Gemini dans Looker est une série de fonctionnalités du portefeuille Gemini pour Google Cloud qui fournit une assistance optimisée par l'IA générative pour vous aider à analyser vos données et à en dégager des insights utiles.
Découvrez comment et quand Gemini pour Google Cloud utilise vos données.
Pour en savoir plus sur les types de tâches pour lesquelles Gemini dans Looker peut vous aider, consultez la page de documentation Présentation de Gemini dans Looker.
Fonctionnalités disponibles dans Looker
Lorsque Gemini dans Looker est activé, les utilisateurs de Looker peuvent effectuer les tâches suivantes dans une instance Looker (Google Cloud Core) ou Looker (version initiale) :
- Poser des questions sur vos données et interagir avec elles à l'aide de Conversational Analytics : Gemini dans Looker vous permet d'interroger votre source de données en langage naturel. En réponse à votre requête, Gemini renvoie des graphiques ou des tableaux de données Looker. Vous pouvez également consulter des informations sur la manière dont la réponse a été générée, et enregistrer votre conversation pour y revenir ultérieurement. Conversational Analytics est disponible lorsque le paramètre Conversational Analytics est activé pour votre instance.
- Générer des visualisations Looker personnalisées : Gemini dans Looker vous permet de personnaliser les options de mise en forme des visualisations Looker en utilisant le langage naturel. Gemini génère des options de mise en forme JSON à partir de requêtes textuelles, que vous pouvez appliquer à vos visualisations. Vous pouvez également utiliser des prompts comme point de départ pour créer des modèles adaptés à des personnalisations plus complexes, puis ajuster manuellement les options de mise en forme de la visualisation. Cette fonctionnalité est disponible lorsque le paramètre Assistants Looker est activé pour votre instance.
- Accédez à des analyses avancées avec l'interpréteur de code dans Conversational Analytics pour traduire vos questions en langage naturel en code Python et exécuter ce code afin de fournir des analyses et des visualisations avancées. L'interpréteur de code est disponible lorsque les paramètres Interpréteur de code et Conversational Analytics sont activés pour votre instance.
- Générer le code LookML [Aperçu]: Gemini dans Looker vous aide à générer des paramètres LookML. Gemini suggère des paramètres LookML à partir d'un prompt en langage naturel, que vous pouvez ensuite ajouter aux fichiers de votre projet.
- Générer un résumé d'une exploration [Aperçu]: Gemini dans Looker génère un résumé et une analyse d'une exploration.
Activer des fonctionnalités dans Looker
Pour accéder à ces fonctionnalités dans une instance Looker (version initiale), un administrateur Looker doit activer Gemini dans Looker dans les paramètres de l'instance Looker (version initiale). L'instance doit être sur Looker 25.2 ou version ultérieure et être hébergée par Looker. Conversational Analytics est disponible sur les instances Looker 25.0 ou version ultérieure. Un administrateur Looker peut utiliser les mêmes instructions pour désactiver les fonctionnalités par la suite.
Pour accéder à ces fonctionnalités dans une instance Looker (Google Cloud Core), un utilisateur disposant du rôle IAM Administrateur Looker (roles/looker.admin) doit activer Gemini dans Looker dans les paramètres de l'instance Looker (Google Cloud Core) de la console Google Cloud . Un utilisateur disposant du rôle IAM Administrateur Looker peut suivre les mêmes instructions pour désactiver les fonctionnalités par la suite.
Accorder des autorisations pour utiliser les fonctionnalités Gemini dans Looker
Pour utiliser les fonctionnalités Gemini dans Looker, les utilisateurs doivent disposer d'un rôle Looker incluant les autorisations nécessaires pour effectuer la tâche assistée par Gemini. Ces autorisations sont résumées dans la liste suivante :
- Pour interroger des données Looker ou créer un agent de données avec Conversational Analytics ou l'API Conversational Analytics, vous devez disposer d'un rôle Looker incluant l'autorisation
access_datapour le modèle que vous interrogez. Des autorisations supplémentaires sont requises pour gérer et utiliser les agents de données avec Conversational Analytics dans Looker. Conversational Analytics est disponible lorsque le paramètre Conversational Analytics est activé. - Pour utiliser l'assistant de visualisation afin de créer des visualisations personnalisées avec l'assistance Gemini, vous devez disposer d'un rôle Looker incluant l'autorisation
can_override_vis_config. L'assistant de visualisation est disponible lorsque le paramètre Assistants Looker est activé. - Pour utiliser l'interpréteur de code dans Conversational Analytics afin de traduire vos questions en langage naturel en code Python et d'exécuter ce code pour fournir des analyses et des visualisations avancées, vous devez disposer d'un rôle qui inclut les mêmes autorisations que celles requises pour utiliser Conversational Analytics. L'interpréteur de code est disponible lorsque le paramètre Interprète de code est activé.
- Pour écrire du code LookML avec l'assistance Gemini, vous devez disposer d'un rôle Looker incluant l'autorisation
developpour au moins un modèle dans un projet LookML. Cette fonctionnalité est disponible lorsque le paramètre Assistant LookML est activé. - Pour générer des résumés d'explorations, y compris l'objectif suggéré de l'exploration et les types de données utilisés dans la requête, vous devez disposer d'un rôle contenant l'autorisation
developpour au moins un modèle dans le projet LookML et l'autorisationexplorepour afficher les explorations et interagir avec elles. Cette fonctionnalité est disponible lorsque le paramètre Explorer le résumé en langage naturel est activé.
Où interagir avec Gemini dans les fonctionnalités Looker
Une fois les fonctionnalités Gemini dans Looker activées, vous pouvez demander l'aide de Gemini pour effectuer les tâches suivantes dans Looker :
- Pour utiliser Conversational Analytics et lancer une conversation avec une exploration Looker, sélectionnez chat_spark Conversations dans le menu de navigation principal ou le menu Créer. Vous pouvez également sélectionner Démarrer une conversation depuis une exploration.
- Pour utiliser l'interpréteur de code dans Conversational Analytics afin de traduire vos questions en langage naturel en code Python qui fournit des analyses et des visualisations avancées, sélectionnez Activer l'analyse avancée lorsque vous créez ou modifiez un agent de données.
- Pour créer des visualisations dans l'éditeur de configuration des graphiques Looker, sélectionnez Assistant de visualisation dans le menu Modifier d'une visualisation compatible dans une exploration, un look ou un tableau de bord.
- Pour écrire du code LookML, activez le mode Développement et sélectionnez l'icône M'aider à coder dans le sélecteur du panneau latéral de l'IDE Looker.
- Pour afficher le récapitulatif d'une exploration, sélectionnez Description de l'exploration à côté de son nom.
Comprendre les capacités de conformité des fonctionnalités Gemini dans Looker
Les fonctionnalités Aperçu deGoogle Cloud ne sont généralement pas incluses dans la certification de conformité formelle et ne sont pas recommandées pour une utilisation avec des charges de travail réglementées ou des données sensibles, sauf indication contraire.
L'analyse conversationnelle n'est pas encore incluse dans les limites d'autorisation FedRAMP au niveau d'impact élevé ou moyen. Avant d'activer le paramètre Gemini dans Looker pour votre instance Looker, demandez à votre organisme d'autorisation si les offres de conformité de Gemini pour Google Cloudrépondent aux besoins de votre organisation.
Pour les instances Looker (Google Cloud Core), chaque package de contrôles Assured Workloads qui devient disponible ajoute les fonctionnalités Gemini dans Looker en tant qu'offres par défaut, une fois que les exigences et les processus de modification de ce package sont respectés. L'analyse conversationnelle dans Looker respecte les fonctionnalités de conformité de l'instance Looker (Google Cloud Core) associée, à l'exception de ce qui suit :
L'assistance pour la résidence des données (DRZ), en particulier pour les données au repos, est disponible pour tous les clients Looker. Toutes les données au repos associées à Conversational Analytics résident strictement dans l'instance Looker et sont limitées à une seule région. Les données en transit peuvent être traitées à l'aide d'un service mondial.
Ressources associées
- Tarifs de la fonctionnalité Gemini dans Looker
- Présentation de Gemini pour Google Cloud
- Découvrez comment Gemini pour Google Cloud utilise vos données.
- Découvrez-en plus sur la conformitéGoogle Cloud .