מידע על אמצעי בקרה

אמצעי הבקרה מאפשרים לצופים לסנן נתונים או לספק קלט, וכך הופכים את הדוחות לאינטראקטיביים. אפשר להשתמש באמצעי הבקרה כדי:

  • סינון נתונים לפי ערכי מאפיינים
  • קבלת קלט של משתמשים עבור פרמטרים
  • הגדרת מסגרת הזמן של הדוח
  • שינוי קבוצת הנתונים שמשמשת מקור נתונים

סוגי אמצעי הבקרה

‫Data Studio תומך בסוגי אמצעי הבקרה הבאים:

אמצעי בקרה כמסננים

אמצעי הבקרה של המסננים מגבילים את מספר הרשומות שמוצגות בתרשים או בטבלה. הוספת מסננים אינטראקטיביים לדוחות עוזרת לצופים להתמקד בנתונים שהכי חשובים להם.

ריכזנו כאן כמה דברים חשובים שכדאי לזכור כשמשתמשים באמצעי בקרה כמסננים:

  • המסננים מוחלים ברמת מקור הנתונים, ולא ברמת התרשים.
  • המסננים מבוססים על מזהה השדה, ולא על השם המוצג.
  • יכול להיות שיהיה צורך בהגדרה נוספת כדי לסנן נתונים מכמה מקורות נתונים.
  • המסננים חלים גם על אמצעי בקרה אחרים, לא רק על תרשימים.
  • בדרך כלל, המסננים הם תלויי-אותיות רישיות, אבל זה יכול להשתנות בהתאם לכלי לחיבור נתונים.

השיקולים האלה מוסברים בפירוט בקטעים הבאים.

המסננים מוחלים ברמת מקור הנתונים

המסננים מוחלים ברמת מקור הנתונים, ולא ברמת התרשים. המשמעות היא שהשדה שלפיו אתם מסננים לא צריך להופיע בתרשים, כל עוד הוא מופיע בחלונית נתונים של התרשים.

המסננים מבוססים על מזהה השדה, ולא על השם המוצג

לשדות במקור הנתונים יש שם מוצג גלוי ומזהה שדה. המסננים מוחלים על סמך מזהה השדה, ולא על סמך השם המוצג של השדה.

לדוגמה, יכול להיות שבמקור הנתונים שלכם יש מאפיין מדינה. השם לתצוגה יכול להיות מדינה, ומזהה השדה הוא מחרוזת שמוקצית על ידי המחבר של מקור הנתונים (לדוגמה, _abcd123). כשמחילים אמצעי בקרה של מסנן, כמו מדינה = 'צרפת',‏ Data Studio מחפש את המזהה הפנימי של שדה המדינה בכל מקורות הנתונים שמשמשים לתרשימים בדף. אם מקור נתונים מכיל שדה עם המזהה _abcd123, אמצעי הבקרה יחיל את המסנן על השדה הזה.

המושג הקודם הוא המפתח להבנה של אופן הפעולה של המסננים – או של חוסר הפעולה שלהם – בכמה תרשימים בדוח.

סינון בכמה מקורות נתונים

אם הדוח מתבסס על מקור נתונים אחד בלבד, אמצעי הבקרה יסננו את כל התרשימים בלי שתצטרכו לבצע הגדרות נוספות. אם הדוח שלכם משתמש בכמה מקורות נתונים, התנהגות הסינון תלויה בשאלה אם מזהי השדות זהים בכל מקורות הנתונים.

בטבלה הבאה מסוכם איך פועל סינון במקורות נתונים שונים:

אם התרשימים בדוח משתמשים ב... האם מזהי השדות זהים? סינון אוטומטי? דוגמאות
מקור נתונים אחד כן כן לא רלוונטי
כמה מקורות נתונים מאותו סוג ממחבר עם סכימה קבועה כן כן ‫Google Analytics, ‏ Google Ads
מקורות נתונים מרובים מסוגים שונים, או ממחבר עם סכימה גמישה לא לא (נדרש איחוד מזהים) ‫Google Sheets, ‏ BigQuery או שילוב של Sheets ו-Analytics

בטבלה שלמעלה, מחברים עם סכימה קבועה מתייחסים למחברים של מקורות נתונים כמו Google Ads ו-Google Analytics. למחברים עם סכימה קבועה יש מבנה מוגדר מראש. הם יוצרים מקורות נתונים עם אותם מזהי שדות לכל מקור נתונים שמבוסס על המחבר הזה. לעומת זאת, מחברים עם סכימה גמישה יוצרים מקורות נתונים עם מבנה משתנה שמוגדר על ידי המשתמש. דוגמאות למחברים עם סכימה גמישה כוללות את Google Sheets ו-BigQuery.

אם הדוח כולל תרשימים שמבוססים על מקורות נתונים שונים עם סכימה גמישה, ואתם רוצים להוסיף אמצעי בקרה לסינון הנתונים בכל מקורות הנתונים האלה, יכול להיות שתצטרכו לאחד את מזהי השדות באופן ידני.

המסננים חלים גם על אמצעי בקרה אחרים, ולא רק על תרשימים

המסננים לא חלים רק על תרשימים, אלא גם על אמצעי בקרה אחרים. לדוגמה, נניח שיש לכם מסנן אחד במאפיין 'מדינה' ומסנן שני במאפיין 'קמפיין'. סינון לפי מדינה = "צרפת" גורם לכך שהמסנן במאפיין 'קמפיין' יציג רק את הקמפיינים שהופעלו בצרפת. באופן דומה, סינון לפי Campaign = "ABC" מגביל את הסינון לפי המאפיין Country כך שיוצגו רק המדינות שבהן הקמפיין הזה פעל.

מסננים ותלות באותיות רישיות

באופן כללי, אופרטורי החיפוש של מאפייני טקסט הם תלויי-רישיות. עם זאת, יכול להיות שההתנהגות הזו תשתנה בהתאם למחבר, ולכן מומלץ לבדוק את זה בנתונים שלכם ולספק הנחיות לצופים בדוח. כדי ליצור ביטוי רגולרי שלא תלוי באותיות רישיות, אפשר להוסיף לפני הביטוי את (?i). מידע נוסף על ביטויים רגולריים ב-Data Studio

אמצעי בקרה כקלט

כשפקד מבוסס על פרמטר, הפקד מספק קלט לפרמטר הזה. פרמטרים הם כמו משתנים שמקבלים את הערך שלהם מאינטראקציה עם הדוח (למשל, על ידי הקלדת ערך ישירות או בחירת ערך מתוך רשימה מוגדרת מראש).

אתם יכולים להשתמש בפרמטרים כדי להפוך שדות מחושבים לדינמיים יותר. לדוגמה, אפשר ליצור פרמטר יעד מכירות ולהשתמש בו כשדה הבקרה של תיבת קלט, כדי לאפשר לאנשים להזין מספרים שונים של יעד מכירות ולהציג את הביצועים הצפויים. לאחר מכן תוכלו להחיל כללים של עיצוב מותנה שידגישו את התוצאות בצורה מושכת.

אפשר גם להעביר פרמטרים בחזרה לשאילתת ה-SQL הבסיסית ששימשה ליצירת מקור נתונים ב-BigQuery, או למקורות נתונים שנוצרו באמצעות מחברים של הקהילה.

מידע נוסף על פרמטרים