Halaman ini menjelaskan antarmuka yang dapat Anda gunakan untuk berinteraksi dengan Platform Agen Gemini Enterprise dan kapan Anda sebaiknya menggunakannya. Anda dapat menggunakan antarmuka ini bersama salah satu solusi notebook Agent Platform.
Beberapa operasi Gemini Enterprise Agent Platform hanya tersedia melalui antarmuka tertentu, sehingga Anda mungkin perlu beralih antar-antarmuka selama alur kerja Anda. Misalnya, di Vertex AI Experiments, Anda harus menggunakan API untuk mencatat data ke operasi eksperimen, tetapi Anda dapat melihat hasilnya di Konsol Google Cloud.
Konsol
Konsol Google Cloud adalah antarmuka pengguna grafis yang dapat Anda gunakan untuk menangani resource machine learning.
Di konsol Google Cloud , Anda dapat mengelola set data terkelola, model, endpoint, dan tugas. Anda juga dapat mengakses layanan Google Cloud lainnya, seperti Cloud Storage dan BigQuery, melalui konsol.
Gunakan konsol Google Cloud jika Anda lebih suka melihat dan mengelola resource dan visualisasi Gemini Enterprise Agent Platform melalui antarmuka pengguna grafis.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat halaman Dasbor di bagian Platform Agen Gemini Enterprise:
gcloud
Antarmuka command line (CLI) Google Cloud adalah serangkaian alat untuk membuat dan mengelola Google Cloud resource menggunakan perintah gcloud.
Gunakan Google Cloud CLI jika Anda ingin mengelola resource Gemini Enterprise Agent Platform dari command line atau melalui skrip dan otomatisasi lainnya.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menginstal gcloud CLI dan referensi gcloud ai.
Terraform
Terraform adalah alat infrastruktur sebagai kode (IaC) yang dapat Anda gunakan untuk menyediakan infrastruktur, seperti resource dan izin, bagi beberapa layananGoogle Cloud , termasuk Platform Agen Gemini Enterprise.
Anda dapat menentukan resource dan izin Gemini Enterprise Agent Platform untuk project Google Cloud Anda dalam file konfigurasi Terraform. Selanjutnya, Anda dapat menggunakan Terraform untuk menerapkan konfigurasi ke project dengan membuat resource baru dan memperbarui resource yang ada.
Gunakan Terraform jika Anda ingin menstandarkan infrastruktur untuk resource Gemini Enterprise Agent Platform di project Anda dan memperbarui infrastruktur project yang sudah ada, sekaligus memenuhi dependensi resource. Google Cloud Google Cloud
Untuk memulai, lihat Dukungan Terraform untuk Gemini Enterprise Agent Platform.
Python
Gunakan Agent Platform SDK untuk Python guna mengotomatiskan alur kerja Gemini Enterprise Agent Platform secara terprogram.
Agent Platform SDK untuk Python mirip dengan library klien Python Gemini Enterprise Agent Platform, hanya saja SDK ini lebih umum dan kurang terperinci. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memahami perbedaan antara SDK dan library klien.
Untuk memulai, lihat Menginstal SDK Platform Agen.
Library klien
Library klien menggunakan konvensi natural dari setiap bahasa yang didukung untuk memanggil Agent Platform API dan mengurangi kode boilerplate yang harus Anda tulis.
Bahasa berikut didukung untuk Platform Agen Gemini Enterprise:
Python. Library klien Python Gemini Enterprise Agent Platform diinstal saat Anda menginstal Agent Platform SDK for Python.
Java
Node.js
C#
Go
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menginstal library klien Platform Agen Gemini Enterprise.
REST
REST API Platform Agen Gemini Enterprise menyediakan layanan RESTful untuk mengelola tugas, model, dan endpoint, serta untuk membuat inferensi dengan model yang dihosting di Google Cloud.
Gunakan REST API jika Anda perlu menggunakan library Anda sendiri untuk memanggil Agent Platform API dari aplikasi Anda.
Untuk memulai, lihat Referensi REST API Agent Platform.
Langkah berikutnya
- Menyiapkan project dan lingkungan pengembangan.
- Pilih metode pelatihan.
- Tutorial untuk Gambar, Tabular, dan Pelatihan kustom.
- Pelajari praktik terbaik untuk menerapkan model ML yang dilatih khusus di Gemini Enterprise Agent Platform.