Documentation sur l'IA conversationnelle
L'IA conversationnelle Google Cloud est un ensemble d'outils, de solutions et d'API d'IA conversationnelle que les concepteurs et les développeurs peuvent utiliser :
-
Plates-formes d'IA conversationnelle (CAIP)
- Dialogflow ES pour créer des agents virtuels de petite à moyenne envergure, et simples à moyennement complexes. (Console)
- Dialogflow CX pour créer des agents virtuels volumineux et complexes. (Console)
-
Solutions de centre d'appels
- Contact Center AI (CCAI) pour automatiser les conversations dans les centres de contact. (Console)
- CCAI Platform : centre de contact en tant que service (CCaaS).
- CCAI Insights pour traiter et identifier les facteurs à l'origine des appels et les sentiments. (Console)
- Agent Assist pour aider les agents humains pendant les appels et les discussions en leur fournissant une assistance en temps réel. (Console)
- Dialogflow CX pour créer des agents virtuels dans les centres de contact. (Console)
Il existe de nombreuses façons de vous lancer avec Contact Center AI. Différents produits et outils sont mieux adaptés à différents types d'exigences techniques et d'utilisateurs. L'organigramme ci-dessous est conçu pour vous guider vers le bon produit afin de résoudre un problème donné dans CCAI, que vous débutiez ou que vous essayiez de déterminer où aller ensuite pour améliorer votre expérience client.
-
API de traitement du langage et de la voix
- Speech-to-Text (STT) pour transcrire la voix en texte. (Console)
- Text-to-Speech (TTS) pour synthétiser du texte écrit en voix humaine.
- La voix personnalisée Text-to-Speech vous permet d'entraîner un modèle de voix personnalisé à l'aide de vos propres enregistrements audio de qualité studio afin de créer une voix unique.
- Natural Language pour comprendre le texte.
- Traduction pour traduire du texte.
-
Produits associés
- Business Messages : ravissez vos clients et améliorez vos résultats directement depuis la recherche Google, Maps et les canaux appartenant à votre marque. (Console)
- Actions on Google pour l'Assistant Google est une plate-forme de développement pour l'Assistant Google. Il permet le développement par des tiers. (Console)
- Bloc Looker de l'analyseur Dialogflow Analytics
Démarrez votre démonstration de faisabilité avec 300 $ de crédits inclus
- Accès à Gemini 2.0 Flash Thinking
- Utilisation mensuelle gratuite de produits populaires, y compris les API d'IA et BigQuery
- Aucuns frais automatiques, aucun engagement
Continuez à explorer Google Cloud avec plus de 20 produits toujours disponibles sans frais
Accédez à plus de 20 produits gratuits pour des cas d'utilisation courants, y compris des API d'IA, des VM, des entrepôts de données, et plus encore.
Ressources de documentation
Premiers pas
Blogs et articles de recherche
Communauté
Ressources associées
The Definitive Guide to Conversational AI with Dialogflow and Google Cloud
Rédigé par un expert Google Developers Advocate qui travaille en étroite collaboration avec l'équipe produit Dialogflow. Créez des chatbots d'entreprise pour le Web, les réseaux sociaux, les assistants vocaux, l'IoT et les centres de contact téléphoniques grâce à la technologie d'IA conversationnelle Dialogflow de Google. Ce livre explique comment commencer à utiliser l'IA conversationnelle avec Google et comment les utilisateurs professionnels peuvent utiliser Dialogflow dans Google Cloud Platform.
Atelier de programmation avancé Dialogflow CX : créer un agent pour le commerce
Cet atelier de programmation vous guidera dans la création d'un chatbot pour un site Web de vente au détail. Ce guide explique comment créer un chatbot pour une entreprise fictive appelée G-Records. G-Records est un label de rock basé en Californie. Le label a signé quatre groupes de rock : Alice Googler, G's N' Roses, The Goo Fighters et The Google Dolls. G-Records vend des produits dérivés du groupe à tous les fans de rock.
Badge de compétence "Créer des agents d'IA conversationnelle avec Dialogflow CX"
Obtenez un badge de compétence en terminant la quête "Créer des agents d'IA conversationnelle avec Dialogflow CX". Vous y apprendrez à créer un agent virtuel conversationnel, y compris à définir des intents et des entités, à utiliser des versions et des environnements, à créer des embranchements conversationnels et à utiliser les fonctionnalités de réponse vocale interactive. Un badge de compétence est un badge numérique exclusif délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise des produits et services Google Cloud, et de votre capacité à mettre en pratique vos connaissances dans un environnement concret et interactif. Terminez cette quête et passez l'évaluation finale de l'atelier challenge pour recevoir un badge de compétence que vous pourrez partager avec votre réseau.
Customer Experiences with Contact Center AI - Dialogflow CX Specialization
Découvrez comment utiliser CCAI Dialogflow CX. Découvrez comment utiliser Contact Center AI (CCAI) pour concevoir, développer et déployer des solutions de conversation client.
Développement d'agents virtuels pour les développeurs de logiciels avec Dialogflow CX
Dans ce cours, découvrez comment développer des solutions de conversation client plus personnalisées à l'aide de Contact Center Artificial Intelligence (CCAI). Dans ce cours, vous allez découvrir des méthodes de gestion plus avancées et personnalisées pour les conversations des agents virtuels qui doivent rechercher et transmettre des données dynamiques. Vous allez également découvrir les méthodes disponibles pour tester votre agent virtuel et les journaux qui peuvent être utiles pour comprendre les problèmes qui surviennent.
Principes de base de CCAI
Dans ce cours, vous apprendrez à concevoir des solutions de conversation client à l'aide de Contact Center Artificial Intelligence (CCAI). Vous découvrirez CCAI et ses trois piliers (Dialogflow, Agent Assist et Insights), ainsi que les concepts qui sous-tendent les expériences conversationnelles et la façon dont leur étude influence la conception de votre agent virtuel. Après avoir suivi ce cours, vous serez prêt à faire passer la conception de votre agent virtuel au niveau supérieur en matière de conversation intelligente.
Opérations et implémentation de CCAI
Dans ce cours, découvrez les bonnes pratiques à suivre pour intégrer des solutions de conversation à vos logiciels de centre d'appels existants, établir un cadre d'assistance humaine, et mettre en œuvre des solutions de manière sécurisée et à grande échelle.
Premiers pas avec Business Messages, partie 1
Cet atelier de programmation est une introduction à l'intégration de Business Messages, qui permet aux clients d'entrer en contact avec les entreprises que vous gérez via la recherche Google et Maps. Vous êtes peut-être une entreprise qui souhaite s'intégrer directement à Business Messages, ou vous travaillez peut-être chez un fournisseur de logiciels indépendant qui crée des solutions de messagerie pour les entreprises avec lesquelles vous travaillez. Vous êtes peut-être aussi tombé sur Business Messages par hasard et vous souhaitez tester la plate-forme.
Premiers pas avec Business Messages, partie 2
Il s'agit du deuxième atelier de programmation d'une série consacrée à la création d'un parcours utilisateur "Achat en ligne, retrait en magasin". Dans de nombreux parcours d'e-commerce, un panier est essentiel pour convertir les utilisateurs en clients payants. Le panier vous permet également de mieux comprendre vos clients et de leur suggérer d'autres articles susceptibles de les intéresser. Dans cet atelier de programmation, nous allons aborder la création d'une expérience d'achat et le déploiement de l'application sur Google App Engine.
Transfert d'un agent Business Messages vers un agent en direct
La fonctionnalité de transfert d'agent en direct de Business Messages permet à votre agent de démarrer une conversation en tant que bot et de passer à un agent en direct (représentant humain) en cours de conversation. Votre bot peut répondre aux questions courantes, comme les horaires d'ouverture, tandis que votre agent en direct peut offrir une expérience personnalisée en ayant davantage accès au contexte de l'utilisateur. Lorsque la transition entre ces deux expériences est fluide, les utilisateurs obtiennent des réponses rapides et précises à leurs questions, ce qui se traduit par un taux d'engagement de retour plus élevé et une meilleure satisfaction client. Cet atelier de programmation vous explique comment tirer pleinement parti de la fonctionnalité de transfert vers un agent en direct.
Expériences client avec Dialogflow ES
Découvrez l'IA conversationnelle et comment créer des agents Dialogflow ES. Apprenez à utiliser Contact Center AI (CCAI) pour concevoir, développer et déployer des solutions de conversation client.
Virtual Agent Development in Dialogflow ES for Software Devs
Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser des fonctionnalités supplémentaires de Dialogflow ES pour votre agent virtuel, à créer une instance Firestore pour stocker les données client et à implémenter des fonctions Cloud qui accèdent aux données. Grâce à leur capacité à lire et à écrire des données client, les agents virtuels des apprenants sont dynamiques sur le plan conversationnel et peuvent décharger les agents humains du volume de contacts du centre d'appels. Vous découvrirez des méthodes pour tester votre agent virtuel et des journaux qui peuvent vous aider à comprendre les problèmes qui surviennent. Enfin, découvrez les protocoles de connectivité, les API et les plates-formes permettant d'intégrer votre agent virtuel aux services déjà établis pour votre entreprise.
Virtual Agent Development in Dialogflow ES for Citizen Devs
Dans ce cours, vous apprendrez à développer des solutions de conversation client à l'aide de Contact Center Artificial Intelligence (CCAI). Vous utiliserez Dialogflow ES pour créer des agents virtuels et les tester à l'aide du simulateur Dialogflow ES. Ce cours présente également les bonnes pratiques pour développer des agents virtuels. Vous apprendrez également à ajouter la voix (téléphonie) comme canal de communication à vos conversations avec l'agent virtuel. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à créer des agents virtuels.
Créer des robots vocaux pour Android avec Dialogflow Essentials et Flutter
Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à intégrer un bot vocal et textuel Dialogflow Essentials (ES) simple dans une application Flutter. Pour créer un chatbot pour les appareils mobiles, vous devrez créer une intégration personnalisée.
Intégrer Dialogflow à Google Chat
Dans cet atelier de programmation, vous allez découvrir comment Dialogflow se connecte aux API Google Workspace pour créer un planificateur de rendez-vous entièrement fonctionnel avec Google Agenda et des réponses dynamiques dans Google Chat.
Sept bonnes pratiques pour Dialogflow CX
Nous vous présentons sept bonnes pratiques à suivre lorsque vous utilisez Dialogflow CX. Cette vidéo vous explique comment anticiper les conventions d'attribution de noms pour les intents et comment entraîner votre agent avec des expressions de manière groupée. Découvrez sept bonnes pratiques pour travailler avec Dialogflow CX.
Guide des bonnes pratiques Dialogflow CX
Guide des bonnes pratiques de conception d'agents Dialogflow CX
Blueprint : analyse des chats et de la voix
Apparemment, la plupart des organisations qui utilisent des chatbots vocaux et / ou de chat exploitent encore peu l'analyse conversationnelle. C'est une occasion manquée, car l'utilisation intelligente de l'analyse conversationnelle peut aider à organiser les données pertinentes et à améliorer l'expérience client.
Conception de conversations
La conception de conversations est une discipline fondamentale qui est au cœur des conversations naturelles et intuitives avec les utilisateurs. Initialement destiné à aider les développeurs à concevoir des actions sur l'Assistant Google, le processus de conception de conversations est devenu un framework de facto chez Google pour créer des expériences conversationnelles incroyables, quels que soient le canal et l'appareil. Pour aider les clients et les partenaires à démarrer le processus, Google a créé un atelier de deux jours qui permet aux équipes commerciales et informatiques de se réunir pour découvrir les bonnes pratiques et les principes de conception des agents conversationnels.
Réinventer l'expérience client : l'omnicanal à 360°
Service client omnicanal sur Google Cloud. IA conversationnelle pour le Web, la téléphonie, les SMS, l'Assistant Google et les mobiles. Les clients nous le demandent sans cesse. Quel est l'avenir du service client ? Nous pensons que votre centre de contact ne devrait pas être un centre de coûts, mais un centre de revenus. Il doit être proactif, omniprésent et évolutif, et répondre aux besoins de vos clients, où qu'ils soient, 24h/24 et 7j/7. Il doit devenir un partenaire de confiance dans votre vie quotidienne.
Bonne pratique pour diffuser du contenu audio depuis un micro de navigateur vers Dialogflow
Bonne pratique pour diffuser du contenu audio depuis un micro de navigateur vers Dialogflow ou Google Cloud STT à l'aide de websockets. Démonstration d'un kiosque en libre-service dans un aéroport, pour montrer comment fonctionne la diffusion de contenu audio depuis une application Web vers Google Cloud.
Traduction de la langue du bot Dialogflow CX
Lecture indispensable pour tous ceux qui souhaitent transformer rapidement un agent Dialogflow CX monolingue en agent multilingue.
API de script Python Dialogflow CX
L'API de script Python Dialogflow CX (DFCX SCRAPI) est une API de haut niveau qui étend le client Python Google officiel pour Dialogflow CX. SCRAPI rend l'utilisation de DFCX plus facile, plus conviviale et plus pythonique pour les créateurs, développeurs et responsables de bots.
Exemples Dialogflow CX Node.js
API Dialogflow CX : exemples Node.js
Exemples Python Dialogflow CX
API Dialogflow CX : client Python et exemples
Exemples Java Dialogflow CX
API Dialogflow CX : client Java et exemples