在數據分析工具中設定對話式數據分析

本頁面將逐步說明如何在數據分析中設定對話式數據分析，包括設定需求、支援的資料來源，以及如何連結至支援的資料來源。選取「舊版」或「新版」分頁標籤，進一步瞭解各體驗的設定。

瞭解 Gemini for Google Cloud 如何使用您的資料。

新增

事前準備

如要搭配對話式數據分析使用 BigQuery 資料來源，您必須具備下列 BigQuery 身分與存取權管理 (IAM) 角色和權限：

  • 報帳專案的 bigquery.jobs.create IAM 權限
  • 查詢的專案、資料集或資料表上的 roles/bigquery.dataViewer IAM 角色

如要在數據分析或 BigQuery 中建立、編輯、管理及刪除資料代理程式，您必須具備「建立資料代理程式」說明文件頁面所述的權限。

如要建立對話，您必須具備「透過對話分析資料」說明文件頁面中說明的權限。

支援的資料來源

雖然您無法在 Google 數據分析中建立對話式數據分析資料代理，但可以與資料代理對話，這些資料代理是在 BigQuery 中建立並發布至 Google 數據分析。

舊版

事前準備

數據分析使用者必須符合下列條件，才能使用舊版對話式數據分析：

  1. 管理員必須在數據分析中啟用 Gemini。在預先發布期間，管理員也必須啟用「信任的測試人員」功能。
  2. 如要使用進階分析功能，管理員必須啟用程式碼解譯器。

每位使用者都必須加入數據分析 Pro 訂閱方案。

其他資料來源規定

部分資料來源有額外規定，例如：

  • 如要使用對話式數據分析功能，並以 Looker 探索做為資料來源，使用者必須獲得探索基礎模型的 gemini_in_looker 和 access_data 權限。

  • 如要搭配對話式數據分析使用 BigQuery 資料來源，您必須具備下列 BigQuery 身分與存取權管理 (IAM) 角色和權限：

    • 報帳專案的 bigquery.jobs.create IAM 權限
    • 查詢的專案、資料集或資料表上的 roles/bigquery.dataViewer IAM 角色

支援的資料來源

對話式數據分析可連結下列資料來源：

設定資料來源的最佳做法

以理想方式設定資料來源，有助於對話式數據分析提供最實用的答案。建立資料來源時，請考慮下列最佳做法：

  • 您可以完全排除不應用於分析的欄位，或在資料來源中隱藏這些欄位。
  • 您可以新增或編輯欄位說明，為對話式數據分析提供背景資訊。
  • 如果看到非預期的結果，請檢查資料來源，確認欄位類型和預設匯總設定是否正確。

連結至資料

使用對話式數據分析時，您可以與下列資料來源展開對話：

連結至 Looker 資料

如要在對話式數據分析中使用 Looker「探索」做為資料來源，請按照下列步驟操作：

  1. 在對話式數據分析的「與資料對話」頁面中，選取「資料來源」分頁標籤。
  2. 選取「連結至資料」，然後從下拉式選單中選取「Looker」。

  3. 在「Connect to a Looker Instance」部分，於「Enter Looker Instance URL」欄位中輸入 Looker 執行個體的網址。如果執行個體網址無效或不符合 Looker 連接器需求，對話式數據分析就會顯示錯誤訊息。

  4. 如果是首次連結至 Looker 執行個體，請按一下「連結 Looker 帳戶」。

  5. 如果對話式數據分析顯示「連結 Google 帳戶和 Looker」視窗，請詳閱相關資訊，瞭解數據分析將如何存取您的 Looker 帳戶。如要連結帳戶並繼續操作，請選取「同意並繼續」。

  6. 連結至 Looker 執行個體後，請從清單中選取「探索」，然後按一下「連線」開始對話。

連結至「探索」後，該「探索」會顯示在「與資料對話」頁面的可用資料來源清單中。

與資料代理人聯絡

如要與使用 Looker 探索項目建構的資料代理程式對話，請按照這份說明文件中的操作說明，在數據分析中建立資料代理程式。

連結至 BigQuery 資料

您可以直接與 BigQuery 資料表或使用 BigQuery 資料表建構的資料代理程式展開對話。

如要使用 BigQuery 資料表做為對話式數據分析的資料來源，請按照下列步驟操作：

  1. 在對話式數據分析的「與資料對話」頁面中，選取「資料來源」分頁標籤。
  2. 選取「連結至資料」，然後從下拉式選單中選取「BigQuery」。
  3. 在「選取資料」視窗中，選取下列任一分頁，即可連結至 BigQuery 資料集或瀏覽公開資料集。
  • 最近的專案：列出您最近存取的 BigQuery 專案。
  • 所有專案：列出您有權存取的所有 BigQuery 專案。
  • 公開資料集：列出 BigQuery 公開資料集。
  • 輸入專案 ID：可為特定專案指定專屬專案 ID。
  1. 在「近期專案」或「所有專案」分頁中選取 BigQuery 專案，或在「輸入專案 ID」分頁中輸入專案 ID。視需要使用「Search Projects」搜尋列篩選清單。(如要連結公開資料集，請繼續下一個步驟)。
  2. 「選取資料」視窗會顯示「資料集」分頁，如果連結的是公開資料集，則會顯示「公開資料集」。選取 BigQuery 資料集。視需要使用「搜尋資料集」搜尋列篩選清單。
  3. 「選取資料」視窗會顯示「表格」分頁。在「表格」分頁中，選取要連結的表格。視需要使用「Search Tables」搜尋列篩選清單。
  4. 按一下「連線」。

連結至 BigQuery 資料表後，該資料表會顯示在「用對話分析資料」頁面的可用資料來源清單中。

後續步驟