Tutorial-Notebooks für Agent Platform Pipelines

In den folgenden Beispielen und Anleitungen finden Sie weitere Informationen zu Pipelines für die Gemini Enterprise Agent Platform.

Allgemeine Notebooks

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Agent Platform Pipelines Agent Platform Pipelines und das Kubeflow Pipelines SDK Grundlagen des Ausführens und Erstellens von Pipelines mit dem Kubeflow Pipelines SDK

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Agent Platform Pipelines Pipelines mit Steuerungsstrukturen Steuerungsstrukturen in einer Kubeflow-Pipeline verwenden

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Agent Platform Pipelines Pipelines mit einfachen Komponenten basierend auf Python-Funktionen Funktionsbasierte Kubeflow-Pipelinekomponenten in Python erstellen

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Agent Platform Pipelines Modellmesswerte Agent Platform Pipelines erstellen, die Modellmesswerte und -visualisierungen generieren, und Pipelineausführungen vergleichen.

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Google Cloud Notebooks für Pipeline-Komponenten

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Agent Platform Pipelines Workflow zu benutzerdefiniertem Training mit vordefinierten Google Cloud Pipeline-Komponenten und benutzerdefinierten Komponenten Vordefinierte Google Cloud Pipeline-Komponenten und benutzerdefinierte Komponenten zum Trainieren eines benutzerdefinierten Modells verwenden.

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Agent Platform Pipelines Workflow für das AutoML-Bildklassifizierungsmodell Google Cloud Pipeline-Komponenten zum Trainieren eines Bildklassifizierungsmodells mit Gemini Enterprise Agent Platform AutoML verwenden.

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Agent Platform Pipelines Workflow zum tabellarischen AutoML-Klassifizierungsmodell Workflow zur tabellarischen AutoML-Klassifizierung in Agent Platform Pipelines erstellen.

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Agent Platform Pipelines Workflow zum tabellarischen AutoML-Regressionsmodell Google Cloud -Pipelinekomponenten zum Trainieren eines linearen Regressionsmodells mit Tabellendaten und Gemini Enterprise Agent Platform AutoML verwenden.

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Agent Platform Pipelines Workflow zum AutoML-Textklassifizierungsmodell Google Cloud Pipeline-Komponenten zum Trainieren eines Textklassifizierungsmodells mit Gemini Enterprise Agent Platform AutoML verwenden.

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Agent Platform Pipelines Benutzerdefiniertes Training mit vordefinierten Google Cloud Pipeline-Komponenten Vordefinierte Google Cloud Pipelinekomponenten zum Trainieren eines benutzerdefinierten Modells verwenden.

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