筆記本簡介
您可以在 BigQuery 中使用 Colab Enterprise 筆記本，在單一整合式介面中執行端對端資料科學和機器學習工作流程。與標準 SQL 編輯器不同，筆記本可讓您結合 SQL 查詢、Python 程式碼、RTF 和視覺化內容，以資料呈現完整的故事。筆記本非常適合下列用途：
- 端對端機器學習工作流程：在單一筆記本介面中建構、評估及部署 BigQuery ML 模型。
- 資料探索：使用 BigQuery DataFrames 清理及分析大型資料集。
- 協同研究：使用 IAM 與同事共用筆記本，並追蹤版本記錄。
筆記本是 BigQuery Studio 中的程式碼資產，與已儲存的查詢並列，並由 Dataform 提供支援。這些功能僅適用於 Google Cloud 控制台。
優點
BigQuery 中的 Notebook 具有下列優點：
- 與 Python 完美整合：使用 BigQuery DataFrames API 時，不必進行任何額外設定。
- AI 輔助開發：使用 Gemini 生成式 AI 輔助開發程式碼。
- 熟悉的編輯器功能：使用 SQL 自動完成功能，與 BigQuery SQL 編輯器類似。
- 整合式視覺化：使用互動式 DataFrame 視覺化，或 matplotlib 和 seaborn 等程式庫，直接在工作流程中將資料視覺化。
- SQL-Python 互通性：在參照 Python 變數的儲存格中執行 SQL。
筆記本庫
筆記本庫是中心樞紐，可供探索及使用預先建構的筆記本範本。這些範本可讓您執行資料準備、資料分析和視覺化等常見工作。筆記本範本也有助於探索 BigQuery Studio 功能、管理工作流程，以及推廣最佳做法。
您可以使用筆記本範本庫，簡化整個意圖到洞察工作流程，包括資料生命週期的各個階段，從擷取和探索到進階分析和 BigQuery ML。
筆記本庫提供各種技能程度適用的範本。範本庫包含 SQL、Python、Apache Spark 和 DataFrame 的基本範本。您也可以探索 BigQuery 中的生成式 AI 和多模態資料分析等主題。
如要開始使用筆記本庫，請按照下列步驟操作：
前往「BigQuery」頁面
按一下「Explorer」選單中的「Notebooks」。
按一下「新記事本」下拉式選單，然後選取「所有範本」。
如要進一步瞭解如何使用筆記本範本庫中的範本，請參閱「使用筆記本範本庫建立筆記本」。
執行階段管理
BigQuery 會使用 Colab Enterprise 執行階段執行筆記本。
筆記本執行階段是分配給特定使用者的 Compute Engine 虛擬機器，可讓使用者在筆記本中執行程式碼。多個筆記本可以共用同一個執行階段。不過，每個執行階段都只屬於一位使用者，其他人無法使用。筆記本執行階段是根據範本建立，通常由具備管理員權限的使用者定義。您隨時可以改用不同範本類型的執行階段。
筆記本安全性
您可以使用 Identity and Access Management (IAM) 角色控管筆記本存取權。詳情請參閱「授予筆記本存取權」和「筆記本的安全性考量」。
如要偵測筆記本中使用的 Python 套件是否有安全漏洞，請安裝並使用 Notebook Security Scanner (搶先版)。
支援的地區
BigQuery Studio 可讓您儲存、共用及管理筆記本版本。下表列出 BigQuery Studio 的適用地區：
| 區域說明 | 區域名稱 | 詳細資料 | |
|---|---|---|---|
| 非洲 | |||
| 約翰尼斯堡 | africa-south1 |
||
| 美洲 | |||
| 哥倫布 | us-east5 |
||
| 達拉斯 | us-south1 |
 低二氧化碳排放
|
|
| 愛荷華州 | us-central1 |
低二氧化碳排放
|
|
| 洛杉磯 | us-west2 |
||
| 拉斯維加斯 | us-west4 |
||
| 蒙特婁 | northamerica-northeast1 |
低二氧化碳排放
|
|
| 北維吉尼亞州 | us-east4 |
||
| 俄勒岡州 | us-west1 |
低二氧化碳排放 |
|
| 聖保羅 | southamerica-east1 |
低二氧化碳排放
|
|
| 南卡羅來納州 | us-east1 |
||
| 亞太地區 | |||
| 香港 | asia-east2 |
||
| 雅加達 | asia-southeast2 |
||
| 孟買 | asia-south1 |
||
| 首爾 | asia-northeast3 |
||
| 新加坡 | asia-southeast1 |
||
| 雪梨 | australia-southeast1 |
||
| 台灣 | asia-east1 |
||
| 東京 | asia-northeast1 |
||
| 歐洲 | |||
| 比利時 | europe-west1 |
低二氧化碳排放
|
|
| 芬蘭 | europe-north1 |
低二氧化碳排放
|
|
| 法蘭克福 | europe-west3 |
||
| 倫敦 | europe-west2 |
低二氧化碳排放
|
|
| 馬德里 | europe-southwest1 |
低二氧化碳排放
|
|
| 米蘭 | europe-west8 |
||
| 荷蘭 | europe-west4 |
低二氧化碳排放
|
|
| 杜林 | europe-west12 |
||
| 華沙 | europe-central2 |
||
| 蘇黎世 | europe-west6 |
低二氧化碳排放
|
|
| 中東地區 | |||
| 達曼 | me-central2 |
||
| 杜哈 | me-central1 |
||
| 特拉維夫市 | me-west1 |
||
定價
如要瞭解 BigQuery Studio 筆記本的價格資訊，請參閱「筆記本執行階段價格」。
監控運算單元用量
如要監控 BigQuery Studio 筆記本的配額用量，請在 Google Cloud 控制台中查看 Cloud Billing 報表。在 Cloud Billing 帳單報表中，套用標籤為 goog-bq-feature-type 且值為 BQ_STUDIO_NOTEBOOK 的篩選條件，即可查看 BigQuery Studio 筆記本的運算單元用量和費用。
疑難排解
詳情請參閱「排解 Colab Enterprise 問題」。