Che cos'è BigQuery Data Transfer Service?
BigQuery Data Transfer Service automatizza gli spostamenti di dati in BigQuery in base a pianificazioni gestite. Il tuo team di analisi può gettare le basi per un data warehouse BigQuery senza scrivere una sola riga di codice.
Per accedere a BigQuery Data Transfer Service, puoi utilizzare:
Dopo aver configurato un trasferimento di dati, BigQuery Data Transfer Service carica automaticamente i dati in BigQuery a intervalli regolari. Puoi anche avviare backfill dati per recuperare i dati a seguito di interruzioni del servizio o per colmare eventuali lacune. Non puoi utilizzare BigQuery Data Transfer Service per trasferire dati fuori da BigQuery.
Oltre a caricare i dati in BigQuery, BigQuery Data Transfer Service viene utilizzato per due operazioni BigQuery: copie dei set di dati e query pianificate.
Origini dati supportate
BigQuery Data Transfer Service supporta il caricamento di dati dalle seguenti origini dati:
- Amazon S3
- Amazon Redshift
- Azure Blob Storage
- Campaign Manager
- Cloud Storage
- Comparison Shopping Service (CSS) Center (anteprima)
- Display & Video 360
- Facebook Ads (anteprima)
- Google Ad Manager
- Google Ads
- Google Analytics 4
- Google Merchant Center (anteprima)
- Google Play
- MySQL (anteprima)
- PayPal (anteprima)
- Oracle (anteprima)
- PostgreSQL (anteprima)
- Salesforce (anteprima)
- Salesforce Marketing Cloud (anteprima)
- Search Ads 360
- ServiceNow (anteprima)
- Stripe (anteprima)
- Teradata
- Canale YouTube
- Proprietario dei contenuti YouTube
Considerazioni sullo SLO per la pubblicazione dei dati
Lo SLO di invio dei dati si applica ai trasferimenti di dati pianificati automaticamente utilizzando BigQuery Data Transfer Service da origini all'interno di Google Cloud.
Per i trasferimenti di dati che coinvolgono origini di terze parti o nonGoogle Cloud , le interruzioni del servizio con queste origini possono influire sulle prestazioni di BigQuery Data Transfer Service. Pertanto, lo SLO sull'invio dei dati non si applica ai trasferimenti di dati di BigQuery Data Transfer Service da origini nonGoogle Cloud .
Aree geografiche supportate
Come BigQuery, BigQuery Data Transfer Service è una risorsa multiregionale, con molte altre singole regioni disponibili.
La località di un set di dati BigQuery viene specificata quando crei un set di dati di destinazione per archiviare i dati trasferiti da BigQuery Data Transfer Service. Quando configuri un trasferimento, la configurazione del trasferimento stesso viene impostata sulla stessa località del set di dati di destinazione. BigQuery Data Transfer Service elabora e organizza i dati nella stessa posizione del set di dati di destinazione.
Anche i dati che vuoi trasferire a BigQuery possono avere una regione. Nella maggior parte dei casi, la regione in cui sono archiviati i dati e la posizione del set di dati di destinazione in BigQuery sono irrilevanti. In altri tipi di trasferimenti, il set di dati e i dati di origine devono essere collocati nella stessa regione o in una regione compatibile.
Per informazioni dettagliate sui trasferimenti e sulla compatibilità delle regioni per BigQuery Data Transfer Service, consulta Trasferimenti e località dei set di dati. Per le regioni supportate per BigQuery, vedi Località dei set di dati.
Utilizzo degli slot di prenotazione con i trasferimenti di dati
I job attivati da BigQuery Data Transfer Service utilizzano gli slot di prenotazione solo se il progetto, la cartella o l'organizzazione sono assegnati a una prenotazione con uno dei seguenti tipi di job:
- Esegui query sui job utilizzando
QUERY
- Caricare i job utilizzando
PIPELINE
I job che copiano i set di dati non utilizzano gli slot di prenotazione.
Prezzi
Per informazioni sui prezzi di BigQuery Data Transfer Service, consulta la pagina Prezzi.
Una volta trasferiti su BigQuery, i dati sono soggetti ai prezzi standard di BigQuery per l'archiviazione e le query.
Quote
Per informazioni sulle quote di BigQuery Data Transfer Service, consulta la pagina Quote e limiti.
Passaggi successivi
Per scoprire come creare un trasferimento, consulta la documentazione relativa all'origine dati.