טעינת נתונים משירותים אחרים של Google ושל Google Cloud

בהרבה שירותים של Google ושל Google Cloud אפשר לייצא נתונים תפעוליים, נתוני ניתוח ונתוני חיוב ישירות ל-BigQuery. אחרי שתייצאו את הנתונים, תוכלו לאחד רשומות משירותים שונים, להריץ שאילתות SQL וליצור דוחות בהתאמה אישית. בהתאם לשירות המקור, אתם יכולים להפעיל ייצוא של נתונים בזמן אמת או ייצוא של נתונים באצווה מתוזמנת מהמסוף או מה-API של אותו שירות.

כדי לשלוח שאילתות על נתונים ישירות במסדי נתונים חיצוניים, ב-Google Drive או ב-Google Sheets בלי לייצא אותם, קראו את המאמר מקורות נתונים חיצוניים. לשירותים שלא מופיעים במסמך הזה, או כדי ליצור משימות טעינה ושאילתות ישירות מ-BigQuery, קראו את המאמר מבוא לטעינת נתונים.

שירותי ענן שתומכים בייצוא נתונים

טביעת רגל פחמנית

הייצוא של דיווח על טביעת רגל פחמנית מתעד את הכמויות ברוטו המשוערות של פליטת גזי חממה, שמשויכות לשימוש בשירותי Google Cloud הכלולים בחשבון לחיוב שנבחר.

אתם יכולים לייצא את נתוני טביעת הרגל הפחמנית ל-BigQuery כדי לנתח את הנתונים, או כדי ליצור מרכזי בקרה ודוחות בהתאמה אישית.

במאמר ייצוא של טביעת הרגל הפחמנית מוסבר איך מגדירים את הייצוא של נתוני טביעת הרגל הפחמנית.

Google Security Operations

אתם יכולים לייצא את יומני האבטחה של Google Security Operations ל-BigQuery כדי לבצע איחודי נתונים וניתוחים נוספים.

כדי להגדיר ייצוא של יומני האבטחה של Google Security Operations, פנו אל התמיכה של Google Security Operations.

מאגר משאבי ענן

ב-מאגר משאבי ענן אתם יכולים לייצא את המטא-נתונים של הנכסים בארגון, בתיקייה או בפרויקט לטבלה ב-BigQuery, ואז להריץ ניתוח נתונים על המלאי.

כדי להגדיר ייצוא של נתוני מאגר משאבי ענן, קראו את המאמר ייצוא ל-BigQuery.

חיוב ב-Cloud

בעזרת הכלים של החיוב ב-Cloud, במהלך היום אתם יכולים לייצא אוטומטית ל-BigQuery נתונים מפורטים על החיוב ב-Google Cloud (למשל, נתוני שימוש, מחירים ואומדני עלויות).

התזמון חשוב. כדי לקבל גישה לקבוצה מקיפה יותר של נתוני חיוב לצורכי ניתוח, מומלץ להפעיל את הייצוא של נתוני החיוב ב-Cloud ל-BigQuery במקביל ליצירת חשבון לחיוב ב-Cloud.

כדי להגדיר ייצוא של נתוני החיוב ב-Cloud, קראו את המאמר ייצוא נתוני החיוב ב-Cloud ל-BigQuery.

Cloud Logging

אפשר לנתב יומנים מ-Cloud Logging לטבלאות ב-BigQuery כדי לבצע ניתוחים וצירופים נוספים. בשירותי Google Cloud , נתוני היומן זמינים לשאילתות בערך דקה אחרי שהם נוצרים.

כדי להשתמש ב-BigQuery כחלק מ-Observability Analytics, קראו את המאמר Observability Analytics.

כדי להגדיר ייצוא של נתוני Cloud Logging, קראו את המאמר ניתוב יומנים לכיורים נתמכים.

תובנות לגבי חוויית הלקוח (CX)

ב-CX Insights אתם יכולים לייצא את נתוני השיחות והניתוחים של CX Insights ל-BigQuery, כדי להריץ שאילתות גולמיות משלכם.

כדי להגדיר ייצוא של נתוני CX Insights, קראו את המאמר ייצוא שיחות ל-BigQuery.

Dialogflow CX

ב-Dialogflow CX נוצרים יומנים של השיחות בין הנציגים לבין הלקוחות.

כדי להגדיר ייצוא של שיחות מ-Dialogflow CX, קראו את המאמר ייצוא של יומן האינטראקציות ל-BigQuery.

Firebase

ב-Firebase יש כמה סוגים של ייצוא נתוני ניתוח שאפשר לשלוח ל-BigQuery. למשל:

  • Analytics
  • העברת הודעות בענן
  • Crashlytics
  • מעקב ביצועים
  • בדיקת A/B
  • התאמה אישית של הגדרת התצורה מרחוק

כדי להגדיר ייצוא של נתונים מ-Firebase, קראו את המאמר ייצוא נתוני פרויקט ל-BigQuery.

‫Google Analytics 4

כדי לייצא את נתוני הסשנים מתצוגת דוחות ב-Google Analytics 4 ל-BigQuery, קראו את המאמרים BigQuery Export והגדרת BigQuery Export במרכז העזרה של Analytics. אחרי שנתוני Google Analytics 4 נמצאים ב-BigQuery, אפשר להריץ עליהם שאילתות באמצעות GoogleSQL.

אם נתקלתם בשגיאות בייצוא מ-Google Analytics 4, עיינו במאמרים סיבות לכשלים בקישור או סיבות לכשלים בייצוא.

אם אתם נתקלים בעיכובים בנתונים בייצוא מ-Google Analytics 4, אם חסרים נתונים ב-Google Analytics 4 אחרי הייצוא או אם אתם נתקלים בבעיות אחרות, פנו אל התמיכה של Analytics.

כדי לטפל בבעיות שקשורות ל-BigQuery, למשל בנושאי חיוב, אפשר לפנות לתמיכה שלGoogle Cloud .

Google Analytics 360

במאמר ייצוא ל-BigQuery במרכז העזרה של Analytics מוסבר איך לייצא את נתוני הסשנים מתצוגת דוחות ב-Google Analytics 360 ל-BigQuery. אחרי שנתוני Google Analytics 360 נמצאים ב-BigQuery, אפשר להריץ עליהם שאילתות באמצעות GoogleSQL.

דוגמאות לשאילתות על נתוני Analytics ב-BigQuery מפורטות במאמר BigQuery cookbook במרכז העזרה של Analytics.

אם נתקלתם בבעיות שקשורות לקישור בין BigQuery ל-Google Analytics 360, בנתונים חסרים ב-Google Analytics 360 אחרי הייצוא או בעיכובים בייצוא הנתונים מ-Google Analytics 360, פנו לתמיכה של Google Analytics 360.

כדי לטפל בבעיות שקשורות ל-BigQuery, למשל בנושאי חיוב, אפשר לפנות לתמיכה שלGoogle Cloud .

אתם יכולים לתזמן ייצוא יומי של נתוני הביצועים מ-Google Search Console אל BigQuery, ושם אפשר להריץ שאילתות מורכבות על הנתונים שלכם.

כדי להגדיר ייצוא של הנתונים, קראו את המאמר מידע על ייצוא נתונים בכמות גדולה מ-Search Console ל-BigQuery.

שירות המלצות

אתם יכולים לתזמן תמונות מצב יומיות של ההמלצות באמצעות שירות העברת הנתונים ל-BigQuery. ההמלצות כוללות עצות לאופטימיזציה של השימוש במוצרים ובמשאבים של Google Cloud , וגם תובנות לגבי דפוסי השימוש במשאבים.

כדי להגדיר תמונות מצב של הנתונים באמצעות שירות העברת הנתונים ל-BigQuery, קראו את המאמר ייצוא המלצות ל-BigQuery.

חיזוי באצווה ב-Gemini Enterprise Agent Platform

‫Gemini Enterprise Agent Platform Batch Prediction יוצר קבוצה של חיזויים על סמך קלט למודל. אתם יכולים לאחסן את התוצאות האלה ב-BigQuery כדי לבצע ניתוחים ואיחודים נוספים.

כדי להגדיר ייצוא של תוצאות חיזוי באצווה, קראו את המאמר קבלת חיזויים והסברים באצווה.

‫Gemini Enterprise Agent Platform Predictions

אתם יכולים להשתמש ב-Gemini Enterprise Agent Platform Predictions כדי לאחסן תוצאות חיזוי מנקודות קצה (endpoints) אונליין ב-BigQuery לצורך ניתוח נוסף.

כדי להגדיר את השילוב של חיזוי המודל עם BigQuery, קראו את המאמר רישום חיזוי אונליין ביומן.

המאמרים הבאים