יצירת קובץ הגדרת טבלה למקור נתונים חיצוני

קובץ הגדרת טבלה מאפשר ליצור טבלה חיצונית קבועה או זמנית באמצעות כלי שורת הפקודה של BigQuery. הקובץ מכיל את הגדרת הסכימה והמטא-נתונים של הטבלה החיצונית, כמו פורמט הנתונים והמאפיינים הקשורים. לדוגמה, כשמריצים את הפקודה bq mk --table, מציינים את הקובץ באמצעות הדגל --external_table_definition. אתם יכולים להגדיר בקובץ הגדרת הטבלה את אותם מאפיינים שמתועדים למשאב ExternalDataConfiguration ב-API בארכיטקטורת REST.

במאמר הזה מוסבר איך ליצור קובצי הגדרת טבלה למקורות נתונים ב-Cloud Storage, ב-Google Drive וב-Bigtable.

מקורות נתונים ופורמטים נתמכים

אפשר ליצור קובצי הגדרת טבלה למקורות הנתונים החיצוניים הבאים:

• Cloud Storage

  • ערכים מופרדים בפסיקים (‎CSV)
  • ‫JSON שמופרד בתו שורה חדשה
  • קובצי Avro
  • קובצי ייצוא מ-Datastore
  • קובצי ORC
  • קובצי Parquet
  • קובצי ייצוא מ-Firestore

• Google Drive

  • ערכים מופרדים בפסיקים (‎CSV)
  • ‫JSON שמופרד בתו שורה חדשה
  • קובצי Avro
  • Google Sheets

• Bigtable

לפני שמתחילים

כדי ליצור קובץ הגדרת טבלה, צריך את ה-URI של מקור הנתונים:

• למקור נתונים ב-Drive, צריך את ה-URI של Drive
• למקור נתונים של Cloud Storage, צריך את ה-URI של Cloud Storage
• למקור נתונים ב-Bigtable, צריך את ה-URI של Bigtable

יצירת קובץ הגדרה לקובצי CSV,‏ JSON או Google Sheets

כשיוצרים קובץ הגדרת טבלה לקובצי CSV, ‏JSON או Google Sheets ב-Cloud Storage או ב-Drive, אפשר לציין את סכימת הטבלה בדרכים הבאות:

• שימוש בדגל autodetect
• שימוש בסכימה מוטבעת
• שימוש בקובץ סכימת JSON

שימוש בדגל autodetect

אם אתם מציינים קובץ CSV,‏ JSON או Google Sheets בלי לכלול תיאור סכימה בתוך השורה או קובץ סכימה, אתם יכולים להשתמש בדגל --autodetect כדי להגדיר את האפשרות "autodetect" לערך true בקובץ הגדרת הטבלה. כשמפעילים את הזיהוי האוטומטי, BigQuery מנסה להסיק את הסכימה באופן אוטומטי. מידע נוסף זמין במאמר זיהוי אוטומטי של סכימה למקורות נתונים חיצוניים.

שימוש בזיהוי אוטומטי עם מקור נתונים ב-Cloud Storage

יוצרים קובץ הגדרת טבלה למקור נתונים ב-Cloud Storage:

1. משתמשים בפקודה bq mkdef עם הדגל --autodetect כדי ליצור קובץ הגדרת טבלה. הפקודה mkdef יוצרת קובץ הגדרת טבלה בפורמט JSON. בדוגמה הבאה נוצרת הגדרת טבלה והפלט נכתב בקובץ: /tmp/file_name.

   bq mkdef \
     --autodetect \
     --source_format=SOURCE_FORMAT \
     "URI" > /tmp/FILE_NAME

   מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

   • SOURCE_FORMAT: פורמט הקובץ
   • ‫FILE_NAME: השם של קובץ הגדרת הטבלה

   • ‫URI: ה-URI של Cloud Storage

     לדוגמה, gs://mybucket/myfile.

2. (אופציונלי) פותחים את קובץ הגדרת הטבלה בכלי לעריכת טקסט. לדוגמה, הפקודה nano /tmp/file_name פותחת את הקובץ ב-nano. הקובץ צריך להיראות כמו בדוגמה הבאה של מקור נתונים חיצוני בפורמט CSV. ההודעה "autodetect" מוגדרת כ-true.

   {
   "autodetect": true,
   "csvOptions": {
     "allowJaggedRows": false,
     "allowQuotedNewlines": false,
     "encoding": "UTF-8",
     "fieldDelimiter": ",",
     "quote": "\"",
     "skipLeadingRows": 0
   },
   "sourceFormat": "CSV",
   "sourceUris": [
     "URI"
   ]
   }

3. (אופציונלי) עורכים באופן ידני את קובץ הגדרת הטבלה כדי לשנות, להוסיף או למחוק הגדרות כלליות כמו maxBadRecords ו-ignoreUnknownValues. אין הגדרות ספציפיות לקובצי מקור בפורמט JSON, אבל יש הגדרות שחלות על קבצים בפורמט CSV ו-Google Sheets. למידע נוסף, קראו את ExternalDataConfiguration במאמרי העזרה של ה-API.

שימוש בזיהוי אוטומטי עם מקור נתונים ב-Drive

יוצרים קובץ הגדרת טבלה למקור נתונים ב-Drive:

1. משתמשים בפקודה bq mkdef עם הדגל --autodetect כדי ליצור הגדרת טבלה. הפקודה mkdef יוצרת קובץ הגדרת טבלה בפורמט JSON. בדוגמה הבאה נוצרת הגדרת טבלה והפלט נכתב לקובץ: /tmp/file_name.

   bq mkdef \
      --autodetect \
      --source_format=SOURCE_FORMAT \
      "URI" > /tmp/FILE_NAME

   מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

   • SOURCE_FORMAT: פורמט הקובץ
   • ‫FILE_NAME: השם של קובץ הגדרת הטבלה

   • ‫URI: ה-URI של Drive

     לדוגמה, https://drive.google.com/open?id=123ABCD123AbcD123Abcd.

2. פותחים את קובץ הגדרת הטבלה בכלי לעריכת טקסט. לדוגמה, הפקודה nano /tmp/file_name פותחת את הקובץ ב-nano. הקובץ צריך להיראות כמו בדוגמה הבאה של מקור נתונים חיצוני ב-Google Sheets. הודעה "autodetect" מוגדר כ-true.

   {
   "autodetect": true,
   "sourceFormat": "GOOGLE_SHEETS",
   "sourceUris": [
     "URI"
   ]
   }

3. (אופציונלי) עורכים באופן ידני את קובץ הגדרת הטבלה כדי לשנות, להוסיף או למחוק הגדרות כלליות כמו maxBadRecords ו-ignoreUnknownValues. אין הגדרות ספציפיות לקובצי מקור בפורמט JSON, אבל יש הגדרות שחלות על קבצים בפורמט CSV ו-Google Sheets. למידע נוסף, קראו את ExternalDataConfiguration במאמרי העזרה של ה-API.

4. כדי לציין גיליון מסוים או טווח תאים בקובץ Google Sheets, מוסיפים את המאפיין range לאובייקט GoogleSheetsOptions בקובץ הגדרת הטבלה. כדי לשלוח שאילתה לגיליון מסוים, ציינו את שם הגיליון. כדי לשלוח שאילתה על טווח תאים, מציינים את הטווח בפורמט: sheet_name!top_left_cell_id:bottom_right_cell_id, לדוגמה, "Sheet1!A1:B20". אם הפרמטר range לא צוין, המערכת תשתמש בגיליון הראשון בקובץ.

שימוש בסכימה מוטבעת

אם אתם לא רוצים להשתמש בזיהוי אוטומטי של סכימה, אתם יכולים ליצור קובץ הגדרת טבלה על ידי מתן הגדרת סכימה מוטבעת. כדי לספק הגדרת סכימה בתוך השורה, מפרטים את השדות וסוגי הנתונים בשורת הפקודה בפורמט הבא: FIELD:DATA_TYPE,FIELD:DATA_TYPE.

שימוש בסכימה מוטבעת עם מקור נתונים ב-Cloud Storage או ב-Drive

יצירת הגדרת טבלה למקור נתונים ב-Cloud Storage או ב-Drive באמצעות הגדרת סכימה מוטבעת:

1. משתמשים בפקודה bq mkdef עם הדגל --noautodetect כדי ליצור הגדרת טבלה. הפקודה mkdef יוצרת קובץ הגדרת טבלה בפורמט JSON. בדוגמה הבאה נוצרת הגדרת טבלה והפלט נכתב בקובץ: /tmp/file_name.

   bq mkdef \
     --noautodetect \
     --source_format=SOURCE_FORMAT \
     "URI" \
     FIELD:DATA_TYPE,FIELD:DATA_TYPE > /tmp/FILE_NAME

   מחליפים את הערכים בשדות הבאים:

   • ‫SOURCE_FORMAT: פורמט קובץ המקור

   • ‫URI: ה-URI של Cloud Storage או ה-URI של Drive

     לדוגמה, gs://mybucket/myfile ל-Cloud Storage או https://drive.google.com/open?id=123ABCD123AbcD123Abcd ל-Drive.

   • ‫FIELD:DATA_TYPE,FIELD:DATA_TYPE: הגדרת הסכימה

     לדוגמה, Name:STRING,Address:STRING, ....

   • ‫FILE_NAME: השם של קובץ הגדרת הטבלה

2. (אופציונלי) פותחים את קובץ הגדרת הטבלה בכלי לעריכת טקסט. לדוגמה, הפקודה nano /tmp/file_name פותחת את הקובץ ב-nano. הקובץ אמור להיראות כך: שימו לב שהאפשרות "autodetect" לא מופעלת, ופרטי הסכימה נכתבים בקובץ הגדרת הטבלה.

   {
   "schema": {
     "fields": [
       {
         "name": "FIELD",
         "type": "DATA_TYPE"
       },
       {
         "name": "FIELD",
         "type": "DATA_TYPE"
       }
       ...
     ]
   },
   "sourceFormat": "NEWLINE_DELIMITED_JSON",
   "sourceUris": [
     "URI"
   ]
   }

3. (אופציונלי) עורכים באופן ידני את קובץ הגדרת הטבלה כדי לשנות, להוסיף או למחוק הגדרות כלליות כמו maxBadRecords ו-ignoreUnknownValues. אין הגדרות ספציפיות לקובצי מקור בפורמט JSON, אבל יש הגדרות שחלות על קבצים בפורמט CSV ו-Google Sheets. למידע נוסף, קראו את ExternalDataConfiguration במאמרי העזרה של ה-API.

שימוש בקובץ סכימת JSON

אם אתם לא רוצים להשתמש בזיהוי אוטומטי או לספק הגדרת סכימה מוטבעת, אתם יכולים ליצור קובץ סכימה בפורמט JSON ולהפנות אליו כשאתם יוצרים את קובץ הגדרת הטבלה. יוצרים את קובץ סכימת ה-JSON באופן ידני במחשב המקומי. אי אפשר להפנות לקובץ סכימת JSON שמאוחסן ב-Cloud Storage או ב-Drive.

שימוש בקובץ סכימה עם מקור נתונים ב-Cloud Storage

יוצרים הגדרת טבלה למקור נתונים ב-Cloud Storage באמצעות קובץ סכימה ב-JSON:

1. משתמשים בפקודה bq mkdef עם הדגל --noautodetect כדי ליצור הגדרת טבלה. הפקודה mkdef יוצרת קובץ הגדרת טבלה בפורמט JSON. בדוגמה הבאה נוצרת הגדרת טבלה והפלט נכתב בקובץ: /tmp/file_name.

   bq mkdef \
      --noautodetect \
      --source_format=SOURCE_FORMAT \
      "URI" \
     PATH_TO_SCHEMA_FILE > /tmp/FILE_NAME

   מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

   • SOURCE_FORMAT: פורמט הקובץ
   • ‫FILE_NAME: השם של קובץ הגדרת הטבלה

   • ‫URI: ה-URI של Cloud Storage

     לדוגמה, gs://mybucket/myfile.

   • ‫PATH_TO_SCHEMA_FILE: המיקום של קובץ הסכימה בפורמט JSON במחשב המקומי

2. (אופציונלי) פותחים את קובץ הגדרת הטבלה בכלי לעריכת טקסט. לדוגמה, הפקודה nano /tmp/file_name פותחת את הקובץ ב-
   nano. הקובץ אמור להיראות כך: שימו לב שהאפשרות "autodetect" לא מופעלת, ופרטי הסכימה נכתבים בקובץ הגדרת הטבלה.

   {
   "schema": {
     "fields": [
       {
         "name": "FIELD",
         "type": "DATA_TYPE"
       },
       {
         "name": "FIELD",
         "type": "DATA_TYPE"
       }
       ...
     ]
   },
   "sourceFormat": "NEWLINE_DELIMITED_JSON",
   "sourceUris": [
     "URI"
   ]
   }

3. (אופציונלי) עורכים באופן ידני את קובץ הגדרת הטבלה כדי לשנות, להוסיף או למחוק הגדרות כלליות כמו maxBadRecords ו-ignoreUnknownValues. אין הגדרות ספציפיות לקובצי מקור בפורמט JSON, אבל יש הגדרות שחלות על קבצים בפורמט CSV ו-Google Sheets. למידע נוסף, קראו את ExternalDataConfiguration במאמרי העזרה של ה-API.

שימוש בקובץ סכימה עם מקור נתונים ב-Drive

יוצרים הגדרת טבלה למקור נתונים ב-Drive באמצעות קובץ סכימת JSON:

1. משתמשים בפקודה bq mkdef עם הדגל --noautodetect כדי ליצור הגדרת טבלה. הפקודה mkdef יוצרת קובץ הגדרת טבלה בפורמט JSON. בדוגמה הבאה נוצרת הגדרת טבלה והפלט נכתב בקובץ: /tmp/file_name.

   bq mkdef \
      --noautodetect \
      --source_format=source_format \
      "URI" \
      PATH_TO_SCHEMA_FILE > /tmp/FILE_NAME

   מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

   • ‫SOURCE_FORMAT: פורמט קובץ המקור

   • ‫URI: ה-URI של Drive

     לדוגמה, https://drive.google.com/open?id=123ABCD123AbcD123Abcd.

   • ‫PATH_TO_SCHEMA_FILE: המיקום של קובץ הסכימה בפורמט JSON במחשב המקומי

   • ‫FILE_NAME: השם של קובץ הגדרת הטבלה

2. פותחים את קובץ הגדרת הטבלה בכלי לעריכת טקסט. לדוגמה, הפקודה nano /tmp/file_name פותחת את הקובץ ב-nano. הקובץ צריך להיראות כך: שימו לב שהאפשרות "autodetect" לא מופעלת, ופרטי הסכימה נכתבים בקובץ הגדרת הטבלה.

   {
   "schema": {
     "fields": [
       {
         "name": "FIELD",
         "type": "DATA_TYPE"
       },
       {
         "name": "FIELD",
         "type": "DATA_TYPE"
       }
       ...
     ]
   },
   "sourceFormat": "GOOGLE_SHEETS",
   "sourceUris": [
     "URI"
   ]
   }

3. (אופציונלי) עורכים באופן ידני את קובץ הגדרת הטבלה כדי לשנות, להוסיף או למחוק הגדרות כלליות כמו maxBadRecords ו-ignoreUnknownValues. אין הגדרות ספציפיות לקובצי מקור בפורמט JSON, אבל יש הגדרות שחלות על קבצים בפורמט CSV ו-Google Sheets. למידע נוסף, קראו את ExternalDataConfiguration במאמרי העזרה של ה-API.

4. כדי לציין גיליון מסוים או טווח תאים בקובץ Google Sheets, מוסיפים את המאפיין range לאובייקט GoogleSheetsOptions בקובץ הגדרת הטבלה. כדי לשלוח שאילתה לגיליון מסוים, ציינו את שם הגיליון. כדי לשלוח שאילתה על טווח תאים, מציינים את הטווח בפורמט: sheet_name!top_left_cell_id:bottom_right_cell_id, לדוגמה, "Sheet1!A1:B20". אם הפרמטר range לא צוין, המערכת תשתמש בגיליון הראשון בקובץ.

יצירת קובץ הגדרה לפורמטים עם תיאור עצמי

‫Avro,‏ Parquet ו-ORC הם פורמטים שמתארים את עצמם. קובצי נתונים בפורמטים האלה מכילים מידע על הסכימה שלהם. אם אתם משתמשים באחד מהפורמטים האלה כמקור נתונים חיצוני, BigQuery מאחזר אוטומטית את הסכימה באמצעות נתוני המקור. כשיוצרים הגדרת טבלה, לא צריך להשתמש בזיהוי אוטומטי של סכימה, ולא צריך לספק הגדרת סכימה מוטבעת או קובץ סכימה.

אתם יכולים ליצור קובץ הגדרת טבלה לנתוני Avro,‏ Parquet או ORC שמאוחסנים ב-Cloud Storage או ב-Drive:

1. משתמשים בפקודה bq mkdef כדי ליצור הגדרת טבלה.

   bq mkdef \
       --source_format=FORMAT \
       "URI" > FILE_NAME

   מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

   • ‫FORMAT: הפורמט של המקור

   • ‫URI: ה-URI של Cloud Storage או ה-URI של Drive

     לדוגמה, gs://mybucket/myfile ל-Cloud Storage או https://drive.google.com/open?id=123ABCD123AbcD123Abcd ל-Drive.

   • ‫FILE_NAME: השם של קובץ הגדרת הטבלה

2. אופציונלי: פותחים את קובץ הגדרת הטבלה בכלי לעריכת טקסט. הקובץ אמור להיראות כך:

   {
      "sourceFormat": "AVRO",
      "sourceUris": [
      "URI"
       ]
   }

3. אופציונלי: עורכים באופן ידני את קובץ הגדרת הטבלה כדי לשנות, להוסיף או למחוק הגדרות כלליות כמו maxBadRecords ו-ignoreUnknownValues. למידע נוסף, קראו את ExternalDataConfiguration במאמרי העזרה של ה-API.

יצירת קובץ הגדרה לנתונים שמחולקים למחיצות ב-Hive

משתמשים בפקודה bq mkdef עם הדגלים hive_partitioning_mode ו-hive_partitioning_source_uri_prefix כדי ליצור קובץ הגדרה לנתונים שמחולקים למחיצות ב-Hive ומאוחסנים ב-Cloud Storage, ב-Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) או ב-Azure Blob Storage.

יצירת קובץ הגדרה ל-Datastore ול-Firestore

אם אתם משתמשים בייצוא של Datastore או Firestore כמקור נתונים חיצוני, BigQuery מאחזר באופן אוטומטי את הסכימה באמצעות נתוני המקור שמתארים את עצמם. כשיוצרים הגדרת טבלה, לא צריך לספק הגדרת סכימה מוטבעת או קובץ סכימה.

אפשר ליצור קובץ הגדרת טבלה לנתוני ייצוא של Datastore ו-Firestore שמאוחסנים ב-Cloud Storage:

1. משתמשים בפקודה bq mkdef כדי ליצור הגדרת טבלה. אין צורך להשתמש בדגל --noautodetect עם קובצי גיבוי של Datastore או Firestore. זיהוי אוטומטי של סכימה מושבת בסוגי הקבצים האלה. הפקודה mkdef יוצרת קובץ הגדרת טבלה בפורמט JSON. בדוגמה הבאה נוצרת הגדרת טבלה והפלט נכתב לקובץ: /tmp/file_name.

   bq mkdef \
   --source_format=DATASTORE_BACKUP \
   "URI" > /tmp/FILE_NAME

   מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

   • ‫URI: ה-URI של Cloud Storage
   • ‫FILE_NAME: השם של קובץ הגדרת הטבלה

   פורמט המקור DATASTORE_BACKUP משמש גם ל-Datastore וגם ל-Firestore.

2. (אופציונלי) פותחים את קובץ הגדרת הטבלה בכלי לעריכת טקסט. לדוגמה, הפקודה nano /tmp/file_name פותחת את הקובץ ב-nano. הקובץ אמור להיראות כך: שימו לב שאין צורך בהגדרה "autodetect".

   {
   "sourceFormat": "DATASTORE_BACKUP",
   "sourceUris": [
     "gs://URI"
   ]
   }

3. (אופציונלי) עורכים באופן ידני את קובץ הגדרת הטבלה כדי לשנות, להוסיף או למחוק הגדרות כמו maxBadRecords ו-ignoreUnknownValues. אין הגדרות ספציפיות לקובצי ייצוא של Datastore ו-Firestore. למידע נוסף, קראו את ExternalDataConfiguration במאמרי העזרה של ה-API.

יצירת קובץ הגדרה ל-Bigtable

כשיוצרים קובץ הגדרת טבלה ל-Bigtable, יוצרים את הקובץ באופן ידני בפורמט JSON. אי אפשר להשתמש בפקודה mkdef כדי ליצור הגדרת טבלה למקורות נתונים ב-Bigtable. ב-Bigtable אין תמיכה גם בזיהוי אוטומטי של סכימה. רשימה של אפשרויות להגדרת טבלאות Bigtable מופיעה בקטע BigtableOptions במאמרי העזרה של ה-API בארכיטקטורת REST.

קובץ הגדרת טבלה ב-JSON ל-Bigtable נראה כך: באמצעות קובץ הגדרת הטבלה הזה, BigQuery קורא נתונים מקבוצת עמודות אחת, ומפרש את הערכים כמספרים שלמים בקידוד בינארי.

{
    "sourceFormat": "BIGTABLE",
    "sourceUris": [
        "https://googleapis.com/bigtable/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_ID[/appProfiles/APP_PROFILE_ID]/tables/TABLE_NAME"
    ],
    "bigtableOptions": {
        "columnFamilies" : [
            {
                "familyId": "FAMILY_ID",
                "type": "INTEGER",
                "encoding": "BINARY"
            }
        ]
    }
}

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• ‫PROJECT_ID: הפרויקט שמכיל את אשכול Bigtable
• ‫INSTANCE_ID: מזהה המכונה של Bigtable
• ‫APP_PROFILE_ID (אופציונלי): המזהה של פרופיל האפליקציה שבו רוצים להשתמש כדי לקרוא את הנתונים ב-Bigtable. הגדרות פרופיל האפליקציה מציינות אם הטבלה החיצונית משתמשת ב-Data Boost או בצמתים שהוקצו לעיבוד.
• ‫TABLE_NAME: שם הטבלה ששולחים אליה שאילתה
• ‫FAMILY_ID: המזהה של קבוצת העמודות

למידע נוסף, ראו אחזור ה-URI של Bigtable.

תמיכה בתווים כלליים לחיפוש בקובצי הגדרת טבלאות

אם הנתונים מפוצלים לכמה קבצים, אפשר להשתמש בתו הכללי כוכבית (*) כדי לבחור כמה קבצים. השימוש בתו הכללי לחיפוש כוכבית חייב לעמוד בכללים הבאים:

• הכוכבית יכולה להופיע בתוך שם האובייקט או בסוף שם האובייקט.
• אין תמיכה בשימוש בכמה כוכביות. לדוגמה, הנתיב gs://mybucket/fed-*/temp/*.csv לא תקין.
• אי אפשר להשתמש בכוכבית בשם הקטגוריה.

דוגמאות:

• בדוגמה הבאה אפשר לראות איך בוחרים את כל הקבצים בכל התיקיות שמתחילות בקידומת gs://mybucket/fed-samples/fed-sample:

  gs://mybucket/fed-samples/fed-sample*
  

• בדוגמה הבאה אפשר לראות איך לבחור רק קבצים עם הסיומת .csv בתיקייה בשם fed-samples ובכל תיקיות המשנה של fed-samples:

  gs://mybucket/fed-samples/*.csv
  

• בדוגמה הבאה אפשר לראות איך בוחרים קבצים עם תבנית השם fed-sample*.csv בתיקייה שנקראת fed-samples. בדוגמה הזו לא נבחרים קבצים בתיקיות המשנה של fed-samples.

  gs://mybucket/fed-samples/fed-sample*.csv
  

כשמשתמשים בכלי שורת הפקודה של BigQuery, יכול להיות שתצטרכו להוסיף תו בריחה (escape) לכוכבית בפלטפורמות מסוימות.

אם משתמשים בתו כללי לחיפוש מסוג כוכבית, צריך להקיף את הקטגוריה ואת שם הקובץ במירכאות. לדוגמה, אם יש לכם שני קבצים בשם fed-sample000001.csv ו-fed-sample000002.csv ואתם רוצים להשתמש בכוכבית כדי לבחור את שניהם, ה-URI של הקטגוריה יהיה "gs://mybucket/fed-sample*".

אי אפשר להשתמש בתו הכללי לחיפוש * כשיוצרים קובצי הגדרת טבלה למקורות הנתונים הבאים:

• Bigtable. לנתוני Bigtable, אפשר לציין רק מקור נתונים אחד. ערך ה-URI חייב להיות כתובת URL מסוג HTTPS תקינה של טבלת Bigtable.
• ‫Datastore או Firestore. ייצוא של Datastore או Firestore שמאוחסן ב-Cloud Storage. לגיבויים של Datastore, אפשר לציין רק מקור נתונים אחד. ערך ה-URI חייב להסתיים ב-.backup_info או ב-.export_metadata.
• Drive. הנתונים נשמרים ב-Drive.

המאמרים הבאים

• איך שולחים שאילתות על נתונים ב-Cloud Storage
• איך שולחים שאילתות לגבי נתונים ב-Drive
• איך שולחים שאילתות לנתונים ב-Bigtable