Charger des données Google Merchant Center dans BigQuery

Vous pouvez charger des données de Google Merchant Center dans BigQuery à l'aide du connecteur du service de transfert de données BigQuery pour Google Merchant Center. Avec le service de transfert de données BigQuery, vous pouvez planifier des jobs de transfert récurrents qui ajoutent vos dernières données de Google Merchant Center à BigQuery.

Rapports acceptés

Le service de transfert de données BigQuery pour Google Merchant Center accepte les données suivantes :

Produits et problèmes liés au produit

Le rapport sur les produits et les problèmes liés au produit inclut les données produit fournies à Google Merchant Center via des flux ou à l'aide de Content API for Shopping. Ce rapport inclut également les problèmes détectés par Google au niveau des articles pour vos produits. Vous pouvez consulter les données sur les produits et les problèmes liés au produit dans le Google Merchant Center ou en interrogeant le Content API for Shopping. Pour plus d'informations sur le chargement de ces données dans BigQuery, consultez le schéma de la table des produits de Google Merchant Center.

Inventaires régionaux

Le rapport sur les inventaires régionaux inclut des données produit supplémentaires sur la disponibilité régionale et les remplacements de prix de vos produits. Pour plus d'informations sur le chargement de ces données dans BigQuery, consultez le schéma de la table des inventaires régionaux de Google Merchant Center regional inventories table schema.

Inventaires locaux

Le rapport sur les inventaires locaux inclut des données produit supplémentaires sur l'inventaire en magasin de vos produits. Ce rapport contient des données sur les prix, la disponibilité, la quantité et le retrait en magasin, ainsi que sur l'emplacement du produit en magasin. Pour plus d'informations sur le chargement de ces données dans BigQuery, reportez-vous au schéma des tables des inventaires locaux de Google Merchant Center local inventories table schema.

Performances

Le rapport sur les performances fournit une segmentation précise de vos données de performances dans les annonces et les fiches gratuites. Pour plus d'informations sur le chargement de ces données dans BigQuery, consultez le schéma de la table de performances de Google Merchant Center.

Meilleures ventes

Le rapport "Meilleures ventes" fournit les mêmes données que celles de l'interface utilisateur de Google Merchant Center et vous permet de remplir les données dans tous les pays ou catégories pendant deux ans maximum. Cela inclut les données sur les produits et marques les plus populaires dans les annonces Shopping et les fiches gratuites, et indique si vous avez ou non ces rticles dans votre inventaire. Ce rapport est basé sur le rapport "Meilleures ventes" de Google Merchant Center. Pour plus d'informations sur le chargement de ces données est dans BigQuery, consultez les schémas des tables des meilleures ventes de Google Merchant Center.

Compétitivité tarifaire

Auparavant appelé rapport sur les Benchmarks de prix, le rapport "Compétitivité tarifaire" inclut des attributs au niveau du produit et des données de Benchmarks de prix. Il est basé sur les mêmes définitions que le rapport "Compétitivité tarifaire" disponible dans Google Merchant Center. Pour plus d'informations sur le chargement de ces données dans BigQuery, consultez le schéma de la table de compétitivité tarifaire Google Merchant Center.

Tendances des prix

Utilisez le rapport sur les tendances des prix pour afficher des suggestions de prix soldés pour vos produits ainsi qu'une estimation des performances que vous pouvez potentiellement atteindre en modifiant les prix de vos articles. Ce rapport peut vous aider à fixer le prix de vos produits plus efficacement. Pour en savoir plus sur l'utilisation des données de ce rapport, consultez Améliorer la tarification de vos produits à l'aide du rapport "Tendances des prix" pour en savoir plus sur l'utilisation des données de ce rapport. Pour plus d'informations sur le chargement de ces données dans BigQuery, consultez le schéma de la table de tendance des prix Google Merchant Center.

Ciblage par produits

Activez le rapport sur le ciblage par produits lorsque vous configurez un transfert pour exposer les informations de ciblage d'annonces lorsque vous chargez des données depuis Google Shopping dans BigQuery. Pour en savoir plus sur le chargement des données dans BigQuery, consultez le schéma de la table de ciblage par produits Google Merchant Center.

Options de rapports

Le service de transfert de données BigQuery pour Google Merchant Center accepte les options de création de rapports suivantes :

Option de création de rapports Compatibilité
Programmation

Peut être configurée sur tous les jours, toutes les semaines, tous les mois ou une autre option personnalisable. Par défaut, cette option est définie sur "Tous les jours" lors de la création du transfert. L'intervalle minimal entre les transferts est de 6 heures.

Ingestion de données

Lorsque vous transférez des données de Google Merchant Center vers BigQuery, elles sont chargées dans des tables BigQuery partitionnées par date. La partition de la table dans laquelle les données sont chargées correspond à la date de la source de données. Si vous planifiez plusieurs transferts pour la même date, le service de transfert de données BigQuery remplace la partition de cette date spécifique par les données les plus récentes. Plusieurs transferts le même jour ou l'exécution de remplissages n'entraînent pas de données en double, et les partitions des autres dates ne sont pas affectées.

Compatibilité avec les multicomptes (MC)

Les clients existants détenant plusieurs ID de marchand sont invités à configurer un multicompte (MC) parent. La configuration d'un MC vous permet de créer un transfert unique pour tous vos ID de marchand.

La création d'un multicompte Google Merchant Center offre plusieurs avantages par rapport à l'utilisation de plusieurs ID de marchand :

  • Vous n'avez plus besoin de gérer plusieurs transferts pour transférer les données de rapport de plusieurs ID de marchand.
  • Les requêtes impliquant plusieurs ID de marchand sont beaucoup plus simples à écrire car toutes les données d'ID de marchand sont stockées dans la même table.
  • L'utilisation d'un multicompte atténue les problèmes potentiels de quota de tâche de chargement BigQuery, car toutes vos données d'ID de marchand sont chargées dans la même tâche.

Un inconvénient possible de l'utilisation d'un MC est le risque d'augmentation des coûts de requête ultérieurs. Étant donné que toutes vos données sont stockées dans la même table, les requêtes qui extraient les données pour un ID de marchand individuel doivent toujours analyser la table entière.

Si vous utilisez un MC, l'ID de ce multicompte apparaît sous aggregator_id et les sous-comptes individuels sont répertoriés sous merchant_id. Pour les comptes qui n'utilisent pas de MC, aggregator_id est défini sur null.