Eine Inferenz ist die Ausgabe eines trainierten Modells für maschinelles Lernen. Auf dieser Seite finden Sie einen Überblick über den Workflow zum Abrufen von Inferenzen aus Ihren Modellen auf der Agent Platform.
Die Agent Platform bietet zwei Methoden zum Abrufen von Inferenzen:
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Online-Inferenzen sind synchrone Anfragen an
ein Modell, das auf einem
Endpointbereitgestellt wird. Bevor Sie eine Anfrage senden, müssen Sie daher zuerst dieModelRessource auf einem Endpunkt bereitstellen. Dadurch werden dem Modell Rechenressourcen zugeordnet, sodass es Online-Inferenzen mit niedriger Latenz bereitstellen kann. Verwenden Sie Online-Inferenzen, wenn Sie Anfragen als Reaktion auf Anwendungseingaben stellen oder wenn zeitnahe Inferenzen erforderlich sind. -
Batch-Inferenzen sind asynchrone Anfragen an ein Modell,
das nicht auf einem Endpunkt bereitgestellt wird. Sie senden die Anfrage (als
BatchPredictionJobRessource) direkt an dieModelRessource. Verwenden Sie Batch-Inferenzen, wenn Sie nicht sofort eine Antwort benötigen und akkumulierte Daten in einer einzigen Anfrage verarbeiten möchten.
Inferenzen aus benutzerdefinierten trainierten Modellen abrufen
Damit Sie Inferenzen abrufen können, müssen Sie zuerst Ihr Modell
importieren. Nach dem Import wird es zu einer
Model-Ressource, die in
Model Registry sichtbar ist.
Anschließend erfahren Sie in der folgenden Dokumentation, wie Sie Inferenzen abrufen:
Inferenzen aus AutoML-Modellen abrufen
Im Gegensatz zu benutzerdefinierten trainierten Modellen werden AutoML-Modelle nach dem Training automatisch in Model Registry importiert.
Ansonsten ist der Workflow für AutoML-Modelle ähnlich, variiert jedoch je nach Datentyp und Modellziel geringfügig. Die Dokumentation zum Abrufen von AutoML-Inferenzen finden Sie neben der anderen AutoML-Dokumentation. Hier finden Sie Links zur Dokumentation:
Bild
Hier erfahren Sie, wie Sie Inferenzen aus den folgenden Arten von AutoML-Bildmodellen abrufen:
Tabellarisch
Hier erfahren Sie, wie Sie Inferenzen aus den folgenden Arten von tabellarischen AutoML-Modellen abrufen:
Tabellarische Klassifizierungs- und Regressionsmodelle
Tabellarische Prognosemodelle (nur Batch-Inferenzen)
Inferenzen aus BigQuery ML-Modellen abrufen
Sie haben zwei Möglichkeiten, Inferenzen aus BigQuery ML-Modellen abzurufen:
- Fordern Sie Batch-Inferenzen direkt vom Modell in BigQuery ML an.
- Registrieren Sie die Modelle direkt bei Model Registry, ohne sie aus BigQuery ML zu exportieren oder in Model Registry zu importieren.