BigQuery 문서
BigQuery는 Google Cloud의 페타바이트급 규모의 경제적인 완전 관리형 분석 데이터 웨어하우스로, 거의 실시간으로 방대한 양의 데이터를 분석할 수 있습니다. BigQuery를 사용하면 설정하거나 관리할 인프라가 없으므로 GoogleSQL을 사용하여 유용한 정보를 찾는 데 집중하고 주문형 옵션과 정액제 옵션에서 유연하게 가격 책정 모델을 활용할 수 있습니다.
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문서 리소스
관련 리소스
BigQuery를 사용한 데이터 웨어하우스 점프 스타트 솔루션
BigQuery를 사용한 샘플 데이터 웨어하우스를 배포하고 사용합니다.
데이터 웨어하우징을 위한 BigQuery
BigQuery를 사용하여 Google Cloud 로 데이터를 추출, 변환, 로드할 때의 권장사항을 알아보세요.
Dataproc에서 PySpark를 사용하여 BigQuery 데이터 사전 처리
Google Cloud에서 Dataproc으로 Apache Spark를 사용하여 데이터 처리 파이프라인을 만드는 방법을 알아보세요. 하나의 스토리지 위치에서 데이터를 읽고, 변환을 수행하며, 다른 스토리지 위치에 쓰는 것이 데이터 과학 및 데이터 엔지니어링에서 일반적인 사용 사례입니다.
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마케팅 분석가를 위한 BigQuery
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머신러닝용 BigQuery
BigQuery 머신러닝에서 다양한 모델 유형을 실험해 보고 좋은 모델의 조건을 알아보세요.
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Jupyter 노트북에서 BigQuery 데이터 시각화
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Python 샘플
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Node.js 샘플
BigQuery용 Node.js 클라이언트 라이브러리 샘플
C# 간단한 샘플
BigQuery와 상호작용하기 위한 간단한 C# 프로그램 및 코드 스니펫
자바 8을 사용하는 App Engine 기반의 BigQuery 및 Cloud Monitoring
이 API 쇼케이스에서는 BigQuery 및 Cloud Monitoring에서 종속 항목을 사용하여 App Engine 표준 환경 애플리케이션을 실행하는 방법을 보여줍니다.
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