הגדרת Gemini ב-BigQuery

כדי להשתמש ב-Gemini ב-BigQuery, שמציע סיוע מבוסס-AI לניתוח הנתונים, הצוות שלכם צריך להפעיל את ממשקי ה-API הנדרשים ולהקצות תפקידים.

מידע נוסף על התמחור של Gemini ב-BigQuery

הפעלת ממשקי ה-API הנדרשים והקצאת תפקידים

כדי להשתמש ב-Gemini ב-BigQuery, צריך להפעיל את ממשקי ה-API הנדרשים ולהקצות את התפקידים הנדרשים בממשק לניהול זהויות והרשאות גישה (IAM). בדרך כלל, אדמין של שירות או בעלי פרויקט עם הרשאת ה-IAM‏ serviceusage.services.enable מבצעים את השלב הזה. רשימה של ממשקי API ושירותים שמשמשים את BigQuery מופיעה במאמר ניהול יחסי תלות של BigQuery API.

  1. במסוף Google Cloud , בוחרים את הפרויקט ונכנסים לדף BigQuery Studio.

    כניסה ל-BigQuery Studio

  2. פותחים תכונה של Gemini ב-BigQuery במסוף Google Cloud . לדוגמה, ב-BigQuery Studio מעבירים את העכבר מעל הסמל של Gemini pen_spark.

    הכפתור של Gemini בסרגל הכלים של BigQuery.

    במסוף תתבקשו להפעיל ממשקי Google Cloud API נוספים.

  3. לוחצים על Continue כדי להתחיל להפעיל את ממשקי ה-API הנדרשים של Google Cloud. בחלונית הצדדית מופיעה רשימה של ממשקי ה-API שנדרשים כדי להשתמש ב-Gemini ב-BigQuery.

  4. בכל אחד מממשקי ה-API הנדרשים, לוחצים על Enable כדי להפעיל את ה-API בפרויקט הנוכחי, ואז לוחצים על Next.

  5. כדי להקצות לחשבונות המשתמשים את התפקידים ב-IAM שנדרשים לשימוש ב-Gemini ב-BigQuery, מזינים את שמות המשתמשים של החשבונות. התפקידים הבאים נותנים את ההרשאות שנדרשות כדי להשתמש ב-Gemini:

    כדי להשתמש ב-Gemini ב-BigQuery, צריך את ההרשאות הבאות:

    • cloudaicompanion.entitlements.get
    • cloudaicompanion.instances.completeCode
    • cloudaicompanion.instances.completeTask
    • cloudaicompanion.instances.generateCode
    • cloudaicompanion.operations.get
    • cloudaicompanion.topics.create

  6. לוחצים על סיום.

הפעלת התכונות של Gemini ב-BigQuery

אם אתם מנתחי נתונים, מדעני נתונים או מפתחים שרוצים להשתמש בתכונות ספציפיות של Gemini ב-BigQuery כדי לכתוב שאילתות SQL וקוד Python, אתם יכולים להפעיל או להשבית תכונות מסוימות של Gemini במסוף Google Cloud . בקטע לפני שמתחילים במאמר "כתיבת שאילתות בעזרת Gemini" מוסבר איך להפעיל ולהשבית תכונות. מידע נוסף זמין במאמר סקירה כללית על Gemini for Google Cloud .

שימוש בתכונות של תובנות מנתונים ויצירת מטא-נתונים באופן אוטומטי

התכונות "תובנות מנתונים ב-BigQuery" ו"יצירת מטא-נתונים אוטומטית" זמינות ללקוחות שמשתמשים ב-BigQuery עם מחשוב על פי דרישה, במהדורת Enterprise או במהדורת Enterprise Plus. המכסה לסריקות של תובנות מנתונים וליצירת מטא-נתונים מבוססת על השימוש במודלים האלה של מחשוב ברמת הארגון. מידע על המכסות של Gemini ב-BigQuery

הפעלת תכונות בגרסת טרום-השקה (Preview) של Gemini ב-BigQuery

חלק מהתכונות של Gemini ב-BigQuery בגרסת טרום-השקה (Preview) הן חלק מתוכנית הבודקים הנאמנים. כדי לבקש גישה לתכונות האלה, אדמין צריך למלא את טופס ההרשמה ל-Gemini ב-BigQuery בגרסת טרום-GA. הגישה לתכונות של Gemini ב-BigQuery טרום-GA מופעלת מדי פעם בקבוצות.

התכונות בגרסת טרום-השקה (Preview) שדורשות הרשמה ל-Gemini ב-BigQuery כוללות:

  • יצירת מטא-נתונים אוטומטית לתובנות מנתונים (גרסת טרום-השקה)
  • תובנות לגבי מערכי נתונים באמצעות מנוע הידע של BigQuery (תצוגה מקדימה)

השבתה של Gemini ב-BigQuery

כדי למנוע ממשתמש להשתמש בתכונות של Gemini ב-BigQuery, צריך לבטל את הרשאות ה-IAM הספציפיות של cloudaicompanion שמעניקות גישה ליכולות האלה, כמו שמפורט בקטע הפעלת ממשקי ה-API הנדרשים והקצאת תפקידים.

כדי להשבית תכונות ספציפיות של Gemini ב-BigQuery:

  1. נכנסים לדף BigQuery במסוף Google Cloud .

    כניסה ל-BigQuery

  2. בסרגל הכלים, לוחצים על pen_sparkהגדרות Gemini.

  3. מבטלים את הבחירה בתכונות של Gemini שרוצים להשבית.

במאמר איך משביתים את Gemini for Google Cloud API מוסבר איך משביתים את Gemini בכל המוצרים של Google Cloud, כולל BigQuery.

המאמרים הבאים