Elige una función de procesamiento de lenguaje natural

En este documento, se proporciona una comparación de las funciones de procesamiento de lenguaje natural disponibles en BigQuery ML, que son AI.GENERATE_TEXT, ML.TRANSLATE, y ML.UNDERSTAND_TEXT. Puedes usar la información de este documento para decidir qué función usar en los casos en que las funciones tengan capacidades superpuestas.

A grandes rasgos, la diferencia entre estas funciones es la siguiente:

  • AI.GENERATE_TEXT es una buena opción para realizar tareas personalizadas de procesamiento de lenguaje natural (PNL) a un costo más bajo. Esta función ofrece más compatibilidad con idiomas, una capacidad de procesamiento más rápida y capacidad de ajuste de modelos, y también funciona con modelos multimodales.
  • ML.TRANSLATE es una buena opción para realizar tareas de PNL específicas de traducción en las que necesitas admitir una alta tasa de consultas por minuto.
  • ML.UNDERSTAND_TEXT es una buena opción para realizar tareas de PNL compatibles con la API de Cloud Natural Language.

Comparación de funciones

Usa la siguiente tabla para comparar las funciones AI.GENERATE_TEXT, ML.TRANSLATE y ML.UNDERSTAND_TEXT:

AI.GENERATE_TEXT ML.TRANSLATE ML.UNDERSTAND_TEXT
Objetivo

Realiza cualquier tarea de PNL pasando una instrucción a un modelo de Gemini o de socio o a un modelo abierto.

Por ejemplo, para realizar una tarea de búsqueda de respuestas, puedes proporcionar una instrucción similar a CONCAT("What are the key concepts in the following article?: ", article_text).

 Usa la API de Cloud Translation para realizar las siguientes tareas: Usa la API de Cloud Natural Language para realizar las siguientes tareas:
Facturación

Genera cargos de BigQuery ML por los datos procesados. Para obtener más información, consulta los precios de BigQuery ML .

Genera cargos de Gemini Enterprise Agent Platform por las llamadas al modelo. Si usas un modelo de Gemini 2.0 o superior, la llamada se factura según la tarifa de la API por lotes. Para obtener más información, consulta Costo de compilar e implementar modelos de IA en Agent Platform.

 Genera cargos de BigQuery ML por los datos procesados. Para obtener más información, consulta los precios de BigQuery ML .

Genera cargos por las llamadas a la API de Cloud Translation. Para obtener más información, consulta los precios de la API de Cloud Translation.

Genera cargos de BigQuery ML por los datos procesados. Para obtener más información, consulta los precios de BigQuery ML .

Genera cargos por las llamadas a la API de Cloud Natural Language. Para obtener más información, consulta los precios de la API de Cloud Natural Language .
Solicitudes por minuto No se aplica a los modelos de Gemini. Entre 25 y 60 para los modelos de socios. Para obtener más información, consulta Límites de solicitudes por minuto. 200. Para obtener más información, consulta Funciones de los servicios de IA de Cloud. 600. Para obtener más información, consulta Funciones de los servicios de IA de Cloud.
Tokens por minuto Varía de 8,192 a más de 1 millón, según el modelo usado. No hay límite de tokens. Sin embargo, ML_TRANSLATE tiene un límite de 30,000 bytes. 100,000.
Datos de entrada Admite datos de texto y no estructurados de tablas estándar y tablas de objetos de BigQuery. Admite datos de texto de tablas estándar de BigQuery. Admite datos de texto de tablas estándar de BigQuery.
Salida de la función La salida puede variar para las llamadas al modelo, incluso con la misma instrucción. Produce el mismo resultado para un tipo de tarea determinado para cada llamada exitosa a la API. La salida incluye información sobre el idioma de entrada. Produce el mismo resultado para un tipo de tarea determinado para cada llamada exitosa a la API. La salida incluye información sobre la magnitud del sentimiento para las tareas de análisis de sentimiento.
Contexto de datos Puedes proporcionar el contexto de datos como parte de la instrucción que envías. No admitido. No admitido.
Ajuste supervisado El ajuste supervisado es compatible con algunos modelos. No admitido. No admitido.
Idiomas compatibles La compatibilidad varía según el LLM que elijas. Admite los idiomas de la API de Cloud Translation. Admite los idiomas de la API de Cloud Natural Language .
Regiones admitidas Se admite en todas las regiones de IA generativa para Agent Platform regions. Se admite en las multirregiones EU y US. Se admite en las multirregiones EU y US.