Vertex AI Workbench は、Google Distributed Cloud（GDC）エアギャップで Vertex AI サービスを操作するためのマネージド JupyterLab ノートブック開発環境を提供します。JupyterLab インスタンスから、ML データの探索、プロジェクト全体でのノートブックの共有、エンドツーエンドのデータ サイエンス ワークフローの実行を行うことができます。
Vertex AI クライアント ライブラリをインポートすると、API リクエストを認証し、Python スクリプトから Vertex AI サービスを呼び出すことができます。JupyterLab インスタンス データのバックアップと復元も可能です。
JupyterLab インスタンス
Vertex AI Workbench には、ノートブックベースの本番環境全体を簡単に設定できる組み込みの統合機能を備えた JupyterLab インスタンスが用意されています。JupyterLab インスタンスは、マネージド インスタンスのワークフロー指向の統合と、環境に必要なカスタマイズと制御を組み合わせたものです。
Vertex AI Workbench には、JupyterLab がプリインストールされたインスタンス タイプと、ディープ ラーニング パッケージのスイート（TensorFlow と PyTorch のフレームワークのサポートを含む）が含まれています。JupyterLab インスタンス環境を構成するには、クラスタと提供された Docker イメージを選択し、要件に基づいて GPU 対応インスタンスまたは CPU のみのインスタンスを選択します。カスタム イメージはサポートされていません。
JupyterLab インスタンスは、認証と認可によって保護されています。