サービスのステータスとエンドポイントを表示する

Google Distributed Cloud（GDC）エアギャップの Vertex AI には、JupyterLab ノートブックまたはコマンドライン インターフェースから事前トレーニング済みモデルにアクセスできるエンドポイントが用意されています。サービス ステータスとエンドポイントを確認すると、デプロイの検証、統合の問題のトラブルシューティング、アプリケーション全体の AI 機能の健全性のモニタリングに役立ちます。

このドキュメントは、エアギャップ環境で実行されているアプリケーションの AI 機能を管理するアプリケーション オペレーター グループのアプリケーション デベロッパーを対象としています。詳細については、GDC エアギャップ ドキュメントの対象読者をご覧ください。

Vertex AI API とそのエンドポイントのサービス ステータスを表示する手順は次のとおりです。

  1. GDC コンソールにログインします。ログインできない場合は、ID プロバイダに接続するをご覧ください。
  2. ナビゲーション メニューで、[Vertex AI] > [事前トレーニング済み API] をクリックします。

  3. [事前トレーニング済み API] ページでは、次の情報を確認できます。

    • 中央のパネルで、各事前トレーニング済み API のステータスを確認します。ステータスは [有効] または [無効] のいずれかです。ステータスが [有効でない] の場合は、対応する API を有効にできます。詳細については、GPU をプロビジョニングして Vertex AI API を有効にするをご覧ください。

    • API のステータスが [有効] の場合、サービスの詳細でエンドポイントを確認できます。このエンドポイントを使用して Vertex AI サービスをプログラムで操作するには、 [コピー] をクリックしてクリップボードにコピーします。

システムで API を有効にできなかった場合、問題のトラブルシューティングに役立つ情報がページに表示されます。