Quote e limiti

Questo documento elenca le quote e i limiti di sistema che si applicano a BigQuery.

• Le quote hanno valori predefiniti, ma in genere puoi richiedere degli adeguamenti.
• I limiti di sistema sono valori fissi che non possono essere modificati.

Google Cloud utilizza le quote per garantire l'equità e ridurre i picchi di utilizzo e disponibilità delle risorse. Una quota limita la quantità di una Google Cloud risorsa che Google Cloud il progetto può utilizzare. Le quote si applicano a una serie di tipi di risorse, inclusi hardware, software e componenti di rete. Ad esempio, le quote possono limitare il numero di chiamate API a un servizio, il numero di bilanciatori del carico utilizzati contemporaneamente dal tuo progetto o il numero di progetti che puoi creare. Le quote proteggono la community degli utentiGoogle Cloud impedendo il sovraccarico dei servizi. Le quote ti aiutano inoltre a gestire le tue Google Cloud risorse.

Il sistema delle quote di Cloud esegue le seguenti operazioni:

• Monitora il tuo consumo di Google Cloud prodotti e servizi
• Limita il consumo di queste risorse
• Fornisce un modo per richiedere modifiche al valore della quota e automatizzare gli aggiustamenti della quota

Nella maggior parte dei casi, quando provi a utilizzare una risorsa per un volume maggiore di quello consentito dalla quota, il sistema blocca l'accesso alla risorsa e l'attività che stai tentando di eseguire non va a buon fine.

In genere, le quote si applicano a livello di Google Cloud progetto. L'utilizzo di una risorsa in un progetto non influisce sulla quota disponibile in un altro progetto. All'interno di un progetto Google Cloud , le quote vengono condivise tra tutte le applicazioni e gli indirizzi IP.

Per saperne di più, consulta Panoramica delle quote di Cloud.

Esistono anche limiti di sistema per le risorse BigQuery. I limiti di sistema non possono essere modificati.

Alcuni messaggi di errore specificano quote o limiti che puoi aumentare, mentre altri specificano quote o limiti che non puoi aumentare. Il raggiungimento di un limite rigido significa che devi implementare soluzioni alternative temporanee o permanenti o best practice per il tuo workload. Questa è una best practice, anche per le quote o i limiti che possono essere aumentati. Per informazioni dettagliate su entrambi i tipi di errori, consulta Risolvere i problemi relativi a quote ed errori di limite.

Calcolo dell'utilizzo della quota di slot

Per i progetti che utilizzano il modello di determinazione del prezzo basato sulla capacità, incluse le versioni di BigQuery, la colonna Utilizzato per la quota Numero totale di slot riflette la capacità allocata totale in una regione specifica. Questo valore include tutti gli slot di base definiti nelle prenotazioni più eventuali impegni di capacità attivi. Poiché gli slot di base sono risorse disponibili dedicate, vengono visualizzati come "utilizzati" dal sistema di quote anche quando sono inattivi. Per saperne di più su come si differenzia dal monitoraggio delle risorse, consulta Informazioni sulle metriche degli slot.

Per impostazione predefinita, le quote e i limiti di BigQuery vengono applicati per progetto. Le quote e i limiti che si applicano su una base diversa sono indicati come tali; ad esempio, il numero massimo di colonne per tabella o il numero massimo di richieste API simultanee per utente. Le norme specifiche variano a seconda della disponibilità delle risorse, del profilo utente, della cronologia di Service Usage e di altri fattori e sono soggette a modifiche senza preavviso.

Rifornimento della quota

Le quote giornaliere vengono ripristinate a intervalli regolari durante il giorno, riflettendo il loro intento di guidare i comportamenti di limitazione della frequenza. Viene inoltre eseguito un aggiornamento intermittente per evitare lunghe interruzioni quando la quota si esaurisce. Altre quote vengono in genere rese disponibili entro pochi minuti, anziché essere ripristinate globalmente una volta al giorno.

Richiedi un aumento della quota

Per modificare la maggior parte delle quote, utilizza la console Google Cloud . Per ulteriori informazioni, consulta Richiedi un aggiustamento delle quote.

Per una guida passo passo alla procedura di richiesta di aumento della quota nella console Google Cloud , fai clic su Procedura guidata:

Procedura guidata

Limita l'utilizzo della quota

Per scoprire come limitare l'utilizzo di una risorsa specifica creando un override della quota, consulta Crea override della quota.

Autorizzazioni obbligatorie

Per visualizzare e aggiornare le quote BigQuery nella consoleGoogle Cloud , devi disporre delle stesse autorizzazioni di qualsiasi quota Google Cloud. Per saperne di più, consulta le autorizzazioni per le quoteGoogle Cloud .

Risoluzione dei problemi

Per informazioni sulla risoluzione dei problemi relativi a quote e limiti, consulta Risoluzione dei problemi relativi agli errori di quota di BigQuery.

Job

Quote e limiti si applicano ai job eseguiti da BigQuery per tuo conto, indipendentemente dal fatto che vengano eseguiti utilizzando la console Google Cloud , lo strumento a riga di comando bq o in modo programmatico utilizzando l'API REST o le librerie client.

Job in attesa

Il seguente limite si applica ai job in attesa in BigQuery:

Limite	Predefinito	Note
Numero massimo di job in attesa	50.000 job per progetto, per regione	Il numero simultaneo di job che possono essere in stato in attesa. Questo limite non può essere aumentato. Per saperne di più, consulta la pagina Risoluzione dei problemi relativi agli errori di quota di BigQuery.

Job di query

Le seguenti quote si applicano ai job di query creati automaticamente eseguendo query interattive, query pianificate e job inviati utilizzando i metodi API jobs.query e jobs.insert di tipo query.

Per informazioni sulla risoluzione dei problemi, consulta la pagina di risoluzione dei problemi di BigQuery.

Quota	Predefinito	Note
Utilizzo delle query al giorno	200 tebibyte (TiB)	Questa quota si applica solo al modello di determinazione dei prezzi delle query on demand. Il tuo progetto può eseguire fino a 200 TiB di query al giorno. Puoi modificare questo limite in qualsiasi momento. Consulta Creare quote di query personalizzate per scoprire di più sui controlli dei costi. Visualizza la quota nella console Google Cloud
Utilizzo delle query al giorno per utente	Illimitato	Questa quota si applica solo al modello di determinazione dei prezzi delle query on demand. Non esiste un limite predefinito al numero di TiB di query che un utente può eseguire al giorno. Puoi impostare il limite in qualsiasi momento. Indipendentemente dal limite per utente, l'utilizzo totale per tutti gli utenti del progetto combinati non può mai superare il limite di utilizzo delle query al giorno. Consulta Creare quote di query personalizzate per scoprire di più sui controlli dei costi. Visualizza la quota nella console Google Cloud
Byte al giorno per query federata GoogleSQL tra regioni	1 TB	Se la posizione di elaborazione delle query BigQuery e la posizione dell'istanza Cloud SQL sono diverse, la query è una query tra regioni diverse. Il tuo progetto può eseguire fino a 1 TB di query tra regioni al giorno. Consulta query federate di Cloud SQL. Visualizza la quota nella console Google Cloud
Byte trasferiti al giorno di BigQuery Omni	1 TB	Puoi trasferire fino a 1 TB di dati al giorno da un bucket Amazon S3 o da Azure Blob Storage. Visualizza la quota nella console Google Cloud
Byte trasferiti per job di BigQuery Omni	60 GB	La dimensione massima del trasferimento per job è 60 GB quando esegui le istruzioni CREATE TABLE AS SELECT (CTAS) o INSERT INTO SELECT nelle regioni BigQuery Omni per filtrare i dati durante un trasferimento cross-cloud. Questo limite si applica anche ai join BigQuery Omni, che esegue una query Omni CTAS in background per trasferire i dati in una tabella temporanea nella tua regione BigQuery. Per richiedere un aumento, contatta l'assistenza. Per saperne di più, consulta la pagina relativa ai costi dei join di BigQuery Omni.
Byte trasferiti dalle query globali al giorno per coppia di regioni	180 TB	Puoi trasferire fino a 180 TB di dati al giorno tra ogni coppia di regioni con query globali. Per richiedere un aumento della quota, contatta l'assistenza.
Job di copia delle query globali per progetto	10.000	Quando esegui query globali che copiano dati tra regioni,puoi eseguire fino a 10.000 job di copia per progetto. Una query globale potrebbe attivare più job di copia. Per richiedere un aumento della quota, contatta l'assistenza.
Byte trasferiti da un singolo job di copia in una query globale	100 GB	Per impostazione predefinita, un singolo job di copia che fa parte di una query globale può trasferire un massimo di 100 GB. Per richiedere un aumento del limite, contatta l'assistenza.
Aggiornamenti delle opzioni globali a livello di progetto	5	Quando esegui un'istruzione DDL che modifica le opzioni di configurazione globali, puoi eseguire fino a cinque istruzioni ogni 10 secondi. Questo limite si applica alle seguenti istruzioni DDL: ALTER PROJECT SET OPTIONS ALTER ORGANIZATION SET OPTIONS

I seguenti limiti si applicano ai job di query creati automaticamente eseguendo query interattive, query pianificate e job inviati utilizzando i metodi API jobs.query e jobs.insert di tipo query:

Limite	Predefinito	Note
Numero massimo di query interattive in coda	1000 query	Il tuo progetto può mettere in coda fino a 1000 query interattive. Le query interattive aggiuntive che superano questo limite restituiscono un errore di quota. Per risolvere questi errori, consulta Evitare i limiti per le query interattive ad alto volume.
Numero massimo di query batch in coda	20.000 query	Il progetto può mettere in coda fino a 20.000 query batch. Le query batch aggiuntive che superano questo limite restituiscono un errore di quota.
Numero massimo di query interattive simultanee rispetto alle origini dati esterne Bigtable	16 query	Il tuo progetto può eseguire fino a 16 query simultanee su un'origine dati esterna Bigtable.
Numero massimo di query simultanee che contengono funzioni remote	10 query	Puoi eseguire fino a 10 query simultanee con funzioni remote per progetto.
Numero massimo di query contemporanee con più istruzioni	1000 query con più istruzioni	Il tuo progetto può eseguire fino a 1000 query con più istruzioni simultanee. Per altre quote e limiti relativi alle query multi-istruzione, consulta Query multi-istruzione.
Numero massimo di query SQL precedente simultanee che contengono UDF	6 query	Il tuo progetto può eseguire fino a sei query SQL precedente simultanee con funzioni definite dall'utente (UDF). Questo limite include le query interattive e batch. Anche le query interattive che contengono UDF vengono conteggiate ai fini del limite concorrente per le query interattive. Questo limite non si applica alle query GoogleSQL.
Limite di dimensioni delle query giornaliero	Illimitato	Per impostazione predefinita, non esiste un limite giornaliero per le dimensioni delle query. Tuttavia, puoi impostare limiti alla quantità di dati che gli utenti possono interrogare creando quote personalizzate per controllare l'utilizzo delle query al giorno o l'utilizzo delle query al giorno per utente.
Limite di aggiornamento giornaliero della tabella di destinazione	Consulta Numero massimo di operazioni sulla tabella al giorno.	Gli aggiornamenti alle tabelle di destinazione in un job query vengono conteggiati ai fini del limite al numero massimo di operazioni sulle tabelle al giorno per le tabelle di destinazione. Gli aggiornamenti della tabella di destinazione includono operazioni di accodamento e sovrascrittura eseguite da query che esegui utilizzando la console Google Cloud , lo strumento a riga di comando bq o chiamando i metodi API jobs.query e jobs.insert.
Limite di tempo di esecuzione di query/query con più istruzioni	6 ore	L'esecuzione di una query o di una query con più istruzioni può continuare per un massimo di 6 ore prima di essere interrotta. Tuttavia, BigQuery potrebbe riprovare internamente un job di query a causa di problemi temporanei, come i riavvii del server. BigQuery può tentare una query fino a tre volte e ogni tentativo può durare fino a 6 ore. Di conseguenza, è possibile che una query abbia un runtime totale superiore a 6 ore (fino a 18 ore). Per verificare se è stato eseguito un nuovo tentativo per un job, puoi cercare questi indicatori: ConsoleGoogle Cloud : in Esplora job, confronta due job. Nella sezione Analisi a livello di query, controlla il campo Riprova nella scheda Metriche. INFORMATION_SCHEMA: nelle visualizzazioni INFORMATION_SCHEMA.JOBS, controlla la colonna final_execution_duration_ms. Se la differenza tra start_time e end_time è significativamente maggiore di final_execution_duration_ms, allora è stato eseguito un nuovo tentativo di query. API BigQuery: nell'oggetto JobStatistics, controlla il campo finalExecutionDurationMs. Se la differenza tra startTime e endTime è significativamente maggiore di finalExecutionDurationMs, la query è stata riprovata. Per saperne di più, consulta la sezione Durata dell'esecuzione nella documentazione sulla risoluzione dei problemi relativi alle query. Il timeout del job CREATE MODEL è impostato per impostazione predefinita su 24 ore, con l'eccezione dei job di serie temporali, AutoML e ottimizzazione degli iperparametri, che scadono dopo 48 ore.
Numero massimo di risorse a cui viene fatto riferimento per query	1000 risorse	Una query può fare riferimento a un massimo di 1000 tra tabelle, viste, funzioni definite dall'utente (UDF) e funzioni di tabella unici dopo l'espansione completa. Questo limite include quanto segue: Tabelle, viste, UDF e funzioni di tabella a cui viene fatto riferimento direttamente dalla query. Tabelle, viste, funzioni definite dall'utente e funzioni tabella a cui fanno riferimento altre viste/funzioni definite dall'utente/funzioni tabella a cui viene fatto riferimento nella query.
Lunghezza massima dei caratteri della query SQL	1024 k caratteri	Una query SQL può contenere fino a 1024 k caratteri. Questo limite include i commenti e i caratteri di spazio vuoto. Se la query è più lunga, ricevi il seguente errore: The query is too large. Per rispettare questo limite, valuta la possibilità di sostituire array o elenchi di grandi dimensioni con parametri di ricerca e di dividere una query lunga in più query nella sessione.
Lunghezza massima della query SQL precedente non risolta	256 kB	Una query SQL precedente non risolta può avere una lunghezza massima di 256 KB. Se la query è più lunga, viene visualizzato il seguente errore: The query is too large. Per rispettare questo limite, valuta la possibilità di sostituire array o elenchi di grandi dimensioni con parametri di ricerca.
Lunghezza massima della query GoogleSQL non risolta	1 MB	Una query GoogleSQL non risolta può avere una lunghezza massima di 1 MB. Se la query è più lunga, viene visualizzato il seguente errore: The query is too large. Per rispettare questo limite, valuta la possibilità di sostituire array o elenchi di grandi dimensioni con parametri della query.
Lunghezza massima delle query legacy e GoogleSQL risolte	12 MB	Il limite di dimensioni della query risolta include tutte le viste e le tabelle con caratteri jolly a cui fa riferimento la query.
Numero massimo di parametri di ricerca GoogleSQL	10.000 parametri	Una query GoogleSQL può avere fino a 10.000 parametri.
Dimensione massima della richiesta	10 MB	La dimensione della richiesta può essere fino a 10 MB, incluse proprietà aggiuntive come parametri di ricerca.
Dimensione massima della risposta	10 GB compressi	Le dimensioni variano a seconda dei rapporti di compressione per i dati. Le dimensioni effettive della risposta potrebbero essere notevolmente superiori a 10 GB. La dimensione massima della risposta è illimitata quando scrivi risultati di query di grandi dimensioni in una tabella di destinazione.
Dimensione massima della riga	100 MB	La dimensione massima della riga è approssimativa, perché il limite si basa sulla rappresentazione interna dei dati della riga. La dimensione massima della riga viene applicata durante alcune fasi dell'esecuzione del job di query.
Numero massimo di colonne in una tabella, un risultato di query o una definizione di vista	10.000 colonne	Una tabella, un risultato di query o una definizione di visualizzazione possono avere fino a 10.000 colonne. Sono incluse le colonne nidificate e ripetute. Le colonne eliminate possono continuare a essere conteggiate nel numero totale di colonne. Se hai eliminato colonne, potresti ricevere errori di quota fino al ripristino del totale.
Numero massimo di slot simultanei per i prezzi on demand	2000 slot per progetto 20.000 slot per organizzazione	Con i prezzi on demand, il tuo progetto può avere fino a 2000 slot simultanei. Esiste anche un limite di 20.000 slot simultanei a livello di organizzazione. BigQuery tenta di allocare gli slot in modo equo tra i progetti all'interno di un'organizzazione se la domanda totale è superiore a 20.000 slot. Gli slot di BigQuery vengono condivisi fra tutte le query in un singolo progetto. BigQuery potrebbe superare questo limite per accelerare le query. La capacità è soggetta a disponibilità. Per verificare il numero di slot che stai utilizzando, consulta Monitoraggio di BigQuery utilizzando Cloud Monitoring.
Utilizzo massimo della CPU per dati analizzati per i prezzi on demand	256 secondi CPU per MiB scansionato	Con i prezzi on demand, la query può utilizzare fino a circa 256 secondi di CPU per MiB di dati analizzati. Se la query richiede troppa CPU per la quantità di dati in fase di elaborazione, la query non riesce e viene visualizzato un errore billingTierLimitExceeded. Per saperne di più, consulta Messaggi di errore.
Mutazioni della tabella delle transazioni con più istruzioni	100 tabelle	Una transazione può modificare i dati in un massimo di 100 tabelle.
Modifiche alla partizione delle transazioni con più istruzioni	100.000 modifiche alle partizioni	Una transazione può eseguire al massimo 100.000 modifiche alla partizione.
Dimensione massima dei risultati delle query BigQuery Omni	20 GiB non compressi	La dimensione massima del risultato è 20 GiB di byte logici quando si esegue una query sui dati di Microsoft Azure o AWS. Se il risultato della query è superiore a 20 GiB, valuta la possibilità di esportare i risultati in Amazon S3 o Blob Storage. Per saperne di più, consulta la sezione Limitazioni di BigQuery Omni.
Dimensioni totali dei risultati delle query BigQuery Omni al giorno	1 TB	Le dimensioni totali dei risultati delle query per un progetto sono pari a 1 TB al giorno. Per saperne di più, consulta i limiti di BigQuery Omni.
Dimensione massima delle righe di BigQuery Omni	10 MiB	La dimensione massima della riga è 10 MiB quando si esegue una query sui dati di Microsoft Azure o AWS. Per saperne di più, consulta la sezione Limitazioni di BigQuery Omni.
Trasferimento delle query globali	2 GiB/s	La larghezza di banda di trasferimento utilizzata dalle query globali, per progetto, per coppia di regioni

Sebbene le query pianificate utilizzino le funzionalità di BigQuery Data Transfer Service, le query pianificate non sono trasferimenti e non sono soggette ai limiti dei job di caricamento.

Estrai job

I seguenti limiti si applicano ai job che estraggono dati da BigQuery utilizzando lo strumento a riga di comando bq, Google Cloud la console o il metodo API jobs.insert di tipo estrazione.

Limite	Predefinito	Note
Numero massimo di byte estratti al giorno	50 TiB	Il limite di 50 TiB al giorno (ExtractBytesPerDay) è un limite di prevenzione degli abusi che si applica solo ai job di estrazione che utilizzano il pool di slot condivisi senza costi. Puoi estrarre fino a 50 TiB di dati al giorno da un progetto senza costi utilizzando il pool di slot condiviso. Puoi configurare un criterio di avviso di Cloud Monitoring che fornisca una notifica del numero di byte estratti. I job di estrazione sono esenti dal limite giornaliero di 50 TiB e possono superarlo se esegui una delle seguenti operazioni: Crea una prenotazione di slot o utilizza una prenotazione esistente, quindi assegna il tuo progetto alla prenotazione con il tipo di prestazione PIPELINE. Poiché i job di estrazione utilizzano una capacità di slot dedicata o con scalabilità automatica anziché il pool condiviso, aggirano la quota giornaliera di 50 TiB. La fatturazione viene effettuata utilizzando i prezzi basati sulla capacità. Le istruzioni EXPORT DATA non sono supportate per le prenotazioni PIPELINE. Utilizza l'istruzione SQL EXPORT DATA. Poiché l'istruzione viene eseguita come job di query utilizzando la capacità di query anziché il pool di estrazione condiviso, è esente dalla quota di byte di estrazione. La fatturazione viene effettuata utilizzando i prezzi on demand o quelli basati sulla capacità, a seconda della configurazione del progetto. Utilizza l'API Storage di lettura. Poiché le letture in streaming vengono eseguite direttamente dallo spazio di archiviazione BigQuery, bypassano le quote dei job di estrazione. La fatturazione avviene in base al prezzo delle letture di streaming. Il tempo di scadenza è garantito per almeno 6 ore dall'ora di creazione della sessione.
Numero massimo di job di estrazione al giorno	100.000 job di estrazione	Il limite di 100.000 job di estrazione al giorno è un limite di prevenzione degli abusi che si applica solo ai job di estrazione che utilizzano il pool di slot condivisi senza costi. Puoi eseguire fino a 100.000 job di estrazione al giorno in un progetto senza costi utilizzando il pool di slot condiviso. I job di estrazione sono esenti dal limite di 100.000 job giornalieri e possono superarlo se esegui una delle seguenti operazioni: Crea una prenotazione di slot o utilizza una prenotazione esistente, quindi assegna il tuo progetto alla prenotazione con il tipo di prestazione PIPELINE. Poiché i job di estrazione utilizzano capacità dedicata o scalata automaticamente anziché il pool condiviso, aggirano completamente il limite giornaliero dei job di estrazione. La fatturazione avviene utilizzando i prezzi basati sulla capacità. Utilizza l'istruzione SQL EXPORT DATA. Poiché l'istruzione viene eseguita come job di query, è esente dai limiti dei job di estrazione giornalieri. La fatturazione viene effettuata utilizzando i prezzi on demand o basati sulla capacità, a seconda della configurazione del progetto. Utilizza l'API Storage di lettura. Poiché le letture in streaming vengono eseguite direttamente dallo spazio di archiviazione BigQuery, bypassano le quote dei job di estrazione. La fatturazione avviene in base al prezzo delle letture di streaming. Il tempo di scadenza è garantito per almeno 6 ore dall'ora di creazione della sessione.
Dimensione massima della tabella estratta in un unico file	1 GB	Puoi estrarre fino a 1 GB di dati della tabella in un unico file. Per estrarre più di 1 GB di dati, utilizza un carattere jolly per estrarre i dati in più file. Quando estrai i dati in più file, le dimensioni dei file variano. In alcuni casi, la dimensione dei file di output è superiore a 1 GB.
URI jolly per job di estrazione	500 URI	Un job di estrazione può avere fino a 500 URI con caratteri jolly.

Per ulteriori informazioni sulla visualizzazione dell'utilizzo attuale dei job di estrazione, consulta Visualizzare l'utilizzo attuale della quota. Per informazioni sulla risoluzione dei problemi, vedi Risoluzione dei problemi di esportazione.

Job di caricamento

I seguenti limiti si applicano quando carichi dati in BigQuery utilizzando la consoleGoogle Cloud , lo strumento a riga di comando bq o il metodo API jobs.insert di tipo di caricamento.

Limite	Predefinito	Note
Carica job per tabella al giorno	1500 job	I job di caricamento, inclusi quelli non riusciti, vengono conteggiati ai fini del limite del numero di operazioni sulla tabella al giorno per la tabella di destinazione. Per informazioni sui limiti al numero di operazioni sulle tabelle al giorno per le tabelle standard e partizionate, vedi Tabelle.
Caricamento dei job al giorno	100.000 job	Il tuo progetto viene reintegrato con una quota massima di 100.000 job di caricamento ogni 24 ore. I job di caricamento non riusciti vengono conteggiati ai fini di questo limite. In alcuni casi, è possibile eseguire più di 100.000 job di caricamento in 24 ore se la quota del giorno precedente non è stata utilizzata completamente.
Numero massimo di colonne per tabella	10.000 colonne	Una tabella può avere fino a 10.000 colonne. Sono incluse le colonne nidificate e ripetute.
Dimensione massima per job di caricamento	15 TB	La dimensione totale di tutti i file di input CSV, JSON, Avro, Parquet e ORC può essere fino a 15 TB. Questo limite non si applica ai lavori con una prenotazione.
Numero massimo di URI di origine nella configurazione del job	10.000 URI	Una configurazione del job può avere fino a 10.000 URI di origine.
Numero massimo di file per job di caricamento	10.000.000 di file	Un job di caricamento può contenere fino a 10 milioni di file totali, inclusi tutti i file che corrispondono a tutti gli URI con caratteri jolly.
Numero massimo di file nel bucket Cloud Storage di origine	Circa 60.000.000 di file	Un job di caricamento può leggere da un bucket Cloud Storage contenente fino a circa 60.000.000 di file.
Limite di tempo di esecuzione del job di caricamento	6 ore	Un job di caricamento non riesce se viene eseguito per più di sei ore.
Avro: dimensione massima per i blocchi di dati dei file	16 MB	Il limite di dimensione per i blocchi di dati dei file Avro è 16 MB.
CSV: dimensione massima cella	100 MB	Le celle CSV possono avere una dimensione massima di 100 MB.
CSV: dimensione massima riga	100 MB	Le righe CSV possono avere una dimensione massima di 100 MB.
CSV: dimensione massima del file - compresso	4 GB	Il limite di dimensione per un file CSV compresso è di 4 GB.
CSV: dimensione massima del file non compresso	5 TB	Il limite di dimensioni per un file CSV non compresso è di 5 TB.
JSON delimitato da nuova riga (ndJSON): dimensione massima della riga	100 MB	Le righe ndJSON possono avere una dimensione massima di 100 MB.
ndJSON: dimensione massima del file - compresso	4 GB	Il limite di dimensioni per un file ndJSON compresso è di 4 GB.
ndJSON: dimensione massima del file - non compresso	5 TB	Il limite di dimensioni per un file ndJSON non compresso è 5 TB.

Se superi regolarmente i limiti dei job di caricamento a causa di aggiornamenti frequenti, valuta la possibilità di trasmettere in streaming i dati in BigQuery.

Per informazioni sulla visualizzazione dell'utilizzo attuale dei job di caricamento, consulta Visualizzare l'utilizzo attuale della quota.

Considerazioni relative alla quota dei job di caricamento di BigQuery Data Transfer Service

I job di caricamento creati dai trasferimenti di BigQuery Data Transfer Service sono inclusi nelle quote di BigQuery per i job di caricamento. È importante considerare il numero di trasferimenti che abiliti in ogni progetto per evitare che i trasferimenti e altri job di caricamento producano errori quotaExceeded.

Puoi utilizzare la seguente equazione per stimare il numero di job di caricamento richiesti dai tuoi trasferimenti:

Number of daily jobs = Number of transfers x Number of tables x Schedule frequency x Refresh window

Dove:

• Number of transfers è il numero di configurazioni di trasferimento che abiliti nel tuo progetto.

• Number of tables è il numero di tabelle create da ogni tipo di trasferimento specifico. Il numero di tabelle varia in base al tipo di trasferimento:

  • I trasferimenti di Campaign Manager creano circa 25 tabelle.
  • I trasferimenti di Google Ads creano circa 60 tabelle.
  • I trasferimenti di Google Ad Manager creano circa 40 tabelle.
  • I trasferimenti di Google Play creano circa 25 tabelle.
  • I trasferimenti di Search Ads 360 creano circa 50 tabelle.
  • I trasferimenti di YouTube creano circa 50 tabelle.

• Schedule frequency indica la frequenza di esecuzione del trasferimento. Per ogni tipo di trasferimento, vengono fornite le programmazioni di esecuzione:

  • Campaign Manager
  • Google Ads
  • Google Ad Manager
  • Google Merchant Center (beta)
  • Google Play
  • Search Ads 360 (beta)
  • Canale YouTube
  • Proprietario dei contenuti YouTube

• Refresh window è il numero di giorni da includere nel trasferimento dei dati. Se immetti 1, il backfill giornaliero non viene eseguito.

Job di copia

I seguenti limiti si applicano ai job BigQuery per la copia delle tabelle, inclusi i job che creano una copia, un clone o uno snapshot di una tabella standard, un clone di tabella o uno snapshot di tabella. I limiti si applicano ai job creati utilizzando la console Google Cloud , lo strumento a riga di comando bq o il metodo jobs.insert che specifica il campo copy nella configurazione del job. I job di copia vengono conteggiati ai fini di questi limiti, indipendentemente dal fatto che abbiano esito positivo o negativo.

Limite	Predefinito	Note
Copia dei job per tabella di destinazione al giorno		Consulta Operazioni sulla tabella al giorno.
Copie di job al giorno	100.000 job	Il tuo progetto può eseguire fino a 100.000 operazioni di copia al giorno.
Job di copia tra regioni per tabella di destinazione al giorno	100 job	Il tuo progetto può eseguire fino a 100 job di copia tra regioni per una tabella di destinazione al giorno.
Job di copia tra regioni al giorno	2000 job	Il tuo progetto può eseguire fino a 2000 job di copia tra regioni al giorno.
Numero di tabelle di origine da copiare	1200 tabelle di origine	Puoi copiare fino a 1200 tabelle di origine per ogni job di copia.

Per informazioni sulla visualizzazione dell'utilizzo attuale dei job di copia, consulta Job di copia - Visualizza l'utilizzo attuale della quota. Per informazioni sulla risoluzione dei problemi relativi ai job di copia, consulta Errori relativi alla quota del numero massimo di job di copia al giorno per progetto.

I seguenti limiti si applicano alla copia dei set di dati:

Limite	Predefinito	Note
Numero massimo di tabelle nel set di dati di origine	25.000 tabelle	Un set di dati di origine può contenere fino a 25.000 tabelle.
Numero massimo di tabelle che possono essere copiate per esecuzione in un set di dati di destinazione nella stessa regione	20.000 tabelle	Il tuo progetto può copiare un massimo di 20.000 tabelle per esecuzione in un set di dati di destinazione all'interno della stessa regione. Se un set di dati di origine contiene più di 20.000 tabelle, BigQuery Data Transfer Service pianifica esecuzioni sequenziali, ognuna delle quali copia fino a 20.000 tabelle, finché non vengono copiate tutte le tabelle. Queste corse sono separate da un intervallo predefinito di 24 ore, che gli utenti possono personalizzare fino a un minimo di 12 ore.
Numero massimo di tabelle che possono essere copiate per esecuzione in un set di dati di destinazione in una regione diversa	1000 tabelle	Il tuo progetto può copiare un massimo di 1000 tabelle per esecuzione in un set di dati di destinazione in un'altra regione. Se un set di dati di origine contiene più di 1000 tabelle, BigQuery Data Transfer Service pianifica esecuzioni sequenziali, ognuna delle quali copia fino a 1000 tabelle, finché non vengono copiate tutte le tabelle. Queste esecuzioni sono separate da un intervallo predefinito di 24 ore, che gli utenti possono personalizzare fino a un minimo di 12 ore.

Prenotazioni

Le seguenti quote si applicano alle prenotazioni:

Quota	Predefinito	Note
Numero totale di slot per la regione UE	5000 slot	Il numero massimo di slot BigQuery che puoi acquistare nella multiregione UE utilizzando la console Google Cloud . Visualizza le quote nella console Google Cloud
Numero totale di slot per la regione Stati Uniti	10.000 slot	Il numero massimo di slot BigQuery che puoi acquistare nella multiregione Stati Uniti utilizzando la console Google Cloud . Visualizza le quote nella console Google Cloud
Numero totale di slot per la regione us-east1	4000 slot	Il numero massimo di slot BigQuery che puoi acquistare nella regione elencata utilizzando la console Google Cloud . Visualizza le quote nella console Google Cloud
Numero totale di slot per le seguenti regioni: asia-south1 asia-southeast1 europe-west2 us-central1 us-west1	2000 slot	Il numero massimo di slot BigQuery che puoi acquistare in ciascuna delle regioni elencate utilizzando la console Google Cloud . Visualizza le quote nella console Google Cloud
Numero totale di slot per le seguenti regioni: asia-east1 asia-northeast1 asia-northeast3 asia-southeast2 australia-southeast1 europe-north1 europe-west1 europe-west3 europe-west4 northamerica-northeast1 us-east4 southamerica-east1	1000 slot	Il numero massimo di slot BigQuery che puoi acquistare in ciascuna delle regioni elencate utilizzando la console Google Cloud . Visualizza le quote nella console Google Cloud
Numero totale di slot per le regioni BigQuery Omni	100 slot	Il numero massimo di slot BigQuery che puoi acquistare nelle regioni BigQuery Omni utilizzando la console Google Cloud . Visualizza le quote nella console Google Cloud
Numero totale di slot per tutte le altre regioni	500 slot	Il numero massimo di slot BigQuery che puoi acquistare in ogni regione utilizzando la console Google Cloud . Visualizza le quote nella console Google Cloud

Si applicano i seguenti limiti alle prenotazioni:

Limite	Valore	Note
Numero di progetti di amministrazione per le prenotazioni di slot	10 progetti per organizzazione	Il numero massimo di progetti all'interno di un'organizzazione che possono contenere una prenotazione o un impegno attivo per gli slot per una determinata località/regione.
Numero massimo di prenotazioni della versione Standard	10 prenotazioni per progetto	Il numero massimo di prenotazioni Standard Edition per progetto di amministrazione all'interno di un'organizzazione per una determinata località / regione.
Numero massimo di prenotazioni della versione Enterprise o Enterprise Plus	200 prenotazioni per progetto	Il numero massimo di prenotazioni delle versioni Enterprise o Enterprise Plus per progetto di amministrazione all'interno di un'organizzazione per una determinata località / regione.
Numero massimo di slot in una prenotazione associata a un assegnazione di prenotazione con un tipo di prestazione CONTINUOUS.	500 slot	Quando vuoi creare un'assegnazione di prenotazione con un tipo di prestazione CONTINUOUS, la prenotazione associata non può avere più di 500 slot.

Set di dati

I seguenti limiti si applicano ai set di dati BigQuery:

Limite	Predefinito	Note
Numero massimo di set di dati	Illimitato	Non esiste un limite al numero di set di dati che un progetto può avere.
Numero di tabelle per set di dati	Illimitato	Quando utilizzi una chiamata API, le prestazioni di enumerazione rallentano man mano che ti avvicini a 50.000 tabelle in un set di dati. La console Google Cloud può visualizzare fino a 50.000 tabelle per ogni set di dati.
Numero di risorse autorizzate nell'elenco di controllo dell'accesso di un dataset	2500 risorse	Un elenco di controllo dell'accesso di un set di dati può contenere fino a 2500 risorse autorizzate in totale, tra cui viste autorizzate, set di dati autorizzati e funzioni autorizzate. Se superi questo limite a causa di un numero elevato di visualizzazioni autorizzate, valuta la possibilità di raggruppare le visualizzazioni in set di dati autorizzati. Come best practice, raggruppa le viste correlate in set di dati autorizzati quando progetti nuove architetture BigQuery, in particolare quelle multi-tenant.
Numero di operazioni di aggiornamento del set di dati per set di dati ogni 10 secondi	5 operazioni	Il tuo progetto può eseguire fino a cinque operazioni di aggiornamento del set di dati ogni 10 secondi. Il limite di aggiornamento del set di dati include tutte le operazioni di aggiornamento dei metadati eseguite da quanto segue: ConsoleGoogle Cloud Lo strumento a riga di comando bq Librerie client di BigQuery I seguenti metodi API: datasets.insert datasets.patch datasets.update datasets.delete datasets.undelete Le seguenti istruzioni DDL: CREATE SCHEMA ALTER SCHEMA DROP SCHEMA UNDROP SCHEMA
Lunghezza massima di una descrizione del set di dati	16.384 caratteri	Quando aggiungi una descrizione a un set di dati, il testo può contenere al massimo 16.384 caratteri.

Tabelle

Tutte le tabelle

I seguenti limiti si applicano a tutte le tabelle BigQuery.

Nota :le quote e i limiti sono associati ai nomi delle tabelle. Pertanto, quando tronchi la tabella o la elimini e la ricrei, la quota/il limite non viene reimpostato perché il nome della tabella non è cambiato.

Limite	Predefinito	Note
Lunghezza massima di un nome di colonna	300 caratteri	Il nome della colonna può contenere al massimo 300 caratteri.
Lunghezza massima di una descrizione della colonna	1024 caratteri	Quando aggiungi una descrizione a una colonna, il testo può contenere al massimo 1024 caratteri.
Profondità massima dei record nidificati	15 livelli	Le colonne di tipo RECORD possono contenere tipi RECORD nidificati, chiamati anche record secondari. Il limite massimo di profondità di nidificazione è di 15 livelli. Questo limite è indipendente dal fatto che i record siano scalari o basati su array (ripetuti).
Lunghezza massima di una descrizione della tabella	16.384 caratteri	Quando aggiungi una descrizione a una tabella, il testo può contenere al massimo 16.384 caratteri.

Per informazioni sulla risoluzione dei problemi relativi a quote o limiti delle tabelle, consulta la pagina Risoluzione dei problemi di BigQuery.

Tabelle standard

I seguenti limiti si applicano alle tabelle standard (integrate) di BigQuery:

Limite	Predefinito	Note
Modifiche alla tabella al giorno	1500 modifiche	Il tuo progetto può apportare fino a 1500 modifiche alle tabelle al giorno per tabella. Un job di caricamento, un job di copia o un job di query che aggiunge o sovrascrive i dati della tabella viene conteggiato come una modifica alla tabella. Questo limite non può essere modificato. Le istruzioni DML sono escluse e non vengono conteggiate nel numero di modifiche alla tabella al giorno. I dati di streaming sono esclusi e non vengono conteggiati nel numero di modifiche alla tabella al giorno.
Tasso massimo di operazioni di aggiornamento dei metadati della tabella per tabella	5 operazioni ogni 10 secondi	Il tuo progetto può eseguire fino a cinque operazioni di aggiornamento dei metadati delle tabelle ogni 10 secondi per tabella. Questo limite si applica a tutte le operazioni di aggiornamento dei metadati delle tabelle, eseguite da: ConsoleGoogle Cloud Lo strumento a riga di comando bq Librerie client di BigQuery I seguenti metodi API: tables.insert tables.patch tables.update Istruzioni DDL sulle tabelle Questo limite include anche il totale combinato di tutti i job di caricamento, di copia e di query che aggiungono o sovrascrivono una tabella di destinazione o che utilizzano istruzioni DML DELETE, INSERT, MERGE, TRUNCATE TABLE o UPDATE per scrivere dati in una tabella. Tieni presente che, sebbene le istruzioni DML vengano conteggiate ai fini di questo limite, non sono soggette al limite se viene raggiunto. Le operazioni DML hanno limiti di frequenza dedicati. Se superi questo limite, riceverai un messaggio di errore simile a Exceeded rate limits: too many table update operations for this table. Questo errore è transitorio. Puoi riprovare con un backoff esponenziale. Per identificare le operazioni che vengono conteggiate ai fini di questo limite, puoi controllare i log. Consulta la sezione Risolvere gli errori relativi alla quota per indicazioni su come diagnosticare e risolvere questo errore.
Numero massimo di colonne per tabella	10.000 colonne	Ogni tabella, risultato della query o definizione della visualizzazione può contenere fino a 10.000 colonne. Sono incluse le colonne nidificate e ripetute.

Tabelle esterne

I seguenti limiti si applicano alle tabelle BigQuery con dati archiviati in Cloud Storage in formato Parquet, ORC, Avro, CSV o JSON:

Limite	Predefinito	Note
Numero massimo di URI di origine per tabella esterna	10.000 URI	Ogni tabella esterna può contenere fino a 10.000 URI di origine.
Numero massimo di file per tabella esterna	10.000.000 di file	Una tabella esterna può contenere fino a 10 milioni di file, inclusi tutti i file corrispondenti a tutti gli URI con caratteri jolly.
Dimensioni massime dei dati archiviati su Cloud Storage per tabella esterna	600 TB	Una tabella esterna può avere fino a 600 terabyte in tutti i file di input. Questo limite si applica alle dimensioni dei file archiviati in Cloud Storage; questa dimensione non è la stessa utilizzata nella formula di prezzi della query. Per le tabelle partizionate esternamente, il limite viene applicato dopo l' eliminazione delle partizioni.
Numero massimo di file nel bucket Cloud Storage di origine	Circa 300.000.000 di file	Una tabella esterna può fare riferimento a un bucket Cloud Storage contenente fino a circa 300.000.000 di file. Per le tabelle partizionate esternamente, questo limite viene applicato prima dell' eliminazione delle partizioni.

Tabelle partizionate

I seguenti limiti si applicano alle tabelle partizionate di BigQuery.

Nota: questi limiti non si applicano alle tabelle esterne partizionate in Hive.

I limiti di partizione si applicano al totale combinato di tutti i job di caricamento, job di copia e job di query che aggiungono o sovrascrivono una partizione di destinazione.

Un singolo job può interessare più partizioni. Ad esempio, i job query e i job di caricamento possono scrivere in più partizioni.

BigQuery utilizza il numero di partizioni interessate da un job per determinare la quantità di limite consumata dal job. Gli inserimenti in streaming non influiscono su questo limite.

Per informazioni sulle strategie per rispettare i limiti per le tabelle partizionate, consulta Risoluzione dei problemi relativi agli errori di quota.

Limite	Predefinito	Note
Numero di partizioni per tabella partizionata	10.000 partizioni	Ogni tabella partizionata può avere fino a 10.000 partizioni. Se superi questo limite, valuta la possibilità di utilizzare il clustering in aggiunta o in alternativa al partizionamento.
Numero di partizioni modificate da un singolo job	4000 partizioni	Ogni operazione di job (query o caricamento) può interessare fino a 4000 partizioni. BigQuery rifiuta qualsiasi query o job di caricamento che tenti di modificare più di 4000 partizioni.
Numero di modifiche alle partizioni durante l'acquisizione per tabella partizionata al giorno	11.000 modifiche	Il tuo progetto può apportare fino a 11.000 modifiche alle partizioni al giorno. Una modifica della partizione si verifica quando aggiungi, aggiorni, elimini o tronchi i dati in una tabella partizionata. Una modifica della partizione viene conteggiata per ogni tipo di modifica dei dati che apporti. Ad esempio, l'eliminazione di una riga viene conteggiata come una modifica della partizione, proprio come l'eliminazione di un'intera partizione viene conteggiata come una modifica. Se elimini una riga da una partizione e poi la inserisci in un'altra partizione, questa operazione verrà conteggiata come due modifiche alla partizione. Le modifiche che utilizzano istruzioni DML o l'API di streaming non vengono conteggiate nel numero di modifiche alla partizione al giorno.
Numero di modifiche alle partizioni per tabella partizionata per colonna al giorno	30.000 modifiche	Il tuo progetto può apportare fino a 30.000 modifiche alle partizioni al giorno per una tabella partizionata per colonne. Le istruzioni DML non vengono conteggiate ai fini del numero di modifiche alle partizioni al giorno. I dati di streaming non vengono conteggiati nel numero di modifiche alle partizioni al giorno.
Tasso massimo di operazioni di aggiornamento dei metadati della tabella per tabella partizionata	50 modifiche ogni 10 secondi	Il tuo progetto può apportare fino a 50 modifiche per tabella partizionata ogni 10 secondi. Questo limite si applica a tutte le operazioni di aggiornamento dei metadati tabella partizionata eseguite da quanto segue: ConsoleGoogle Cloud Lo strumento a riga di comando bq Librerie client di BigQuery I seguenti metodi API: tables.insert tables.patch tables.update Istruzioni DDL sulle tabelle Questo limite include anche il totale combinato di tutti i job di caricamento, di copia e di query che aggiungono o sovrascrivono una tabella di destinazione o che utilizzano istruzioni DML DELETE, INSERT, MERGE, TRUNCATE TABLE o UPDATE per scrivere dati in una tabella. Se superi questo limite, riceverai un messaggio di errore simile a Exceeded rate limits: too many partitioned table update operations for this table. Questo errore è transitorio. Puoi riprovare con un backoff esponenziale. Per identificare le operazioni che vengono conteggiate ai fini di questo limite, puoi controllare i log.
Numero di intervalli possibili per il partizionamento per intervallo	10.000 intervalli	Una tabella partizionata per intervallo può avere fino a 10.000 intervalli possibili. Questo limite si applica alla specifica di partizione quando crei la tabella. Dopo aver creato la tabella, il limite si applica anche al numero effettivo di partizioni.

Cloni della tabella

Ai cloni di tabelle BigQuery si applicano i seguenti limiti:

Limite	Predefinito	Note
Numero massimo di cloni e snapshot in una catena	3 cloni o istantanee della tabella	La combinazione di cloni e snapshot è limitata a una profondità di 3. Quando cloni o acquisisci uno snapshot di una tabella di base, puoi clonare o acquisire lo snapshot del risultato solo altre due volte; il tentativo di clonare o acquisire lo snapshot del risultato una terza volta genera un errore. Ad esempio, puoi creare il clone A della tabella di base, creare lo snapshot B del clone A e creare il clone C dello snapshot B. Per creare duplicati aggiuntivi del clone o dello snapshot di terzo livello, utilizza un'operazione di copia.
Numero massimo di cloni e snapshot per una tabella di base	1000 cloni o snapshot di tabelle	Puoi avere al massimo 1000 cloni e snapshot esistenti combinati di una determinata tabella di base. Ad esempio, se hai 600 snapshot e 400 cloni, raggiungi il limite.

Snapshot delle tabelle

Ai snapshot delle tabelle BigQuery si applicano i seguenti limiti:

Limite	Predefinito	Note
Numero massimo di job di snapshot delle tabelle simultanei	100 job	Il tuo progetto può eseguire fino a 100 job di snapshot delle tabelle simultanei.
Numero massimo di job di snapshot delle tabelle al giorno	50.000 job	Il tuo progetto può eseguire fino a 50.000 job di snapshot delle tabelle al giorno.
Numero massimo di job di snapshot della tabella per tabella al giorno	50 attività	Il tuo progetto può eseguire fino a 50 job di snapshot delle tabelle per tabella al giorno.
Numero massimo di aggiornamenti dei metadati per snapshot della tabella ogni 10 secondi.	5 aggiornamenti	Il tuo progetto può aggiornare i metadati di uno snapshot della tabella fino a cinque volte ogni 10 secondi.
Numero massimo di cloni e snapshot in una catena	3 cloni o istantanee della tabella	La combinazione di cloni e snapshot è limitata a una profondità di 3. Quando cloni o acquisisci uno snapshot di una tabella di base, puoi clonare o acquisire lo snapshot del risultato solo altre due volte; il tentativo di clonare o acquisire lo snapshot del risultato una terza volta genera un errore. Ad esempio, puoi creare il clone A della tabella di base, creare lo snapshot B del clone A e creare il clone C dello snapshot B. Per creare duplicati aggiuntivi del clone o dello snapshot di terzo livello, utilizza un'operazione di copia.
Numero massimo di cloni e snapshot per una tabella di base	1000 cloni o snapshot di tabelle	Puoi avere al massimo 1000 cloni e snapshot esistenti combinati di una determinata tabella di base. Ad esempio, se hai 600 snapshot e 400 cloni, raggiungi il limite.

Visualizzazioni

A visualizzazioni e visualizzazioni materializzate si applicano le seguenti quote e limiti.

Viste logiche

I seguenti limiti si applicano alle viste standard di BigQuery:

Limite	Predefinito	Note
Numero massimo di livelli di visualizzazione nidificati	16 livelli	BigQuery supporta fino a 16 livelli di viste nidificate. È possibile creare visualizzazioni fino a questo limite, ma le query sono limitate a 15 livelli. Se il limite viene superato, BigQuery restituisce un errore INVALID_INPUT.
Lunghezza massima di una query GoogleSQL utilizzata per definire una vista	256 K caratteri	Una singola query GoogleSQL che definisce una vista può contenere fino a 256 K caratteri. Questo limite si applica a una singola query e non include la lunghezza delle viste a cui viene fatto riferimento nella query.
Numero massimo di visualizzazioni autorizzate per set di dati		Vedi Set di dati.
Lunghezza massima di una descrizione della visualizzazione	16.384 caratteri	Quando aggiungi una descrizione a una visualizzazione, il testo può contenere al massimo 16.384 caratteri.

Viste materializzate

I seguenti limiti si applicano alle viste materializzate di BigQuery:

Limite	Predefinito	Note
Riferimenti alle tabelle di base (stesso progetto)	100 viste materializzate	È possibile fare riferimento a ogni tabella di base in un massimo di 100 viste materializzate dello stesso progetto.
Riferimenti tabella di base (intera organizzazione)	500 viste materializzate	A ogni tabella di base possono fare riferimento fino a 500 viste materializzate dell'intera organizzazione.
Numero massimo di visualizzazioni autorizzate per set di dati		Vedi Set di dati.
Lunghezza massima della descrizione di una vista materializzata	16.384 caratteri	Quando aggiungi una descrizione a una vista materializzata, il testo può contenere al massimo 16.384 caratteri.
Limite di tempo di esecuzione del job di aggiornamento della vista materializzata	12 ore	Un job di aggiornamento della vista materializzata può essere eseguito per un massimo di 12 ore prima di non riuscire.

Indici di ricerca

Ai indici di ricerca di BigQuery si applicano i seguenti limiti:

Limite	Predefinito	Note
Numero di istruzioni DDL CREATE INDEX o ALTER INDEX per progetto per regione al giorno	500 operazioni	Il tuo progetto può eseguire fino a 500 operazioni DDL CREATE INDEX o ALTER INDEX al giorno all'interno di una regione.
Numero di istruzioni DDL dell'indice di ricerca per tabella al giorno	20 operazioni	Il tuo progetto può eseguire fino a 20 operazioni DDL CREATE INDEX, ALTER INDEX o DROP INDEX per tabella al giorno.
Dimensione totale massima dei dati delle tabelle per organizzazione consentita per la creazione dell'indice di ricerca che non viene eseguita in una prenotazione	100 TB in più regioni; 20 TB in tutte le altre regioni	Puoi creare un indice di ricerca per una tabella se la dimensione complessiva delle tabelle con indici nella tua organizzazione è inferiore al limite della tua regione: 100 TB per le multiregioni US e EU e 20 TB per tutte le altre regioni. Se i tuoi job di gestione degli indici vengono eseguiti nella tua prenotazione, questo limite non si applica.
Numero di colonne indicizzate con granularità della colonna per tabella	63 colonne per tabella	Una tabella può avere fino a 63 colonne con index_granularity impostato su COLUMN. Le colonne indicizzate con granularità COLUMN dall'impostazione dell'opzione default_index_column_granularity vengono conteggiate ai fini di questo limite. Non esiste un limite al numero di colonne indicizzate con granularità GLOBAL. Per saperne di più, consulta Indice con granularità a livello di colonna.

Indici vettoriali

A BigQuery vector indexes si applicano i seguenti limiti:

Limite	Predefinito	Note
Numero minimo di righe della tabella di base	5000 righe	Una tabella deve avere almeno 5000 righe per creare un indice vettoriale.
Numero massimo di righe della tabella di base per il tipo di indice IVF	10.000.000.000 di righe	Una tabella può avere al massimo 10.000.000.000 di righe per creare un indice vettoriale IVF
Numero massimo di righe della tabella di base per il tipo di indice TREE_AH	200.000.000 di righe	Una tabella può avere al massimo 200.000.000 di righe per creare un indice vettoriale TREE_AH
Numero massimo di righe della tabella di base per il tipo di indice partizionato TREE_AH	10.000.000.000 di righe in totale 200.000.000 di righe per ogni partizione	Una tabella può avere al massimo 10.000.000.000 di righe e ogni partizione può avere al massimo 200.000.000 di righe per creare un indice vettoriale partizionato TREE_AH.
Dimensione massima dell'array nella colonna indicizzata	4096 elementi	La colonna da indicizzare può contenere al massimo 4096 elementi nell'array.
Dimensione minima della tabella per il popolamento dell'indice vettoriale	10 MB	Se crei un indice vettoriale su una tabella di dimensioni inferiori a 10 MB, l'indice non viene compilato. Allo stesso modo, se elimini dati da una tabella con indice vettoriale in modo che le dimensioni della tabella siano inferiori a 10 MB, l'indice vettoriale viene disattivato temporaneamente. Ciò si verifica indipendentemente dal fatto che tu utilizzi la tua prenotazione per i job di gestione degli indici. Quando le dimensioni di una tabella con indice vettoriale superano di nuovo i 10 MB, l'indice viene compilato automaticamente.
Numero di istruzioni DDL CREATE VECTOR INDEX per progetto per regione al giorno	500 operazioni	Per ogni progetto, puoi emettere fino a 500 operazioni CREATE VECTOR INDEX al giorno per ogni regione.
Numero di istruzioni DDL dell'indice vettoriale per tabella al giorno	10 operazioni	Puoi eseguire fino a 10 operazioni CREATE VECTOR INDEX o DROP VECTOR INDEX per tabella al giorno.
Dimensione totale massima dei dati della tabella per organizzazione consentita per la creazione di indici vettoriali che non vengono eseguiti in una prenotazione	6 TB	Puoi creare un indice vettoriale per una tabella se la dimensione totale delle tabelle con indici nella tua organizzazione è inferiore a 6 TB. Se i tuoi job di gestione degli indici vengono eseguiti nella tua prenotazione, questo limite non si applica.

Routine

A routine si applicano le seguenti quote e limiti.

Funzioni definite dall'utente

I seguenti limiti si applicano alle funzioni definite dall'utente (UDF) temporanee e permanenti nelle query GoogleSQL.

Nota: le UDF e le tabelle a cui fanno riferimento vengono conteggiate ai fini del limite relativo al numero di risorse a cui viene fatto riferimento in una query.

Limite	Predefinito	Note
Output massimo per riga	5 MB	La quantità massima di dati che la tua UDF JavaScript può restituire durante l'elaborazione di una singola riga è di circa 5 MB.
Numero massimo di query SQL precedente simultanee con UDF JavaScript	6 query	Il tuo progetto può avere fino a sei query SQL precedente simultanee che contengono funzioni definite dall'utente in JavaScript. Questo limite include le query interattive e batch. Questo limite non si applica alle query GoogleSQL.
Numero massimo di risorse UDF JavaScript per query	50 risorse	Un job di query può avere fino a 50 risorse UDF JavaScript, come blob di codice incorporato o file esterni.
Dimensione massima del blob di codice incorporato	32 kB	Un blob di codice inline in una UDF può avere una dimensione massima di 32 KB.
Dimensione massima di ogni risorsa di codice esterno	1 MB	La dimensione massima di ogni risorsa di codice JavaScript è di 1 MB.

Si applicano i seguenti limiti alle UDF permanenti:

Limite	Predefinito	Note
Lunghezza massima di un nome di UDF	256 caratteri	Il nome di una UDF può contenere fino a 256 caratteri.
Numero massimo di argomenti	256 argomenti	Una UDF può avere fino a 256 argomenti.
Lunghezza massima del nome di un argomento	128 caratteri	Il nome di un argomento UDF può contenere fino a 128 caratteri.
Profondità massima di una catena di riferimenti UDF	16 riferimenti	Una catena di riferimenti UDF può contenere fino a 16 riferimenti.
Profondità massima di un argomento o output di tipo STRUCT	15 livelli	Un argomento o un output UDF di tipo STRUCT può avere fino a 15 livelli di profondità.
Numero massimo di campi negli argomenti o nell'output di tipo STRUCT per UDF	1024 campi	Una UDF può avere fino a 1024 campi negli argomenti di tipo STRUCT e nell'output.
Numero massimo di librerie JavaScript in un'istruzione CREATE FUNCTION	50 librerie	Un'istruzione CREATE FUNCTION può contenere fino a 50 librerie JavaScript.
Lunghezza massima dei percorsi delle librerie JavaScript incluse	5000 caratteri	Il percorso di una libreria JavaScript inclusa in una funzione definita dall'utente può contenere fino a 5000 caratteri.
Frequenza massima di aggiornamento per UDF ogni 10 secondi	5 aggiornamenti	Il tuo progetto può aggiornare una UDF fino a cinque volte ogni 10 secondi.
Numero massimo di UDF autorizzate per set di dati		Vedi Set di dati.
UDF Python: byte di spazio di archiviazione delle immagini per progetto per regione	10 GB	Le dimensioni totali in byte di tutte le immagini container utilizzate dalle UDF Python in un progetto e una regione specifici.
UDF Python: limite di mutazione	30 al minuto	Puoi creare o aggiornare UDF Python fino a 30 volte al minuto per regione per progetto.
UDF Python: numero massimo di UDF Python simultanee	10	Puoi eseguire fino a 10 query simultanee che fanno riferimento a funzioni definite dall'utente Python per progetto.

Funzioni remote

I seguenti limiti si applicano alle funzioni remote in BigQuery.

Per informazioni sulla risoluzione dei problemi, vedi Numero massimo di query simultanee che contengono funzioni remote.

Limite	Predefinito	Note
Numero massimo di query simultanee che contengono funzioni remote	10 query	Puoi eseguire fino a 10 query simultanee con funzioni remote per progetto.
Dimensione massima dell'input	5 MB	La dimensione totale massima di tutti gli argomenti di input di una singola riga è 5 MB.
Limite di dimensioni della risposta HTTP (Cloud Run Functions 1ª generazione.)	10 MB	Il corpo della risposta HTTP della funzione Cloud Run (1ª generazione.) può raggiungere i 10 MB. Il superamento di questo valore causa errori di query.
Limite di dimensioni della risposta HTTP (Cloud Run Functions 2ª generazione. o Cloud Run)	15 MB	Il corpo della risposta HTTP della funzione Cloud Run (2ª generazione.) o Cloud Run è di massimo 15 MB. Il superamento di questo valore causa errori della query.
Limite massimo di tempo di chiamata HTTP (funzioni Cloud Run di 1ª generazione.)	9 minuti	Puoi impostare un limite di tempo personalizzato per la tua funzione Cloud Run di 1ª gen. per una singola chiamata HTTP, ma il limite di tempo massimo è di 9 minuti. Il superamento del limite di tempo impostato per la funzione Cloud Run di 1ª generazione. può causare errori di chiamata HTTP ed errori di query.
Limite di tempo per la chiamata HTTP (funzioni Cloud Run di 2ª generazione. o Cloud Run)	20 minuti	Il limite di tempo per una singola chiamata HTTP alla tua funzione Cloud Run (2ª generazione.) o Cloud Run. Il superamento di questo valore può causare errori di chiamata HTTP ed errori di query.
Numero massimo di tentativi di ripetizione della chiamata HTTP	20	Il numero massimo di tentativi di ripetizione per una singola chiamata HTTP alla tua funzione Cloud Run di 1ª generazione., 2ª generazione. o Cloud Run. Il superamento di questo valore può causare errori di chiamata HTTP ed errori di query.

Funzioni tabella

I seguenti limiti si applicano alle funzioni di tabella di BigQuery:

Limite	Predefinito	Note
Lunghezza massima del nome di una funzione di tabella	256 caratteri	Il nome di una funzione di tabella può contenere fino a 256 caratteri.
Lunghezza massima del nome di un argomento	128 caratteri	Il nome di un argomento di una funzione di tabella può contenere fino a 128 caratteri.
Numero massimo di argomenti	256 argomenti	Una funzione di tabella può avere fino a 256 argomenti.
Profondità massima di una catena di riferimenti di funzioni di tabella	16 riferimenti	Una catena di riferimenti di funzioni di tabella può contenere fino a 16 riferimenti.
Profondità massima dell'argomento o dell'output di tipo STRUCT	15 livelli	Un argomento STRUCT per una funzione di tabella può avere fino a 15 livelli. Analogamente, un record STRUCT nell'output di una funzione di tabella può avere fino a 15 livelli di profondità.
Numero massimo di campi nella tabella degli argomenti o dei valori restituiti di tipo STRUCT per funzione di tabella	1024 campi	Un argomento STRUCT per una funzione di tabella può avere fino a 1024 campi. Allo stesso modo, un record STRUCT nell'output di una funzione di tabella può avere fino a 1024 campi.
Numero massimo di colonne nella tabella restituita	1024 colonne	Una tabella restituita da una funzione tabella può avere fino a 1024 colonne.
Lunghezza massima dei nomi delle colonne della tabella restituita	128 caratteri	I nomi delle colonne nelle tabelle restituite possono contenere fino a 128 caratteri.
Numero massimo di aggiornamenti per funzione di tabella ogni 10 secondi	5 aggiornamenti	Il tuo progetto può aggiornare una funzione di tabella fino a cinque volte ogni 10 secondi.

Stored procedure per Apache Spark

Per le stored procedure BigQuery per Apache Spark si applicano i seguenti limiti:

Limite	Predefinito	Note
Numero massimo di query di stored procedure simultanee	50	Puoi eseguire fino a 50 query di stored procedure simultanee per ogni progetto.
Numero massimo di CPU in uso	12.000	Puoi utilizzare fino a 12.000 CPU per ogni progetto. Le query già elaborate non consumano questo limite. Puoi utilizzare fino a 2400 CPU per ogni località per ogni progetto, tranne nelle seguenti località: asia-south2 australia-southeast2 europe-central2 europe-west8 northamerica-northeast2 southamerica-west1 In queste località, puoi utilizzare fino a 500 CPU per ogni località per ogni progetto. Se esegui query simultanee in una località multiregionale e in una località a singola regione che si trova nella stessa area geografica, le query potrebbero consumare la stessa quota di CPU simultanee.
Dimensione totale massima dei dischi permanenti standard in uso	204,8 TB	Puoi utilizzare fino a 204,8 TB di dischi permanenti standard per ogni località per ogni progetto. Le query già elaborate non consumano questo limite. Se esegui query simultanee in una località multiregione e in una località a singola regione che si trova nella stessa area geografica, le query potrebbero consumare la stessa quota di Standard Persistent Disk.

Notebook

Tutte le quote e i limiti di Dataform e le quote e i limiti di Colab Enterprise si applicano ai notebook in BigQuery. Si applicano anche i seguenti limiti:

Limite	Predefinito	Note
Dimensioni massime del notebook	20 MB	La dimensione di un blocco note è la somma dei contenuti, dei metadati e dell'overhead di codifica. Puoi visualizzare le dimensioni dei contenuti del notebook espandendo l'intestazione del notebook, facendo clic su Visualizza e poi su Informazioni sul notebook.
Numero massimo di richieste al secondo a Dataform	100	Notebooks vengono creati e gestiti tramite Dataform. Qualsiasi azione che crea o modifica un notebook viene conteggiata ai fini di questa quota. Questa quota è condivisa con le query salvate. Ad esempio, se apporti 50 modifiche ai blocchi note e 50 modifiche alle query salvate entro 1 secondo, raggiungi la quota.

Query salvate

Tutte le quote e i limiti di Dataform si applicano alle query salvate. Si applicano anche i seguenti limiti:

Limite	Predefinito	Note
Dimensione massima della query salvata	10 MB
Numero massimo di richieste al secondo a Dataform	100	Le query salvate vengono create e gestite tramite Dataform. Qualsiasi azione che crea o modifica una query salvata viene conteggiata ai fini del calcolo di questa quota. Questa quota è condivisa con i notebook. Ad esempio, se apporti 50 modifiche ai blocchi note e 50 modifiche alle query salvate entro 1 secondo, raggiungi la quota.

Data Manipulation Language (DML)

Per le istruzioni del Data Manipulation Language (DML) di BigQuery si applicano i seguenti limiti:

Limite	Predefinito	Note
Istruzioni DML al giorno	Illimitato	Il numero di istruzioni DML che il tuo progetto può eseguire al giorno è illimitato. Le istruzioni DML non vengono conteggiate nel numero di modifiche alle tabelle al giorno o nel numero di modifiche alle tabelle partizionate al giorno per le tabelle partizionate. Le istruzioni DML presentano le seguenti limitazioni da tenere presente.
Istruzioni DML INSERT simultanee per tabella al giorno	1500 istruzioni	Le prime 1500 istruzioni INSERT vengono eseguite immediatamente dopo l'invio. Una volta raggiunto questo limite, la concorrenza delle istruzioni INSERT che scrivono in una tabella è limitata a 10. Ulteriori estratti conto INSERT vengono aggiunti a una coda PENDING. In qualsiasi momento possono essere accodate fino a 100 istruzioni INSERT per una tabella. Quando un'istruzione INSERT viene completata, l'istruzione INSERT successiva viene rimossa dalla coda ed eseguita. Se devi eseguire istruzioni DML INSERT più frequentemente, valuta la possibilità di trasmettere in streaming i dati alla tabella utilizzando l'API Storage Write (gRPC).
Istruzioni DML di modifica simultanee per tabella	2 dichiarazioni	BigQuery esegue fino a due istruzioni DML mutanti simultanee (UPDATE, DELETE e MERGE) per ogni tabella. Le istruzioni DML di modifica aggiuntive per una tabella vengono messe in coda.
Istruzioni DML di modifica in coda per tabella	20 dichiarazioni	Una tabella può contenere fino a 20 istruzioni DML mutanti nella coda in attesa di esecuzione. Se invii ulteriori istruzioni DML mutanti per la tabella, queste istruzioni non vengono eseguite.
Tempo massimo in coda per l'istruzione DML	7 ore	Un'istruzione DML con priorità interattiva può attendere nella coda fino a sette ore. Se l'istruzione non è stata eseguita dopo sette ore, l'operazione non va a buon fine.
Tasso massimo di istruzioni DML per ogni tabella	25 frasi ogni 10 secondi	Il tuo progetto può eseguire fino a 25 istruzioni DML ogni 10 secondi per ogni tabella. Sia INSERT sia le istruzioni DML mutanti contribuiscono a questo limite.

Per saperne di più sulle istruzioni DML mutanti, consulta INSERT Concorrenza DML e UPDATE, DELETE, MERGE Concorrenza DML.

Query con più istruzioni

I seguenti limiti si applicano alle query con più istruzioni in BigQuery.

Limite	Predefinito	Note
Numero massimo di query contemporanee con più istruzioni	1000 query con più istruzioni	Il tuo progetto può eseguire fino a 1000 query con più istruzioni contemporaneamente.
Limite di tempo cumulativo	24 ore	Il limite di tempo cumulativo per una query con più istruzioni è di 24 ore.
Limite di tempo per la dichiarazione	6 ore	Il limite di tempo per una singola istruzione all'interno di una query con più istruzioni è di 6 ore.

CTE ricorsive nelle query

I seguenti limiti si applicano alle espressioni di tabella comuni (CTE) ricorsive in BigQuery.

Limite	Predefinito	Note
Limite di iterazioni	500 iterazioni	La CTE ricorsiva può eseguire questo numero di iterazioni. Se questo limite viene superato, viene generato un errore. Per ovviare ai limiti di iterazione, consulta Risolvere i problemi relativi agli errori di limite di iterazione.

Sicurezza a livello di riga

Per le policy di accesso a livello di riga di BigQuery si applicano i seguenti limiti:

Limite	Predefinito	Note
Numero massimo di policy di accesso alle righe per tabella	400 policy	Una tabella può avere fino a 400 policy di accesso a livello di riga.
Numero massimo di policy di accesso alle righe per query	6000 policy	Una query può accedere a un massimo di 6000 criteri di accesso a livello di riga.
Numero massimo di istruzioni DDL CREATE / DROP per policy ogni 10 secondi	5 dichiarazioni	Il tuo progetto può creare fino a cinque istruzioni CREATE o DROP per risorsa policy di accesso a livello di riga ogni 10 secondi.
DROP ALL ROW ACCESS POLICIES istruzioni per tabella ogni 10 secondi	5 dichiarazioni	Il tuo progetto può eseguire fino a cinque istruzioni DROP ALL ROW ACCESS POLICIES per tabella ogni 10 secondi.

Norme sui dati

Per il mascheramento dinamico dei dati a livello di colonna si applicano i seguenti limiti:

Limite	Predefinito	Note
Numero massimo di policy dei dati per tag di criteri.	8 policy per tag di criteri	Fino a otto criteri relativi ai dati per tag di criteri. Una di queste policy può essere utilizzata per i controlli dell'accesso a livello di colonna. Le espressioni di mascheramento duplicate non sono supportate.

BigQuery ML

A BigQuery ML si applicano i seguenti limiti.

Job di query

Tutte le quote e i limiti dei job di query si applicano ai job di query GoogleSQL che utilizzano istruzioni e funzioni BigQuery ML.

CREATE MODEL istruzioni

Ai job CREATE MODEL si applicano i seguenti limiti:

Limite	Predefinito	Note
CREATE MODEL query di istruzioni ogni 48 ore per ogni progetto	20.000 query di istruzioni	Alcuni modelli vengono addestrati utilizzando i servizi Vertex AI, che hanno una propria gestione di risorse e quote.
Limite di tempo di esecuzione	24 ore o 48 ore	CREATE MODEL Il timeout del job è impostato su 24 ore, ad eccezione delle serie temporali, dei job AutoML e di ottimizzazione degli iperparametri, che hanno un timeout di 48 ore.

Funzioni di AI generativa

I seguenti limiti si applicano alle funzioni che utilizzano i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) di Agent Platform. Per saperne di più, consulta Definizioni delle quote delle funzioni.

Limiti di richieste al minuto

Ai modelli di Agent Platform che utilizzano un limite di richieste al minuto si applicano i seguenti limiti.

Funzione	Modello	Regione	Richieste al minuto	Righe per job
AI.GENERATE_TEXT ML.GENERATE_TEXT AI.GENERATE_TABLE AI.GENERATE AI.GENERATE_BOOL AI.GENERATE_DOUBLE AI.GENERATE_INT	gemini-2.0-flash-lite-001	US e EU multi-regioni Singole regioni come documentato per gemini-2.0-flash-lite-001 in Posizioni degli endpoint dei modelli Google	Nessuna quota impostata. Quota determinata dalla quota condivisa dinamica (DSQ)^1 e dal throughput riservato^2	N/A per Throughput riservato 10.500.000 per DSQ, per una chiamata con una media di 500 token di input e 50 token di output
	gemini-2.0-flash-001	US e EU multi-regioni Singole regioni come documentato per gemini-2.0-flash-001 in Località degli endpoint del modello Google		N/A per Throughput riservato 10.200.000 per DSQ, per una chiamata con una media di 500 token di input e 50 token di output
	gemini-2.5-flash	US e EU multi-regioni Singole regioni come documentato per gemini-2.5-flash in Località degli endpoint del modello Google		N/A per Throughput riservato 9.300.000 per DSQ, per una chiamata con una media di 500 token di input e 50 token di output
	gemini-2.5-pro	US e EU multi-regioni Singole regioni come documentato per gemini-2.5-pro in Località degli endpoint del modello Google		N/A per Throughput riservato 7.600.000 per DSQ, per una chiamata con una media di 500 token di input e 50 token di output
AI.IF AI.SCORE AI.CLASSIFY	Vari modelli gemini-2.5-*	US e EU multiregioni Qualsiasi singola regione supportata per uno dei gemini-2.5-* models nelle posizioni degli endpoint dei modelli Google	Nessuna quota impostata. Quota determinata dalla quota condivisa dinamica (DSQ)^1	10.000.000 per una chiamata con una media di 500 token in ogni riga di input e 50 token di output.
AI.AGG	Vari modelli Gemini	Vedi Posizioni	Nessuna quota impostata. Quota determinata da quota condivisa dinamica (DSQ)^1.	20.000.000
AI.GENERATE_TEXT ML.GENERATE_TEXT	Anthropic Claude	Consulta Quote per modello e regione.	Consulta Quote per modello e regione.	Il valore delle richieste al minuto * 60 * 6
	Llama	Consulta Disponibilità e quote per la regione del modello Llama	Consulta Disponibilità e quote per la regione del modello Llama
	Mistral AI	Consulta Disponibilità e quote per la regione del modello Mistral AI	Consulta Disponibilità e quote per la regione del modello Mistral AI
AI.GENERATE_EMBEDDING^5 AI.EMBED AI.SIMILARITY AI.SEARCH VECTOR_SEARCH ML.GENERATE_EMBEDDING^5	text-embedding text-multilingual-embedding	Tutte le regioni che supportano i modelli remoti	1500^3,4	80.000.000 per una chiamata con una media di 50 token in ogni riga di input 14.000.000 per una chiamata con una media di 600 token in ogni riga di input
	multimodalembedding	Regioni europee singole supportate	120^3	43.200
		Regioni diverse dalle regioni europee singole supportate	600^3	216.000
	gemini-embedding-2-preview	us-central1 e US multi-regione	4000^3	1.440.000

¹ Quando utilizzi DSQ, non sono previsti limiti di quota predefiniti per il tuo utilizzo. DSQ fornisce invece l'accesso a un ampio pool condiviso di risorse, che vengono allocate dinamicamente in base alla disponibilità delle risorse in tempo reale e alla domanda del cliente per il modello specifico. Quando sono attivi più clienti, ogni cliente ottiene una velocità effettiva inferiore. Allo stesso modo, quando sono attivi meno clienti, ogni cliente potrebbe ottenere un throughput più elevato.

² Throughput riservato è un abbonamento a costo fisso e durata fissa disponibile in diverse durate. Il Throughput riservato ti consente di prenotare il throughput per i modelli di AI generativa supportati su Agent Platform.

³ Per aumentare la quota, richiedi un aggiustamento della quota QPM in Agent Platform. Attendi 30 minuti affinché il valore della quota aumentata venga propagato.

⁴ Puoi aumentare la quota per i modelli di Agent Platform text-embedding e text-multilingual-embedding a 10.000 RPM senza approvazione manuale. Ciò comporta un aumento del throughput di 500.000.000 di righe per job o più, in base a una chiamata con una media di 50 token in ogni riga di input.

⁵ Questa funzione è limitata a un massimo di 5 job in esecuzione simultanea per progetto.

Per ulteriori informazioni sulla quota per gli LLM di Agent Platform, consulta Limiti di quota dell'AI generativa su Agent Platform.

Limiti di token al minuto

Ai modelli Agent Platform che utilizzano un limite di token al minuto si applicano i seguenti limiti:

Funzione	Token al minuto	Righe per lavoro	Numero di job in esecuzione simultanea
AI.GENERATE_EMBEDDING o ML.GENERATE_EMBEDDING quando utilizzi un modello remoto su un modello gemini-embedding-001	10.000.000	12.000.000, per una chiamata con una media di 300 token per riga	5
AI.GENERATE_EMBEDDING o ML.GENERATE_EMBEDDING quando utilizzi un modello remoto su un modello gemini-embedding-2-preview	5.000.000	1.440.000	5

Limiti di token al giorno

I seguenti limiti giornalieri si applicano all'utilizzo dei token per i modelli linguistici di grandi dimensioni a cui si accede tramite le funzioni di AI generativa di BigQuery. Questi limiti si applicano a livello globale in tutte le regioni e puoi richiedere un aggiustamento. Per maggiori informazioni, consulta Controllare i costi con le quote di token.

Nome quota	Metrica	Ambito	Valore predefinito
GenAiInputTokensPerDay	Token di input utilizzati dall'LLM	Al giorno per progetto	200.000.000.000
GenAiInputTokensPerUserPerDay	Token di input utilizzati dall'LLM	Al giorno per utente	150.000.000.000
GenAiOutputTokensPerDay	Token di output e di pensiero utilizzati dall'LLM	Al giorno per progetto	20.000.000.000
GenAiOutputTokensPerUserPerDay	Token di output e di pensiero utilizzati dall'LLM	Al giorno per utente	15.000.000.000

Funzioni del servizio AI Cloud

I seguenti limiti si applicano alle funzioni che utilizzano i servizi AI Cloud:

Funzione	Richieste al minuto	Righe per lavoro	Numero di job in esecuzione simultanea
ML.PROCESS_DOCUMENT con documenti di cinquanta pagine in media	600	100.000 (in base a una media di 50 pagine per ogni documento di input)	5
ML.TRANSCRIBE	200	10.000 (in base a una durata media di 1 minuto per ogni file audio di input)	5
ML.ANNOTATE_IMAGE	1800	648.000	5
ML.TRANSLATE	6000	2.160.000	5
ML.UNDERSTAND_TEXT	600	21.600	5

Per saperne di più sulla quota per le API del servizio Cloud AI, consulta i seguenti documenti:

• Quota e limiti dell'API Cloud Translation
• Quota e limiti dell'API Vision
• Quota e limiti dell'API Natural Language
• Quota e limiti di Document AI
• Quota e limiti di Speech-to-Text

Definizioni delle quote di funzioni

L'elenco seguente descrive le quote che si applicano alle funzioni dei servizi di IA generativa e Cloud AI:

• Le funzioni che chiamano un modello Agent Platform utilizzano una quota Agent Platform, ovvero query al minuto (QPM). In questo contesto, le query sono chiamate di richiesta dalla funzione all'API del modello di Agent Platform. La quota di QPM si applica a un modello di base e a tutte le versioni, gli identificatori e le versioni ottimizzate di quel modello. Per maggiori informazioni sulle quote dei modelli di Agent Platform, consulta Limiti di quota dell'AI generativa su Agent Platform.
• Le funzioni che chiamano un servizio Cloud AI utilizzano le quote di richiesta del servizio di destinazione. Per ulteriori dettagli, consulta il riferimento alla quota del servizio AI Cloud specificato.

• BigQuery ML utilizza le seguenti quote:

  • Richieste al minuto. Questa quota è il limite al numero di chiamate di richiesta al minuto che le funzioni possono effettuare all'API del modello Agent Platform o del servizio AI Cloud. Questo limite si applica a ogni progetto ed è condiviso tra tutti i job che utilizzano lo stesso endpoint del modello.

    Le chiamate ai modelli Gemini di Agent Platform non hanno limiti di quota predefiniti per l'utilizzo, perché i modelli Gemini utilizzano la quota condivisa dinamica (DSQ). DSQ fornisce l'accesso a un ampio pool condiviso di risorse, che vengono allocate dinamicamente in base alla disponibilità in tempo reale delle risorse e alla domanda del cliente per il modello specifico.

  • Token al minuto. Questa quota è il limite al numero di token al minuto che le funzioni possono inviare all'API del modello Agent Platform. Questo limite si applica a ogni progetto.

    Per le funzioni che chiamano un modello di base di Agent Platform, il numero di token al minuto varia a seconda dell'endpoint, della versione e della regione del modello Agent Platform, nonché della reputazione del tuo progetto. Questa quota è concettualmente uguale alla quota QPM utilizzata da Agent Platform.

  • Righe per job. Il valore Rows per job funge da benchmark delle prestazioni, approssimando la capacità di elaborazione quando un singolo job utilizza in modo esclusivo le risorse dell'endpoint del modello del progetto. Il numero effettivo di righe elaborate dipende da molti fattori, tra cui le dimensioni della richiesta di input al modello, le dimensioni delle risposte di output del modello e la disponibilità della quota condivisa dinamica. Gli esempi seguenti mostrano alcuni scenari comuni:

    • Per l'endpoint gemini-2.0-flash-lite-001, il numero di righe elaborabili dalla funzione AI.GENERATE_TEXT o ML.GENERATE_TEXT dipende dal conteggio dei token di input e output. Il servizio può elaborare circa 7,6 milioni di righe per le chiamate che hanno un conteggio dei token di input medio di 2000 e un conteggio dei token di output massimo di 50. Questo numero scende a circa 1 milione di righe se il conteggio medio dei token di input è 10.000 e il conteggio massimo dei token di output è 3000.

      Allo stesso modo, l'endpoint gemini-2.0-flash-001 può elaborare 4,4 milioni di righe per le chiamate con un conteggio dei token di input medio di 2000 e un conteggio massimo dei token di output di 50, ma solo circa 1 milione di righe con per le chiamate con 10.000 token di input e 3000 token di output.

    • La funzione ML.PROCESS_DOCUMENT può elaborare più righe per job per i documenti brevi rispetto a quelli lunghi.

    • La funzione ML.TRANSCRIBE può elaborare più righe per job per i clip audio brevi rispetto a quelli lunghi.

  • Numero di job in esecuzione contemporaneamente. Questa quota è il limite per progetto del numero di query SQL che possono essere eseguite contemporaneamente per la funzione specificata.

I seguenti esempi mostrano come interpretare le limitazioni della quota in situazioni tipiche:

• Ho una quota di 1000 QPM in Agent Platform, quindi una query con 100.000 righe dovrebbe richiedere circa 100 minuti. Perché il job viene eseguito più a lungo?

  I tempi di esecuzione dei job possono variare anche per gli stessi dati di input. Nella Agent Platform, le chiamate di procedura remota (RPC) hanno priorità diverse per evitare l'esaurimento della quota. Quando la quota non è sufficiente, le RPC con priorità più basse attendono e potrebbero non riuscire se l'elaborazione richiede troppo tempo.

• Come devo interpretare la quota di righe per job?

  In BigQuery, una query può essere eseguita per un massimo di sei ore. Il numero massimo di righe supportate è una funzione di questa sequenza temporale e della quota QPM di Agent Platform, per garantire che BigQuery possa completare l'elaborazione delle query in sei ore. Poiché in genere una query non può utilizzare l'intera quota, questo è un numero inferiore alla quota QPM moltiplicata per 360.

• Cosa succede se eseguo un job di inferenza batch su una tabella con più righe rispetto alla quota di righe per job, ad esempio 10.000.000 di righe?

  BigQuery elabora solo il numero di righe specificato dalla quota di righe per job. Ti vengono addebitate solo le chiamate API riuscite per quel numero di righe, anziché per tutte le 10.000.000 di righe della tabella. Per le altre righe, BigQuery risponde alla richiesta con un errore A retryable error occurred: the maximum size quota per query has reached, che viene restituito nella colonna status del risultato. Puoi utilizzare questo insieme di script SQL o questo pacchetto Dataform per scorrere le chiamate di inferenza finché tutte le righe non vengono elaborate correttamente.

• Ho molte più righe da elaborare rispetto alla quota di righe per job. La suddivisione delle righe in più query e la loro esecuzione simultanea può essere d'aiuto?

  No, perché queste query consumano la stessa quota di richieste BigQuery ML al minuto e la stessa quota di query al minuto di Agent Platform. Se esistono più query che rientrano tutte nella quota di righe per job e nella quota di numero di job eseguiti contemporaneamente, l'elaborazione cumulativa esaurisce la quota di richieste al minuto.

Grafico BigQuery

A BigQuery Graph si applicano i seguenti limiti:

Limite	Predefinito	Note
Numero massimo di tabelle a cui fa riferimento un grafico	1000 tabelle	Un grafico può fare riferimento a un massimo di 1000 tabelle di nodi e archi nelle definizioni di nodi e archi.
Numero massimo di colonne chiave per tabella dei nodi o degli archi	16 colonne	Puoi definire una chiave che utilizza fino a 16 colonne in una tabella dei nodi o dei bordi di un grafico.
Numero massimo di colonne per riferimento al nodo	16 colonne	Una chiave di origine o di destinazione può fare riferimento a un massimo di 16 colonne di una tabella dei nodi in un grafico.
Numero massimo di colonne per riferimento arco	16 colonne	La chiave di origine o la chiave di destinazione di un edge può fare riferimento a un massimo di 16 colonne della tabella edge.
Numero massimo di etichette in un grafico	1000 etichette	Puoi definire fino a 1000 etichette totali di nodi e archi in un grafico.
Numero massimo di etichette definite per nodo o arco	20 etichette	Puoi definire fino a 20 etichette su un nodo o un arco in un grafico.
Numero massimo di proprietà definite in un grafico	5000 proprietà	Puoi definire fino a 5000 proprietà in un grafico.
Numero massimo di proprietà definite per etichetta	1000 proprietà	Puoi definire fino a 1000 proprietà per etichetta in un grafico.

BI Engine

I seguenti limiti si applicano a BigQuery BI Engine.

Limite	Predefinito	Note
Dimensione massima della prenotazione per progetto per località (BigQuery BI Engine)	250 GB	250 GiB è la dimensione massima predefinita della prenotazione per progetto per località. Puoi richiedere un aumento della capacità massima di prenotazione per i tuoi progetti. Gli aumenti della prenotazione sono disponibili nella maggior parte delle regioni e potrebbero richiedere 3 o più giorni lavorativi a seconda delle dimensioni dell'aumento richiesto. Per richieste urgenti, contatta il tuo Google Cloud rappresentante o l'assistenza clienti Google Cloud.
Numero massimo di righe per query	7 miliardi	Numero massimo di righe per query.

BigQuery sharing (in precedenza Analytics Hub)

I seguenti limiti si applicano a BigQuery sharing (in precedenza Analytics Hub):

Limite	Predefinito	Note
Numero massimo di scambi di dati per progetto	500 scambi	Puoi creare fino a 500 data exchange in un progetto.
Numero massimo di schede per scambio di dati	1000 schede	Puoi creare fino a 1000 schede in un data exchange.
Numero massimo di set di dati collegati per set di dati condiviso	1000 set di dati collegati	Tutti gli abbonati a BigQuery sharing, combinati, possono avere un massimo di 1000 set di dati collegati per set di dati condiviso.

Rilevamento automatico di Knowledge Catalog

I seguenti limiti si applicano all'individuazione automatica di Knowledge Catalog:

Limite	Predefinito	Note
Numero massimo di tabelle BigQuery, BigLake o esterne per bucket Cloud Storage supportato da una scansione di rilevamento	1000 tabelle BigQuery per bucket	Puoi creare fino a 1000 tabelle BigQuery per bucket Cloud Storage.

Quote e limiti delle API

Queste quote e questi limiti si applicano alle richieste dell'API BigQuery.

API BigQuery

Le seguenti quote si applicano alle richieste API BigQuery (core):

Quota	Predefinito	Note
Richieste al giorno	Illimitato	Il tuo progetto può effettuare un numero illimitato di richieste all'API BigQuery al giorno. Visualizza la quota nella console Google Cloud
Massimo tabledata.list byte al minuto	7,5 GB in più regioni; 3,7 GB in tutte le altre regioni	Il tuo progetto può restituire un massimo di 7,5 GB di dati delle righe della tabella al minuto tramite tabledata.list nelle regioni multi-regione us e eu e 3,7 GB di dati delle righe della tabella al minuto in tutte le altre regioni. Questa quota si applica al progetto che contiene la tabella in fase di lettura. Anche altre API, tra cui jobs.getQueryResults e il recupero dei risultati da jobs.query e jobs.insert, possono utilizzare questa quota. Per informazioni sulla risoluzione dei problemi, consulta la pagina Risoluzione dei problemi. Visualizza la quota nella console Google Cloud L'API BigQuery Storage Read può sostenere una velocità effettiva notevolmente superiore rispetto a tabledata.list. Se hai bisogno di un throughput superiore a quello consentito da questa quota, valuta la possibilità di utilizzare l'API BigQuery Storage Read.

I seguenti limiti si applicano alle richieste dell'API BigQuery (core):

Nota :mentre la maggior parte dei metodi principali dell'API BigQuery ha un massimo di 100 richieste API per utente per metodo, alcuni metodi principali possono avere limiti di frequenza diversi.

Limite	Predefinito	Note
Numero massimo di richieste API al secondo per utente per metodo	100 richieste	Un utente può effettuare fino a 100 richieste API al secondo a un metodo API. Se un utente effettua più di 100 richieste al secondo a un metodo, può verificarsi la limitazione. Questo limite non si applica agli inserimenti streaming. Per informazioni sulla risoluzione dei problemi, consulta la pagina Risoluzione dei problemi.
Numero massimo di richieste API simultanee per utente	300 richieste	Se un utente effettua più di 300 richieste simultanee, può verificarsi una limitazione. Questo limite non si applica agli inserimenti di flussi di dati.
Dimensioni massime dell'intestazione della richiesta	16 KiB	La richiesta API BigQuery può avere una dimensione massima di 16 KiB, inclusi l'URL della richiesta e tutte le intestazioni. Questo limite non si applica al corpo della richiesta, ad esempio in una richiesta POST.
Numero massimo di richieste al secondo jobs.get	1000 richieste	Il tuo progetto può effettuare fino a 1000 jobs.get richieste al secondo.
Dimensione massima della risposta jobs.query	20 MB	Per impostazione predefinita, non esiste un conteggio massimo di righe per il numero di righe di dati restituite da jobs.query per pagina di risultati. Tuttavia, la dimensione massima della risposta è limitata a 20 MB. Puoi modificare il numero di righe da restituire utilizzando il parametro maxResults.
Dimensione massima della riga jobs.getQueryResults	20 MB	La dimensione massima della riga è approssimativa perché il limite si basa sulla rappresentazione interna dei dati della riga. Il limite viene applicato durante la transcodifica.
Numero massimo di richieste al secondo projects.list	10 richieste	Un utente può effettuare fino a 10 richieste projects.list al secondo.
Numero massimo di richieste tabledata.list al secondo	1000 richieste	Il tuo progetto può effettuare fino a 1000 richieste tabledata.list al secondo.
Numero massimo di righe per risposta tabledata.list	100.000 righe	Una chiamata tabledata.list può restituire fino a 100.000 righe di tabella. Per saperne di più, consulta Riferimento: limiti e criteri delle API.
Dimensione massima della riga tabledata.list	100 MB	La dimensione massima della riga è approssimativa perché il limite si basa sulla rappresentazione interna dei dati della riga. Il limite viene applicato durante la transcodifica.
Numero massimo di richieste al secondo tables.insert	10 richieste	Un utente può effettuare fino a 10 richieste tables.insert al secondo. Il metodo tables.insert crea una nuova tabella vuota in un set di dati.

API BigQuery Connection

Le seguenti quote si applicano alle richieste dell'API BigQuery Connection:

Quota	Predefinito	Note
Richieste di lettura al minuto	1000 richieste al minuto	Il tuo progetto può effettuare fino a 1000 richieste al minuto ai metodi dell'API BigQuery Connection che leggono i dati di connessione. Visualizza la quota nella console Google Cloud
Richieste di scrittura al minuto	100 richieste al minuto	Il tuo progetto può effettuare fino a 100 richieste al minuto ai metodi dell'API BigQuery Connection che creano o aggiornano le connessioni. Visualizza la quota nella console Google Cloud
Connessioni BigQuery Omni create al minuto	10 connessioni create al minuto	Il tuo progetto può creare fino a 10 connessioni BigQuery Omni totali tra AWS e Azure al minuto.
Utilizzi della connessione BigQuery Omni	500 utilizzi di connessione al minuto	Il tuo progetto può utilizzare una connessione BigQuery Omni fino a 500 volte al minuto. Ciò vale per le operazioni che utilizzano la connessione per accedere al tuo account AWS, ad esempio l'interrogazione di una tabella.

API BigQuery Migration

I seguenti limiti si applicano all'API BigQuery Migration:

Limite	Predefinito	Note
Dimensione dei singoli file per la traduzione batch di SQL	10 MB	Ogni singolo file di origine e metadati può avere una dimensione massima di 10 MB. Questo limite non si applica al file ZIP dei metadati prodotto dallo strumento di estrazione da riga di comando dwh-migration-dumper.
Dimensione totale dei file di origine per la traduzione SQL batch	1 GB	La dimensione totale di tutti i file di input caricati in Cloud Storage può raggiungere 1 GB. Sono inclusi tutti i file di origine e tutti i file di metadati se scegli di includerli.
Dimensione della stringa di input per la traduzione SQL interattiva	1 MB	La stringa che inserisci per la traduzione interattiva di SQL non deve superare 1 MB. Quando esegui traduzioni interattive utilizzando l'API Translation, questo limite si applica alle dimensioni totali di tutti gli input di stringa.
Dimensione massima del file di configurazione per la traduzione SQL interattiva	50 MB	I singoli file di metadati (compressi) e i file di configurazione YAML in Cloud Storage non devono superare i 50 MB. Se le dimensioni del file superano i 50 MB, il traduttore interattivo ignora il file di configurazione durante la traduzione e genera un messaggio di errore. Un metodo per ridurre le dimensioni del file di metadati consiste nell'utilizzare i flag —database o –schema per filtrare i database quando generi i metadati.
Numero massimo di suggerimenti di Gemini all'ora	1000 (possono accumularsi fino a 10.000 se non vengono utilizzati)	Se necessario, puoi richiedere un aumento della quota contattando l'assistenza clienti Google Cloud.

Le seguenti quote si applicano all'API BigQuery Migration. Nella maggior parte dei casi, si applicano i seguenti valori predefiniti. I valori predefiniti per il tuo progetto potrebbero essere diversi:

Quota	Predefinito	Note
Richieste di elenco di servizi EDWMigration al minuto Richieste di elenco del servizio EDWMigration al minuto per utente	12.000 richieste 2500 richieste	Il tuo progetto può effettuare fino a 12.000 richieste di elenco dell'API Migration al minuto. Ogni utente può effettuare fino a 2500 richieste di elenco dell'API Migration al minuto. Visualizza le quote nella console Google Cloud
EDWMigration Service Get Requests per minute EDWMigration Service Get Requests al minuto per utente	25.000 richieste 2500 richieste	Il tuo progetto può effettuare fino a 25.000 richieste Get dell'API Migration al minuto. Ogni utente può effettuare fino a 2500 richieste Get dell'API Migration al minuto. Visualizza le quote nella console Google Cloud
Altre richieste al minuto del servizio EDWMigration EDWMigration Service Other Requests al minuto per utente	25 richieste 5 richieste	Il tuo progetto può effettuare fino a 25 altre richieste API Migration al minuto. Ogni utente può effettuare fino a 5 altre richieste all'API Migration al minuto. Visualizza le quote nella console Google Cloud
Richieste di traduzione SQL interattiva al minuto Richieste di traduzione SQL interattiva al minuto per utente	200 richieste 50 richieste	Il tuo progetto può effettuare fino a 200 richieste al servizio di traduzione SQL al minuto. Ogni utente può effettuare fino a 50 altre richieste al servizio di traduzione SQL al minuto. Visualizza le quote nella console Google Cloud

API BigQuery Reservation

Le seguenti quote si applicano alle richieste dell'API BigQuery Reservation:

Quota	Predefinito	Note
Richieste al minuto per regione	100 richieste	Il tuo progetto può effettuare un totale di massimo 100 chiamate ai metodi dell'API BigQuery Reservation al minuto per regione. Visualizza le quote nella console Google Cloud
Numero di chiamate SearchAllAssignments al minuto per regione	100 richieste	Il tuo progetto può effettuare fino a 100 chiamate al metodo SearchAllAssignments al minuto per regione. Visualizza le quote nella console Google Cloud
Richieste per SearchAllAssignments al minuto per regione per utente	10 richieste	Ciascun utente può effettuare fino a 10 chiamate al metodo SearchAllAssignments al minuto per regione. Visualizza le quote nella console Google Cloud (Nei risultati di ricerca della console Google Cloud , cerca per utente.)

API BigQuery Data Policy

I seguenti limiti si applicano all'API Data Policy (anteprima):

Limite	Predefinito	Note
Numero massimo di chiamate dataPolicies.list.	400 richieste al minuto per progetto 600 richieste al minuto per organizzazione
Numero massimo di chiamate dataPolicies.testIamPermissions.	400 richieste al minuto per progetto 600 richieste al minuto per organizzazione
Numero massimo di richieste di lettura.	1200 richieste al minuto per progetto 1800 richieste al minuto per organizzazione	Sono incluse le chiamate a dataPolicies.get e dataPolicies.getIamPolicy.
Numero massimo di richieste di scrittura.	600 richieste al minuto per progetto 900 richieste al minuto per organizzazione	Sono inclusi gli inviti a: dataPolicies.create dataPolicies.delete dataPolicies.setIamPolicy dataPolicies.patch

API IAM

Quando utilizzi le funzionalità di Identity and Access Management in BigQuery per recuperare e impostare le policy IAM e per testare le autorizzazioni IAM, si applicano le seguenti quote. Le istruzioni DCL (Data Control Language) vengono conteggiate ai fini della quota SetIAMPolicy.

Nota: se riscontri vincoli per le richieste IAM, ti consigliamo di valutare se il tuo progetto può utilizzare l'ereditarietà delle autorizzazioni IAM per alleviare il vincolo.

Quota	Predefinito	Note
IamPolicy richieste al minuto per utente	1500 richieste al minuto per utente	Ogni utente può effettuare fino a 1500 richieste al minuto per progetto. Visualizza la quota nella console Google Cloud
IamPolicy richieste al minuto per progetto	3000 richieste al minuto per progetto	Il tuo progetto può effettuare fino a 3000 richieste al minuto. Visualizza la quota nella console Google Cloud
Singola regione SetIAMPolicy richieste al minuto per progetto	1000 richieste al minuto per progetto	Il tuo progetto a una sola regione può effettuare fino a 1000 richieste al minuto. Visualizza la quota nella console Google Cloud
Multiregionale SetIAMPolicy richieste al minuto per progetto	2000 richieste al minuto per progetto	Il tuo progetto multiregionale può effettuare fino a 2000 richieste al minuto. Visualizza la quota nella console Google Cloud
Omni-region SetIAMPolicy richieste al minuto per progetto	200 richieste al minuto per progetto	Il tuo progetto multiregionale può effettuare fino a 200 richieste al minuto. Visualizza la quota nella console Google Cloud

API Storage Read

Le seguenti quote si applicano alle richieste dell'API BigQuery Storage Read:

Quota	Predefinito	Note
Lettura delle richieste del data plane al minuto per utente	25.000 richieste	Ogni utente può effettuare fino a 25.000 chiamate ReadRows al minuto per progetto. Visualizza la quota nella console Google Cloud
Numero massimo di connessioni di lettura simultanee	2000 in modalità multiregionale; 400 in modalità a regione singola	Numero massimo di connessioni ReadRows simultanee per progetto. Il valore predefinito è 2000 connessioni nelle multi-regioni us e eu e 400 connessioni in altre regioni. La disponibilità effettiva della connessione può variare in base al carico e alla domanda complessivi del servizio a livello regionale. Questo aggiustamento dinamico garantisce una distribuzione equa delle risorse e mantiene la stabilità del servizio per tutti gli utenti. Quando uno stream viene chiuso per correttezza o quando raggiungi il limite di connessioni, ricevi un errore RESOURCE_EXHAUSTED (HTTP 429). Le richieste di aumento della quota (QIR) vengono esaminate in base ai pattern di utilizzo passati del progetto e alla disponibilità generale delle risorse all'interno della regione. Visualizza la quota nella console Google Cloud
Richieste di control plane di lettura al minuto per utente	5000 richieste	Ogni utente può effettuare fino a 5000 chiamate di operazioni di metadati dell'API Storage Read al minuto per progetto. Le chiamate ai metadati includono i metodi CreateReadSession e SplitReadStream. Visualizza la quota nella console Google Cloud

I seguenti limiti si applicano alle richieste dell'API BigQuery Storage Read:

Limite	Predefinito	Note
Lunghezza massima di riga/filtro	1 MB	Quando utilizzi la chiamata CreateReadSession dell'API Storage Read, la lunghezza massima di ogni riga o filtro è limitata a 1 MB.
Dimensione massima dei dati serializzati	128 MB	Quando utilizzi la chiamata dell'API Storage Read ReadRows, la rappresentazione serializzata dei dati in un singolo messaggio ReadRowsResponse non può superare i 128 MB.
Utilizzo massimo della memoria utilizzata per stream	1,5 GB	La memoria massima per flusso è approssimativa perché il limite si basa sulla rappresentazione interna dei dati delle righe. I flussi che utilizzano più di 1,5 GB di memoria per una singola riga potrebbero non riuscire. Per saperne di più, vedi Risolvere i problemi relativi al superamento delle risorse.

API Storage Write (gRPC)

Le seguenti quote si applicano alle richieste dell'API Storage Write (gRPC). Le seguenti quote possono essere applicate a livello di cartella. Queste quote vengono quindi aggregate e condivise tra tutti i progetti secondari. Per attivare questa configurazione, contatta l'assistenza clienti Google Cloud.

Nota :i progetti che hanno attivato l'applicazione delle quote a livello di cartella possono controllare l'utilizzo e il limite delle quote a livello di cartella solo nella pagina delle quote della console Google Cloud della cartella. L'utilizzo e il limite della quota a livello di progetto non verranno visualizzati. In questo caso, le metriche di monitoraggio a livello di progetto sono comunque una buona fonte per l'utilizzo a livello di progetto.

Nota: a causa dell'ottimizzazione delle prestazioni, BigQuery potrebbe segnalare un utilizzo della quota di connessioni simultanee superiore all'utilizzo effettivo della quota. La deviazione può essere pari al massimo all'1% della quota totale o a 100 connessioni, a seconda di quale valore sia inferiore, moltiplicato per un fattore compreso tra 1 e 4. Ciò significa che l'utilizzo segnalato può variare al massimo di 400 connessioni nelle multiregioni con una quota predefinita di 10.000 e di 40 connessioni nelle regioni piccole con una quota predefinita di 1000. L'applicazione della quota si basa sempre sull'utilizzo effettivo, non sul valore segnalato.

Se prevedi di richiedere un aggiustamento della quota, includi il messaggio di errore relativo alla quota nella richiesta per accelerare l'elaborazione. BigQuery potrebbe ridurre la quota di cui hai eseguito il provisioning se la quota è sottoutilizzata in modo significativo per più di un anno.

Quota	Predefinito	Note
Connessioni di scrittura simultanee	5000 in una regione; 20.000 in una multiregione	La quota di connessioni simultanee si basa sul progetto client che avvia la richiesta dell'API Storage Write (gRPC), non sul progetto contenente la risorsa del set di dati BigQuery. Il progetto iniziale è il progetto associato alla chiave API o al service account. Il tuo progetto può operare su 5000 connessioni simultanee in una regione o 20.000 connessioni simultanee nelle multi-regioni US e EU. Una connessione deve essere di lunga durata e utilizzata per inviare il maggior numero possibile di richieste. L'utilizzo di connessioni di breve durata è sconsigliato e potrebbe causare un utilizzo eccessivo della quota di connessioni simultanee. Ai fini del conteggio della quota, suggeriamo una durata della connessione di almeno alcuni minuti. Quando utilizzi lo stream predefinito in Java o Go, ti consigliamo di utilizzare il multiplexing dell'API Storage Write (gRPC) per scrivere in più tabelle di destinazione con connessioni condivise al fine di ridurre il numero complessivo di connessioni necessarie. Se utilizzi il connettore Beam con semantica almeno una volta, puoi impostare UseStorageApiConnectionPool su TRUE per attivare il multiplexing. Visualizza la quota nella console Google Cloud Puoi visualizzare le metriche relative a quota e limiti di utilizzo per i tuoi progetti in Cloud Monitoring. Seleziona il nome del limite di connessioni simultanee in base alla tua regione. Le opzioni sono ConcurrentWriteConnectionsPerProject, ConcurrentWriteConnectionsPerProjectEU e ConcurrentWriteConnectionsPerProjectRegion rispettivamente per us, eu e altre regioni. Ti consigliamo vivamente di configurare avvisi per monitorare l'utilizzo e i limiti della quota. Inoltre, se i pattern di traffico registrano picchi e/o una crescita organica regolare, potrebbe essere utile prendere in considerazione un overprovisioning della quota del 25-50% per gestire la domanda imprevista.
Throughput	Velocità effettiva di 3 GB al secondo in più regioni; 300 MB al secondo in regioni	Puoi trasmettere in streaming fino a 3 GBps nelle regioni multi-regione us e eu e 300 MBps in altre regioni per progetto. Visualizza la quota nella console Google Cloud Puoi visualizzare le metriche relative a quota e limiti di utilizzo per i tuoi progetti in Cloud Monitoring. Seleziona il nome del limite di velocità effettiva in base alla tua regione. Le opzioni sono AppendBytesThroughputPerProject, AppendBytesThroughputPerProjectEU e AppendBytesThroughputPerProjectRegion rispettivamente per us, eu e altre regioni. La quota di velocità effettiva di scrittura viene misurata in base al progetto in cui si trova il set di dati di destinazione, non al progetto client. Ti consigliamo vivamente di configurare avvisi per monitorare l'utilizzo e i limiti della quota. Inoltre, se i pattern di traffico registrano picchi e/o una crescita organica regolare, potrebbe essere utile prendere in considerazione un overprovisioning della quota del 25-50% per gestire la domanda imprevista.
Richieste CreateWriteStream	10.000 stream ogni ora, per progetto per regione	Puoi chiamare CreateWriteStream fino a 10.000 volte all'ora per progetto per regione. Se non hai bisogno di una semantica di tipo exactly-once, ti consigliamo di utilizzare lo stream predefinito. Questa quota è oraria, ma la metrica mostrata nella console Google Cloud è al minuto.
Byte dei flussi in attesa	10 TB in più regioni; 1 TB nelle regioni	Per ogni commit che attivi, puoi eseguire il commit di un massimo di 10 TB nelle regioni multiple us e eu e di 1 TB in altre regioni. Non è presente alcun report sulla quota.

I seguenti limiti si applicano alle richieste dell'API Storage Write (gRPC):

Limite	Predefinito	Note
Commit batch	10.000 stream per tabella	Puoi eseguire il commit di un massimo di 10.000 stream in ogni chiamata BatchCommitWriteStream.
AppendRows dimensioni richiesta	20 MB	La dimensione massima della richiesta è 20 MB.

Inserimento di flussi di dati

Quando trasmetti dati in streaming in BigQuery utilizzando l'API BigQuery Storage Write (REST), si applicano le seguenti quote e limiti. Per informazioni sulle strategie per rimanere entro questi limiti, consulta Risoluzione degli errori relativi alle quote. Se superi queste quote, BigQuery restituisce un errore quotaExceeded. BigQuery potrebbe ridurre la quota di cui hai eseguito il provisioning se la quota è sottoutilizzata in modo significativo per più di un anno.

Limite	Predefinito	Note
Numero massimo di byte al secondo per progetto nelle multiregioni us e eu	1 GB al secondo	Il tuo progetto può trasmettere in streaming fino a 1 GB al secondo. Questa quota è cumulativa all'interno di una determinata multiregione. In altre parole, la somma dei byte al secondo trasmessi in streaming a tutte le tabelle per un determinato progetto all'interno di una multiregione è limitata a 1 GB. Il superamento di questo limite causa errori quotaExceeded. Se necessario, puoi richiedere un aumento della quota contattando l'assistenza clienti Google Cloud. Richiedi qualsiasi aumento il prima possibile, almeno due settimane prima di averne bisogno. L'aumento della quota richiede tempo per essere disponibile, soprattutto in caso di un aumento significativo.
Numero massimo di byte al secondo per progetto in tutte le altre località	300 MB al secondo	Il tuo progetto può trasmettere in streaming fino a 300 MB al secondo in tutte le località, ad eccezione delle multi-regioni us e eu. Questa quota è cumulativa all'interno di una determinata multiregione. In altre parole, la somma dei byte al secondo trasmessi in streaming a tutte le tabelle per un determinato progetto all'interno di una regione è limitata a 300 MB. Il superamento di questo limite causa errori quotaExceeded. Se necessario, puoi richiedere un aumento della quota contattando l'assistenza clienti Google Cloud. Richiedi qualsiasi aumento il prima possibile, almeno due settimane prima di averne bisogno. L'aumento della quota richiede tempo per essere disponibile, soprattutto in caso di un aumento significativo.
Dimensione massima della riga	10 MB	Il superamento di questo valore causa errori invalid.
Limite di dimensioni della richiesta HTTP	10 MB	Il superamento di questo valore causa errori invalid. Internamente, la richiesta viene tradotta da HTTP JSON in una struttura di dati interna. La struttura dei dati tradotta ha un proprio limite di dimensioni forzato. È difficile prevedere le dimensioni della struttura dei dati interna risultante, ma se mantieni le richieste HTTP a 10 MB o meno, la probabilità di raggiungere il limite interno è bassa.
Numero massimo di righe per richiesta	50.000 righe	Consigliamo di utilizzare un limite massimo di 500 righe. Il batching può aumentare le prestazioni e il throughput fino a un certo punto, ma a scapito della latenza per richiesta. Se il numero di righe per richiesta è troppo basso, l'overhead di ogni richiesta può rendere l'importazione inefficiente. Troppe righe per richiesta e il throughput può diminuire. Sperimenta con dati rappresentativi (schema e dimensioni dei dati) per determinare le dimensioni del batch ideali per i tuoi dati.
Lunghezza del campo insertId	128 caratteri	Il superamento di questo valore causa errori invalid.

Per una quota di streaming aggiuntiva, vedi Richiedi un aumento della quota.

Larghezza di banda

Le seguenti quote si applicano alla larghezza di banda di replica:

Quota	Predefinito	Note
Larghezza di banda massima per la replica di backfill iniziale per ogni regione che ha l'uscita dei dati tra regioni dalla replica primaria alle repliche secondarie.	10 GiBps fisici per regione per organizzazione
Larghezza di banda massima per la replica in corso per ogni regione con uscita dei dati tra regioni dalla replica primaria alle repliche secondarie.	5 GiBps fisici per regione per organizzazione
Larghezza di banda massima per la replica turbo per ogni regione con uscita dei dati tra regioni dalla replica primaria alle repliche secondarie.	5 GiBps fisici per regione per organizzazione	La quota di larghezza di banda della replica turbo non si applica all'operazione di backfill iniziale.

Quando la larghezza di banda di replica di un progetto supera una determinata quota, la replica dei progetti interessati potrebbe interrompersi con l'errore rateLimitExceeded che include i dettagli della quota superata.