Per utilizzare le funzionalità di AI generativa su Vertex AI, alle entità (ad esempio utenti, gruppi e service account) nel tuo progetto deve essere concesso il ruolo IAM appropriato. Puoi anche creare ruoli personalizzati per concedere a un principal un insieme di autorizzazioni definito dall'utente. Questa pagina mostra i ruoli IAM applicabili da concedere e le autorizzazioni specifiche necessarie per ogni operazione, in modo da poter creare ruoli personalizzati.
Ruoli predefiniti
Puoi concedere agli utenti o ai gruppi del tuo progetto uno dei seguenti ruoli predefiniti per consentire loro di accedere alle funzionalità di IA generativa su Vertex AI:
Per saperne di più sui ruoli IAM di Vertex AI, consulta Controllo dell'controllo dell'accesso di Vertex AI con IAM.
Autorizzazioni
La seguente tabella mappa le operazioni di AI generativa alle autorizzazioni richieste per l'operazione. Se hai bisogno di controllo dell'accesso granulare, puoi fare riferimento a questi mapping per creare ruoli personalizzati.
| Operazione | Autorizzazioni richieste |
|---|---|
| Effettuare richieste di prompt |
|
| Salvare, visualizzare, aggiornare ed eliminare i prompt in Vertex AI Studio |
|
| Ottimizzazione del modello |
|
Per scoprire di più sulle autorizzazioni IAM di Vertex AI, consulta la sezione Autorizzazioni IAM.
Passaggi successivi
Abilita gli audit log di accesso ai dati
Abilita gli audit log di accesso ai dati in Vertex AI per poter monitorare l'utilizzo degli endpoint del modello.
Controlla l'accesso con IAM
Scopri come utilizzare Identity and Access Management (IAM) per gestire l'accesso alle risorse Vertex AI.
Introduzione all'ottimizzazione
Scopri come ottimizzare un modello fornendo un set di dati di addestramento che contiene un insieme di esempi di attività downstream specifiche.
AI responsabile
Scopri alcune limitazioni dell'AI generativa e le pratiche consigliate per utilizzarla.