טעינת נתונים משירותים אחרים של Google ושל Google Cloud

אפשר להשתמש במספר Google Cloud שירותים כדי לטעון נתונים ל-BigQuery, ואז לבצע ניתוח נוסף. בדרך כלל צריך להפעיל את משימות החילוץ מהמסוף או מה-API של השירות. אחרי ההפעלה, הנתונים נטענים ל-BigQuery בהתאם לקצב שמוגדר במשימת החילוץ של השירות. חלק ממשימות החילוץ פועלות בזמן אמת, ואחרות מספקות טעינות של נתונים באצווה.

במקרה של Google Cloud מסדי נתונים ושירותים, כולל Google Drive ו-Google Sheets, שאילתות הנתונים מגיעות מ-BigQuery. מידע נוסף זמין במאמר מקורות נתונים חיצוניים.

אם שירות מסוים לא מופיע ברשימה, יכול להיות שעדיין תוכלו לייצא נתונים מהשירות, אבל יכול להיות שתצטרכו להשתמש בפונקציות נוספות. מידע נוסף על הגדרת ייצוא בהתאמה אישית או על יצירת משימות טעינה ושאילתות מ-BigQuery זמין במאמר מבוא לטעינת נתונים.

שירותי ענן שתומכים בייצוא נתונים

טביעת רגל פחמנית

בייצוא של טביעת הרגל הפחמנית נכללות כמויות ברוטו משוערות של פליטת גזי חממה שמשויכות לשימוש בשירותי Google Cloud הכיסוי בחשבון לחיוב שנבחר.

אתם יכולים לייצא את נתוני טביעת הרגל הפחמנית ל-BigQuery כדי לבצע ניתוח נתונים, או כדי ליצור לוחות בקרה ודוחות בהתאמה אישית.

במאמר ייצוא טביעת הרגל הפחמנית מוסבר איך מגדירים ייצוא של נתוני טביעת הרגל הפחמנית.

Google Security Operations

אפשר לייצא את יומני האבטחה של Google Security Operations ל-BigQuery כדי לבצע איחוד וניתוח נוספים של נתונים.

כדי להגדיר ייצוא של יומני האבטחה של Google Security Operations, צריך לפנות אל התמיכה של Google Security Operations.

מאגר משאבי ענן

בעזרת מאגר משאבי ענן אפשר לייצא את מטא נתונים של נכס של הארגון, התיקייה או הפרויקט לטבלה ב-BigQuery, ואז להריץ ניתוח נתונים על המלאי.

הוראות להגדרת ייצוא של נתוני מאגר משאבי ענן מופיעות במאמר ייצוא ל-BigQuery.

חיוב ב-Cloud

הייצוא של נתוני החיוב ב-Cloud ל-BigQuery מאפשר לייצא באופן אוטומטי במהלך היום נתונים מפורטים של חיוב ב-Google Cloud (כמו נתוני שימוש, אומדני עלות ונתוני תמחור).

התזמון חשוב. כדי לקבל גישה לקבוצה מקיפה יותר של נתוני חיוב לצורכי ניתוח, מומלץ להפעיל את הייצוא של נתוני החיוב ב-Cloud ל-BigQuery במקביל ליצירת חשבון לחיוב ב-Cloud.

הוראות להגדרת ייצוא של נתוני החיוב ב-Cloud מופיעות במאמר ייצוא נתוני החיוב ב-Cloud ל-BigQuery.

Cloud Logging

אפשר לנתב יומנים מ-Cloud Logging לטבלאות ב-BigQuery כדי לבצע ניתוחים נוספים ואיחודים. במקרה של שירותי Google Cloud , נתוני היומן זמינים לשאילתות בערך דקה אחרי שהם נוצרים.

כדי להשתמש ב-BigQuery כחלק מניתוח יומנים, אפשר לעיין במאמר בנושא ניתוח יומנים.

הוראות להגדרת ייצוא של נתוני Cloud Logging מופיעות במאמר ניתוב יומנים אל יעדים נתמכים.

תובנות לגבי חוויית הלקוח

CX Insights מאפשר לייצא את נתוני השיחות והניתוחים של CX Insights אל BigQuery, כדי שתוכלו להריץ שאילתות גולמיות משלכם.

כדי להגדיר ייצוא של נתוני CX Insights, אפשר לעיין במאמר בנושא ייצוא שיחות ל-BigQuery.

Dialogflow CX

‫Dialogflow CX יוצר יומנים של השיחות בין הסוכנים לבין הלקוחות.

הוראות להגדרת ייצוא של שיחות מ-Dialogflow CX זמינות במאמר ייצוא של רישום אינטראקציות ל-BigQuery.

Firebase

‫Firebase כולל מספר ייצואים של נתוני ניתוח שאפשר לשלוח ל-BigQuery. למשל:

  • Analytics
  • העברת הודעות בענן
  • Crashlytics
  • מעקב ביצועים
  • בדיקות A/B
  • התאמה אישית של הגדרת תצורה מרחוק

הוראות להגדרת ייצוא של נתוני Firebase מופיעות במאמר ייצוא נתוני פרויקט ל-BigQuery.

‫Google Analytics 4

במאמר ייצוא ל-BigQuery שבמרכז העזרה של Analytics מוסבר איך לייצא את נתוני הסשנים מתצוגת דיווח של Google Analytics 4 ל-BigQuery. במאמר הגדרת ייצוא ל-BigQuery מוסבר איך להגדיר את הייצוא. אחרי שנתוני Google Analytics 4 מופיעים ב-BigQuery, אפשר להריץ עליהם שאילתות באמצעות GoogleSQL.

אם נתקלתם בשגיאות בייצוא של נתוני Google Analytics 4, כדאי לעיין במאמרים סיבות לכשלים בקישור או סיבות לכשלים בייצוא.

אם אתם נתקלים בעיכובים בנתונים שמיוצאים מ-Google Analytics 4, בנתונים חסרים מ-Google Analytics 4 אחרי ייצוא או בבעיות אחרות, אתם יכולים לפנות אל תמיכת Analytics.

כדי לטפל בבעיות שקשורות ל-BigQuery, למשל בנושאי חיוב, אפשר לפנות אל Google Cloud התמיכה.

Google Analytics 360

במאמר BigQuery Export במרכז העזרה של Analytics מוסבר איך לייצא את נתוני הסשנים מתוך תצוגת דיווח ב-Google Analytics 360 אל BigQuery. אחרי שנתוני Google Analytics 360 מופיעים ב-BigQuery, אפשר להריץ עליהם שאילתות באמצעות GoogleSQL.

דוגמאות לשאילתות על נתוני Analytics ב-BigQuery זמינות באוסף הפתרונות של BigQuery במרכז העזרה של Analytics.

אם נתקלתם בבעיות שקשורות לקישור בין BigQuery ל-Google Analytics 360, לנתונים חסרים ב-Google Analytics 360 אחרי ייצוא או לעיכובים בנתונים כשמייצאים מ-Google Analytics 360, אתם יכולים לפנות לתמיכה של Google Analytics 360.

כדי לטפל בבעיות שקשורות ל-BigQuery, למשל בנושאי חיוב, אפשר לפנות אל Google Cloud התמיכה.

אתם יכולים לתזמן ייצוא יומי של נתוני הביצועים מ-Google Search Console אל BigQuery, ושם אפשר להריץ שאילתות מורכבות על הנתונים שלכם.

כדי להגדיר ייצוא של הנתונים, אפשר לקרוא את המאמר מידע על ייצוא נתונים בכמות גדולה מ-Search Console ל-BigQuery.

שירות המלצות

אתם יכולים לתזמן צילומי מצב יומיים של ההמלצות באמצעות שירות העברת הנתונים ל-BigQuery. ההמלצות מספקות עצות לאופטימיזציה של השימוש במוצרים ובמשאבים של Google Cloud , וגם תובנות לגבי דפוסי השימוש במשאבים.

כדי להגדיר תמונות מצב של הנתונים באמצעות שירות העברת הנתונים ל-BigQuery, אפשר לעיין במאמר בנושא ייצוא המלצות ל-BigQuery.

חיזוי של Vertex AI Batch

התכונה Vertex AI Batch Prediction יוצרת קבוצה של תחזיות על סמך קלט למודל. אפשר לאחסן את התוצאות האלה ב-BigQuery כדי לבצע ניתוחים נוספים ולצרף אותן לנתונים אחרים.

כדי להגדיר ייצוא של תוצאות חיזויים רבים בבת אחת, אפשר לעיין במאמר קבלת חיזויים רבים בבת אחת והסברים.

Vertex AI Predictions

אתם יכולים להשתמש ב-Vertex AI Predictions כדי לאחסן ב-BigQuery תוצאות של חיזויים מנקודות קצה אונליין, לצורך ניתוח נוסף.

כדי להגדיר שילוב של חיזוי מודלים עם BigQuery, אפשר לעיין במאמר בנושא רישום ביומן של חיזויים אונליין.

המאמרים הבאים