);

    console.log(`Connection updated: ${response.name}`);
    console.log(`  Friendly name: ${response.friendlyName}`);
    console.log(`  Description: ${response.description}`);
  } catch (err) {
    if (err.code === status.NOT_FOUND) {
      console.log(`Connection not found: ${name}`);
    } else {
      console.error(`Error updating connection ${name}:`, err);
    }
  }
}

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java nella guida rapida di BigQuery per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.api.gax.rpc.NotFoundException;
import com.google.cloud.bigquery.connection.v1.Connection;
import com.google.cloud.bigquery.connection.v1.ConnectionName;
import com.google.cloud.bigquery.connection.v1.UpdateConnectionRequest;
import com.google.cloud.bigqueryconnection.v1.ConnectionServiceClient;
import com.google.protobuf.FieldMask;
import java.io.IOException;

public class UpdateConnection {

  /**
   * Updates a BigQuery connection's friendly name and description.
   *
   * @param projectId The Google Cloud project ID (for example, "example-project-id").
   * @param location The geographic location of the connection (for example, "us-central1").
   * @param connectionId The ID of the connection to update (for example, "example-connection-id").
   */
  public static void updateConnection(String projectId, String location, String connectionId) {
    ConnectionName name = ConnectionName.of(projectId, location, connectionId);

    Connection connection =
        Connection.newBuilder()
            .setFriendlyName("Example Updated BigQuery Connection")
            .setDescription("Updated description for the connection.")
            .build();

    // Specify only metadata fields in the FieldMask so existing credentials are not reset.
    FieldMask updateMask =
        FieldMask.newBuilder().addPaths("friendly_name").addPaths("description").build();

    UpdateConnectionRequest request =
        UpdateConnectionRequest.newBuilder()
            .setName(name.toString())
            .setConnection(connection)
            .setUpdateMask(updateMask)
            .build();

    try (ConnectionServiceClient client = ConnectionServiceClient.create()) {
      Connection response = client.updateConnection(request);

      System.out.printf("Connection '%s' updated successfully.%n", response.getName());
      System.out.printf("Friendly Name: %s%n", response.getFriendlyName());
      System.out.printf("Description: %s%n", response.getDescription());
    } catch (NotFoundException err) {
      System.err.printf(
          "error: connection '%s' not found in location '%s' for project '%s': %s%n",
          connectionId, location, projectId, err.getMessage());
    } catch (ApiException | IOException err) {
      System.err.printf(
          "error: failed to update connection '%s' in location '%s' for project '%s': %s%n",
          connectionId, location, projectId, err.getMessage());
    }
  }

Elimina una connessione

Seleziona una delle seguenti opzioni:

Console

  1. Vai alla pagina BigQuery.

    Vai a BigQuery

    Le connessioni sono elencate nel progetto, in un gruppo denominato Connessioni.

  2. Nel riquadro a sinistra, fai clic su Spazio di esplorazione:

    Pulsante evidenziato per il riquadro Spazio di esplorazione.

  3. Nel riquadro Explorer, fai clic sul nome del progetto, quindi su Connessioni per visualizzare un elenco di tutte le connessioni.

  4. Fai clic sulla connessione per visualizzare i dettagli.

  5. Nel riquadro dei dettagli, fai clic su Elimina per eliminare la connessione.

  6. Nella finestra di dialogo Eliminare la connessione?, inserisci delete per confermare l'eliminazione.

  7. Fai clic su Elimina.

bq

Inserisci il comando bq rm e fornisci il flag di connessione: --connection. Il connection_id completo è obbligatorio.

bq rm --connection PROJECT_ID.REGION.CONNECTION_ID

Sostituisci quanto segue:

API

Consulta il metodo projects.locations.connections.delete nella sezione Riferimento API REST.

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python nella guida rapida di BigQuery per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

import google.api_core.exceptions
from google.cloud import bigquery_connection_v1

client = bigquery_connection_v1.ConnectionServiceClient()


def delete_connection(project_id: str, location: str, connection_id: str):
    """Deletes a BigQuery connection.

    Args:
        project_id: The Google Cloud project ID.
        location: Location of the connection (for example, "us-central1").
        connection_id: ID of the connection to delete.
    """
    name = client.connection_path(project_id, location, connection_id)

    try:
        client.delete_connection(name=name)
        print(f"Connection '{connection_id}' was deleted.")
    except google.api_core.exceptions.NotFound:
        print(f"Connection '{connection_id}' not found.")

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Node.js nella guida rapida di BigQuery per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Node.js.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

const {ConnectionServiceClient} =
  require('@google-cloud/bigquery-connection').v1;
const {status} = require('@grpc/grpc-js');

const client = new ConnectionServiceClient();

/**
 * Deletes a connection and its associated credentials.
 *
 * @param {string} projectId Google Cloud project ID (for example, 'example-project-id').
 * @param {string} location The location where the connection resides (for example, 'us-central1').
 * @param {string} connectionId The ID of the connection to delete (for example, 'example-connection').
 */
async function deleteConnection(projectId, location, connectionId) {
  const request = {
    name: client.connectionPath(projectId, location, connectionId),
  };

  try {
    await client.deleteConnection(request);
    console.log(`Connection ${connectionId} deleted successfully.`);
  } catch (error) {
    if (error.code === status.NOT_FOUND) {
      console.log(
        `Connection ${connectionId} does not exist in location ${location} of project ${projectId}.`,
      );
    } else {
      console.error(`Error deleting connection ${connectionId}:`, error);
    }
  }
}

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java nella guida rapida di BigQuery per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.api.gax.rpc.NotFoundException;
import com.google.cloud.bigquery.connection.v1.ConnectionName;
import com.google.cloud.bigqueryconnection.v1.ConnectionServiceClient;
import java.io.IOException;

public class DeleteConnection {

  /**
   * Deletes a specified BigQuery connection.
   *
   * @param projectId The Google Cloud project ID (for example, "example-project-id").
   * @param location The geographic location of the connection (for example, "us-central1").
   * @param connectionId The ID of the connection to delete (for example, "example-connection-id").
   */
  public static void deleteConnection(String projectId, String location, String connectionId) {
    ConnectionName name = ConnectionName.of(projectId, location, connectionId);

    try (ConnectionServiceClient client = ConnectionServiceClient.create()) {
      client.deleteConnection(name);
      System.out.printf("Connection '%s' was deleted.%n", connectionId);
    } catch (NotFoundException err) {
      System.err.printf(
          "error: connection '%s' not found in location '%s' for project '%s': %s%n",
          connectionId, location, projectId, err.getMessage());
    } catch (ApiException | IOException err) {
      System.err.printf(
          "error: failed to delete connection '%s' in location '%s' for project '%s': %s%n",
          connectionId, location, projectId, err.getMessage());
    }
  }

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