Caricare dati da altri servizi Google e Google Cloud

Puoi utilizzare una serie di Google Cloud servizi per caricare i dati in BigQuery, dove potrai poi eseguire ulteriori analisi. In genere, questi servizi richiedono di avviare job di estrazione dalla rispettiva console o API del servizio. Una volta abilitati, i dati vengono caricati in BigQuery in base alla cadenza definita nel job di estrazione del servizio. Alcuni job di estrazione vengono eseguiti in tempo reale, mentre altri forniscono caricamenti collettivi di dati.

Per Google Cloud database e servizi, tra cui Google Drive e Fogli Google, le query sui dati hanno origine da BigQuery. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Origini dati esterne.

Se un servizio non è elencato, potresti comunque essere in grado di esportare i dati dal servizio, ma potrebbe essere necessario utilizzare funzionalità aggiuntive. Per ulteriori informazioni su come configurare le esportazioni personalizzate o su come creare job di caricamento e query da BigQuery, consulta la sezione Introduzione al caricamento dei dati.

Servizi cloud che supportano le esportazioni di dati

Carbon Footprint

L'esportazione Carbon Footprint acquisisce le emissioni di gas serra lorde stimate associate all'utilizzo dei servizi coperti Google Cloud per l'account di fatturazione selezionato.

Puoi esportare i tuoi dati di Carbon Footprint in BigQuery per eseguire l'analisi dei dati o per creare dashboard e report personalizzati.

Per configurare le esportazioni dei dati di Carbon Footprint, consulta Esportare il tuo impatto ambientale.

Google Security Operations

Puoi esportare i log sulla sicurezza di Google Security Operations in BigQuery per ulteriori unioni e analisi dei dati.

Per configurare le esportazioni dei log sulla sicurezza di Google Security Operations, contatta l' assistenza di Google Security Operations.

Cloud Asset Inventory

Cloud Asset Inventory ti consente di esportare i metadati delle risorse per la tua organizzazione, cartella o progetto in una tabella BigQuery, quindi eseguire l'analisi dei dati sul tuo inventario.

Per configurare le esportazioni dei dati di Cloud Asset Inventory, consulta Esportare in BigQuery.

Fatturazione Cloud

L'esportazione della fatturazione Cloud in BigQuery ti consente di esportare dati di Google Cloud fatturazione dettagliati (come uso, stime di costi e dati relativi ai prezzi) automaticamente durante la giornata.

Il tempismo è importante. Per avere accesso a un insieme più completo di dati di fatturazione per le tue esigenze di analisi, ti consigliamo di abilitare l'esportazione dei dati di fatturazione Cloud in BigQuery contemporaneamente alla creazione di un account di fatturazione Cloud.

Per configurare le esportazioni dei dati di fatturazione Cloud, consulta Esportare i dati di fatturazione in BigQuery.

Cloud Logging

Puoi instradare i log da Cloud Logging alle tabelle BigQuery per ulteriori analisi e unioni. Per Google Cloud i servizi, i dati di log diventano disponibili per le query circa 1 minuto dopo la generazione.

Per utilizzare BigQuery come parte di Observability Analytics, consulta Observability Analytics.

Per configurare le esportazioni dei dati di Cloud Logging, consulta Instradare i log verso sink supportati.

Insight sulla customer experience

CX Insights ti consente di esportare i dati di conversazione e analisi di CX Insights in BigQuery in modo da poter eseguire le tue query non elaborate.

Per configurare le esportazioni dei dati di CX Insights, consulta Esportare le conversazioni in BigQuery.

Dialogflow CX

Dialogflow CX genera log delle conversazioni tra gli agenti e i tuoi clienti.

Per configurare le esportazioni delle conversazioni da Dialogflow CX, consulta Esportazione dei log di interazione in BigQuery.

Firebase

Firebase contiene una serie di esportazioni di Analytics che puoi inviare a BigQuery. Questi includono:

  • Analytics
  • Messaggistica cloud
  • Crashlytics
  • Monitoraggio delle prestazioni
  • Test A/B
  • Personalizzazione della configurazione remota

Per configurare le esportazioni dei dati di Firebase, consulta Esportare i dati del progetto in BigQuery.

Google Analytics 4

Per scoprire come esportare i dati sulle sessioni da una visualizzazione dei report di Google Analytics 4 in BigQuery, consulta Esportazione di BigQuery nella Guida di Analytics. Dopo che i dati di Google Analytics 4 sono in BigQuery, puoi eseguire query utilizzando GoogleSQL.

Se riscontri errori con l'esportazione di Google Analytics 4, consulta Motivi dei problemi di collegamento o Motivi dei problemi di esportazione.

Se riscontri ritardi nei dati dalle esportazioni di Google Analytics 4, mancano dati di Google Analytics 4 dopo un'esportazione o altri problemi, contatta l'assistenza di Analytics.

Per problemi relativi a BigQuery, ad esempio di fatturazione, contatta Google Cloud l'assistenza.

Google Analytics 360

Per scoprire come esportare i dati sulle sessioni da una vista report di Google Analytics 360 in BigQuery, consulta Esportazione di BigQuery nella Guida di Analytics. Dopo che i dati di Google Analytics 360 sono in BigQuery, puoi eseguire query utilizzando GoogleSQL.

Per esempi di esecuzione di query sui dati di Analytics in BigQuery, consulta il ricettario di BigQuery nella Guida di Analytics.

Per problemi relativi al collegamento di BigQuery e Google Analytics 360, alla mancanza di dati di Google Analytics 360 dopo un'esportazione o a ritardi nei dati durante l'esportazione da Google Analytics 360, contatta l'assistenza di Google Analytics 360.

Per problemi relativi a BigQuery, ad esempio di fatturazione, contatta Google Cloud l'assistenza.

Puoi pianificare un'esportazione giornaliera dei tuoi dati sul rendimento di Google Search Console in BigQuery, dove puoi eseguire query complesse sui tuoi dati.

Per configurare le esportazioni dei tuoi dati, consulta Informazioni sull'esportazione collettiva dei dati di Search Console in BigQuery.

Motore per suggerimenti

Puoi pianificare snapshot giornalieri dei suggerimenti utilizzando BigQuery Data Transfer Service. I suggerimenti forniscono consigli sull'ottimizzazione dell'utilizzo di Google Cloud prodotti e risorse e forniscono anche informazioni sui pattern di utilizzo delle risorse.

Per configurare gli snapshot dei tuoi dati utilizzando BigQuery Data Transfer Service, consulta Esportare i suggerimenti in BigQuery.

Previsione collettiva di Gemini Enterprise Agent Platform

Gemini Enterprise Agent Platform La previsione collettiva crea un insieme di previsioni basate su un input di un modello. Puoi archiviare questi risultati in BigQuery per ulteriori dati e analisi e unioni.

Per configurare le esportazioni dei risultati delle previsioni in batch, consulta Ottenere previsioni ed spiegazioni in batch.

Previsioni di Gemini Enterprise Agent Platform

Puoi utilizzare le previsioni di Gemini Enterprise Agent Platform per archiviare i risultati delle previsioni dagli endpoint online in BigQuery per ulteriori analisi.

Per configurare l'integrazione della previsione del modello con BigQuery, consulta Registrazione delle previsioni online.

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