Administrar canalizaciones
Las canalizaciones de BigQuery te permiten inspeccionar el historial de ejecuciones, configurar alertas de fallas y controlar los recursos de código con la tecnología de Dataform. También puedes enriquecer los metadatos del flujo de trabajo en Knowledge Catalog para hacer un seguimiento de la calidad de los datos y borrar los flujos de trabajo obsoletos para mantener tu proyecto organizado. Según dónde almacene el código tu equipo, puedes acceder a las canalizaciones en Archivos y carpetas, incluidas las carpetas de usuario y de equipo, o en repositorios de Git de BigQuery Studio (carpetas de Git) (versión preliminar).
Antes de comenzar
- Crea una canalización de BigQuery.
- Para administrar los metadatos de la canalización en Knowledge Catalog, asegúrate de que la API de Dataplex esté habilitada en tu proyecto de Google Cloud .
Roles obligatorios
Para obtener los permisos que necesitas para administrar canalizaciones, pídele a tu administrador que te otorgue los siguientes roles de IAM:
-
Para ver y ejecutar canalizaciones, haz lo siguiente:
- Visualizador de Dataform (
roles/dataform.Viewer) en el proyecto - Usuario de trabajo de BigQuery (
roles/bigquery.jobUser) en el proyecto
- Visualizador de Dataform (
-
Para ejecutar canalizaciones con credenciales de usuario de una Cuenta de Google:
Editor de datos de BigQuery (
roles/bigquery.dataEditor) en el proyecto o en conjuntos de datos específicos de BigQuery -
Para borrar canalizaciones:
Administrador de Dataform (
roles/dataform.Admin) en la canalización -
Para administrar canalizaciones en carpetas de usuarios, haz lo siguiente:
- Propietario del código (
roles/dataform.codeOwner) en la carpeta - Editor de código (
roles/dataform.codeEditor) en la carpeta - Visualizador de código (
roles/dataform.codeViewer) en la carpeta
- Propietario del código (
-
Para administrar canalizaciones en carpetas de equipo, haz lo siguiente:
- Propietario de la carpeta de equipo (
roles/dataform.teamFolderOwner) en la carpeta de equipo - Colaborador de carpetas de equipo (
roles/dataform.teamFolderContributor) en la carpeta de equipo - Visualizador de carpetas de equipo (
roles/dataform.teamFolderViewer) en la carpeta de equipo
- Propietario de la carpeta de equipo (
-
Para administrar canalizaciones en repositorios de Git:
Usuario de OAuth de Developer Connect (
roles/developerconnect.oauthUser) en el proyecto -
Para ver y administrar metadatos en Knowledge Catalog:
Editor de Dataplex Catalog (
roles/dataplex.catalogEditor) en el proyecto o el grupo de entradas de@bigquery
Para obtener más información sobre cómo otorgar roles, consulta Administra el acceso a proyectos, carpetas y organizaciones.
También puedes obtener los permisos necesarios a través de roles personalizados o cualquier otro rol predefinido.
Para obtener más información sobre la IAM de Dataform, consulta Controla el acceso con la IAM. Para obtener más información sobre los roles de las carpetas, consulta Crea y administra carpetas. Para obtener más información sobre los roles de los repositorios de Git, consulta Administra código con repositorios de Git de BigQuery Studio.
Si usas una cuenta de servicio personalizada para ejecutar canalizaciones, debes otorgarle los siguientes roles:
- Usuario de trabajo de BigQuery
(
roles/bigquery.jobUser) en el proyecto - Editor de datos de BigQuery
(
roles/bigquery.dataEditor) en el proyecto o en conjuntos de datos específicos de BigQuery - Editor del catálogo de Dataplex
(
roles/dataplex.catalogEditor) en el proyecto o grupo de entradas@bigquery
Visualiza canalizaciones
Puedes ver y, también, inspeccionar las canalizaciones almacenadas en carpetas o carpetas de Git en el panel Archivos. Puedes ver las canalizaciones independientes y las canalizaciones almacenadas en carpetas en el panel Explorador. Las canalizaciones almacenadas en carpetas de Git no se muestran en el panel Explorador.
Visualiza canalizaciones en el panel Archivos
Las canalizaciones almacenadas en carpetas o en carpetas de Git aparecen directamente en el panel Archivos.
Para ver una canalización almacenada en una carpeta o una carpeta de Git, sigue estos pasos:
En la consola de Google Cloud , ve a la página BigQuery.
En el panel izquierdo, haz clic en Archivos para abrir el navegador de archivos.
Si no ves el panel izquierdo, haz clic en Expandir panel izquierdo para abrirlo.
Expande tu carpeta Usuario, una carpeta de equipo o una carpeta de repositorio de Git conectada.
Las canalizaciones se muestran con un ícono de Canalización en lugar de un ícono de carpeta estándar.
Haz clic en una carpeta de canalización para abrir el Visualizador de canalizaciones.
El Pipeline Viewer muestra el grafo acíclico dirigido (DAG) compilado de las tareas de tu canalización, el estado de ejecución y las pestañas de configuración.
Expande el directorio de la canalización en el navegador de archivos para explorar los directorios anidados (como
definitions/) y los archivos de tareas individuales.
Visualiza canalizaciones en el panel Explorador
Para ver una lista de las canalizaciones independientes y las almacenadas en carpetas, haz lo siguiente:
En la consola de Google Cloud , ve a la página BigQuery.
En el panel de la izquierda, haz clic en Explorar.

Si no ves el panel izquierdo, haz clic en Expandir panel izquierdo para abrirlo.
En el panel Explorador, expande tu proyecto y haz clic en Canalizaciones.
Selecciona una canalización para abrirla en el Visualizador de canalizaciones.
Consulta las ejecuciones manuales anteriores
Para ver las ejecuciones manuales anteriores de una canalización seleccionada, sigue estos pasos:
En la consola de Google Cloud , ve a la página BigQuery.
En el panel de la izquierda, haz clic en Explorar.

En el panel Explorador, expande tu proyecto, haz clic en Canalizaciones y, luego, selecciona una canalización.
Haz clic en Ejecuciones.
Opcional: Para actualizar la lista de ejecuciones anteriores, haz clic en Actualizar.
Configura alertas para las ejecuciones de canalizaciones con errores
Cada canalización tiene un ID de repositorio de Dataform correspondiente. Cada ejecución de la canalización de BigQuery se registra en Cloud Logging con el ID del repositorio de Dataform correspondiente. Puedes usar Cloud Monitoring para observar las tendencias en los registros de Cloud Logging de las ejecuciones de canalizaciones de BigQuery y recibir notificaciones cuando se cumplan las condiciones que describas.
Para recibir alertas cuando falla una ejecución de canalización de BigQuery, puedes crear una política de alertas basada en registros para el ID del repositorio de Dataform correspondiente. Para obtener instrucciones, consulta Configura alertas para invocaciones de flujos de trabajo con errores.
Para encontrar el ID del repositorio de Dataform de tu canalización, haz lo siguiente:
En la consola de Google Cloud , ve a la página BigQuery.
En el panel de la izquierda, haz clic en Explorar.

En el panel Explorador, expande tu proyecto, haz clic en Canalizaciones y, luego, selecciona una canalización.
Haz clic en Configuración.
El ID del repositorio de Dataform de tu canalización se muestra en la parte inferior de la pestaña Configuración.
Borra una canalización
Para borrar una canalización de forma permanente, sigue estos pasos:
- En la consola de Google Cloud , ve a la página BigQuery. Ir a BigQuery
Para borrar una canalización almacenada en una carpeta o una carpeta de Git, haz lo siguiente:
En el panel izquierdo, haz clic en Archivos.
En el árbol de archivos, busca la carpeta de la canalización que quieres borrar.
Haz clic en Ver acciones junto a la carpeta de la canalización y, luego, en Borrar.
En el diálogo de confirmación, haz clic en Borrar.
La carpeta de la canalización y todas las tareas y los archivos que contiene se borran de tu espacio de trabajo.
Para borrar una canalización que aparece en el panel Explorador, haz lo siguiente:
En el panel de la izquierda, haz clic en Explorar.

En el panel Explorador, expande tu proyecto y haz clic en Canalizaciones.
Busca la canalización que quieres borrar.
Haz clic en Ver acciones junto a la canalización y, luego, en Borrar.
Haz clic en Borrar.
Administra metadatos en Knowledge Catalog
Knowledge Catalog te permite almacenar y administrar metadatos para las canalizaciones. Las canalizaciones están disponibles en Knowledge Catalog de forma predeterminada, sin configuración adicional.
Puedes usar Knowledge Catalog para administrar canalizaciones en todas las ubicaciones de canalizaciones. La administración de canalizaciones en Knowledge Catalog está sujeta a las cuotas y los límites de Knowledge Catalog y a los precios de Knowledge Catalog.
Knowledge Catalog recupera automáticamente los siguientes metadatos de las canalizaciones:
- Nombre del recurso de datos
- Recurso de datos superior
- Ubicación del recurso de datos
- Tipo de recurso de datos
- Proyecto de Google Cloud correspondiente
Knowledge Catalog registra las canalizaciones como entradas con los siguientes valores de entrada:
- Grupo de entradas del sistema
- El grupo de entrada del sistema
para las canalizaciones es
@dataform. Para ver los detalles de las entradas de canalización en Knowledge Catalog, debes ver el grupo de entradas del sistemadataform. Para obtener instrucciones sobre cómo ver una lista de todas las entradas de un grupo de entradas, consulta Visualiza los detalles de un grupo de entradas en la documentación de Knowledge Catalog. - Tipo de entrada del sistema
- El tipo de entrada del sistema
para las canalizaciones es
dataform-code-asset. Para ver los detalles de las canalizaciones, debes ver el tipo de entrada del sistemadataform-code-asset, filtrar los resultados con un filtro basado en aspectos y establecer el campotypedentro del aspectodataform-code-assetenWORKFLOW. Luego, selecciona una entrada de la canalización elegida. Para obtener instrucciones sobre cómo ver los detalles de un tipo de entrada seleccionado, consulta Visualiza los detalles de un tipo de entrada en la documentación de Knowledge Catalog. Para obtener instrucciones sobre cómo ver los detalles de una entrada seleccionada, consulta Visualiza los detalles de una entrada en la documentación de Knowledge Catalog. - Tipo de aspecto del sistema
- El tipo de aspecto del sistema
para las canalizaciones es
dataform-code-asset. Para proporcionar contexto adicional a las canalizaciones en Knowledge Catalog anotando las entradas de canalización de datos con aspectos, visualiza el tipo de aspectodataform-code-asset, filtra los resultados con un filtro basado en aspectos y establece el campotypedentro del aspectodataform-code-assetenWORKFLOW. Para obtener instrucciones sobre cómo anotar entradas con aspectos, consulta Administra aspectos y enriquece metadatos en la documentación de Knowledge Catalog. - Tipo
- El tipo de lienzos de datos es
WORKFLOW. Este tipo te permite filtrar canalizaciones en el tipo de entrada del sistemadataform-code-assety el tipo de aspectodataform-code-assetcon la consultaaspect:dataplex-types.global.dataform-code-asset.type=WORKFLOWen un filtro basado en aspectos.
Para obtener instrucciones sobre cómo buscar recursos en Knowledge Catalog, consulta Busca recursos de datos en Knowledge Catalog en la documentación de Knowledge Catalog.
Integración del enriquecimiento de metadatos y el cuadro de evaluación de la calidad de los datos
Dataform puede publicar los siguientes metadatos en Knowledge Catalog:
- Tipo de aspecto de descripción general
- Tipo de aspecto genérico
- Tipo de aspecto del cuadro de evaluación de la calidad de los datos
Las aserciones de Dataform se integran automáticamente en el cuadro de evaluación de la calidad de los datos de Knowledge Catalog. Durante la ejecución de la canalización, los resultados de cualquier aserción de Dataform se publican automáticamente en Knowledge Catalog. Estos resultados propagan el cuadro de evaluación de la calidad de los datos de Knowledge Catalog con un estado de aprobación o falla.
Para verificar el estado de una actualización de metadatos, sigue las instrucciones que se indican en Visualiza ejecuciones manuales anteriores.
Después de que se hayan sincronizado los metadatos, puedes buscar y ver la entrada en Knowledge Catalog. Para obtener más información, consulta Busca recursos.
¿Qué sigue?
- Obtén más información sobre las canalizaciones de BigQuery.
- Obtén más información para crear canalizaciones.
- Obtén información para programar canalizaciones.
- Aprende a administrar código con repositorios de Git de BigQuery Studio.
- Obtén más información para organizar los recursos de código con carpetas.
- Obtén más información sobre las implementaciones de Dataform.