本文件說明 Gemini for Google Cloud在提供 AI 輔助功能時，如何履行 Google 對生成式 AI 技術所做的隱私權承諾。在Google Cloud 控制台或開發環境中使用 Gemini 時， Google Cloud 系統會根據服務條款和《Cloud 資料處理附加條款》處理您的提示。
如要進一步瞭解 Gemini for Google Cloud，請參閱 Gemini for Google Cloud 總覽。
Google 的隱私權承諾
Google 是第一間發表 AI/機器學習隱私權承諾的公司。該文提到我們的信念：除了極致的安全性之外，客戶也應該對儲存在雲端的自家資料保有最大的掌控權。這項承諾也適用於 Google Cloud 生成式 AI 產品。Google 透過完善的資料治理做法 (包括審查產品開發過程中使用的資料)，確保團隊遵守這些承諾。 Google Cloud 如要進一步瞭解 Google 如何處理資料，請參閱《客戶資料處理附加條款 (CDPA)》或適用於您 Google Cloud 服務的資料處理協議。
您提交及收到的資料
您向 Gemini 提出的問題 (包括您提交給 Gemini 分析或完成的任何輸入資訊或程式碼)，都稱為提示。您從 Gemini 獲得的答案或程式碼自動完成建議稱為「回覆」。
我們不會將您的提示詞或產生的回覆內容做為 Gemini 模型的訓練資料。部分功能僅適用於 Gemini for Google Cloud 「信任的測試人員」計畫，您可以選擇是否分享資料，但這些資料只會用於改善產品，不會用於訓練 Gemini 模型。
程式碼自訂功能可讓您直接透過 Gemini Code Assist，取得貴機構私人程式碼集提供的程式碼建議。使用程式碼自訂功能時，我們會安全地存取及儲存您的私人程式碼。我們必須取得這項存取權和儲存空間，才能提供您要求的程式碼自訂服務。如要設定及使用程式碼自訂功能，請參閱「設定及使用 Gemini Code Assist 程式碼自訂功能」。
Gemini 仍處於發展階段，因此可能會生成看似合理卻與事實不符的輸出內容。使用輸出結果前，請一律確認內容是否屬實。詳情請參閱「Gemini for Google Cloud 和負責任的 AI 技術」。
提示加密
當您向 Gemini 提交提示時，系統會先加密您的資料，再輸入 Gemini 的基礎模型。如要進一步瞭解 Gemini 資料加密，請參閱預設靜態資料加密和傳輸中資料加密。
Gemini 生成的節目資料
Gemini 是以第一方 Google Cloud程式碼和選定的第三方程式碼進行訓練，您必須負責程式碼的安全性、測試和效用，包括 Gemini 提供的任何程式碼完成、生成或分析功能。
如果建議內容直接從來源引用大量內容，Gemini 也會提供引用出處，協助您遵守授權規定。
Gemini 的回覆是根據經過大量程式碼訓練的模型生成，因此您應像處理其他程式碼一樣，謹慎使用 Gemini 提供的程式碼。請務必正確測試程式碼，並檢查安全性弱點、不相容問題和其他潛在問題。