Logs aus Ihren Kubernetes-Workflows erfassen

Mit der Logerfassung in Google Distributed Cloud (GDC) mit Air Gap können Sie operative Ereignisse aus Ihren Kubernetes-Workflows für das Monitoring und die Fehlerbehebung zusammenfassen. Stellen Sie eine benutzerdefinierte LoggingTarget-Ressource auf dem Management-API-Server bereit, um Projektlogs von virtuellen Maschinen (VMs) von Kubernetes-Worker-Knoten abzurufen, zu indexieren und zu kennzeichnen. Diese Pipeline unterstützt keine Logerfassung von eigenständigen Nutzer-VMs.

Nachdem Sie die Logerfassung konfiguriert haben, können Sie Logs in Grafana oder über die Log Query API abfragen und ansehen. Empfehlungen zur Instrumentierung finden Sie in den Kubernetes-Logging-Richtlinien.

Hinweis

Bitten Sie Ihren IAM-Organisationsadministrator oder IAM-Projektadministrator, Ihnen eine der zugehörigen LoggingTarget-Rollen zuzuweisen, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Verwalten von benutzerdefinierten LoggingTarget-Ressourcen benötigen.

Je nach erforderlicher Zugriffsebene und Berechtigungen können Sie für diese Ressource in einer Organisation oder einem Projekt die Rolle „Ersteller“, „Bearbeiter“ oder „Betrachter“ erhalten. Weitere Informationen finden Sie unter IAM-Berechtigungen vorbereiten.

Benutzerdefinierte LoggingTarget-Ressource konfigurieren

Die benutzerdefinierte Ressource LoggingTarget weist die Logging-Pipeline an, Logs in Ihrem GDC-Projekt zu erfassen. Sie können die Ziele angeben, für die Sie Logs erfassen, einen Log-Parser, Zugriffsebenen und alle zusätzlichen Einstellungen.

Diese Ressource definiert die folgenden Konfigurationen:

  • Ziele: Die Kriterien für die Auswahl der Pods und Container, aus denen Sie Logs erfassen möchten. Sie können Clusternamen, Pod-Namenspräfixe und Container-Namenspräfixe angeben.
  • Log-Analysetool: Ein vordefinierter Parser, der Logeinträge interpretiert, Logausgaben Labels zuordnet und relevante Felder extrahiert.
  • Dienstidentifikation: Der Dienstname, der als Label auf die Logeinträge angewendet wird, um die Identifizierung und Filterung zu erleichtern.

  • Autorisierung: Die Zugriffsebene für Logeinträge, die steuert, wer die erfassten Logs ansehen kann.

Durch die Konfiguration dieser Parameter in der benutzerdefinierten Ressource LoggingTarget können Sie die Erfassung und Organisation von Logs genau steuern.

So erfassen Sie Betriebsprotokolle:

  1. Bestimmen Sie das GDC-Projekt, aus dem Sie Logs erfassen möchten.

  2. Geben Sie in Ihrer LoggingTarget-Konfiguration die Pods für die Erfassung Ihrer Betriebsprotokolle, den Projekt-Namespace und alle zusätzlichen Einstellungen an.

    Die folgende YAML-Datei zeigt ein Beispiel für eine LoggingTarget-Konfiguration in my-project-namespace, wobei das Pod-Namenspräfix, aus dem Logs erfasst werden sollen, my-pod-prefix ist, die Zugriffsebene für Logeinträge Anwendungsoperatoren (ao) gewährt wird, der Dienstname my-service-name ist und das Logformat JSON ist:

    # Configures a log scraping job
apiVersion: logging.gdc.goog/v1
kind: LoggingTarget
metadata:
  # Choose a namespace that matches the namespace of the workload pods.
  namespace: my-project-namespace
  name: my-logging-target
spec:
  selector:
    matchPodNames:
      - my-pod-prefix
  parser: json
  logAccessLevel: ao
  serviceName: my-service-name

    Weitere Felder und Optionen finden Sie in der vollständigen LoggingTarget-Spezifikation und in der API-Referenzdokumentation.

  3. Wenden Sie die LoggingTarget-Konfiguration auf den Management API-Server im selben Namespace wie Ihre Ziel-Pods an:

    kubectl --kubeconfig KUBECONFIG_PATH apply -f LOGGING_TARGET_NAME.yaml

    Ersetzen Sie Folgendes:

    • KUBECONFIG_PATH: der Pfad zur kubeconfig-Datei für den Management API-Server.
    • LOGGING_TARGET_NAME: der Name der LoggingTarget-Definitionsdatei, z. B. my-logging-target.

    Die Logging-Pipeline beginnt mit dem Erfassen von Logs aus den zusätzlichen Komponenten Ihres Projekts.

Sie können die erfassten Logs über die Grafana-Benutzeroberfläche oder die Log Query API abfragen. Weitere Informationen finden Sie unter Logs abfragen und ansehen.

Wenn Sie Grafana zum Abfragen Ihrer Logs verwenden, können Sie die integrierte Farbcodierungsfunktion für verschiedene Logebenen verwenden. Weitere Informationen zum Festlegen von Logebenenwerten finden Sie unter https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/logs-integration/.

Spezifikation für „LoggingTarget“ vervollständigen

Die folgende YAML-Datei zeigt ein Beispiel für die vollständige Spezifikation der benutzerdefinierten Ressource LoggingTarget. Weitere Informationen und eine vollständige Beschreibung der Felder finden Sie in der API-Referenzdokumentation.

# Configures a log scraping job
apiVersion: logging.gdc.goog/v1
kind: LoggingTarget
metadata:
  # Choose a namespace that matches the namespace of the workload pods.
  namespace: PROJECT_NAMESPACE
  name: LOGGING_TARGET_NAME
spec:
  # Choose a matching pattern that identifies the pods for this job.
  # Optional.
  # Relationship between different selectors: 'AND'
  selector:
    # The clusters to collect logs from.
    # The default configuration is to collect logs from all clusters.
    # The relationship between different clusters is an 'OR' relationship.
    # Optional
    matchClusters:
    - my-cluster
    - another-cluster

    # The pod name prefixes to collect logs from.
    # The logging platform scrapes all pods with names
    # that start with the specified prefixes.
    # The values must contain '[a-z0-9-]' characters only.
    # The relationship between different list elements is an 'OR' relationship.
    # Optional.
    matchPodNames:
      - my-pod-prefix
      - another-pod-prefix

    # The container name prefixes to collect logs from.
    # The logging platform scrapes all containers with names
    # that start with the specified prefixes.
    # The values must contain '[a-z0-9-]' characters only.
    # The relationship between different list elements is an 'OR' relationship.
    # Optional.
    matchContainerNames:
      - my-container-prefix
      - another-container-prefix

  # Choose the predefined parser for log entries.
  # Use parsers to map the log output to labels and extract fields.
  # Specify the log format.
  # Optional.
  # Options: klog_text, klog_json, klogr, gdch_json, json
  parser: klog_text

  # Specify an access level for log entries.
  # The default value is 'ao'.
  # Optional.
  # Options: ao, pa, io
  logAccessLevel: ao

  # Specify a service name to be applied as a label.
  # For user workloads consider this field as a workload name.
  # Required.
  serviceName: my-service-name

  # The additional static fields to apply to log entries.
  # The field is a key-value pair, where the field name is the key and
  # the field value is the value.
  # Optional.
  additionalFields:
    app: workload2
    key: value

Ersetzen Sie Folgendes:

  • PROJECT_NAMESPACE: Ihr Projekt-Namespace.
  • LOGGING_TARGET_NAME: der Name der LoggingTarget-Definitionsdatei.