Hello 画像データ: プロジェクトと環境の設定

Vertex AI SDK for Python を使用する場合は、クライアントを初期化するサービス アカウントに Vertex AI サービス エージェント（roles/aiplatform.serviceAgent）IAM ロールが割り当てられていることを確認します。

Vertex AI を使用するように Google Cloud プロジェクトを設定します。次に、Cloud Storage バケットを作成して、AutoML 画像分類モデルのトレーニングに使用する画像ファイルをコピーします。

このチュートリアルには複数のページが含まれます。

  1. プロジェクトと環境を設定します。

  2. 画像分類データセットを作成して画像をインポートします。

  3. AutoML 画像分類モデルをトレーニングする。

  4. モデルのパフォーマンスを評価して分析する。

  5. エンドポイントにモデルをデプロイして、予測を送信する。

  6. プロジェクトをクリーンアップする。

各ページは、前のページのチュートリアルの手順をすでに実施していることを前提としています。

始める前に

Vertex AI の機能を使用する前に、次の手順を行ってください。

  1. Google Cloud コンソールで、プロジェクトの選択ページに移動します。

    プロジェクト セレクタに移動

  2. Google Cloud プロジェクトの選択または作成

    プロジェクトの選択または作成に必要なロール

    • プロジェクトを選択する: プロジェクトの選択に特定の IAM ロールは必要ありません。ロールが付与されているプロジェクトであれば、どのプロジェクトでも選択できます。
    • プロジェクトを作成する: プロジェクトを作成するには、resourcemanager.projects.create 権限を含むプロジェクト作成者ロール（roles/resourcemanager.projectCreator）が必要です。詳しくは、ロールを付与する方法をご覧ください。

  3. Google Cloud プロジェクトに対して課金が有効になっていることを確認します。

  4. Cloud Shell を開きます。Cloud Shell は Google Cloud のインタラクティブなシェル環境であり、ウェブブラウザからプロジェクトやリソースを管理できます。
    5. Cloud Shell に移動
  5. Cloud Shell で、現在のプロジェクトを Google Cloudプロジェクト ID に設定し、projectid シェル変数に格納します。
      gcloud config set project PROJECT_ID &&
  projectid=PROJECT_ID &&
  echo $projectid
     PROJECT_ID は、実際のプロジェクト ID に置き換えます。プロジェクト ID は Google Cloud コンソールで確認できます。詳細については、プロジェクト ID を確認するをご覧ください。

  6. IAM、Compute Engine、Notebooks、Cloud Storage、Vertex AI の API を有効にします。

    API を有効にするために必要なロール

    API を有効にするには、serviceusage.services.enable 権限を含む Service Usage 管理者 IAM ロール（roles/serviceusage.serviceUsageAdmin）が必要です。詳しくは、ロールを付与する方法をご覧ください。

    gcloud services enable iam.googleapis.com  compute.googleapis.com notebooks.googleapis.com storage.googleapis.com aiplatform.googleapis.com

  7. ユーザー アカウントにロールを付与します。次の IAM ロールごとに次のコマンドを 1 回実行します。 roles/aiplatform.user, roles/storage.admin

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

    次のように置き換えます。

    • PROJECT_ID: プロジェクト ID。
    • USER_IDENTIFIER: ユーザー アカウントの識別子。例: myemail@example.com
    • ROLE: ユーザー アカウントに付与する IAM ロール。
    8. Agent Platform ユーザー（roles/aiplatform.user）IAM ロールにより、Vertex AI 内のすべてのリソースを使用するためのアクセス権が付与されます。ストレージ管理者（roles/storage.admin）のロールを使用すると、ドキュメントのトレーニング データセットを Cloud Storage に保存できます。

次のステップ

このチュートリアルの次のページの説明に従って、Google Cloud コンソールで画像分類データセットを作成し、一般公開の Cloud Storage バケットにホストされている画像をインポートする。

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概要
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データセットを作成して画像をインポートする