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Comprende las ediciones de BigQuery
BigQuery proporciona tres ediciones que admiten diferentes tipos de cargas de trabajo y las funciones asociadas con ellas. Puedes habilitar ediciones cuando reservas la capacidad de BigQuery.
BigQuery también proporciona un modelo de precios según demanda (por TiB procesado). Puedes elegir usar ediciones y
el modelo según demanda al mismo tiempo por proyecto. Para obtener más información sobre los precios de las ediciones de BigQuery, consulta Precios de BigQuery.
Cada edición proporciona un conjunto de capacidades a un precio diferente para satisfacer los requisitos de los diferentes tipos de organizaciones. Puedes crear una reserva o un compromiso de capacidad asociado con una edición. Para cambiar la edición asociada a una reserva, debes borrarla y volver a crearla con el nuevo tipo de edición. Para obtener más información, consulta Cómo actualizar una reserva.
Las reservas configuradas para usar el ajuste de escala automático de ranuras se escalan de forma automática para satisfacer las demandas de sus cargas de trabajo. No se requieren compromisos de capacidad para comprar ranuras, pero pueden reducirse los costos. Debido a que las ediciones de BigQuery son una propiedad de la potencia de procesamiento, no del almacenamiento, puedes consultar conjuntos de datos sin importar cómo se almacenen, siempre que tu edición admita las capacidades que quieras usar. Las ranuras de todas las ediciones están sujetas a la misma cuota. La cuota no se
entrega por edición. Para obtener más información sobre las cuotas, consulta Cuotas y límites.
Funciones de las ediciones de BigQuery
En las siguientes tablas, se enumeran las funciones disponibles en cada edición. Las funciones
fuera de la edición se bloquean o no tienen funcionalidad.
No uses los niveles de edición para restringir el acceso a funciones específicas, ya que las funciones asignadas a cada edición pueden cambiar con el tiempo. Por ejemplo, no asignes proyectos a reservas de edición Standard como una forma de prohibir el acceso a BigQuery ML.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-10-19 (UTC)"],[],[]]
