Hello 图片数据

本教程将引导您完成在 Google Cloud 控制台中训练图片分类模型并从该模型获取预测结果 所需的步骤。

本教程是“Hello 自定义训练”教程的一部分，该教程介绍了如何使用 Agent Platform 训练图片分类模型并使用模型执行预测。在本教程中，您将使用 Agent Platform 的自定义训练功能在 Agent Platform 的预构建容器环境中运行 TensorFlow Keras 训练应用。 此自定义训练作业将训练一个机器学习模型，以根据花卉类型对花卉图片进行分类。训练机器学习模型后，本教程将介绍如何创建端点，并从该端点向 Web 应用提供预测结果。

教程页面

本教程包含多个页面：

1. 设置您的项目和环境。
2. 训练自定义图片分类模型。
3. 通过自定义图片分类模型执行预测。
4. 清理您的项目。

如需完成本教程，您可以按照以下 页面中的说明操作，也可以使用控制台中的演示教程（与控制台中的 教程类似）。 Google Cloud

控制台中的演示教程

在本教程中，您将学习如何使用 Google 的 AutoML 技术构建多标签图片分类模型。 控制台中提供了本教程。Google Cloud

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如需在 Google Cloud 控制台中直接遵循有关此任务的分步指导，请点击操作演示：

操作演示

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