Traduce texto

En esta página, se muestra cómo traducir texto de muestra con las ediciones Básico y Avanzado de Cloud Translation.

Como se ilustra en el ejemplo de traducción de texto básica, la API de Cloud Translation Basic proporciona acceso directo y sencillo al modelo estándar de traducción automática neuronal (NMT).

Por otro lado, Cloud Translation - Advanced está optimizado para casos de uso de contenido con formato largo y personalización. Para ver un ejemplo de código, consulta el ejemplo de traducción de texto avanzada. Además del modelo de traducción automática neuronal (NMT), Avanzado te brinda acceso al LLM de Translation (el modelo de traducción de estilo LLM de mayor calidad y más reciente de Google) y te permite crear modelos personalizados para situaciones especiales.

Cloud Translation Avanzado también proporciona capacidades avanzadas de traducción de texto, como la traducción de documentos y la creación de glosarios, para garantizar que la terminología específica de tu dominio se traduzca de forma correcta.

Nota: Consulta Migra a Cloud Translation Avanzado para obtener detalles sobre las diferencias entre las versiones básica y avanzada.

Antes de comenzar

Antes de empezar a usar la API de Cloud Translation, debes tener un proyecto con esta API habilitada y las credenciales adecuadas. También puedes instalar bibliotecas cliente para los lenguajes de programación comunes que te ayudarán a hacer llamadas a la API. Para obtener más información, consulta la página Configuración.

Traducción de texto avanzada

Para las traducciones con Cloud Translation Advanced, la entrada puede ser HTML o texto sin formato. La API de Cloud Translation no traduce ninguna etiqueta HTML en la entrada, solo el texto que aparece entre las etiquetas. El resultado conserva las etiquetas HTML (sin traducir), con el texto traducido entre las etiquetas en la medida de lo posible debido a las diferencias entre los idiomas de origen y objetivo.

Nota: La API de Cloud Translation no es compatible con texto de entrada que use otros lenguajes de marcación, como XML. El resultado cuando se intenta traducir contenido con otras formas de lenguaje de marcado no está definido.

Ejemplo avanzado de traducción de texto

Nota: Puedes encontrar el número o el ID de tu proyecto en la consola deGoogle Cloud .

REST

Si deseas traducir texto, realiza una solicitud POST y proporciona código JSON en el cuerpo de la solicitud que identifique el idioma desde el que se traducirá (source_language_code), el idioma al que se traducirá (target_language_code) y el texto que se traducirá (contents). Puedes proporcionar varias cadenas de texto para traducirlas si las incluyes en tu JSON (consulta el ejemplo). Identifica tus idiomas de origen y de destino con sus códigos ISO-639.

A continuación se muestra un ejemplo de una solicitud POST con curl o PowerShell. En el ejemplo, se usa el token de acceso correspondiente a la configuración de una cuenta de servicio para el proyecto con la Google Cloud CLI de Google Cloud. Si deseas obtener instrucciones para instalar Google Cloud CLI, configurar un proyecto con una cuenta de servicio y obtener un token de acceso, consulta la página Configuración.

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud, realiza los siguientes reemplazos:

• PROJECT_NUMBER_OR_ID: Es el ID numérico o alfanumérico de tu proyecto de Google Cloud .

Método HTTP y URL:

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID:translateText

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "sourceLanguageCode": "en",
  "targetLanguageCode": "ru",
  "contents": ["Dr. Watson, come here!", "Bring me some coffee!"]
}

Para enviar tu solicitud, expande una de estas opciones:

curl (Linux, macOS o Cloud Shell)

Nota: Con el siguiente comando, se supone que accediste a gcloud CLI con tu cuenta de usuario a través de la ejecución de gcloud init o gcloud auth login , o a través del uso de Cloud Shell, que accede de forma automática a gcloud CLI . Para comprobar la cuenta activa actual, ejecuta gcloud auth list.

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID:translateText"

PowerShell (Windows)

Nota: El siguiente comando supone que accediste a gcloud CLI con tu cuenta de usuario a través de la ejecución de gcloud init o gcloud auth login . Para comprobar la cuenta activa actual, ejecuta gcloud auth list.

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_NUMBER_OR_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID:translateText" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:

{
  "translations": [
    {
      "translatedText": "Доктор Ватсон, иди сюда!",
    },
    {
      "translatedText": "Принеси мне кофе!",
    }
  ]
}

El array translations contiene dos campos translatedText con traducciones proporcionadas en el idioma targetLanguageCode solicitado (ru: ruso). Las traducciones se indican en el mismo orden que el arreglo fuente correspondiente en la solicitud.

Go

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Go que encontrarás en la guía de inicio rápido de Cloud Translation sobre las bibliotecas cliente. Si deseas obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Cloud Translation para Go.

Para autenticarte en Cloud Translation, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

// Imports the Google Cloud Translation library
import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	translate "cloud.google.com/go/translate/apiv3"
	"cloud.google.com/go/translate/apiv3/translatepb"
)

func translateText(w io.Writer, projectID string, sourceLang string, targetLang string, text string) error {
	// projectID := "your-project-id"
	// sourceLang := "en-US"
	// targetLang := "fr"
	// text := "Text you wish to translate"

	// Instantiates a client
	ctx := context.Background()
	client, err := translate.NewTranslationClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewTranslationClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	// Construct request
	req := &translatepb.TranslateTextRequest{
		Parent:             fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		SourceLanguageCode: sourceLang,
		TargetLanguageCode: targetLang,
		MimeType:           "text/plain", // Mime types: "text/plain", "text/html"
		Contents:           []string{text},
	}

	resp, err := client.TranslateText(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("TranslateText: %w", err)
	}

	// Display the translation for each input text provided
	for _, translation := range resp.GetTranslations() {
		fmt.Fprintf(w, "Translated text: %v\n", translation.GetTranslatedText())
	}

	return nil
}

Java

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Java que encontrarás en la guía de inicio rápido de Cloud Translation sobre las bibliotecas cliente. Si deseas obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Cloud Translation para Java.

Para autenticarte en Cloud Translation, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

// Imports the Google Cloud Translation library.
import com.google.cloud.translate.v3.LocationName;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextRequest;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextResponse;
import com.google.cloud.translate.v3.Translation;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslationServiceClient;
import java.io.IOException;


public class TranslateText {

  // Set and pass variables to overloaded translateText() method for translation.
  public static void translateText() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "YOUR-PROJECT-ID";
    // Supported Languages: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    String targetLanguage = "your-target-language";
    String text = "your-text";
    translateText(projectId, targetLanguage, text);
  }

  // Translate text to target language.
  public static void translateText(String projectId, String targetLanguage, String text)
      throws IOException {

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (TranslationServiceClient client = TranslationServiceClient.create()) {
      // Supported Locations: `global`, [glossary location], or [model location]
      // Glossaries must be hosted in `us-central1`
      // Custom Models must use the same location as your model. (us-central1)
      LocationName parent = LocationName.of(projectId, "global");

      // Supported Mime Types: https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
      TranslateTextRequest request =
          TranslateTextRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setMimeType("text/plain")
              .setTargetLanguageCode(targetLanguage)
              .addContents(text)
              .build();

      TranslateTextResponse response = client.translateText(request);

      // Display the translation for each input text provided
      for (Translation translation : response.getTranslationsList()) {
        System.out.printf("Translated text: %s\n", translation.getTranslatedText());
      }
    }
  }
}

Node.js

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Node.js que encontrarás en la guía de inicio rápido de Cloud Translation sobre las bibliotecas cliente. Si deseas obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Cloud Translation para Node.js.

Para autenticarte en Cloud Translation, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const location = 'global';
// const text = 'text to translate';

// Imports the Google Cloud Translation library
const {TranslationServiceClient} = require('@google-cloud/translate');

// Instantiates a client
const translationClient = new TranslationServiceClient();

async function translateText() {
  // MIME type of the content to translate
  // Supported MIME types:
  // https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
  const mimeType = 'text/plain';

  // Construct request
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/${location}`,
    contents: [text],
    mimeType: mimeType,
    sourceLanguageCode: 'en',
    targetLanguageCode: 'sr-Latn',
  };

  // Run request
  const [response] = await translationClient.translateText(request);

  for (const translation of response.translations) {
    console.log(`Translation: ${translation.translatedText}`);
  }
}

translateText();

Python

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Python que encontrarás en la guía de inicio rápido de Cloud Translation sobre las bibliotecas cliente. Si deseas obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Cloud Translation para Python.

Para autenticarte en Cloud Translation, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

import os

# Import the Google Cloud Translation library.
from google.cloud import translate_v3

PROJECT_ID = os.environ.get("GOOGLE_CLOUD_PROJECT")


def translate_text(
    text: str = "YOUR_TEXT_TO_TRANSLATE",
    source_language_code: str = "en-US",
    target_language_code: str = "fr",
) -> translate_v3.TranslationServiceClient:
    """Translate Text from a Source language to a Target language.
    Args:
        text: The content to translate.
        source_language_code: The code of the source language.
        target_language_code: The code of the target language.
            For example: "fr" for French, "es" for Spanish, etc.
            Find available languages and codes here:
            https://cloud.google.com/translate/docs/languages#neural_machine_translation_model
    """

    # Initialize Translation client.
    client = translate_v3.TranslationServiceClient()
    parent = f"projects/{PROJECT_ID}/locations/global"

    # MIME type of the content to translate.
    # Supported MIME types:
    # https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
    mime_type = "text/plain"

    # Translate text from the source to the target language.
    response = client.translate_text(
        contents=[text],
        parent=parent,
        mime_type=mime_type,
        source_language_code=source_language_code,
        target_language_code=target_language_code,
    )

    # Display the translation for the text.
    # For example, for "Hello! How are you doing today?":
    # Translated text: Bonjour comment vas-tu aujourd'hui?
    for translation in response.translations:
        print(f"Translated text: {translation.translated_text}")

    return response

Lenguajes adicionales

C#: Sigue las instrucciones de configuración de C# en la página Bibliotecas cliente y, luego, visita la documentación de referencia de Cloud Translation para .NET.

PHP: Sigue las instrucciones de configuración de PHP en la página Bibliotecas cliente y, luego, visita la documentación de referencia de Cloud Translation para PHP.

Ruby: Sigue las instrucciones de configuración de Ruby en la página Bibliotecas cliente y, luego, visita la documentación de referencia de Cloud Translation para Ruby.

Traduce texto con un modelo específico

REST

Puedes especificar qué modelo usar para la traducción con el parámetro de consulta model.

En el siguiente ejemplo, se traduce un texto con un modelo personalizado con un ID de modelo 1395675701985363739. Puedes obtener el ID del modelo para un modelo personalizado de la lista de modelos en la consola de Google Cloud , de la respuesta de la API o de la página correspondiente de Pantheon cuando entrenas el modelo. Para usar el LLM de traducción, especifica general/translation-llm como ID del modelo. Para usar el LLM de traducción personalizado (versión preliminar pública), especifica model/translation-llm-custom/{model-id} como ID del modelo.

Nota: Si especificas un modelo personalizado, el modelo debe existir en el proyecto que usas.

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, haz los siguientes reemplazos:

• PROJECT_ID: Es el ID del proyecto de Google Cloud .
• LOCATION: Es la región en la que se encuentra el modelo personalizado, como us-central1.

Método HTTP y URL:

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION:translateText

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/models/1395675701985363739",
  "sourceLanguageCode": "en",
  "targetLanguageCode": "ru",
  "contents": ["Dr. Watson, please discard your trash. You've shared unsolicited email with me.
  Let's talk about spam and importance ranking in a confidential mode."]
}

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Nota: Con el siguiente comando, se supone que accediste a la CLI de gcloud con tu cuenta de usuario a través de la ejecución de gcloud init o gcloud auth login, o a través del uso de Cloud Shell, que accede de forma automática a la CLI de gcloud. Para comprobar la cuenta activa actual, ejecuta gcloud auth list.

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION:translateText"

PowerShell

Nota: En el siguiente comando, se supone que accediste a la CLI de gcloud con tu cuenta de usuario a través de la ejecución de gcloud init o gcloud auth login . Para comprobar la cuenta activa actual, ejecuta gcloud auth list.

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION:translateText" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:

{
  "translation": {
    "translatedText": "Доктор Ватсон, пожалуйста, откажитесь от своего мусора.
    Вы поделились нежелательной электронной почтой со мной. Давайте поговорим о
    спаме и важности рейтинга в конфиденциальном режиме.",
    "model": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/models/1395675701985363739"
  }
}

Go

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Go que encontrarás en la guía de inicio rápido de Cloud Translation sobre las bibliotecas cliente. Si deseas obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Cloud Translation para Go.

Para autenticarte en Cloud Translation, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	translate "cloud.google.com/go/translate/apiv3"
	"cloud.google.com/go/translate/apiv3/translatepb"
)

// translateTextWithModel translates input text and returns translated text.
func translateTextWithModel(w io.Writer, projectID string, location string, sourceLang string, targetLang string, text string, modelID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// location := "us-central1"
	// sourceLang := "en"
	// targetLang := "fr"
	// text := "Hello, world!"
	// modelID := "your-model-id"

	ctx := context.Background()
	client, err := translate.NewTranslationClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewTranslationClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	req := &translatepb.TranslateTextRequest{
		Parent:             fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location),
		SourceLanguageCode: sourceLang,
		TargetLanguageCode: targetLang,
		MimeType:           "text/plain", // Mime types: "text/plain", "text/html"
		Contents:           []string{text},
		Model:              fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/models/%s", projectID, location, modelID),
	}

	resp, err := client.TranslateText(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("TranslateText: %w", err)
	}

	// Display the translation for each input text provided
	for _, translation := range resp.GetTranslations() {
		fmt.Fprintf(w, "Translated text: %v\n", translation.GetTranslatedText())
	}

	return nil
}

Java

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Java que encontrarás en la guía de inicio rápido de Cloud Translation sobre las bibliotecas cliente. Si deseas obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Cloud Translation para Java.

Para autenticarte en Cloud Translation, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

import com.google.cloud.translate.v3.LocationName;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextRequest;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextResponse;
import com.google.cloud.translate.v3.Translation;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslationServiceClient;
import java.io.IOException;

public class TranslateTextWithModel {

  public static void translateTextWithModel() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "YOUR-PROJECT-ID";
    // Supported Languages: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    String sourceLanguage = "your-source-language";
    String targetLanguage = "your-target-language";
    String text = "your-text";
    String modelId = "YOUR-MODEL-ID";
    translateTextWithModel(projectId, sourceLanguage, targetLanguage, text, modelId);
  }

  // Translating Text with Model
  public static void translateTextWithModel(
      String projectId, String sourceLanguage, String targetLanguage, String text, String modelId)
      throws IOException {

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (TranslationServiceClient client = TranslationServiceClient.create()) {
      // Supported Locations: `global`, [glossary location], or [model location]
      // Glossaries must be hosted in `us-central1`
      // Custom Models must use the same location as your model. (us-central1)
      String location = "us-central1";
      LocationName parent = LocationName.of(projectId, location);
      String modelPath =
          String.format("projects/%s/locations/%s/models/%s", projectId, location, modelId);

      // Supported Mime Types: https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
      TranslateTextRequest request =
          TranslateTextRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setMimeType("text/plain")
              .setSourceLanguageCode(sourceLanguage)
              .setTargetLanguageCode(targetLanguage)
              .addContents(text)
              .setModel(modelPath)
              .build();

      TranslateTextResponse response = client.translateText(request);

      // Display the translation for each input text provided
      for (Translation translation : response.getTranslationsList()) {
        System.out.printf("Translated text: %s\n", translation.getTranslatedText());
      }
    }
  }
}

Node.js

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Node.js que encontrarás en la guía de inicio rápido de Cloud Translation sobre las bibliotecas cliente. Si deseas obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Cloud Translation para Node.js.

Para autenticarte en Cloud Translation, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const location = 'us-central1';
// const modelId = 'YOUR_MODEL_ID';
// const text = 'text to translate';

// Imports the Google Cloud Translation library
const {TranslationServiceClient} = require('@google-cloud/translate');

// Instantiates a client
const translationClient = new TranslationServiceClient();
async function translateTextWithModel() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/${location}`,
    contents: [text],
    mimeType: 'text/plain', // mime types: text/plain, text/html
    sourceLanguageCode: 'en',
    targetLanguageCode: 'ja',
    model: `projects/${projectId}/locations/${location}/models/${modelId}`,
  };

  // Run request
  const [response] = await translationClient.translateText(request);

  for (const translation of response.translations) {
    console.log(`Translated Content: ${translation.translatedText}`);
  }
}

translateTextWithModel();

Python

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Python que encontrarás en la guía de inicio rápido de Cloud Translation sobre las bibliotecas cliente. Si deseas obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Cloud Translation para Python.

Para autenticarte en Cloud Translation, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

from google.cloud import translate


def translate_text_with_model(
    text: str = "YOUR_TEXT_TO_TRANSLATE",
    project_id: str = "YOUR_PROJECT_ID",
    model_id: str = "YOUR_MODEL_ID",
) -> translate.TranslationServiceClient:
    """Translates a given text using Translation custom model."""

    client = translate.TranslationServiceClient()

    location = "us-central1"
    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"
    model_path = f"{parent}/models/{model_id}"

    # Supported language codes: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    response = client.translate_text(
        request={
            "contents": [text],
            "target_language_code": "ja",
            "model": model_path,
            "source_language_code": "en",
            "parent": parent,
            "mime_type": "text/plain",  # mime types: text/plain, text/html
        }
    )
    # Display the translation for each input text provided
    for translation in response.translations:
        print(f"Translated text: {translation.translated_text}")

    return response

Lenguajes adicionales

C#: Sigue las instrucciones de configuración de C# en la página Bibliotecas cliente y, luego, visita la documentación de referencia de Cloud Translation para .NET.

PHP: Sigue las instrucciones de configuración de PHP en la página Bibliotecas cliente y, luego, visita la documentación de referencia de Cloud Translation para PHP.

Ruby: Sigue las instrucciones de configuración de Ruby en la página Bibliotecas cliente y, luego, visita la documentación de referencia de Cloud Translation para Ruby.

Transliteración

Vista previa

Esta función está sujeta a las “Condiciones de la Oferta de la Fase Previa a la DG” en la sección Condiciones del Servicio Generales de las Condiciones Específicas del Servicio. Las funciones de la fase previa a la DG están disponibles sin modificaciones y pueden tener asistencia limitada. Para obtener más información, consulta las descripciones de la etapa de lanzamiento.

La transliteración es un parámetro de configuración del método translateText. Cuando habilitas la transliteración, traduces texto latinizado (secuencia de comandos en latín) directamente a un idioma de destino. Por ejemplo, puedes traducir texto japonés latinizado de forma directa al inglés, español o chino. Las traducciones resultantes están en el sistema de escritura del idioma de destino.

En las solicitudes de transliteración, incluye solo texto latinizado. Si combinas texto latinizado con texto no latinizado, Cloud Translation no puede garantizar traducciones coherentes y adecuadas.

Consideraciones

La transliteración se diferencia de las traducciones de texto estándar de las siguientes maneras:

• La transliteración admite una cantidad limitada de idiomas. Para obtener más información, consulta Transliteración en la columna Idiomas admitidos.
• El tipo de MIME debe ser text/plain. No se admite HTML.
• La transliteración solo es compatible con el modelo estándar predeterminado. No se admiten los modelos personalizados.
• La transliteración tiene una cuota de contenido predeterminada más baja. Para obtener más información, consulta Cuotas y límites.

REST

Configura el campo transliteration_config en el método translateText.

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, haz los siguientes reemplazos:

• PROJECT_NUMBER_OR_ID: Es el ID numérico o alfanumérico de tu proyecto de Google Cloud .
• LOCATION: Es la región en la que deseas ejecutar esta operación. Por ejemplo: us-central1
• SOURCE_LANGUAGE: Es el código de idioma del texto de entrada (opcional). Si lo conoces, configura uno de los códigos de idioma que aparecen en la sección Idiomas admitidos.
• TARGET_LANGUAGE: Es el idioma de destino al que se traducirá el texto de entrada. Establece uno de los códigos de idioma que se indican en Idiomas admitidos.
• SOURCE_TEXT: Es el texto latinizado en el idioma de origen que se debe traducir.

Método HTTP y URL:

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/LOCATION:translateText

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "source_language_code": "SOURCE_LANGUAGE",
  "target_language_code": "TARGET_LANGUAGE",
  "contents": "SOURCE_TEXT",
  "mime_type": "text/plain",
  "transliteration_config": { "enable_transliteration": true}
}

Para enviar tu solicitud, expande una de estas opciones:

curl (Linux, macOS o Cloud Shell)

Nota: Con el siguiente comando, se supone que accediste a gcloud CLI con tu cuenta de usuario a través de la ejecución de gcloud init o gcloud auth login , o a través del uso de Cloud Shell, que accede de forma automática a gcloud CLI . Para comprobar la cuenta activa actual, ejecuta gcloud auth list.

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/LOCATION:translateText"

PowerShell (Windows)

Nota: El siguiente comando supone que accediste a gcloud CLI con tu cuenta de usuario a través de la ejecución de gcloud init o gcloud auth login . Para comprobar la cuenta activa actual, ejecuta gcloud auth list.

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_NUMBER_OR_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/LOCATION:translateText" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:

{
  "translations": [
    {
      "translatedText": "TRANSLATED_TEXT",
    }
  ]
}

Ejemplo básico de traducción de texto

REST

Realiza una solicitud a Cloud Translation básico con una llamada del método REST al método translate básico. Identifica tus idiomas de origen y de destino con sus códigos ISO-639.

A continuación, se muestra un ejemplo de una solicitud POST con curl o PowerShell.

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud, realiza los siguientes reemplazos:

• PROJECT_NUMBER_OR_ID: Es el ID numérico o alfanumérico de tu proyecto de Google Cloud .

Método HTTP y URL:

POST https://translation.googleapis.com/language/translate/v2

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "q": "The Great Pyramid of Giza (also known as the Pyramid of Khufu or the Pyramid of Cheops) is the oldest and largest of the three pyramids in the Giza pyramid complex.",
  "source": "en",
  "target": "es",
  "format": "text"
}

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Nota: Con el siguiente comando, se supone que accediste a la CLI de gcloud con tu cuenta de usuario a través de la ejecución de gcloud init o gcloud auth login, o a través del uso de Cloud Shell, que accede de forma automática a la CLI de gcloud. Para comprobar la cuenta activa actual, ejecuta gcloud auth list.

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://translation.googleapis.com/language/translate/v2"

PowerShell

Nota: En el siguiente comando, se supone que accediste a la CLI de gcloud con tu cuenta de usuario a través de la ejecución de gcloud init o gcloud auth login . Para comprobar la cuenta activa actual, ejecuta gcloud auth list.

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_NUMBER_OR_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/language/translate/v2" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:

{
  "data": {
    "translations": [{
      "translatedText": "La Gran Pirámide de Giza (también conocida como la Pirámide de Khufu o la Pirámide de Keops) es la más antigua y más grande de las tres pirámides en el complejo de la pirámide de Giza."
    }]
  }
}

Go

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Go que encontrarás en la guía de inicio rápido de Cloud Translation sobre las bibliotecas cliente. Si deseas obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Cloud Translation para Go.

Para autenticarte en Cloud Translation, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/translate"
	"golang.org/x/text/language"
)

// translateText translates the given text into the specified targetLanguage. sourceLanguage
// is optional. If empty, the API will attempt to detect the source language automatically.
// targetLanguage and sourceLanguage should follow ISO 639 language code of the input text
// (e.g., 'fr' for French)
//
// Find a list of supported languages and codes here:
// https://cloud.google.com/translate/docs/languages#nmt
func translateText(w io.Writer, targetLanguage, sourceLanguage, text string) error {
	ctx := context.Background()

	// Create new Translate client.
	client, err := translate.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("translate.NewClient error: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	// Get required tag by parsing the target language.
	targetLang, err := language.Parse(targetLanguage)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("language.Parse: %w", err)
	}

	options := &translate.Options{}

	if sourceLanguage != "" {
		sourceLang, err := language.Parse(sourceLanguage)
		if err != nil {
			return fmt.Errorf("language.Parse: %w", err)
		}
		options = &translate.Options{
			Source: sourceLang,
		}
	}

	// Find more information about translate function here:
	// https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go/translate#Client.Translate
	resp, err := client.Translate(ctx, []string{text}, targetLang, options)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("client.Translate error: %w", err)
	}
	if len(resp) == 0 {
		return fmt.Errorf("client.Translate returned empty response to text: %s", text)
	}

	// Print results to buffer.
	fmt.Fprintf(w, "Input Text: %s\n", resp[0].Text)
	fmt.Fprintf(w, "Translated Test: %s\n", text)

	return nil
}

Java

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Java que encontrarás en la guía de inicio rápido de Cloud Translation sobre las bibliotecas cliente. Si deseas obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Cloud Translation para Java.

Para autenticarte en Cloud Translation, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

// TODO(developer): Uncomment these lines.
// import com.google.cloud.translate.*;
// Translate translate = TranslateOptions.getDefaultInstance().getService();

Translation translation = translate.translate("¡Hola Mundo!");
System.out.printf("Translated Text:\n\t%s\n", translation.getTranslatedText());

Node.js

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Node.js que encontrarás en la guía de inicio rápido de Cloud Translation sobre las bibliotecas cliente. Si deseas obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Cloud Translation para Node.js.

Para autenticarte en Cloud Translation, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

// Imports the Google Cloud client library
const {Translate} = require('@google-cloud/translate').v2;

// Creates a client
const translate = new Translate();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const text = 'The text to translate, e.g. Hello, world!';
// const target = 'The target language, e.g. ru';

async function translateText() {
  // Translates the text into the target language. "text" can be a string for
  // translating a single piece of text, or an array of strings for translating
  // multiple texts.
  let [translations] = await translate.translate(text, target);
  translations = Array.isArray(translations) ? translations : [translations];
  console.log('Translations:');
  translations.forEach((translation, i) => {
    console.log(`${text[i]} => (${target}) ${translation}`);
  });
}

translateText();

Python

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Python que encontrarás en la guía de inicio rápido de Cloud Translation sobre las bibliotecas cliente. Si deseas obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Cloud Translation para Python.

Para autenticarte en Cloud Translation, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

def translate_text(
    text: str | bytes | list[str] = "¡Hola amigos y amigas!",
    target_language: str = "en",
    source_language: str | None = None,
) -> dict:
    """Translates a given text into the specified target language.

    Find a list of supported languages and codes here:
    https://cloud.google.com/translate/docs/languages#nmt

    Args:
        text: The text to translate. Can be a string, bytes or a list of strings.
              If bytes, it will be decoded as UTF-8.
        target_language: The ISO 639 language code to translate the text into
                         (e.g., 'en' for English, 'es' for Spanish).
        source_language: Optional. The ISO 639 language code of the input text
                         (e.g., 'fr' for French). If None, the API will attempt
                         to detect the source language automatically.

    Returns:
        A dictionary containing the translation results.
    """

    from google.cloud import translate_v2 as translate

    translate_client = translate.Client()

    if isinstance(text, bytes):
        text = [text.decode("utf-8")]

    if isinstance(text, str):
        text = [text]

    # If a string is supplied, a single dictionary will be returned.
    # In case a list of strings is supplied, this method
    # will return a list of dictionaries.

    # Find more information about translate function here:
    # https://cloud.google.com/python/docs/reference/translate/latest/google.cloud.translate_v2.client.Client#google_cloud_translate_v2_client_Client_translate
    results = translate_client.translate(
        values=text,
        target_language=target_language,
        source_language=source_language
    )

    for result in results:
        if "detectedSourceLanguage" in result:
            print(f"Detected source language: {result['detectedSourceLanguage']}")

        print(f"Input text: {result['input']}")
        print(f"Translated text: {result['translatedText']}")
        print()

    return results

Lenguajes adicionales

C#: Sigue las instrucciones de configuración de C# en la página Bibliotecas cliente y, luego, visita la documentación de referencia de Cloud Translation para .NET.

PHP: Sigue las instrucciones de configuración de PHP en la página Bibliotecas cliente y, luego, visita la documentación de referencia de Cloud Translation para PHP.

Ruby: Sigue las instrucciones de configuración de Ruby en la página Bibliotecas cliente y, luego, visita la documentación de referencia de Cloud Translation para Ruby.

Parámetro del modelo

Cuando haces una solicitud de traducción a Cloud Translation Basic, el texto se traduce con el modelo de traducción automática neuronal de Google (NMT). No puedes usar ningún otro modelo. Para usar modelos de AutoML para traducir texto, usa Cloud Translation - Advanced.

Nota: Cloud Translation antes ofrecía un modelo de traducción automática basada en frases (PBMT), también conocido como el modelo base. Si especificas ese modelo para traducciones, Cloud Translation usa el modelo de NMT en su lugar.

Recursos adicionales

• Para obtener ayuda en la resolución de errores o problemas habituales, consulta la página Solución de problemas.
• Para obtener respuestas a preguntas generales sobre Cloud Translation, consulta la página Preguntas frecuentes generales.
• Cloud Translation está disponible en dos ediciones. Para obtener más información sobre cada edición, consulta Compara Básico y Avanzado.