מונחים ומושגים משותפים ל-Looker ול-Data Studio

בדף הזה מפורטים המונחים והמושגים שדומים בין מוצרי Looker ו-Data Studio, וגם במסמכי התיעוד למשתמשים של Looker ו-Data Studio. במאמר הזה נסביר גם את נקודות הדמיון וההבדלים בין המונחים והמושגים האלה, ואת המשמעויות שלהם.

בדף הזה מפורטים המושגים והמונחים הבאים של Looker ו-Data Studio, כאשר המונח או המושג של Looker מופיעים ראשונים:

כל מונח או מושג מזוהה באמצעות אחת מהתוויות הבאות:

  • זהה (Same) – למונח או למושג ב-Looker וב-Data Studio יש את אותה משמעות ואותה פונקציה בשתי האפליקציות.
  • דומה (Similar) – למונח או למושג ב-Looker וב-Data Studio יש פונקציה דומה, אבל יש ביניהם הבדלים קטנים.
  • שונה (Different) – למונח או למושג ב-Looker וב-Data Studio יש משמעויות ופונקציות שונות בכל אפליקציה.

מידע נוסף על חיבור Looker ו-Data Studio זמין במאמר חיבור ל-Data Studio.

חיבור, מתקן טעינה

דומים

מונח ב-Looker: חיבור

בקטע אדמין ב-Looker, מגדירים את החיבור למסד הנתונים שממנו המודל יאחזר נתונים.

מונח ב-Data Studio: מחבר

המנגנון שבאמצעותו Data Studio ניגש לפלטפורמת נתונים, למערכת או למוצר ספציפיים. המחברים מאפשרים ל-Data Studio ליצור שאילתות על הנתונים הבסיסיים. התחברות לנתונים יוצרת מקור נתונים ב-Data Studio.

מקורות נתונים מייצגים מופע מסוים של מחבר: למשל, חיבור לטבלה או לשאילתה ספציפיות ב-BigQuery, לנכס Google Analytics או לגיליון אלקטרוני ב-Google Sheets. מקורות נתונים מאפשרים לכם להגדיר את השדות והאפשרויות שמסופקים על ידי המחבר שמשמש ליצירת מופע החיבור הזה. בנוסף, מקור הנתונים מספק לכם דרך בטוחה לשתף מידע ותובנות עם צופים בדוחות שאולי אין להם גישה ישירה לנתונים הבסיסיים.

תכונות דומות

החיבור לנתונים ב-Looker וב-Data Studio דומה בדרכים הבאות:

  • ‫Looker ו-Data Studio יכולים לאחזר נתונים ממקורות נתונים חיצוניים.
  • ‫Looker ו-Data Studio יכולים להתחבר למקורות נתונים רבים, כמו מסדי נתונים רבים למופע Looker או מקורות נתונים רבים ל-Data Studio.

הבדלים

החיבור לנתונים ב-Looker וב-Data Studio שונה בדרכים הבאות:

  • ב-Looker, מודלים של נתונים מאחזרים את הנתונים ממסד הנתונים שרק אדמין ב-Looker מתחבר אליו במופע Looker באמצעות חיבור למסד הנתונים. רק אדמינים ב-Looker יכולים להפעיל מחברים כדי לאפשר למשתמשים ליצור אינטראקציה עם נתונים מ-Looker Explore באפליקציה אחרת.
  • ב-Data Studio, כל משתמש עם הרשאות להוספת מקורות נתונים יכול להשתמש בכלי לחיבור כדי להתחבר לסוג הנתונים הספציפי שהוא רוצה להציג ב-Data Studio. אפשר להשתמש במחברים כדי להתחבר לא רק למסדי נתונים.

גישה לתוכן; תפקידים, הרשאות

דומה

מונח Looker: גישה לתוכן

גישה לתוכן מאפשרת לאדמינים להגביל את התוכן שמשתמשים יכולים לראות ולקיים איתו אינטראקציה ב-Looker. הגדרות הגישה לתוכן קובעות אם משתמש או קבוצה יכולים לצפות בלוח או בתיקייה ובתוכן שלהם, או לבצע בהם שינויים.

מונח Data Studio: תפקידים, הרשאות

הגישה לנכסים ב-Data Studio (דוחות ומקורות נתונים) מבוססת על Google Cloud מערכת ניהול הזהויות והרשאות הגישה (IAM).

באמצעות IAM, אתם יכולים לנהל את הגישה לנכסים ב-Data Studio על ידי הקצאת משתמשים לתפקיד מוגדר מראש. תפקיד הוא אוסף של הרשאות שמאפשרות למשתמשים לבצע פעולות מסוימות, ומונעות מהם לבצע פעולות אחרות.

תכונות דומות

ניהול הגישה לתוכן ב-Looker וב-Data Studio דומה בדרכים הבאות:

  • למשתמשים מוקצים תפקידים שמאפשרים להם לבצע פעולות ספציפיות על סוגים ספציפיים של תוכן.
  • התפקידים ב-Looker (Google Cloud core) וב-Data Studio מבוססים על תפקידי IAM.

הבדלים

ניהול הגישה לתוכן ב-Looker וב-Data Studio שונה מהסיבות הבאות:

  • ב-Looker יש מערכת של תפקידים וגישה לתוכן שייחודית למכונה של Looker. אדמין ב-Looker מקצה למשתמשים תפקידים שהם שילוב של הרשאות לביצוע פעולות מסוימות וקבוצה של מודלים של נתונים שניתן לבצע עליהם את הפעולות האלה. רמות הגישה לתוכן מאפשרות למשתמשים לצפות באוספים של ניתוחים, תצוגות ולוחות בקרה שנמצאים בלוחות ובתיקיות, או לערוך אותם.
  • ‫Looker (Google Cloud core) משתמש גם בתפקידים ב-Looker וגם בתפקידים ב-IAM. במופע של Looker (Google Cloud Core), הגישה לתוכן ולתכונות מנוהלת באופן זהה ל-Looker. פונקציות ניהוליות שמבוצעות במסוף Google Cloud מנוהלות באמצעות תפקידים ב-IAM.
  • למשתמשי Data Studio מוקצים תפקידי IAM עם הרשאות שמאפשרות להם לבצע פעולות מסוימות בסוגים ספציפיים של תוכן, שנקראים נכסים, כמו דוחות או מקורות נתונים. תפקידים והרשאות לא מעניקים למשתמשים את היכולת לראות את הנתונים הבסיסיים של הנכס.
  • למשתמשי Data Studio Pro מוקצים גם תפקידים בסביבת עבודה של צוות, כדי לנהל את הגישה לנכסים שנמצאים בסביבת עבודה.

תפקידים בהתאמה אישית מטופלים בצורה שונה ב-Looker וב-Data Studio בדרכים הבאות:

  • ב-Looker אפשר ליצור תפקידים בהתאמה אישית.
  • ב-Looker (Google Cloud core) אפשר ליצור תפקידים בהתאמה אישית, גם תפקידי IAM למשימות שמבוצעות במסוף Google Cloud , וגם תפקידי Looker בתוך מופע Looker (Google Cloud core).
  • ‫Data Studio ו-Data Studio Pro לא תומכים בתפקידים בהתאמה אישית.

סינון בלוחות בקרה שונים, סינון בתרשימים שונים

דומה

מונח ב-Looker: מרכזי בקרה עם סינון צולב

הסינון הצולב מאפשר לצופים בלוח הבקרה לקיים אינטראקציה עם הנתונים שמוצגים בו ולהבין איך מדד אחד משפיע על מדד אחר, בצורה קלה ואינטואיטיבית יותר. בעזרת סינון צולב, צופים בלוח הבקרה יכולים לבחור נקודה על הגרף במשבצת אחת בלוח הבקרה כדי לסנן את כל המשבצות בלוח הבקרה לפי הערך הזה.

עורכים של מרכזי בקרה יכולים ליצור כמה מסננים מצטלבים בבת אחת, ואפשר להשתמש במסננים מצטלבים בשילוב עם מסננים רגילים של מרכזי בקרה. כדי שהסינון הצולב יופעל בהצלחה, כל המשבצות בלוח הבקרה צריכות להיווצר מאותו ניתוח נתונים.

חלק מסוגי התרשימים להמחשה לא תומכים במסננים צולבים.

מונח ב-Data Studio: סינון צולב של תרשימים

סינון צולב מאפשר לצופים בדוח לנהל אינטראקציה עם תרשים אחד ולהחיל את האינטראקציה הזו כמסנן על תרשימים אחרים בדוח. כשהאפשרות 'סינון צולב' מופעלת בתרשים, הצופים בדוח יכולים לסנן את הדוח באמצעות אינטראקציה עם התרשים בשתי דרכים:

  • לוחצים על ערך מאפיין אחד או יותר בתרשים.
  • בוחרים אזור על ידי לחיצה וגרירה של העכבר על פני סדרת זמן, תרשים קו או תרשים שטח.

הסינון הצולב פועל באותו אופן כמו אמצעי בקרה אחרים. לדוגמה, תרשים עוגה שמבוסס על המאפיין מדינה מאפשר לצופים בדוח לסנן את הדוח באותו אופן שבו אפשר לסנן אותו באמצעות רשימה נפתחת שמבוססת על המאפיין מדינה. הסימון של סדרת זמן פועל כמו אמצעי בקרה של טווח תאריכים.

עורכי דוחות יכולים להגביל את הסינון הצולב לקבוצות, בדיוק כמו אמצעי בקרה אחרים.

חלק מסוגי התרשימים להמחשה לא תומכים במסננים חוצים.

מרכז בקרה, דוח

דומים

מונח ב-Looker: לוח בקרה

לוח בקרה הוא אוסף של שאילתות שמורות, שמוצגות כוויזואליזציה או כמשבצות טקסט בדף אחד. ב-Looker יש שני סוגים של חוויית שימוש בלוחות בקרה: לוחות בקרה שהוגדרו על ידי המשתמש ולוחות בקרה של LookML.

  • מרכזי בקרה בהגדרת המשתמש נוצרים על ידי הוספת תוכן דרך ממשק המשתמש של Looker, ולא באמצעות LookML. זהו הסוג הנפוץ ביותר של לוחות בקרה ב-Looker.
  • לוחות בקרה של LookML נכתבים באופן מלא באמצעות LookML.

מונח ב-Data Studio: דוח

דוח הוא נכס ב-Data Studio שמציג מידע ותובנות שנגזרים מהנתונים שלכם.

דוחות מאפשרים לכם להציג את הנתונים באופן חזותי, לקבל תובנות ולשתף את התובנות האלה עם אחרים. אתם יכולים לשתף דוחות עם אנשים אחרים ולאפשר להם רק לצפות בנתונים, או לתת להם הרשאת עריכה כדי שיוכלו לשנות את מבנה הדוח. הדוחות יכולים לכלול כמה דפים, תרשימים ורכיבים אחרים, כמו אמצעי בקרה, אזורי טקסט, צורות ותמונות.

הנתונים בדוחות מגיעים ממקור נתונים אחד או יותר.

תכונות דומות

גם לוחות הבקרה ב-Looker וגם הדוחות ב-Data Studio מאפשרים למשתמשים להציג נתונים באופן ויזואלי ממודל אחד לפחות או ממקור נתונים אחד לפחות, בהתאמה. שניהם מורכבים מרכיבים מודולריים – ב-Looker הם נקראים משבצות, וב-Data Studio הם נקראים רכיבים.

הבדלים

הגישה של משתמשים למרכזי בקרה ב-Looker ולדוחות ב-Data Studio שונה. ב-Looker, אפשר לקרוא על גישה לתוכן, וב-Data Studio אפשר לקרוא על פרטי כניסה.

אפשר להתאים אישית את המראה של לוחות הבקרה והדוחות באמצעות ערכות נושא מותאמות אישית וסוגים שונים של רכיבים, אבל כל סוג של רכיב בדוח – אמצעי בקרה, תרשימים או כל הרכיבים בדוח – יכול להיות בעל סגנון ייחודי.

משתמשים יוצרים רכיבי דוחות ומשבצות בלוח הבקרה בשיטות שונות. רכיבי הדוח מתווספים לדוח מחלוניות הדוח. אפשר ליצור משבצות במרכז הבקרה כחיפושים או כ-Looks, ואז לשמור אותן במרכז הבקרה, או ליצור אותן ישירות במרכז הבקרה. לוחות בקרה של LookML נוצרים על ידי מפתחי LookML ומאוחסנים כקבצים עם בקרת גרסאות.

מסנן מרכז השליטה, מאפייני המסנן

דומה

מונח ב-Looker: מסננים של מרכז השליטה

מסננים במרכז הבקרה מאפשרים לצופים במרכז הבקרה לצמצם את התוצאות שמוצגות בו כך שיוצגו רק הנתונים שמעניינים אותם. אפשר להחיל מסננים במרכז הבקרה על כל המשבצות במרכז הבקרה או רק על משבצת אחת.

לעורכי מרכזי בקרה יש כמה אפשרויות לשנות את האופן שבו מסנני מרכז הבקרה מוצגים לצופים. עורכים של מרכז הבקרה יכולים לשנות את המראה של אמצעי בקרה ספציפיים של מסננים או של סרגל המסננים כולו.

מונח ב-Data Studio: מאפייני מסנן

מסנני נכסים (או פשוט מסננים, בקיצור) מצמצמים את הנתונים שמוצגים לצופים בדוחות.

אפשר להחיל מסננים על תרשים, על אמצעי בקרה, על דף או על דוח שלם.

רק עורכי דוחות יכולים לשנות את מאפייני המסנן או לבצע פעולות שקשורות אליהם. משתמשים עם הרשאת צפייה בדוח לא יכולים לשנות את מאפייני המסנן, אלא אם משתמש עם הרשאת עריכה בדוח מוסיף אמצעי בקרה למסנן.

תכונות דומות

מסנני מרכז הבקרה ב-Looker ומאפייני המסננים ב-Data Studio דומים בדרכים הבאות:

  • מסננים בלוחות בקרה ב-Looker ומאפייני מסננים ב-Data Studio מסננים את התוצאות שהמשתמשים רואים בלוחות בקרה ובדוחות.
  • אפשר להחיל מסננים במרכז השליטה ב-Looker ומאפייני מסננים ב-Data Studio על מרכזי שליטה שלמים (ב-Looker) או על דוחות שלמים (ב-Data Studio), או על משבצות בודדות במרכז השליטה (ב-Looker) או על תרשימים בודדים (ב-Data Studio).

הבדלים

מסנני לוח הבקרה ב-Looker ומאפייני המסננים ב-Data Studio שונים מהסיבות הבאות:

  • משתמשים עם רמת הגישה המתאימה לתיקייה וההרשאות המתאימות ב-Looker לעריכת מרכז הבקרה יכולים לשנות את המסננים במרכז הבקרה ב-Looker. רק משתמשים עם הרשאת עריכה בדוח יכולים לשנות את המסננים של הנכסים ב-Data Studio. משתמשים עם הרשאת צפייה בדוח לא יכולים לשנות את מאפייני המסנן, אלא אם משתמש עם הרשאת עריכה בדוח מוסיף לדוח אמצעי בקרה של מסנן.
  • אפשר להחיל מסננים של מרכז הבקרה ב-Looker רק על מרכזי בקרה שלמים או על משבצות נפרדות. אפשר להחיל מסנני נכסים ב-Data Studio על דפים ורכיבי בקרה ספציפיים בדוח, בנוסף לדוחות שלמים.

אמצעי בקרה של מסנני מרכז הבקרה, אמצעי בקרה של מסננים

דומים

מונח ב-Looker: אמצעי בקרה לסינון לוח הבקרה

אמצעי הבקרה של המסננים במרכז הבקרה מאפשרים לעורכים להתאים אישית את המראה של המסננים עבור הצופים במרכז הבקרה. סוגי המסננים שזמינים בתפריט הנפתח 'אמצעי בקרה' כשעורכים יוצרים מסנן ללוח בקרה תלויים בסוג הנתונים של LookML שמוקצה לשדה שמסננים.

סוגי אמצעי הבקרה של המסננים בלוח הבקרה כוללים קבוצות לחצנים, תיבות סימון, לחצני בחירה, מחוונים ואמצעי בקרה של טווח תאריכים, בין היתר.

מונח ב-Data Studio: אמצעי בקרה לסינון

אמצעי בקרה לסינון, או פקדים, מאפשרים לצופים בדוח לסנן או לשנות את הנתונים שמוצגים ברכיבים של הדוח. אמצעי הבקרה מאפשרים גם לאסוף קלט מהמשתמשים ולהשתמש בו בשדות מחושבים ובמחברים שתומכים בפרמטרים, כמו BigQuery ומחברים של הקהילה.

באמצעות אמצעי הבקרה, הצופים בדוח יכולים לבצע את הפעולות הבאות:

  • סינון הנתונים לפי ערכים ספציפיים של מאפיינים.
  • מגדירים את מסגרת הזמן של הדוח.
  • הגדרת ערכי פרמטרים שאפשר להשתמש בהם בשדות מחושבים או להעביר אותם בחזרה למחבר.
  • שינוי מערך הנתונים הבסיסי שמשמש מקור נתונים.

סוגי פקדי הסינון כוללים, בין היתר, רשימות נפתחות, תיבות קלט, סרגלי החלקה ותיבות סימון.

משתמשים עם הרשאת עריכה בדוח יכולים להגביל את ההיקף של אמצעי בקרה על ידי קיבוץ שלו עם תרשים אחד או יותר. אחרי הקיבוץ, אמצעי הבקרה משפיע רק על התרשימים שנמצאים בקבוצה.

תכונות דומות

אמצעי הבקרה של המסננים בלוח הבקרה ב-Looker ואמצעי הבקרה של המסננים ב-Data Studio דומים בדרכים הבאות:

  • הגדרת אמצעי בקרה של מסננים בלוח בקרה ב-Looker ואמצעי בקרה של מסננים ב-Data Studio מתבצעת על ידי עורכי לוחות בקרה (ב-Looker) ועורכי דוחות (ב-Data Studio), כדי לאפשר לצופים לסנן ולהגביל את הנתונים.
  • אפשר להגדיר בבת אחת אמצעי בקרה לסינון מרכז הבקרה ב-Looker ואמצעי בקרה לסינון ב-Data Studio בכמה משבצות ספציפיות במרכז הבקרה (ב-Looker) ובתרשימים (ב-Data Studio). ב-Data Studio, זה נקרא קבוצה.
  • סוגי אמצעי הבקרה של המסננים בלוח הבקרה ב-Looker ואמצעי הבקרה של המסננים ב-Data Studio שאפשר להחיל תלויים בסוג הנתונים של שדה המסנן הבסיסי.

הבדלים

אמצעי הבקרה של המסננים בלוח הבקרה ב-Looker ואמצעי הבקרה של המסננים ב-Data Studio שונים מהסיבות הבאות:

  • כשמגדירים את אמצעי הבקרה של המסננים ב-Data Studio, אפשר לשנות את קבוצת הנתונים הבסיסית שמשמשת מקור נתונים. אפשר להחיל את אמצעי הבקרה של המסננים ב-Data Studio גם על שדות מחושבים ועל מחברים שתומכים בפרמטרים, כמו BigQuery ומחברים של הקהילה.

גישה לנתונים, פרטי כניסה

דומה

מונח ב-Looker: גישה לנתונים, רמת גישה

אמצעי הבקרה על הגישה לנתונים קובעים אילו נתונים משתמש או קבוצה יכולים לראות. אפשר להגביל או להעניק את הגישה הזו ברמת המשתמש או ברמת הנתונים. הגישה לנתונים מנוהלת בעיקר באמצעות קבוצות מודלים.

מונח ב-Data Studio: Credentials

פרטי הכניסה קובעים מי יכול לראות את הנתונים ממקור נתונים. כשיוצרים מקור נתונים ב-Data Studio, היוצר שלו בוחר איך מערכת Data Studio תשלוט בגישה לנתונים שמסופקים על ידי מקור הנתונים. פרטי הכניסה קובעים אם Data Studio יעניק למשתמש גישה לנתונים במקור הנתונים באמצעות פרטי הכניסה של הבעלים של מקור הנתונים, או שהוא יצטרך לספק פרטי כניסה משלו. במקרה השני, אם למשתמש אין גישה לנתונים ממקורם המקורי, הוא לא יוכל לראות את הנתונים האלה באף נכס של Data Studio.

תכונות דומות

ניהול הגישה לנתונים ב-Looker וב-Data Studio דומה בדרכים הבאות:

  • המשתמשים יכולים לגשת לנתונים הבסיסיים של סוגים שונים של תוכן.
  • ב-Looker, מודלים של נתונים הם הבסיס לכל התוכן ב-Looker, כולל ניתוחים, תצוגות ולוחות בקרה.
  • ב-Data Studio, פרטי הכניסה קובעים את היכולת של המשתמש לקיים אינטראקציה עם הנתונים הבסיסיים ממקור נתונים ספציפי של Data Studio.

הבדלים

ניהול הגישה לנתונים ב-Looker וב-Data Studio שונה בדרכים הבאות:

  • ב-Looker, משתמשים יכולים לגשת לנתונים הבסיסיים של כל קבוצת מודלים שקיבלו לגביה הרשאות ספציפיות לביצוע פעולות.
  • ב-Data Studio, אם נוצר מקור נתונים שדורש את פרטי הכניסה של Data Studio, למשתמש צריכה להיות גישה לנתונים מכל מקום שממנו הגיעו הנתונים.

מאפיין

זהה

מונח ב-Looker: מאפיין

מאפיין הוא שדה שמייצג תכונה, עובדה או ערך, שאפשר לבחור מתוך בורר השדות בדוח ניתוח, ואפשר להשתמש בו כדי לסנן שאילתה. מאפיינים נפוצים כוללים תכונות כמו תאריכים, שמות ומזהים, והם בדרך כלל תואמים לעמודות בטבלת הנתונים הבסיסית. אפשר גם ליצור מאפיין בקובץ תצוגה מפורטת.

מונח ב-Data Studio: מאפיין

מאפיין הוא קבוצה של ערכים שאפשר לקבץ לפיהם את הנתונים.

מאפיינים הם קטגוריות של מידע. הערכים שכלולים בקטגוריות האלה הם בדרך כלל שמות, מאפיינים או מאפיינים אחרים של הנתונים. המאפיינים מכילים נתונים לא מצטברים. המימדים מופיעים כשדות ירוקים בעורך של מקור הנתונים ובחלונית מאפיינים של הדוח.

מסננים מקושרים, העברה אוטומטית של מסננים

דומים

מונח ב-Looker: מסננים מקושרים

עורכים של מרכז הבקרה יכולים לקשר בין מסננים כך שאפשרויות הערכים של מסנן אחד יצטמצמו בהתאם לערך או לערכים של מסנן אחר באותו מרכז בקרה.

כשעורכים של לוחות בקרה מקשרים מסננים, כל מסנן יכול לשמש כמסנן 'הורה' (המסנן שמצמצם את האפשרויות של מסנן אחר), אבל במסנן 'הצאצא' (המסנן שמצומצם) אפשר להשתמש רק בשדה מסוג type: string, שמשמש בדרך כלל למילים או לצירופי מילים, או בשדה מסוג type: zipcode, שמשמש בדרך כלל למיקודים.

אם יש רק מסנן אחד בלוח הבקרה, האפשרות לקשר מסננים מושבתת.

מונח ב-Data Studio: הורשת מסננים

אפשר להעביר מסננים בירושה, כלומר מסננים ברכיבים ברמה גבוהה יותר חלים על הרכיבים שמתחתיהם. סדר ההורשה הוא: רמת הדוח > רמת הדף > רמת התרשים או רמת הבקרה.

כדי שרכיב ברמה נמוכה יותר (צאצא) יקבל בירושה מסננים מרכיב ברמה גבוהה יותר (אב), המאפיינים והמדדים שמשמשים במסננים של רכיב האב צריכים להיות קיימים במקור הנתונים של רכיב הצאצא. אם לא, ההורשה מושבתת עבור רכיב הצאצא.

משתמשים עם הרשאת עריכה של דוחות יכולים להשבית את ההורשה באמצעות המתג בקטע Filter (מסנן) בחלונית Properties (מאפיינים) בכרטיסייה Setup (הגדרה) של רכיב נבחר. לדוגמה, אפשר להגדיר שתרשים מסוים לא יקבל בירושה מאפיין של מסנן ברמת הדף, או להגדיר שדף מסוים לא יקבל בירושה מאפיין ברמת הדוח.

תכונות דומות

מסננים מקושרים ב-Looker והעברת מסננים בירושה ב-Data Studio הם דומים באופן הבא:

  • גם מסננים מקושרים ב-Looker וגם העברת מסננים בירושה ב-Data Studio משפיעים באופן היררכי על מסננים ורכיבים ברמה נמוכה יותר, כך שאפשרויות ערכי המסננים של מסנני צאצא מצטמצמות בהתאם לערך או לערכים של המסנן שנבחרו עבור מסנן האב.

הבדלים

מסננים מקושרים ב-Looker והעברת מסננים בירושה ב-Data Studio שונים מהסיבות הבאות:

  • מסננים מקושרים ב-Looker צריכים להיות מוגדרים על ידי עורך לוחות בקרה. העברת מסננים בירושה ב-Data Studio מופעלת כברירת מחדל, וצריך להשבית אותה באמצעות עורך הדוחות.
  • מסננים מקושרים ב-Looker משפיעים על לוח הבקרה באופן גלובלי. בכל מקום שבו מוחל מסנן מקושר, צריך לפעול לפי הקישור.
  • אפשר להשבית את העברת הסינון בData Studio לרכיבים ספציפיים. לדוגמה, אפשר להגדיר תרשים שלא יקבל בירושה מאפיין של מסנן ברמת הדף, או דף שלא יקבל בירושה את המאפיין ברמת הדוח.

מדידה, מדד

דומים

מונח ב-Looker: מדד

מדד הוא שדה בניתוח שמייצג מידע מדיד על הנתונים, כמו סכומים ומספרים. הגדרת מדד מתבצעת ב-LookML של קובץ תצוגה באמצעות פונקציות מצטברות כמו SUM() ו-COUNT(). למרות שבדרך כלל המדדים הם מסוג צבירה, הם יכולים להיות גם מסוג לא מצטבר, כמו type: number. מדדים מצטברים מקובצים לפי מאפיינים ב-Looker Explore.

מונח ב-Data Studio: מדד

מדד הוא צבירה ספציפית שמוחלת על קבוצת ערכים.

מדדים הם צבירות שמגיעות ממערך הנתונים הבסיסי או שהן תוצאה של הפעלה מרומזת או מפורשת של פונקציית צבירה, כמו COUNT(),‏ SUM() או AVG(). למדד עצמו אין קבוצה מוגדרת של ערכים, ולכן אי אפשר לקבץ לפי מדד כמו שאפשר לקבץ לפי מאפיין.

תכונות דומות

המדדים ב-Looker והמדדים ב-Data Studio דומים בדרכים הבאות:

  • מדדים ב-Looker ומדדים ב-Data Studio מייצגים את המידע שניתן למדידה לגבי הנתונים שלכם.
  • המשתמשים יכולים ליצור מדדים על ידי החלת פונקציות צבירה על מאפיינים או מדדים קיימים. ב-Looker, המדדים האלה שנוצרו על ידי משתמשים נקראים מדדים מותאמים אישית, והם נוצרים ב-Looker Explores. ב-Data Studio, פונקציות צבירה שנוצרו על ידי משתמשים נקראות שדות מחושבים.

הבדלים

המדדים ב-Looker והמדדים ב-Data Studio שונים מהסיבות הבאות:

  • מדדים ב-Looker מוצהרים בקובץ התצוגה של מודל או כמדדים מותאמים אישית בכלי הניתוחים.
  • מדדים ב-Data Studio מייצגים נתונים מצטברים שנגזרים ישירות ממערך הנתונים הבסיסי.

תוצאות ממוזגות, נתונים משולבים

דומים

מונח ב-Looker: תוצאות ממוזגות

התכונה התוצאות הממוזגות מאפשרת לכם לשלב נתונים מ-Explores שונים (גם ממודלים, מפרויקטים או מחיבורים שונים). באמצעות תוצאות משולבות, אתם יכולים ליצור שאילתה מתוך ניתוח ב-Explore ואז להוסיף שאילתות מניתוחים אחרים ב-Explore כדי להציג את התוצאות המשולבות בטבלה אחת. התכונה התוצאות הממוזגות פועלת באופן דומה לאיחוד חיצוני שמאלי (left join) ב-SQL: כאילו השאילתה שנוספה עוברת איחוד חיצוני שמאלי עם השאילתה הראשית.

מונח ב-Data Studio: נתונים משולבים

נתונים משולבים הם נתונים שמתקבלים מאיחוד של שדות ממקורות נתונים שונים, או מכמה מופעים של אותו מקור נתונים.

מיזוג נתונים מאפשר לכם להציג מידע ממערכי נתונים שונים בתרשים אחד, וכך קל יותר לראות את הקשרים בין הנתונים.

תכונות דומות

התוצאות הממוזגות ב-Looker והמיזוגים (נתונים ממוזגים) ב-Data Studio דומים בדרכים הבאות:

  • גם תוצאות מיזוג ב-Looker וגם מיזוגים ב-Data Studio מאפשרים לכם לשלב נתונים ממקורות שונים בשאילתה אחת.
  • גם בתוצאות הממוזגות ב-Looker וגם במיזוגים ב-Data Studio נעשה שימוש במושגים שדומים לצירופי SQL כדי להתאים ולשלב נתונים שמבוססים על שדות משותפים (כמו מאפיין מזהה), וכך אפשר לקשר בין רשומות ממקורות שונים לצורך ניתוח והצגה חזותית.
  • אי אפשר לשמור תוצאות מיזוג ב-Looker או מיזוגים ב-Data Studio כאובייקט עצמאי שאפשר לעשות בו שימוש חוזר:
    • אי אפשר לשמור תוצאות שמוזגו ב-Looker כ-Looks, אבל אפשר לשמור אותן בכמה לוחות בקרה.
    • מיזוגים ב-Data Studio מוטמעים בדוח שבו הם מוגדרים (אבל הם יועתקו לדוח חדש אם תיצרו עותק של הדוח הזה).

הבדלים

התוצאות הממוזגות ב-Looker והמיזוגים ב-Data Studio שונים מהסיבות הבאות:

  • לוגיקת המיזוג:
    • ב-Looker, כדי למזג תוצאות צריך להגדיר שאילתה ראשית ולציין שדה אחד או יותר עם ערכים זהים בדיוק בשאילתה הראשית ובשאילתות אחרות. אין גם הגבלה על מספר השאילתות המשניות בתוצאה משולבת.
    • ב-Data Studio, מיזוגים משלבים נתונים ישירות מחמש טבלאות שונות לכל היותר במקור נתונים יחיד או בכמה מקורות נתונים, באמצעות תהליך שדומה לאיחודים (join) ב-SQL. אפשר לבחור את סוג החיבור בכלי לעריכת מיזוגים בממשק המשתמש של Data Studio. המערכת מתייחסת למדדים כאל מאפיינים לא מצטברים בטבלה המשולבת, וכך אפשר לצבור מחדש נתונים (לדוגמה, חישוב הממוצע של הממוצעים) ב-Data Studio.
  • ב-Looker, תוצאות ממוזגות משלבות את התוצאות של שאילתות נפרדות שבהן הצבירה מוגדרת בדרך כלל במודל LookML עבור Explore, ולכן היא מוחלת לפני המיזוג. חישובים בטבלה משאילתות המקור מוצגים כמאפיינים רגילים בתוצאות הממוזגות.
  • ב-Data Studio, מיזוגים יורשים את הגדרות עדכניות הנתונים או את פרטי הכניסה ישירות ממקורות הנתונים הבסיסיים שלהם. ב-Looker, אפשר לנקות את המטמון ולאחזר תוצאות חדשות ממסד הנתונים באמצעות האפשרות ניקוי המטמון ורענון.

דיווח, דיווח

דוחות Looker ודוחות Data Studio הם סוגים של תוכן שנועדו להציג מידע ותובנות שמתקבלים מנתונים באמצעות תצוגות חזותיות, אבל יש הבדלים בין הדוחות מבחינת הניהול והגישה.

מונח ב-Looker: דוח

דוח Looker הוא סוג של תוכן Looker, בדומה למרכז בקרה, ל-Look או לניתוח, שבעזרתו אפשר להציג נתונים בצורה ויזואלית ולנתח אותם. בניגוד למרכז בקרה ב-Looker, דוח לא דורש מודלים בסיסיים, אלא משתמש במחברים כדי להתחבר למקורות נתונים. הדוחות של Looker מאורגנים באמצעות מערכת ניהול התוכן מבוססת התיקיות של Looker.

מונח ב-Data Studio: דוח

דוח Data Studio הוא נכס שמציג מידע ותובנות שנגזרים ממקור נתונים אחד או יותר. הדוחות ב-Data Studio מאורגנים באמצעות מערכת ניהול התוכן של Data Studio.

תכונות דומות

הדוחות ב-Looker והדוחות ב-Data Studio דומים בדרכים הבאות:

  • יכולות יצירה: אפשר ליצור, להציג ולערוך את שני סוגי הדוחות.
  • מבנה הדוח: כל אחד מהם יכול להכיל כמה דפים, תרשימים ורכיבים אחרים כמו אמצעי בקרה (למשל, אמצעי בקרה לבחירת טווח תאריכים, אמצעי בקרה לסינון), אזורי טקסט, צורות ותמונות.
  • טיפול בנתונים:
    • מקורות נתונים: שני סוגי הדוחות מבוססים על נתונים ממקור נתונים אחד או יותר.
    • מקורות נתונים מוטמעים: שני סוגי הדוחות משתמשים במקורות נתונים מוטמעים.
    • מחבר Looker: שני סוגי הדוחות יכולים להתחבר לנתוני Looker Explore באמצעות מחבר Looker.
    • מחברים: שני סוגי הדוחות משתמשים בהרבה מאותם מחברים כדי ליצור מקורות נתונים. רשימת המחברים שנתמכים בדוחות Looker מופיעה בדף התיעוד זמינות התכונות בדוחות Looker. כדי לראות את המחברים הזמינים של Data Studio, עוברים אל גלריית המחברים.
    • ניהול מחברים: משתמשים עם הרשאות אדמין יכולים לנהל את מחברי הנתונים האישיים שזמינים ליצירת מקורות נתונים.
    • מיזוג נתונים: שני סוגי הדוחות תומכים במיזוג נתונים מעד חמישה מקורות נתונים.

  • היסטוריית גרסאות: האפשרות לראות את היסטוריית הגרסאות של דוח זמינה לשני סוגי הדוחות.

  • ניהול תוכן:

    • אחסון וארגון: שני סוגי הדוחות מופיעים במבנה הארגוני של הסביבה שלהם, ואפשר לגשת אליהם באמצעות פונקציית חיפוש.
      • דוחות Looker חיים רק בתיקיות Looker, והגישה אליהם מנוהלת באמצעות מערכת ניהול התוכן וההרשאות הקיימת של Looker. דוחות Looker מופיעים בתיקיות מתחת לכותרת דוחות. אפשר גם למצוא אותם באמצעות פונקציית החיפוש של Looker (נדרשת גרסה Looker 25.4 ואילך).
      • משתמשים יכולים למצוא ולצפות בדוחות Data Studio ב-Data Studio דרך סרגל החיפוש, דרך המרחב 'בבעלותי' או 'Sandbox' של משתמש, או דרך 'סביבת עבודה של צוות' ב-Data Studio Pro.
    • הרשאות וגישה: שני סוגי הדוחות פועלים באמצעות פרטי כניסה לצפייה בנתונים, שקובעים מי יכול לראות את הנתונים שמסופקים על ידי מקור נתונים. בהתאם לאופן שבו האדמין של Data Studio הגדיר חלק מההגדרות של מקורות הנתונים, דוחות של Data Studio יכולים להשתמש באחד משלושת סוגי פרטי הכניסה לצפייה בנתונים: פרטי הכניסה של הבעלים, של בעל הרשאת צפייה או של חשבון שירות. מחברי דוחות של Looker יכולים להשתמש רק בפרטי הכניסה של הבעלים או של הצופה.
    • ניהול דוחות: אפשר להעתיק את שני סוגי הדוחות. משתמשים עם ההרשאות המתאימות יכולים להעביר דוח בהתאם למבנה הארגוני שלהם. כשמוחקים דוח ב-Looker, הוא מועבר לתיקיית האשפה במופע Looker. כשמוחקים דוח ב-Data Studio, הוא מועבר אל האשפה ב-Data Studio, ומשם אפשר למחוק אותו לצמיתות.

הבדלים

דוחות Looker ודוחות Data Studio שונים מהסיבות הבאות:

  • ניהול תוכן:

    • שיתוף דוחות: משתמשים יכולים לשתף את שני סוגי הדוחות, אבל היכולת לשתף דוחות Looker מנוהלת באמצעות גישה לתיקיות Looker שבהן הדוחות מאוחסנים. משתמשים שיש להם גישה לתיקייה יכולים לגשת לדוחות שבתוכה ולשתף אותם ברמת התיקייה. משתמשים שיש להם תפקיד ב-Data Studio שמאפשר להם לשתף דוחות יכולים לשתף דוחות של Data Studio. אפשר לשתף אותם ישירות מתוך הדוח עם משתמשים ספציפיים או עם קבוצות Google, או לשתף אותם באמצעות אפשרויות שיתוף או הטמעה שמבוססות על קישור ומנוהלות מממשק Data Studio.
    • ניהול דוחות: משתמשים יכולים לבצע משימות בשני סוגי הדוחות, אבל כדי להשתמש בדוחות Looker הם צריכים הרשאות גישה לתוכן ב-Looker, וכדי להשתמש בדוחות Data Studio הם צריכים הרשאות ב-Data Studio.

  • מקורות נתונים:

    • בדוחות של Data Studio יש תמיכה גם במקורות נתונים מוטמעים, שמשמשים בדוח אחד, וגם במקורות נתונים שאפשר לעשות בהם שימוש חוזר, כלומר אפשר להשתמש בהם בכמה דוחות. מידע נוסף על ההבדל בין מקורות נתונים מוטמעים לבין מקורות נתונים שאפשר לעשות בהם שימוש חוזר זמין במאמר מידע על מקורות נתונים.
    • דוחות Looker תומכים רק במקורות נתונים מוטמעים. כל מי שיש לו הרשאת עריכה בדוח יכול גם לערוך את מקור הנתונים ולשנות את הדוח.

  • התכונות של Gemini ב-Looker:

  • שחזור תוכן:

    • דוחות Looker שנמחקו מועברים לתיקיית האשפה של מופע Looker. במופעי Looker מגרסה 25.4 ואילך, אפשר לראות את הדוחות האלה בתיקיית האשפה ולשחזר אותם ממנה.
    • דוחות שנמחקו ב-Data Studio עוברים לאשפה של Data Studio, שבה יש מנגנון נפרד לצפייה בתוכן, לשחזור שלו או למחיקה שלו לצמיתות.

  • תכונות ניהוליות וברמת המופע:

    • משימות ניהוליות שקשורות לדוחות Looker, כמו ניהול מחברים מותרים, מעקב אחר השימוש באמצעות פעילות המערכת והגדרות לוקליזציה, משולבות באופן עמוק עם לוח הניהול וההגדרות של מופע Looker (בדרך כלל נדרשת גרסה Looker 25.4 ואילך כדי להשתמש בתכונות הניהול הספציפיות לדוחות האלה).
    • אדמין ב-Looker צריך להפעיל את הדוחות של Looker בדף הגדרת דוחות בקטע דוחות בחלונית האדמין של מופע Looker.
    • ניהול של דוחות Data Studio, במיוחד של תכונות Pro, עשוי לכלול את לוח הבקרה של Data Studio Enterprise או Google Cloud הגדרות פרויקט ולא את הגדרות הניהול של מופע Looker.

פרמטר, פרמטר

שונה

מונח ב-Looker: פרמטר

ב-Looker, פרמטר LookML הוא רכיב בעל שם שמורכב מצמד של מפתח-ערך שמגדיר מאפיינים או הגדרות ספציפיים לאובייקטים של LookML, כמו מודלים, Explores, תצוגות, מאפיינים, מדדים ומסננים. הערכים שאתם מציינים לפרמטרים של LookML קובעים את המראה, ההתנהגות והאינטראקציה בין אובייקטים של LookML במודל הנתונים. לדוגמה, הפרמטר label מגדיר שם ידידותי לשדה כשמשתמשים יוצרים איתו אינטראקציה בממשק המשתמש של התכונה 'ניתוח נתונים' ב-Looker, והפרמטר sql מגדיר את הלוגיקה הבסיסית של SQL למאפיין או למדד.

בנוסף לפרמטרים הכלליים האלה ב-LookML, ל-Looker יש פרמטר ספציפי שנקרא parameter. הפרמטר הזה יוצר שדה סינון בלבד שאפשר להשתמש בו כדי לסנן ניתוחים, תצוגות ולוחות בקרה. אי אפשר להוסיף את השדה הזה, שמשמש רק לסינון, לקבוצת תוצאות.

מונח ב-Data Studio: פרמטר

פרמטרים ב-Data Studio מאפשרים לכם ליצור אינטראקציה עם נתונים שהמשתמשים סיפקו, כדי להפוך את הדוחות לאינטראקטיביים יותר. אפשר גם להשתמש בפרמטרים כדי ליצור תבניות של דוחות. פרמטרים פועלים כמו משתנים בשפת תכנות. הפרמטרים משמשים לשלושה שימושים עיקריים:

  • אפשר להשתמש בפרמטרים בשדות מחושבים כדי להציג תוצאות על סמך קלט של משתמשים.
  • אפשר להעביר פרמטרים בחזרה לשאילתת SQL מותאמת אישית במקור נתונים של BigQuery.
  • אפשר להעביר פרמטרים בחזרה למחבר קהילתי.

תכונות דומות

הפרמטר parameter ב-Looker והפרמטרים ב-Data Studio דומים בדרכים הבאות:

  • גם שדה הסינון בלבד שנוצר על ידי הפרמטר parameter ב-Looker וגם פרמטרים ב-Data Studio פועלים כמו משתנים כדי להפוך דוחות (ב-Data Studio) וניתוחים, תצוגות ומרכזי בקרה (ב-Looker) לאינטראקטיביים יותר.
  • אפשר להגדיר את הפרמטרים ב-Looker ואת הפרמטרים ב-Data Studio עם ערכי ברירת מחדל או ערכים מותרים, או להגדיר אותם לקבלת קלט של משתמשים.

הבדלים

הפרמטר parameter ב-Looker והפרמטרים ב-Data Studio שונים בדרכים הבאות:

  • פרמטרים ב-Looker מוגדרים ב-LookML, ואילו פרמטרים ב-Data Studio אפשר ליצור במקורות נתונים או ישירות בדוחות, או להעביר אותם לשאילתת SQL מותאמת אישית במחבר ל-BigQuery.
  • פרמטרים ב-Looker יוצרים שדה של סינון בלבד שמשמש לסינון נתונים ב-Explores, ב-Looks ובמרכזי בקרה. אפשר להשתמש בפרמטרים ב-Data Studio בצורה רחבה יותר כדי ליצור אינטראקציה עם נתונים שהמשתמשים מספקים, למשל כדי ליצור שדות מחושבים שכוללים קלט מאנשים שמשתמשים בדוח, או כדי להעביר ערכים בחזרה לשאילתת ה-SQL שמשמשת את מקור הנתונים.

חישובים בטבלה, שדות מחושבים

דומים

מונח ב-Looker: חישוב בטבלה

חישובים בטבלה ב-Looker דומים לנוסחאות בגיליון אלקטרוני, והם מתבצעים על התוצאות של שאילתה, אחרי שהשאילתה מופעלת.

מונח ב-Data Studio: שדות מחושבים

שדות מחושבים מאפשרים לכם ליצור מדדים ומאפיינים חדשים שנגזרים מהנתונים שלכם. שדות מחושבים מאפשרים לכם להרחיב ולשנות את המידע שזורם ממקורות הנתונים שלכם, ולראות את התוצאות בדוחות.

יש שני סוגים של שדות מחושבים:

  • שדות מחושבים שנוצרים במקור נתונים
  • שדות מחושבים שנוצרים בתרשימים ספציפיים בדוח

תכונות דומות

חישובים בטבלה ב-Looker ושדות מחושבים ב-Data Studio הם דומים באופן הבא:

  • גם חישובים בטבלה ב-Looker וגם שדות מחושבים ב-Data Studio מאפשרים למשתמשים ליצור מדדים אד-הוק שמבוססים על נתונים קיימים.

הבדלים

חישובים בטבלה ב-Looker ושדות מחושבים ב-Data Studio שונים מהסיבות הבאות:

  • חישובים בטבלה ב-Looker מתבצעים על תוצאות של שאילתה, ולא על מסד הנתונים הבסיסי. שדות מחושבים ב-Data Studio פועלים ישירות על שדות הנתונים שזמינים במקור הנתונים.
  • חישובים בטבלה ב-Looker נוצרים ישירות בתוך Explore אחרי הרצת השאילתה. אפשר ליצור שדות מחושבים ב-Data Studio בתוך מקור הנתונים (כך שהשדה יהיה זמין לכל הדוחות שמשתמשים במקור הנתונים הזה) או ישירות בתוך תרשים ספציפי.