הגדרת Gemini ב-BigQuery

כדי להשתמש ב-Gemini ב-BigQuery, שמציע עזרה מבוססת-AI בניתוח הנתונים, הצוות שלכם צריך להפעיל את ממשקי ה-API הנדרשים ולהקצות תפקידים.

חלק מהתכונות של Gemini ב-BigQuery זמינות ללא עלות נוספת, בעוד ששימוש בתכונות אחרות מחייב מכסת שימוש שמתקבלת על ידי שימוש בקיבולת מחשוב. מידע נוסף על השימוש בתכונות של Gemini ב-BigQuery זמין במאמר תמחור של Gemini ב-BigQuery.

הפעלת ממשקי API נדרשים והקצאת תפקידים

כדי להשתמש ב-Gemini ב-BigQuery, צריך להפעיל את ממשקי ה-API הנדרשים ולהעניק את התפקידים הנדרשים בניהול הזהויות והרשאות הגישה (IAM). בדרך כלל אדמין שירות או בעל פרויקט עם הרשאת IAM‏ serviceusage.services.enable מבצעים את השלב הזה. רשימה של ממשקי API ושירותים שנעשה בהם שימוש ב-BigQuery זמינה במאמר ניהול תלות ב-BigQuery API.

  1. במסוף Google Cloud , בוחרים את הפרויקט ועוברים לדף BigQuery Studio.

    כניסה ל-BigQuery Studio

  2. אפשר לראות תכונה של Gemini ב-BigQuery במסוף Google Cloud . לדוגמה, ב-BigQuery Studio, מעבירים את העכבר מעל הסמל pen_spark של Gemini.

    לחצן Gemini בסרגל הכלים של BigQuery.

    במסוף מוצגת בקשה להפעיל ממשקי Google Cloud API נוספים.

  3. לוחצים על Continue (המשך) כדי להתחיל להפעיל את ממשקי Google Cloud API הנדרשים. בחלונית הצדדית מופיעים ממשקי ה-API שנדרשים לשימוש ב-Gemini ב-BigQuery.

  4. לכל API נדרש, לוחצים על הפעלה כדי להפעיל את ה-API בפרויקט הנוכחי, ואז לוחצים על הבא.

  5. כדי להעניק לגורמים המרכזיים את תפקידי ה-IAM שנדרשים לשימוש ב-Gemini ב-BigQuery, מזינים את שמות המשתמש של הגורמים המרכזיים. התפקידים הבאים מעניקים את ההרשאות שנדרשות לשימוש ב-Gemini:

    כדי להשתמש ב-Gemini ב-BigQuery, אתם צריכים את ההרשאות הבאות:

    • cloudaicompanion.entitlements.get
    • cloudaicompanion.instances.completeCode
    • cloudaicompanion.instances.completeTask
    • cloudaicompanion.instances.generateCode
    • cloudaicompanion.operations.get
    • cloudaicompanion.topics.create

  6. לוחצים על סיום.

הפעלת התכונות של Gemini ב-BigQuery

אם אתם מנתחי נתונים, מדעני נתונים או מפתחים שרוצים להשתמש בתכונות ספציפיות של Gemini ב-BigQuery כדי לכתוב שאילתות SQL וקוד Python, אתם יכולים להפעיל או להשבית תכונות מסוימות של Gemini במסוף Google Cloud . בקטע לפני שמתחילים במאמר 'כתיבת שאילתות בעזרת Gemini' מוסבר איך להפעיל או להשבית תכונות. מידע נוסף זמין במאמר סקירה כללית על Gemini for Google Cloud .

שימוש בתובנות מבוססות-נתונים ובתכונות ליצירת מטא נתונים באופן אוטומטי

תכונות של תובנות לגבי נתונים ב-BigQuery ויצירה אוטומטית של מטא-נתונים זמינות ללקוחות שמשתמשים ב-BigQuery לפי דרישה, במהדורת Enterprise או במהדורת Enterprise Plus. המיכסה לסריקות של תובנות לגבי נתונים וליצירת מטא-נתונים מבוססת על השימוש במודלים האלה של מחשוב ברמת הארגון. מידע על מכסות לשימוש בתכונות האלה זמין במאמר מכסות לשימוש ב-Gemini ב-BigQuery.

אם הארגון שלכם משתמש במהדורת BigQuery Standard רק לחישובים, אתם יכולים להשתמש ב-Gemini Code Assist Standard, שכולל תובנות לגבי נתונים ויכולות של יצירת מטא נתונים אוטומטית, בנוסף לתכונות שמפורטות במאמר סקירת התמחור של Gemini Code Assist Standard ו-Enterprise. במאמר רכישת מינוי ל-Gemini Code Assist Standard מוסבר איך לרכוש את מהדורת Standard.

הפעלת Gemini ב-BigQuery בתכונות בתצוגה מקדימה

תכונות מסוימות של Gemini ב-BigQuery בגרסת Preview הן חלק מתוכנית הבודקים הנאמנים. כדי לבקש גישה לתכונות האלה, אדמין צריך למלא את טופס ההרשמה לגרסת טרום-GA של Gemini ב-BigQuery. הגישה לתכונות של Gemini ב-BigQuery טרום-GA מופעלת מעת לעת בקבוצות.

תכונות בגרסת Preview שדורשות הרשמה ל-Gemini ב-BigQuery כוללות את התכונות הבאות:

  • יצירה אוטומטית של מטא-נתונים לתובנות לגבי נתונים (גרסת Preview)
  • תובנות ממערכי נתונים באמצעות מנוע הידע של BigQuery (גרסת Preview)

השבתה של Gemini ב-BigQuery

כדי למנוע ממשתמש להשתמש בתכונות של Gemini ב-BigQuery, צריך לבטל את הרשאות ה-IAM הספציפיות cloudaicompanion שמעניקות גישה ליכולות האלה, כמו שמתואר במאמר הפעלת ממשקי API נדרשים והענקת תפקידים.

כדי להשבית תכונות ספציפיות של Gemini ב-BigQuery:

  1. במסוף Google Cloud , עוברים לדף BigQuery.

    כניסה ל-BigQuery

  2. בסרגל הכלים, לוחצים על pen_sparkהגדרות Gemini.

  3. מבטלים את הסימון של התכונות של Gemini שרוצים להשבית.

במאמר איך משביתים את Gemini for Google Cloud API מוסבר איך משביתים את Gemini בכל המוצרים של Google Cloud, כולל BigQuery.

המאמרים הבאים