Cómo usar Gemini Cloud Assist

Versión preliminar

Esta función está con sujeción a las "Condiciones de las Ofertas de la Fase Previa a la DG" de la sección Términos Generales del Servicio de los Términos Específicos del Servicio. Las funciones de la fase previa a la DG están disponibles sin modificaciones y pueden tener asistencia limitada. Para obtener más información, consulta las descripciones de la etapa de lanzamiento.

En este documento, se describe cómo usar Gemini Cloud Assist, un producto de la cartera de Gemini para Google Cloud, para ayudarte a comprender y trabajar con tus metadatos, trabajos y consultas en BigQuery.

Antes de comenzar

Antes de que puedas usar Gemini Cloud Assist, tu administrador debe seguir los pasos para configurar Gemini Cloud Assist para el proyecto o la carpeta en los que estás trabajando.

Para responder preguntas y solicitudes sobre tus recursos de Google Cloud , Gemini Cloud Assist necesita los permisos adecuados de Identity and Access Management (IAM) para esos recursos. Gemini Cloud Assist hereda tus permisos cuando le pides que consulte tus datos de BigQuery, por lo que, en muchos casos, los permisos de IAM necesarios ya se otorgan. Para obtener más información, consulta los requisitos de IAM para usar Gemini Cloud Assist.

Cómo usar Gemini Cloud Assist

1. Ve a la página de BigQuery.

   Ir a BigQuery

2. En la barra de herramientas de Google Cloud , haz clic en spark Abrir o cerrar chat de IA de Gemini para abrir el chat de Gemini Cloud Assist.

   

3. En el campo Ingresa una instrucción, escribe tu instrucción.

4. Haz clic en Enviar instrucción.

En las siguientes secciones, se proporcionan ejemplos de tareas que puedes realizar con Gemini Cloud Assist.

Analiza trabajos

Obtén más información sobre los trabajos ejecutados en tu proyecto, incluidos tu historial de trabajos personales y el historial de trabajos del proyecto, para admitir los siguientes casos de uso:

• Depura consultas de larga duración. Obtén información sobre el estado actual de un trabajo y los motivos por los que podría tardar más de lo esperado, como la contención de ranuras, una gran cantidad de filas analizadas, un gran volumen de datos y otros. En el panel de Cloud Assist, ingresa una instrucción similar a la siguiente:

  Why is this job taking so long? JOB_ID
  

• Analiza la causa de un trabajo con errores. Obtén información sobre por qué falló una búsqueda específica. En el panel de Cloud Assist, ingresa una instrucción similar a la siguiente:

  Why did JOB_ID fail?
  

• Cómo encontrar consultas que consumen muchos recursos Obtén información sobre tus consultas más costosas según la cantidad estimada de bytes procesados. En el panel de Cloud Assist, ingresa una instrucción similar a la siguiente:

  What are the 3 most expensive queries that I ran in the last 2 days?
  

Generar SQL

Genera una consulta en SQL describiendo lo que quieres que haga. Para obtener mejores resultados, incluye el nombre de la tabla que deseas consultar. Por ejemplo, en el panel de Cloud Assist, ingresa una instrucción similar a la siguiente:

Generate a SQL query to show me the duration and subscriber type for the ten longest trips.
Use the `bigquery-public-data.san_francisco_bikeshare.bikeshare_trips` table.

Generar código de Python

Genera código de Python describiendo lo que quieres que haga. Por ejemplo, en el panel de Cloud Assist, puedes ingresar la siguiente instrucción para pedirle a Gemini que consulte la tabla penguins de un conjunto de datos públicos con la sintaxis de los comandos mágicos de BigQuery:

Generate python code to query the `bigquery-public-data.ml_datasets.penguins`
table using bigquery magics

¿Qué sigue?

• Obtén más información sobre Gemini Cloud Assist.
• Descubre cómo Gemini para Google Cloud usa tus datos.