Caricare dati da altri servizi Google Google Cloud

Puoi utilizzare una serie di servizi per caricare i dati in BigQuery, dove potrai poi eseguire ulteriori analisi. Google Cloud Questi servizi in genere richiedono l'avvio dei job di estrazione dalla rispettiva console o API del servizio. Una volta attivata, i dati vengono caricati in BigQuery in base alla cadenza definita nel job di estrazione del servizio. Alcuni job di estrazione vengono eseguiti in tempo reale, mentre altri forniscono caricamenti di dati batch.

Per Google Cloud database e servizi, tra cui Google Drive e Fogli Google, le query sui dati hanno origine da BigQuery. Per maggiori informazioni, consulta origini dati esterne.

Se un servizio non è elencato, potresti comunque essere in grado di esportare i dati dal servizio, ma potrebbe essere necessario utilizzare funzionalità aggiuntive. Per ulteriori informazioni su come configurare le esportazioni personalizzate o come creare job di caricamento e query da BigQuery, consulta Introduzione al caricamento dei dati.

Servizi cloud che supportano le esportazioni di dati

Carbon Footprint

L'esportazione dell'impronta di carbonio acquisisce le emissioni lorde stimate di gas serra associate all'utilizzo dei servizi Google Cloud coperti per l'account di fatturazione selezionato.

Puoi esportare i tuoi dati di Carbon Footprint in BigQuery per eseguire l'analisi dei dati o per creare dashboard e report personalizzati.

Per configurare le esportazioni dei dati relativi all'Carbon Footprint, vedi Esportare il tuo impatto ambientale.

Google Security Operations

Puoi esportare i log sulla sicurezza di Google Security Operations in BigQuery per ulteriori unioni e analisi dei dati.

Per configurare le esportazioni dei log di sicurezza di Google Security Operations, contatta l'assistenza di Google Security Operations.

Cloud Asset Inventory

Cloud Asset Inventory ti consente di esportare i metadati degli asset per la tua organizzazione, cartella o progetto in una tabella BigQuery, quindi di eseguire l'analisi dei dati sul tuo inventario.

Per configurare le esportazioni dei dati di Cloud Asset Inventory, consulta Esportazione in BigQuery.

Cloud Billing

L'esportazione della fatturazione Cloud in BigQuery ti consente di esportare dati di fatturazioneGoogle Cloud dettagliati (come dati su utilizzo, stime di costi e prezzi) automaticamente durante la giornata.

Il tempismo è importante. Per accedere a un insieme più completo di dati di fatturazione per le tue esigenze di analisi, ti consigliamo di abilitare l'esportazione dei dati di fatturazione Cloud in BigQuery contemporaneamente alla creazione di un account di fatturazione Cloud.

Per configurare le esportazioni dei dati di fatturazione Cloud, consulta Esportare i dati di fatturazione Cloud in BigQuery.

Cloud Logging

Puoi indirizzare i log da Cloud Logging alle tabelle BigQuery per ulteriori analisi e unioni. Per i servizi Google Cloud , i dati di log diventano disponibili per le query circa 1 minuto dopo la generazione.

Per utilizzare BigQuery nell'ambito di Analisi dei log, vedi Analisi dei log.

Per configurare le esportazioni dei dati di Cloud Logging, consulta Instrada i log verso sink supportati.

Insight conversazionali

Approfondimenti conversazionali ti consente di esportare i dati di conversazione e analisi di Approfondimenti conversazionali in BigQuery in modo da poter eseguire le tue query non elaborate.

Per configurare le esportazioni dei dati di Conversational Insights, consulta Esportazione di conversazioni in BigQuery.

Dialogflow CX

Dialogflow CX genera log delle conversazioni tra gli agenti e i tuoi clienti.

Per configurare le esportazioni delle conversazioni da Dialogflow CX, consulta Esportazione dei log delle interazioni in BigQuery.

Firebase

Firebase contiene una serie di esportazioni di Analytics che puoi inviare a BigQuery. tra cui:

  • Analytics
  • Cloud Messaging
  • Crashlytics
  • Monitoraggio delle prestazioni
  • test A/B
  • Personalizzazione della configurazione remota

Per configurare le esportazioni dei dati Firebase, consulta Esportare i dati del progetto in BigQuery.

Google Analytics 4

Per scoprire come esportare i dati sulle sessioni da una visualizzazione dei report di Google Analytics 4 in BigQuery, consulta Esportazione BigQuery e Configurare BigQuery Export nel Centro assistenza Analytics. Una volta che i dati di Google Analytics 4 si trovano in BigQuery, puoi eseguire query utilizzando GoogleSQL.

Se riscontri errori con l'esportazione di Google Analytics 4, consulta Motivi degli errori di collegamento o Motivi degli errori di esportazione.

Se riscontri ritardi nei dati delle esportazioni di Google Analytics 4, dati di Google Analytics 4 mancanti dopo un'esportazione o altri problemi, contatta l'assistenza Analytics.

Per problemi relativi a BigQuery, ad esempio di fatturazione, contatta l'assistenza diGoogle Cloud .

Google Analytics 360

Per scoprire come esportare i dati sulle sessioni da una vista dei report di Google Analytics 360 in BigQuery, consulta BigQuery Export nel Centro assistenza Analytics. Una volta che i dati di Google Analytics 360 si trovano in BigQuery, puoi eseguire query utilizzando GoogleSQL.

Per esempi di query sui dati di Analytics in BigQuery, consulta BigQuery cookbook nella Guida di Analytics.

Per problemi relativi al collegamento di BigQuery e Google Analytics 360, alla mancanza di dati di Google Analytics 360 dopo un'esportazione o a ritardi dei dati durante l'esportazione da Google Analytics 360, contatta l'assistenza di Google Analytics 360.

Per problemi relativi a BigQuery, ad esempio di fatturazione, contatta l'assistenza diGoogle Cloud .

Puoi pianificare un'esportazione giornaliera dei tuoi dati sul rendimento di Google Search Console in BigQuery, dove puoi eseguire query complesse sui tuoi dati.

Per configurare le esportazioni dei tuoi dati, consulta Informazioni sull'esportazione collettiva dei dati di Search Console in BigQuery.

Motore per suggerimenti

Puoi pianificare snapshot giornalieri dei consigli utilizzando BigQuery Data Transfer Service. I suggerimenti forniscono consigli sull'ottimizzazione dell'utilizzo di prodotti e risorse di Google Cloud , oltre a fornire approfondimenti sui pattern di utilizzo delle risorse.

Per configurare gli snapshot dei dati utilizzando BigQuery Data Transfer Service, consulta Esportare i consigli in BigQuery.

Vertex AI Batch Prediction

La previsione batch di Vertex AI crea un insieme di previsioni basate su un input di un modello. Puoi archiviare questi risultati in BigQuery per ulteriori analisi e unioni.

Per configurare le esportazioni dei risultati della previsione batch, consulta Ottenere previsioni e spiegazioni batch.

Vertex AI Predictions

Puoi utilizzare Vertex AI Predictions per archiviare i risultati delle previsioni provenienti dagli endpoint online in BigQuery per ulteriori analisi.

Per configurare l'integrazione della previsione del modello con BigQuery, consulta Registrazione della previsione online.

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