從其他 Google 和 Google Cloud 服務載入資料

您可以使用多項 Google Cloud 服務將資料載入 BigQuery,然後進一步分析資料。這些服務通常需要您從服務的相應控制台或 API 啟動擷取工作。啟用後,資料會根據服務擷取作業中定義的節奏載入 BigQuery。部分擷取工作會即時執行,其他工作則會提供批次資料載入。

對於資料庫和服務 (包括 Google 雲端硬碟和 Google 試算表),資料查詢會來自 BigQuery。 Google Cloud 詳情請參閱外部資料來源

如果匯出頁面中未顯示某項服務,您可能還是可以匯出該服務的資料,但可能需要使用其他功能。如要進一步瞭解如何設定自訂匯出作業,或如何從 BigQuery 建立載入工作和查詢,請參閱「載入資料簡介」。

支援匯出資料的雲端服務

碳足跡

「碳足跡」匯出內容會擷取所選帳單帳戶使用涵蓋 Google Cloud 服務時,預估產生的溫室氣體排放總量。

您可以將碳足跡資料匯出至 BigQuery,以便執行資料分析,或建立自訂資訊主頁和報表。

如要設定碳足跡資料的匯出作業,請參閱「匯出碳足跡資料」。

Google Security Operations

您可以將 Google Security Operations 安全記錄匯出至 BigQuery,用於額外的資料合併和分析。

如要設定匯出 Google Security Operations 安全性記錄,請洽詢 Google Security Operations 支援團隊

Cloud Asset Inventory

Cloud Asset Inventory 可將機構、資料夾或專案的資產中繼資料匯出至 BigQuery 資料表,然後對庫存清單執行資料分析。

如要設定匯出 Cloud Asset Inventory 資料,請參閱「匯出至 BigQuery」。

Cloud Billing

利用 Cloud Billing 將資料匯出至 BigQuery,您全天都能將詳細的Google Cloud 帳單資料 (例如用量、預估費用和定價資料) 自動匯出至指定的 BigQuery 資料集。

時機很重要。如要取得更完整的帳單資料以供分析,建議您在建立 Cloud Billing 帳戶時,一併啟用將 Cloud Billing 資料匯出至 BigQuery 的功能。

如要設定匯出 Cloud Billing 資料,請參閱「將 Cloud Billing 資料匯出至 BigQuery」。

Cloud Logging

您可以將 Cloud Logging 中的記錄檔傳送至 BigQuery 表格,進行額外的分析和聯結。對於 Google Cloud 服務,記錄資料會在產生後約 1 分鐘內可供查詢。

如要將 BigQuery 納入記錄檔分析工具,請參閱記錄檔分析工具

如要設定匯出 Cloud Logging 資料,請參閱「將記錄檔轉送至支援的接收器」。

對話式洞察

對話洞察可將對話和分析資料匯出至 BigQuery,方便您自行執行原始查詢。

如要設定匯出 Conversational Insights 資料,請參閱「將對話匯出至 BigQuery」。

Dialogflow CX

Dialogflow CX 會產生代理程式與顧客之間的對話記錄。

如要設定從 Dialogflow CX 匯出對話,請參閱「將互動記錄匯出至 BigQuery」。

Firebase

Firebase 包含多種可傳送至 BigQuery 的數據分析匯出資料。 包括:

  • 數據分析
  • 雲端通訊
  • Crashlytics
  • Performance Monitoring
  • A/B 測試
  • 遠端設定個人化

如要設定匯出 Firebase 資料,請參閱「將專案資料匯出至 BigQuery」。

Google Analytics 4

如要瞭解如何從 Google Analytics 4 報表資料檢視將工作階段資料匯出到 BigQuery,請參閱 Analytics 說明中心的「BigQuery Export」和「設定 BigQuery Export」一文。Google Analytics 4 資料匯入 BigQuery 後,您可以使用 GoogleSQL 查詢資料。

如果匯出 Google Analytics 4 資料時發生錯誤,請參閱「連結失敗的原因」或「匯出失敗的原因」。

如果 Google Analytics 4 匯出資料時發生延遲、匯出後缺少資料,或是遇到其他問題,請與 Analytics 支援團隊聯絡。

如有 BigQuery 的相關問題 (例如帳單),請洽詢Google Cloud 支援團隊

Google Analytics 360

如要瞭解如何從 Google Analytics 360 報表資料檢視將工作階段資料匯出到 BigQuery,請參閱 Analytics 說明中心的「BigQuery 匯出」一文。Google Analytics 360 資料匯入 BigQuery 後,您可以使用 GoogleSQL 查詢資料。

如需在 BigQuery 中查詢 Analytics 資料的範例,請參閱 Analytics 說明的 BigQuery 教戰手冊

如果您在連結 BigQuery 和 Google Analytics 360 時遇到問題、匯出後發現 Google Analytics 360 資料遺失,或是從 Google Analytics 360 匯出資料時發生延遲問題,請與 Google Analytics 360 支援團隊聯絡。

如有 BigQuery 的相關問題 (例如帳單),請洽詢Google Cloud 支援團隊

您可以排程每天將 Google 搜尋控制台成效資料匯出至 BigQuery,並針對資料執行複雜的查詢。

如要設定資料匯出作業,請參閱「關於匯出 Search Console 大量資料至 BigQuery」。

推薦功能

您可以使用 BigQuery 資料移轉服務,排定每日的建議快照。建議功能會提供最佳化 Google Cloud 產品和資源使用量的建議,並深入分析資源使用模式。

如要使用 BigQuery 資料移轉服務設定資料快照,請參閱「將建議匯出至 BigQuery」。

Vertex AI Batch Prediction

Vertex AI 批次預測會根據模型的輸入內容建立一組預測結果。您可以將這些結果儲存在 BigQuery 中,以便進行其他分析和彙整。

如要設定批次預測結果的匯出作業,請參閱「取得批次預測和說明」。

Vertex AI Prediction

您可以使用 Vertex AI Predictions,將線上端點的預測結果儲存在 BigQuery 中,以利進行其他分析。

如要設定模型預測與 BigQuery 的整合,請參閱「線上預測記錄」。

後續步驟