노트북 소개
BigQuery의 Colab Enterprise 노트북을 사용하면 단일 통합 인터페이스 내에서 엔드 투 엔드 데이터 과학 및 머신러닝 워크플로를 수행할 수 있습니다. 표준 SQL 편집기와 달리 노트북을 사용하면 SQL 쿼리를 Python 코드, 서식 있는 텍스트, 시각화와 결합하여 데이터로 포괄적인 스토리를 전달할 수 있습니다. 노트북은 다음과 같은 사용 사례에 적합합니다.
- 엔드 투 엔드 ML 워크플로: 단일 노트북 인터페이스 내에서 BigQuery ML 모델을 빌드, 평가, 배포합니다.
- 데이터 탐색: BigQuery DataFrames를 사용하여 대규모 데이터 세트를 정리하고 분석합니다.
- 공동 연구: IAM을 사용하여 동료와 노트북을 공유하고 버전 기록을 추적합니다.
노트북은 저장된 쿼리와 함께 BigQuery Studio의 코드 애셋이며 Dataform으로 구동됩니다. 이러한 기능은 콘솔에서만 Google Cloud 사용할 수 있습니다.
혜택
BigQuery의 노트북은 다음과 같은 이점을 제공합니다.
- 원활한 Python 통합: 추가 설정 없이 BigQuery DataFrames API를 사용합니다.
- AI 기반 개발: Gemini 생성형 AI 를 사용하여 보조 코드 개발을 수행합니다.
- 익숙한 편집기 기능: BigQuery SQL 편집기와 유사한 SQL 자동 완성을 사용합니다.
- 통합 시각화: 대화형 DataFrame 시각화 또는 matplotlib, seaborn과 같은 라이브러리를 사용하여 워크플로에서 직접 데이터를 시각화합니다.
- SQL-Python 상호 운용성: SQL 실행 Python 변수를 참조하는 셀에서.
노트북 갤러리
노트북 갤러리는 사전 빌드된 노트북 템플릿을 검색하고 사용할 수 있는 중앙 허브입니다. 이러한 템플릿을 사용하면 데이터 준비, 데이터 분석, 시각화와 같은 일반적인 작업을 수행할 수 있습니다. 노트북 템플릿은 BigQuery Studio 기능을 탐색하고, 워크플로를 관리하고, 권장사항을 홍보하는 데도 도움이 됩니다.
노트북 갤러리 템플릿을 사용하면 수집 및 탐색에서 고급 분석 및 BigQuery ML에 이르기까지 데이터 수명 주기의 각 단계에서 전체 의도-인사이트 워크플로를 간소화할 수 있습니다.
노트북 갤러리는 모든 기술 수준에 맞는 템플릿을 제공합니다. 갤러리에는 SQL, Python, Apache Spark, DataFrames의 기본 템플릿이 포함되어 있습니다. BigQuery에서 생성형 AI 및 멀티모달 데이터 분석과 같은 주제를 탐색할 수도 있습니다.
노트북 갤러리를 시작하려면 다음 단계를 따르세요.
BigQuery 페이지로 이동합니다.
탐색기 메뉴에서 노트북 을 클릭합니다.
새 노트북 드롭다운을 클릭하고 모든 템플릿 을 선택합니다.
노트북 갤러리 템플릿 사용에 대한 자세한 내용은 노트북 갤러리를 사용하여 노트북 만들기를 참조하세요.
런타임 관리
BigQuery는 Colab Enterprise 런타임을 사용하여 노트북을 실행합니다.
노트북 런타임은 노트북에서 코드 실행을 사용 설정하기 위해 특정 사용자에게 할당되는 Compute Engine 가상 머신입니다. 여러 노트북이 동일한 런타임을 공유할 수 있습니다. 그러나 각 런타임은 사용자 한 명에게만 속하며 다른 사용자는 사용할 수 없습니다. 노트북 런타임은 일반적으로 관리자 권한이 있는 사용자가 정의하는 템플릿을 기반으로 생성됩니다. 언제든지 다른 템플릿 유형을 사용하는 런타임으로 변경할 수 있습니다.
노트북 보안
Identity and Access Management(IAM) 역할을 사용하여 노트북에 대한 액세스를 제어합니다. 자세한 내용은 노트북에 액세스 권한 부여를 참조하세요.
노트북에서 사용하는 Python 패키지의 취약점을 감지하려면 설치하고 Notebook Security Scanner(미리보기)를 사용하세요.
지원되는 리전
BigQuery Studio를 사용하면 노트북 버전을 저장, 공유, 관리할 수 있습니다. 다음 표에는 BigQuery Studio를 사용할 수 있는 리전이 나와 있습니다.
| 리전 설명 | 리전 이름 | 세부정보 | |
|---|---|---|---|
| 아프리카 | |||
| 요하네스버그 | africa-south1 |
||
| 미주 | |||
| 콜럼버스 | us-east5 |
||
| 댈러스 | us-south1 |
 낮은 CO2
|
|
| 아이오와 | us-central1 |
낮은 CO2
|
|
| 로스앤젤레스 | us-west2 |
||
| 라스베이거스 | us-west4 |
||
| 몬트리올 | northamerica-northeast1 |
낮은 CO2
|
|
| 북 버지니아 | us-east4 |
||
| 오리건 | us-west1 |
낮은 CO2 |
|
| 상파울루 | southamerica-east1 |
낮은 CO2
|
|
| 사우스캐롤라이나 | us-east1 |
||
| 아시아 태평양 | |||
| 홍콩 | asia-east2 |
||
| 자카르타 | asia-southeast2 |
||
| 뭄바이 | asia-south1 |
||
| 서울 | asia-northeast3 |
||
| 싱가포르 | asia-southeast1 |
||
| 시드니 | australia-southeast1 |
||
| 타이완 | asia-east1 |
||
| 도쿄 | asia-northeast1 |
||
| 유럽 | |||
| 벨기에 | europe-west1 |
낮은 CO2
|
|
| 프랑크푸르트 | europe-west3 |
||
| 런던 | europe-west2 |
낮은 CO2
|
|
| 마드리드 | europe-southwest1 |
낮은 CO2
|
|
| 네덜란드 | europe-west4 |
낮은 CO2
|
|
| 토리노 | europe-west12 |
||
| 취리히 | europe-west6 |
낮은 CO2
|
|
| 중동 | |||
| 도하 | me-central1 |
||
| Dammam | me-central2 |
||
가격 책정
BigQuery Studio 노트북의 가격 책정 정보는 노트북 런타임 가격 책정을 참조하세요.
슬롯 사용량 모니터링
콘솔에서 Cloud Billing 결제 보고서를 보고 BigQuery Studio 노트북 슬롯 사용량을 모니터링할 수 있습니다. Google Cloud Cloud Billing 보고서에서 라벨이 goog-bq-feature-type 이고 값이 BQ_STUDIO_NOTEBOOK 인 필터를 적용하여 BigQuery Studio 노트북의 슬롯 사용량과 비용을 봅니다.
문제 해결
자세한 내용은 Colab Enterprise 문제 해결을 참조하세요.
다음 단계
- 노트북을 만드는 방법 알아보기
- 노트북 관리 방법 알아보기