Zur Verwendung der generativen KI-Features in Gemini Enterprise Agent Platform müssen den Hauptkonten (z. B. Nutzern, Gruppen und Dienstkonten) in Ihrem Projekt die entsprechenden IAM-Rollen erteilt werden. Sie können auch benutzerdefinierte Rollen erstellen, um einem Hauptkonto ein benutzerdefiniertes Set an Berechtigungen zu gewähren. Auf dieser Seite finden Sie die entsprechenden IAM-Rollen, die Sie gewähren sollten, sowie die spezifischen Berechtigungen, die für jeden Vorgang erforderlich sind, damit Sie benutzerdefinierte Rollen erstellen können.
Vordefinierte Rollen
Sie können den Nutzern oder Gruppen in Ihrem Projekt eine der folgenden vordefinierten Rollen zuweisen, um ihnen Zugriff auf die generativen KI-Features in Gemini Enterprise Agent Platform zu gewähren:
- Administrator der Gemini Enterprise Agent Platform (
roles/aiplatform.admin) - Nutzer der Gemini Enterprise Agent Platform (
roles/aiplatform.user)
Weitere Informationen zu den IAM-Rollen der Gemini Enterprise Agent Platform finden Sie unter Zugriffssteuerung der Gemini Enterprise Agent Platform mit IAM.
Berechtigungen
In der folgenden Tabelle werden generative KI-Vorgänge den für den Vorgang erforderlichen Berechtigungen zugeordnet. Wenn Sie eine detaillierte Zugriffssteuerung benötigen, können Sie diese Zuordnungen verwenden, um benutzerdefinierte Rollen zu erstellen.
| Vorgang | Berechtigungen erforderlich |
|---|---|
| Prompts anfordern |
|
| Prompts in Vertex AI Studio speichern, aufrufen, aktualisieren und löschen |
|
| Modellabstimmung |
|
Weitere Informationen zu den IAM-Berechtigungen der Gemini Enterprise Agent Platform finden Sie unter IAM-Berechtigungen.
Nächste Schritte
Audit-Logs zum Datenzugriff aktivieren
Aktivieren Sie Audit-Logs zum Datenzugriff in der Agent Platform, damit Sie die Nutzung Ihrer Modellendpunkte beobachten können.
Zugriff mit IAM steuern
Informationen zum Verwalten des Zugriffs auf Agent Platform-Ressourcen mit der Identitäts- und Zugriffsverwaltung (Identity and Access Management, IAM).
Einführung in die Feinabstimmung
Informationen zum Abstimmen eines Modells durch Bereitstellen eines Trainings-Datasets, das eine Reihe von Beispielen für bestimmte nachgelagerte Aufgaben enthält.
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI
Informationen zu einigen Einschränkungen der generativen KI und zu empfohlenen Vorgehensweisen für die Verwendung generativer KI.