Dieses Dokument im Architekturcenter enthält Links zu Architekturleitfäden , mit denen Sie agentische KI-Anwendungen in Google Clouderstellen und bereitstellen können.
| Architekturleitfaden | Beschreibung |
|---|---|
| Interaktives Lernen verwalten |
Eine allgemeine Architektur zum Entwerfen eines KI-Systems mit einem einzelnen Agenten, das das Wissen eines Nutzers zu einem bestimmten Thema bewertet und eine personalisierte Lernerfahrung generiert. |
| Data Science-Workflows automatisieren |
Eine allgemeine Architektur zum Entwerfen eines KI-Systems mit mehreren Agenten, das komplexe Datenanalyse- und Machine-Learning-Aufgaben automatisiert. |
| Multicloud-Open-Data-Lakehouse erstellen |
Eine allgemeine Architektur zum Erstellen eines Multicloud-Open-Data-Lakehouse das eine stark verwaltete, sichere Pipeline von Multicloud-Silos mit Rohdaten zu KI- und agentengesteuerten Aktionen einrichtet. |
| Vertrauenswürdiges agentisches System mit der Google Maps Platform erstellen |
Eine allgemeine Architektur zum Erstellen vertrauenswürdiger und effektiver KI Agenten, indem sie auf realen Karten- und Kalenderdaten basieren. |
| Multimodale Daten klassifizieren |
Eine allgemeine Architektur zum Entwerfen eines KI-Systems mit mehreren Agenten, das unterschiedliche multimodale Daten analysiert und eine Klassifizierung mit hoher Zuverlässigkeit erstellt. |
| Technische Workflows mit bidirektionalem multimodalen Streaming steuern |
Eine allgemeine Architektur zum Erstellen und Bereitstellen eines KI-Systems mit mehreren Agenten das technische Anleitungen und automatisierte Sicherheitsüberwachung über einen kontinuierlichen, bidirektionalen Stream multimodaler Daten bietet. |
| Agentische Analyse-Workflows für verteilte Daten implementieren |
Eine allgemeine Architektur zum Implementieren cloudübergreifender Analyse Workflows, die KI-Agenten verwenden. |
| Multimodale GraphRAG-Ressourcenorchestrierung |
Eine allgemeine Architektur zum Erstellen und Bereitstellen eines KI-Systems mit mehreren Agenten, das fragmentierte multimodale Daten in einem durchsuchbaren Wissensgraphen zusammenführt. |
| Zugriff auf unterschiedliche Unternehmenssysteme orchestrieren |
Eine allgemeine Architektur zum Entwerfen eines agentischen KI-Systems, das Orchestrierung von Interaktionen mit unterschiedlichen Unternehmenssystemen. |
| Workflows für Sicherheitsprozesse orchestrieren |
Eine allgemeine Architektur zum Erstellen eines KI-Systems mit mehreren Agenten, das orchestriert komplexe Untersuchungs- und Triageprozesse in einem Security Operations Center (SOC). |
| Designmuster für agentisches KI-System wählen |
Ein Leitfaden, der Ihnen bei der Auswahl eines Designmusters für Ihr agentisches KI-System hilft. |
| Architekturkomponenten für agentische KI-Anwendungen auswählen |
Ein Leitfaden, der Ihnen bei der Auswahl von Architekturkomponenten für Ihre agentischen KI-Anwendungen in Google Cloudhilft. |
| Multi-Agenten-KI System |
Eine Referenzarchitektur, die Ihnen beim Entwerfen eines robusten Multi-Agenten-KI Systems in Google Cloudhilft. |
| Agentisches Multi-Tenant-KI-System |
Eine Referenzarchitektur, die Ihnen beim Entwerfen eines robusten agentischen Multi-Tenant KI-Systems in Google Cloudhilft. |
| KI-System mit einem einzelnen Agenten mit ADK und Cloud Run |
Eine Referenzarchitektur, die Ihnen beim Entwerfen eines KI-Systems mit einem einzelnen Agenten mithilfe des Agent Development Kit (ADK) und Cloud Run mit Gemini und dem Model Context Protocol (MCP) hilft. |